車牌識別自動開門裝置畢業論文

㈠ 道閘系統中車牌自動識別系統的設計與模擬的畢業設計難嗎

難。「車牌識別設備是計算機視頻圖像識別技臘兆物術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。本系統對車輛進行自動登記、驗證、監視、報警，系統應用場輪液合包括：高速公路，橋梁，隧道收費。道閘系統中車牌自動識別系統的設計與模擬設計復雜，工序難、准確率高猜頌。

㈡ 車牌識別系統的觸發方式

車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外設觸發，另一種是視頻觸發。
外設觸發工作方式是指採用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統接受到車輛觸發信號後，採集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行後續處理。該方法的優點是觸發率高，性能穩定；缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。
視頻觸發方式是指車牌識別系統採用動態運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，並進行後續處理。視頻觸發方式不需藉助線圈、紅外或其他硬體車輛檢測器。該方法的優點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由於演算法的極限，該方案的觸發率與識別率較之外設觸發都要低很多。
1)間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的車牌的信息來識別車牌及相關信息。IC卡技術識別准確度高，運行可靠，可以全天候作業，但它整套裝置價格昂貴，硬體設備十分復雜，不適用於異地作業;條形碼技術具有識別速度快、准確度高、可靠性強以及成本較低等優點，但是對於掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統一的標准，並且無法核對車、條形碼是否相符，也是技術上存在的缺點，這給在短時間內推廣造成困難。
2)直接法:基於圖像的車牌識別技術屬於直接法，是一種無源型汽車牌照智能識別方法，能夠在無任何專用發送車牌信號的車載發射設備情況下，對運動狀態車輛或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息採集並實時智能識別。與間接法識別系統相比，首先，這種系統節省了設備安置及大量資金，從而提高了經濟效益;其次，由於採用了先進的計算機應用技術，所以可提高識別速度，較好地解決實時性問題;再次，它是根據圖像進行識別，所以通過人的參與可以解決系統中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。
直接法一般有圖像處理技術，傳統模式識別技術及人工神經網路技術。
1)圖像處理技術:運用圖像處理技術解決汽車牌照識別的研究最早始於80年代，但國內外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，並且通常僅採用簡單的圖像處理技術來解決，並沒有形成完整的系統體系，識別過程是使用工業電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然後交給計算機進行簡單的處理，並且最終仍需要人工干預，例如車輛牌照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特徵的基礎上進行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然後根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理後，形成一個變長鏈碼，再用動態規劃法，求出與標准模式鏈碼的最小距離，實現細分米完成漢字省名的自動識別。
2)傳統模式識別技術。傳統模式識別技術指結構特徵法，統計特徵法等。90年代，由於計算機視覺技術的發展，開始出現汽車牌照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現了車輛牌照的自動識別系統。該系統分為圖像分割、特徵提取和模板構造、字元識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經過大量統計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車牌，再利用預先設置的標准字元模板進行模式匹配識別出字元。
3)人工神經網路技術。近幾年來，計算機及相關技術發達的一些國家開始探討用人工神經網路技術解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網路方法對車牌上的字元進行自動識別，BAM神經網路是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網路，每一個字元模板對應著唯一個BAM矩陣，通過與車牌上的字元比較，識別出正確的車牌號碼。
這種採用BAM神經網路方法的缺點是無映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問題。

㈢ 高清車牌識別管理系統如何設置所有車出場自動開閘

在停車場出口安如叢燃裝車牌識別裝置。根據查詢資料顯示要在停車場出口安裝車鄭團牌識別裝置，設置放好攝像機，其次要記錄好渣虛車輛的車牌號和進出時間，結合自動門道閘機的控制，最後等待車輛出去的時候進行收費即可。

㈣ 車牌自動識別能快速准確的識別車牌是什麼原理

車牌自動識別原理基本是經過車牌捕捉、定位、截取、二值化、字元切分，最後車牌OCR識別、結果輸出，一般還會有字元識別後處理等幾個步驟，這幾個步驟要協調處理才行，還要使用各種情況，比如，雨雪天氣、反光、陰陽車牌、晚上補光、污損車牌等具體實際情況進行各種優化，才能得到一個完美的車牌識別演算法，如果做論文，可以直接用開源的一些東西去完善，如果實際應用，可以用商用的車牌OCR識別產品。
啟智暢想車牌識別SDK特點：1、毫秒級識別車牌，徹底解決手工輸入痛點，快速、准確；2、手機相機視頻預覽識別車牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系統識別，支持移動設備離線識別以及電腦客戶端、伺服器端識別；3、支持識別的車牌種類多，藍牌、黃牌、新能源車牌均可識別，4、復雜場景車牌均可識別，適應性強，白天晚上、遠距離、大角度都能快速准確的識別車牌；5、車牌識別SDK開發部整體不超過500K，識別率高達99%；

㈤ 畢業論文車牌識別的圖像可以用網上找的嗎

在畢業論文中使用的圖像應該是經過授權、合法獲取的，否則會涉及到版權問題數大伏。因此，如果要在畢業論薯攜文中使用車牌識別的圖像，最好的方式是自己拍攝或者使用自己參與的項目中的圖像。如果實在沒有合適的圖像，可以考慮使用公開的數據集，比如國內的CCPD或者國際的LPR數據集。這些數據集已經經過了嚴格的篩選和處理，可以保證其合法性和可靠性。
另外，畢業論文中使用的圖像需要盡可能地清晰、准確，以保證分析和研究的可靠性。如果使用網上找到的圖像，可能會存在質量不佳、解析度低、有水印等問題，這些都會對研究產生不利影響。因此，最好的方式還是親自拍攝或者使用公開數據集中的圖像，以保證研究的准確性和可靠性。仿陸

㈥ 什麼是車牌識別技術車牌識別技術詳解

汽車牌照自動識別技術

它是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的採集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字元，進而對字元進行識別。其硬體基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像採集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等。

自動識別技術分為硬識別和軟識別（其實兩者是相輔相成的）

「硬體識別」就是通過獨立的硬體設備，對所抓拍圖片進行一系列的字元處理；目前停車場系統行業中硬體識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬體識別兩種。前端硬體識別一體式攝像機是將傳統單獨的車牌識別儀慶歲嵌入至攝像機中，實現前端硬體與攝像機一體化，完美實現圖像抓拍、視頻流傳輸、字元識別、道閘抬桿等一系列的工作。

「軟體識別」可以理解為通過軟體對車牌號碼進行的，通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟體，對抓拍的圖片進行識別處理。其工作方式是通過攝像機連續抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然後通過電腦軟體進行字元處理，實現車牌識別的。因為每次識別需要抓拍多張照片，因此軟識別的速度較慢。而且軟識別系統對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統對現場環境以及調試質量要求極高，在諸多環境不佳的場合都不適用簡昌，並且識別設備的擺放也是非常重要的。

軟硬識別的對比：

1、分析識別模式

硬識別系統：採用視頻流分析識別，對監控范圍內的視頻流進行全天候實時分析；

軟識別系統：圖片分析識別，對到達指定范圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析；當車輛位置不佳時，識別易出錯。

2、智能演算法模型

硬識別系統：採用智能模糊點陣識別演算法，准確率更高，識別率大於99.70％。很少需要人工干預。

軟識別系統：OCR/字型拓撲結構識別演算法，會頻繁出現誤識別情況，准確率低於90％。需要人工不斷輸入糾正後的號牌。

3、可靠性及穩定性：

硬識別系統：專用識別器採用TI 公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統可靠性和穩定性。

軟譽咐睜識別系統：軟體識別，容易頻繁出現死機等情況，需經常重新啟動電腦，造成間斷性系統癱瘓。

軟硬識別優勢互補：

在硬體識別不出來或者硬體識別錯誤的情況下，啟用軟識別，完美融合，融合後准確率達99.99%。該技術常用於停車場及小區出入口、高速公路收費站、公路卡口和城市交通。

㈦ 車牌識別系統的研究背景意義及國內外研究現狀

中國車牌的格式與國外有較大差異，所以國外關於識別率的報道只具有參考價值，其在中國的應用效果可能沒有在其國內的應用效果好，但其識別系統中採用的很多演算法具有很好的借鑒意義。

從車牌識別系統進入中國以來，國內有大量的學者在從事這方面的研究，提出了很多新穎快速的演算法。中國科學院自動化所的劉智勇等開發的系統在一個樣本量為3180的樣本集中，車牌定位準確率為99.42%，切分准確率為94.52%，這套系統後來應用於漢王公司的車牌識別系統，取得了不燃運錯的效果。但是包括其他研究人員提出的演算法，都存在計算量和存儲量大的問題，難以滿足實時性的要求。此外，當車輛區域的顏色和附近顏色相近時，定位失誤率會增加。國內還有許多學者一直在進行這方面的研究，並且取得了大量的研究成果。

（2）國外研究現狀

國外在這方面的研究工作開展較早，在上世紀70年代，英國就在實驗室中完成了「實時車牌檢測系統」的廣域檢測和開發。同時代，誕生了面向被盜車輛的第一個實時自動車牌監測系統。進入20世紀90年代後，車牌自動識別的系統化皮絕梁研究開始起步。典型的如特徵提取、模板構造和字元識別等三個宏返部分，完成車牌的自動識別。字元識別分析技術分析所獲得的圖像，首先在二值化圖像中找到車牌，然後用邊界跟蹤技術提取字元特徵，再利用統計最鄰近分類器與字元庫中的字元比較，得出一個或幾個車牌候選號碼，再對這些號碼進行核實檢查，確定是否為該車牌號碼，最終確定車牌號碼。這個時期的應用在識別正確率方面有所突破。

發展到今日，國外對車牌檢測的研究已經取得了一些令人矚目的成就，識別率都在80%以上，甚至有高於90%。並且已經實現了產品化，並在實際的交通系統中得到了廣泛的應用。

㈧ 汽車自動識別技術

1，項目的先進性：
數字信息技術和網路技術的快速發展後PC時代，嵌入式處理器的性能，高性能的處理器已經能夠滿足自我評價復雜的演算法和其他復雜的應用，以及嵌入式應用將不可避免地進入各個領域。另一方面，隨著經濟快速發展的中國和北京奧運會，「智能交通將成為不爭的一個熱門話題。由於交通運輸行業的特殊性，其設備的技術參數，使用告純條件苛刻的要求，嵌入式恰好能夠滿足這一要求，應用廣泛的嵌入式智能交通設備是一個必然的趨勢。隨著嵌入式汽車自動識別系統是智能交通管理系統的重要組成部分，是一個完美的組桐友如合，嵌入式技術和車輛識別技術，包括嵌入式車牌識別，嵌入式汽車標志識別和自動色彩識別三個主要特點，努力針對一次性鎖車。
它具有以下優點：
1，高度的獨立性：嵌入式技術的使用，只有通過通信介面和應用系統的獨立性連接。
2，功能齊全：識別的車牌，車標和顏色的一次性有針對性的與現有系統功能強大。
3，可塑性：可結合前端的信號觸發裝置的上游端內置的無線網路和各種串列介面，以結合及下游產品系統功能和使用范圍已大大擴展。
4，維修方便：</維修，保養只涉及到系統，而不會影響其他模塊，和維護成本比同類產品要低得多。 5，輕便靈活：該設備是一個高度集成，緊湊和靈活的，易於使用。

2，可操作性和可實現的：
目前，車牌識別，車輛識別你等待技術的成熟和完善相關的信息更容易獲得。現有的嵌入式技術已經比較成熟，因此，從技術難度來說很容易實現比其他尖端科學的主題。主題包括設備和材料也更容易獲得，且成本適中。
3，創新：
現有的車牌識別設備通常使用計算機處理數據，有的甚至需要幾台電腦的合作，佔用了大量的空間和資源，即使偶爾完成的嵌入式系統，它的功能是有限的車牌識別或識別標志的汽車。系統局啟的，創造性的嵌入式車牌識別，車標識別，以及自動色彩識別相結合，一次性的解決方案臃腫的設備系統集成困難，穩定性差，難以維護，功能的一個問題。
4，可能出現的問題：
目前，主要的問題是嵌入式集成和無線傳輸距離。理想的情況下，我們設想：現在大多使用計算機機處理數據，不靈活的設備的缺點，開發一種攜帶型的無線數據傳輸，可以自動識別系統。但是，由於我們的時??間，精力和金錢，「便攜性」的程度的限制，是最大的問題，此外，速度和景深的圖像識別問題，我們可能面臨的問題。