『壹』 智能交警手勢識別系統的介紹
系統採用先進的動作識別技術提供手勢識別方案,解決交警實際指揮中的重要問題。具有識別可靠性高、速度快、可讀性強等優點。在惡劣天氣或夜間可以起到增加可視距離、保證交警執法安全等作用。
『貳』 在手勢識別領域現在有哪些不同的解決方案都分別來自哪些公司的技術
手勢識別分為二維和三維手勢識別。
二維手勢識別基本只不會涉及深度信息,會為用戶解決最簡單基礎的手勢操作。 這種技術不僅可以識別手型,還可以識別一些簡單的二維手勢動作,比如對著攝像頭揮揮手、確定、點選及拖拽等基礎交互手勢。此類手勢識別技術雖然在硬體要求上和二維手型識別並無區別,但是得益於更加先進的計算機視覺演算法,可以獲得更加豐富的人機交互內容。在使用體驗上也提高了一個檔次,從純粹的狀態控制,變成了比較豐富的平面控制。
這種技術已經被集成到了電視里,像樂視TV等;也被做成了基於普通攝像頭的手勢識別技術,如國內英梅吉的HandCV手勢交互系統,可以安裝在手機/PC等設備中就可以實現手勢交互,同時也深度適配VR/AR環境;還有來自以色列的EyeSight,被中國一家企業投資2000萬美金,他們的手勢識別技術同樣也是做普通攝像頭,不同於國內的這家手勢識別,以色列這家多應用於生活場景,為懶人提供福利,不用觸摸手機直接隔空操作。
總的來說,二維的手勢識別相對來說更加入門級,可以為手勢識別提供從零到一的普及。
三維的手勢識別技術相對於二維的來說更精準、更深度,可以操作除了生活場景之外的一些游戲場景,面向一些發燒級玩家。提供的解決方案有結構光,微軟的KINECT;光飛時間TOF,根據光子飛行時間進而可以推算出光子飛行的距離,得到物體的深度信息;以及目前和暴風正在合作的leap motion的多角成像技術,使用兩個或者兩個以上的攝像頭同時攝取圖像。
『叄』 想做手勢識別系統,不知道需要准備哪些東西,有做過的沒,想請教一下,萬分感謝!
哪種手勢識抄別?如果你襲說的是象xbox的kinect那種體感的識別,需要買一個開發版的kinect for windows,約1900,京東有賣的,然後微軟提供有開發用的sdk(只要是涉及肢體語言的,基本上都可以用它解決)
『肆』 除了攝像頭,還有沒有更好用的3D手勢識別方法
人機交互可以算是對電子產品的用戶體驗影響最直接的一個技術。當年蘋果藉由電容觸控屏,將鍵盤、滑鼠、軌跡球等一眾技術拉下馬的景象,相信很多人還記憶猶新。而今天,人機交互技術似乎又來到了升級換代的門檻上,誘惑著開發者和用戶往裡走的種種因素中,手勢識別技術絕對算是最強的一股力量,特別是3D手勢識別。畢竟,舉手投足間就可以讓電子設備對用戶的「心思」做出響應,將是一件很酷的事情。
與觸控技術在2D平面上的寫寫畫畫相比,3D手勢識別加上了一個Z軸「深」度的測量,使其可以承載更多人機交互信息,可以實現非接觸的感應和控制,給產品的設計帶來更大的想像空間。3D手勢識別最為知名的應用,恐怕要算是微軟推出的體感游戲外設Kinect了。它讓游戲玩家拋棄了游戲手柄,通過肢體的運動直接操控游戲。在此之後,各種基於光學的3D手勢識別技術逐漸發展起來。它們通過光柵、紅外發光器件、多攝像頭等不同方式完成對三維空間中Z軸方向運動的偵測,實現3D的手勢(或身體姿態)識別。
不過光學3D手勢識別還是有一定的技術門檻,想要玩轉不是一件容易的事,有些技術還需要進一步實用驗證和打磨。這對於那些希望盡快推出商用產品,在3D手勢識別領域「嘗鮮」的開發者來說,並不是好消息。因此,其他一些非光學的3D手勢識別技術就成為人們的重要選項。圖1:基於電場感應的GestIC技術原理
其中比較有代表性的,要數Microchip公司的GestIC技術。它基於電場感應的原理,在電子設備周邊的空間中形成一個電場。當手部在空間中運動時會使電場發生畸變,布設在電場中的電極接收器會感應到這種變化,並通過專門的控制晶元進行信號處理,對手勢進行識別和運動追蹤,並將數據傳遞給電子設備做出響應。Microchip代理商世健公司產品經理介紹,與採用攝像頭的光學3D手勢識別技術相比,GestIC技術最大的優勢在於功耗極低,能耗節省多達90%,同時能避免環境光等外部因素的干擾,雖然是一個近場識別技術,但其在家庭自動化、家電控制、音響系統、電腦及配件、汽車電子等方面,會有諸多應用場景。圖2:GestIC的拓撲結構
Microchip專門為GestIC技術開發出MGC3030和MGC3130兩個專用的3D手勢識別和運動跟蹤控制器晶元,片上集成的Colibri手勢識別套件,Colibri套件結合了隱馬爾可夫模型(HMM)和x/y/z手部位置矢量,能夠識別多種3D手勢,其中MGC3130還可以實現x/y/z三維空間中的精準定位。同時,Microchip還提供了多種開發工具和Aurea評估模擬軟體,滿足不同開發者的需要,幫助他們快速進入Design-in階段,設計出能夠商用的產品。在2015年底Microchip還推出了整合3D手勢識別和2D多點觸控功能的控制器MGC34xx,以及配套的開發工具DM160225。這種2D+3D手勢識別的復合設計理念,給人機交互界面的設計帶來了更大的靈活度和可能性。作為Microchip的授權代理商,世健公司在該領域積累了多年經驗,並已經完成初步開發,在風扇和LED產品中均有應用,客戶只需根據自身需要進行二次開發即可。
在新技術面前,等待和觀望是讓人糾結的。GestIC恰好是這樣一種技術:能讓你在新一代人機交互技術興起時,快速地行動,搭上一班通往3D手勢識別市場的直通車。
圖3:GestIC技術可識別的3D手勢和動作
『伍』 為什麼手勢識別技術在虛擬現實中如此重要
什麼是手勢識別
手勢能夠將物理動作描述成無聲的語言交流,它能傳遞人的想法、情緒及某些指令信息。手勢識別可以來自人的身體各部位的運動,但一般是指臉部和手的運動。在交互設計領域,人們可以使用一隻手或兩只手對相關設備進行操作,根據不同的應用目的,手勢可以分為控制手勢、對話手勢、通信手勢和操作手勢。它被認為是計算機對運動所進行的解釋,一種新的感知計算方式,通過運動感測器和加速儀運用各種編程演算法,允許人們通過手勢識別對控制設備執行命令。
手勢識別在VR中的重要性及其原因
虛擬現實是由計算機根據現實與想像空間生成的一種模擬環境,讓用戶具有身臨其境的沉浸感,通過各種交互行為刺激用戶的視覺、觸覺、聽覺等感知系統,從而建立全方位的感官體驗。
目前,人們的體驗常常受制於VR頭顯和不夠自然的交互方式。相比之下,手勢識別能夠在虛擬環境中,賦予人們貼近現實生活的手勢導航和控制能力,建立最直接的人機交互方式。
將手勢識別技術應用於虛擬現實
虛擬現實環境想要具備完全的沉浸感,就這意味著需要在計算機創造的空間內精確的模擬現實世界中最細微的動作、振動及變化。這其中發揮首要作用的就是感測器技術。
『陸』 opencv 手勢識別系統 畢業設計 能做嗎
步驟一:重啟電腦 步驟二:把兩個攝像頭都拆了 步驟三:把鍵盤裝好 步驟四:打開游戲程序 步驟五:用鍵盤控制
『柒』 基於加速度感測器的手勢畫圖識別系統設計
上網看一下
『捌』 基於python的手勢識別論文的課題任務書怎麼寫
摘要 任務書含以下方面的內容:
『玖』 能識別手勢的電腦是怎麼製作完成的
一種能夠識別手勢語並將其轉換成屏幕顯示文本的軟體,可以使失聰者更容易、更自然地利用電腦同別人交流。加拿大魁北克省舍布魯克大學的研究人員開發了一種能夠識別國際手勢語的系統。這種系統可以通過手勢把組成單詞的每個字母拼出來。
這種系統識別國際手勢語的成功率高達96%。由於每個人的手勢略有不同,如果使用這種神經網路系統的人經過培訓,可以使這種系統發揮的作用達到最佳效果。這種系統通過快速工作站識別一個手勢需要半秒鍾,研究人員尚未能使它達到最佳識別速度。研究人員相信,他們通過使這種系統具備可以檢驗容易出錯的手勢,能夠進一步提高識別的准確性。
這種系統用攝像機捕捉每個手勢,再由軟體進行一系列處理。第一階段是「邊緣測定」,即繪制出手的輪廓。然後由系統確定手的長軸和短軸,以便確定手勢的確切方向。
在這個基礎上,程序對手指相對於手的長軸的變化和方向加以測量。得出的信息被輸入神經網路程序,程序通過與現有訓練數據加以比較,對字母最有可能表達的含意做出猜測。一旦電腦識別出手勢所要表達的意思,就把相關的字母顯示在屏幕上。
研究人員說,由於這個系統採用的是實時交流方式,其反應速度是相當快的。