1. 感測器的前景怎麼樣
感測器行業發展前景 1.廣闊的市場應用前景為行業發展奠定了堅實的基礎 隨著以人工智慧、5G通信、大數據等為代表的智能化時代到來，感測器作為重要的元件，具有廣泛的應用，受到了世界各國的普遍重視，並快速發展。在熱敏電阻領域，過去幾年，其應用范圍不斷擴大，全球市場規模保持穩定增長。在感測器領域，其作為物聯網感知層的硬體基礎，應用范圍日益廣泛，在智能家居、汽車電子、智慧醫療、智慧工業等物聯網各細分領域有著廣泛應用。物聯網產業的蓬勃發展將釋放大量感測器製造需求，這也將推動感測器各細分行業的穩步增長。 2.國家政策支持提供良好外部政策環境 隨著我國GDP增速的放緩，傳統製造業逐步進入成熟期，產業結構調整、製造業轉型升級、推動經濟由高速增長階段轉向高質量發展已成為政府的工作重點。熱敏電阻及感測器產業作為國民經濟的基礎性、戰略性產業，對促進工業轉型升級、發展戰略性新興產業發揮重要作用。同時，受到國際形勢的影響，國家日益重視感測器行業的發展，其健康發展亦符合國家的發展戰略。 近年來，國家在政策層面給予感測器行業一系列支持，推動行業技術水平的提升及在重點應用領域的拓展，逐步實現進口替代。根據2021年1月工信部發布的《基礎電子元器件產業發展行動計劃（2021-2023）》，提出「重點發展小型化、低功耗、集成化、高靈敏度的敏感元件，溫度、氣體、位移、速度、光電、生化等類別的高端感測器」，為國產替代帶來良好的發展機遇。
2. 無損檢測這個行業有發展前景嗎
前景還可以，市場上人才比較緊缺，據《中國無損檢測行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，我國許多重要企業普遍缺少必要的檢測技術、檢測設備和合格的檢測人員，缺少對原材料、半成品以至產品進行必要的檢測，這樣既加大了生產成本，又不能可靠保證產品的質量；我國無損檢測生產廠家主要生產傳統的無損檢測儀器和設備，不能滿足現代工業產品高溫、高壓、高速、高應力特點對無損檢測設備的要求；許多行業，還無法嚴格執行無損檢測規范、行業標准和國家標准；企業缺少高級無損檢測的專業人才，造成部分企業花費巨齎引進的無損檢測設備、資料不能系統消化、設備不能正常操作、功能不船技術維護。不少企業購置設備只為應付行業認證，卻無法保證企業的產品質量。
我國無損檢測理論和技術的教育水平與國際先進水平相比存在一定的差距，中等技術學校和高等院校鮮有設置無損檢測的專業課程，造成無損檢測領域的專業技術人才嚴重缺乏，多數人是「半路出家。從事無損檢測事業的。
隨著我國現代化建設的飛速發展，在多方面都要逐漸與國際社會接軌，無損檢測技術的應用面會越來越廣、應用要求會越來越高，會有更多的領域需要應用無損檢測技術，特別是需要更多新型種類的無損檢測系統和儀器，這一切將為我國無損檢測器材製造業的更新換代造就機遇。
3. 現代自動檢測技術的發展現狀及趨勢
現代自動檢測技術的發展現狀及趨勢
梁森，歐陽三泰，王侃夫.自動檢測技術及應用.北京：機械工業出版社，2006.
趨勢：
隨著半導體和計算機技術的發展，新型或具有特殊功能的感測器出現，檢測裝置也向小型化、固體化及智能化發展，應用領域更加寬廣。
1、不斷提高監測系統的測量精度、量程范圍、延長使用壽命、提高可靠性
科學技術的發展要求測量系統有更高的精度。近年來，人們研製出許多高精度的檢測儀器以滿足各種需求。例如，用直線光柵測量直線位移時，測量范圍可達二三十米，而解析度可達到微米級；人們已經研製出測量低至幾個帕的微壓力和高達幾千兆帕高壓的；力感測器；開發了能夠測出極微弱磁場的磁敏感測器等。
從20世紀60年代開始，人們對感測器的可靠性和故障率的數學模型進行了大量的研究，使得監測系統的可靠性和使用壽命大幅度提高。
2、應用新技術和新的物理效應，擴大檢測領域
檢測原理大多以各種物理效應為基礎，近代物理學的進展如納米技術、激光、紅外、超聲波、微波、光纖、放射性同位素等新成就為檢測技術的發展提供了更多的依據。如圖像識別、激光測距、紅外測溫、C型超聲波無損探傷。放射性測厚。中子探測爆炸物等非接觸測量得到迅速發展。
20世紀70年代以前，檢測技術主要用於工業部門，如今，檢測領域正擴大到整個社會需要的各個方面，不僅包括工程、海洋開發、航空航天等尖端科技和新興工業領域，而且已涉及生物、醫療、環境污染監測、危險品和毒品的偵查、安全檢測等方面，並且已經開始滲入到人們的日常生活設施之中。
3、發展集成化、功能化的感測器
隨著半導體集成電路技術的發展，硅和砷化鎵電子元件的高度集成化大量向感測器領域滲透。人們將感測技術與信號處理電路製作在同一塊矽片上，從而研製體積更小、性能更好、功能更強的感測器。例如，高精度的PN結測溫集成電路；又如，將排成陣列的上千萬個光敏元件及掃描放大電路製作在一塊晶元上，製成彩色CCD數碼照相機、攝像機以及可攝像的手機等。今後還將在光、磁、溫度、壓力等領域開發出新型的集成度很高的感測器。
4、採用計算機技術，使檢測技術智能化
自20世紀70年代微處理器問世以來，人們迅速將計算機技術應用到測量技術領域中來，使檢測儀器智能化，從而擴展了功能，提高了精度和可靠性，目前研製的測量系統大多帶有微處理器。
5、發展網路化感測器及檢測系統
隨著微電子技術的發展，現在已經可以將十分復雜的信號處理和控制電路集成到單塊的晶元中去。感測器的輸出不再是模擬量，而是符合某種協議格式（如可即插即用）的數字信號。從而可以通過企業內部網路，也可以通過網路實現多個系統之間的數據交換和共享，從而構成網路化的檢測系統。還可以遠在千里之外，隨時隨地瀏覽現場工況，實現遠程調試、遠程故障診斷。遠程數據採集和實時操作。
現狀：
在機械製造業中，通過對機床的許多靜態、動態參數如工件的加工精度、切削速度、床身振動等進行在線檢測，從而控制加工質量。在化工、電力等行業中，如果不隨時對生產工藝過程中的溫度、壓力、流量等參數進行自動檢測，生產過程就無法控制甚至產生危險。在交通領域，一輛現代汽車的感測器就有十幾種之多，分別用以檢測車速、方位、負載、振動、油壓、油量、溫度、燃燒過程等。在國防科研領域，例子更舉不勝舉，很多尖端的檢測技術就是因國防工業需要而發展起來的，例如，研究飛機的強度時，需在機身、機翼貼上上百個應變片並進行動態測量；在導彈。衛星的研製中，必須對每一個部件進行強度和動態特性的檢測、運行姿勢的測量等。近年來，隨著家電市場的興起，自動檢測技術也進入人們的日常生活中，例如，自動檢測並調節房間溫度、濕度的空調機；自動檢測衣服污度和重量，利用模糊技術的智能洗衣機等。
模糊洗衣機
能自動判斷衣服的重量、布料質地、骯臟程度來決定水位的高低、洗滌時間、攪拌與水流方式、脫水時間等，將洗滌控制在最佳狀態。見圖為模糊洗衣機的模糊推理。
（1）布量和布質的判斷 不同的布質（）和布量
（2）水位判斷 壓力感測器
(3)水溫判斷 半導體
(4)水的渾濁度判斷 紅外光電對管
作用
金偉等編著，現代檢測技術.北京：北京郵電大學出版社，2006.
趨勢：
1、 軟測量技術
科技的進步和生產規模的擴大以及工藝的日漸復雜，給自動檢測和控制提出了更高的要求，人們迫切需要找到一種新的技術來滿足生產過程的檢測和優化控制的需要。軟測量技術(Soft SensingTechniques)被認為是目前最具吸引力和卓有成效的新方法。其主要包括三部分內容：第一，根據某種最優化原則研究建立軟測量數學模型的方法，這是軟測量技術的核心。主要方法有機理建模方法和辨識建模方法。辨識建模方法包括動態模型的間接辨識，靜態模型的回歸分析法辨識，採用模糊邏輯和神經網路以及二者結合的非線性建模。第二，模型實時運算的工程化實施技術，這是軟測量技術的關鍵。包括現場數據的採集和處理，軟測量模型結構的選擇，模型參數的估計等。第三，模型自校正技術，這是提高軟測量准確度的有效方法，包括在線自校正和模型的離線更新技術等。
軟測量技術為生產的優化控制提供了新的有用信息，今後將在實踐中取得更大的成果。
2、 模糊感測器
模糊邏輯控制（Fuzzy Logic Control,FLC）作為一種新穎的高級控制方式，成為智能控制的一個重要分支。模糊控制技術的理論基礎是模糊數學和模糊邏輯理論。模糊理論是建立在人類思維的基礎上，能很好的表達事物的模糊性質。傳統的感測器雖然有高精度、無冗餘的優點，但也存在提供的信息簡單，難於描述涉及人類感覺信息和某些高層邏輯信息的問題。模糊感測器可以說在經典感測器數值測量的基礎上具有經過模糊推理和知識集成、以自然語言符號的描述形式輸出的感測器，能夠對模糊事物進行識別和判斷，可以應用在傳統感測器無法處理的場合。
賀良華主編，現代檢測技術。武漢：華中科技大，2008
趨勢：
研究開發仿生感測器
自然界中的許多生物有著超乎尋常的能力，如，狗的嗅覺是人類的一百多倍，鳥的視覺是人的50到60倍，蝙蝠、海豚的聽覺相當靈敏。所有這些動物的感官的、性能，是今後研究仿生感測器（如視覺感測器、聽覺感測器、嗅覺感測器等）的努力方向。
現狀：
電力、石油、化工、機械等行業的一些大型設備通常在高溫、高壓和大功率狀態下運行，保證這些設備安全運行在國民經濟中有著重要意義。為此，為此經常設置故障監測系統以對溫度、壓力、流量、轉速、振動和雜訊等多種參數進行長期動態監測，以便及時發現異狀，加強故障防禦，達到早期診斷的目的。這樣做可以避免突發事件，保證人員和機器的安全，提高經濟利益。即使設備發生故障，也可以從檢測的數據中找出故障原因，縮短檢修周期，提高檢修質量。
4. 我是自動化專業的研究生，是檢測裝置與檢測技術方向，就業求指點
我又兩個方面的建議：
1、如果要圖穩當並想進一步研究專業，建議你去研究所或者你說的國版網。
2、如權果希望通過現有技能早日掙錢，並且更多的是在事件中不斷提高自己，建議去外企。
檢測技術實際上相對而言目前在國內還是偏重非民用的待遇會好很多。
民用的或者說是普通民企目前針對所謂的檢測技術大都不會太過重視，一方面是技術沉澱問題，另一方面是側重點不同，更多投入是在銷售上。
而未來自動化必然會進入高端、智能話的改進，因此作為眼睛、神經系統的檢測技術會成為非常有需求的技術工種，因此我建議你繼續深造。