機械視覺裝置

『壹』 什麼是機器視覺可以用來做什麼

1、什麼是機器視覺？
答：根據我在廣東粵為工業機器人學院學習的知識所知：機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
2、機器視覺可以用來做什麼？
答：根據我在廣東粵為工業機器人學院學習的知識所知：機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易於自動處理，也易於同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易於實現信息集成，是實現計算機集成製造的基礎技術。機器視覺工業檢測系統就其檢測性質和應用范圍而言，分為定量和定性檢測兩大類，每類又分為不同的子類。機器視覺在工業在線檢測的各個應用領域十分活躍，如：印刷電路板的視覺檢查、鋼板表面的自動探傷、大型工件平行度和垂直度測量、容器容積或雜質檢測、機械零件的自動識別分類和幾何尺寸測量等。此外，在許多其它方法難以檢測的場合，利用機器視覺系統可以有效地實現。機器視覺的應用正越來越多地代替人去完成許多工作，這無疑在很大程度上提高了生產自動化水平和檢測系統的智能水平。

『貳』 什麼是機器視覺工作原理是什麼

機器視覺是人工智慧正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
工作原理：
機器視覺檢測系統採用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格 / 不合格、有 / 無等，實現自動識別功能。

『叄』 機器視覺系統可以干什麼

1、什麼是機器視覺？ 答：根據我在廣東粵為工業機器人學院學習的知識所知：機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。 2、機器視覺可以用來做什麼？ 答：根據我在廣東粵為工業機器人學院學習的知識所知：機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易於自動處理，也易於同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易於實現信息集成，是實現計算機集成製造的基礎技術。機器視覺工業檢測系統就其檢測性質和應用范圍而言，分為定量和定性檢測兩大類，每類又分為不同的子類。機器視覺在工業在線檢測的各個應用領域十分活躍，如：印刷電路板的視覺檢查、鋼板表面的自動探傷、大型工件平行度和垂直度測量、容器容積或雜質檢測、機械零件的自動識別分類和幾何尺寸測量等。此外，在許多其它方法難以檢測的場合，利用機器視覺系統可以有效地實現。機器視覺的應用正越來越多地代替人去完成許多工作，這無疑在很大程度上提高了生產自動化水平和檢測系統的智能水平。

『肆』 什麼是機器視覺

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易於實現信息集成，是實現計算機集成製造的基礎技術。

正是由於機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易於自動處理，也易於同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。

詳細應用案例：http://www.gkcity.com/n-i-52914-c-Case.htm

『伍』 機器視覺系統有哪些組成部分

機器視覺主要由5部分組成：照明、鏡頭、相機、圖像採集卡、視覺處理器。
照明：照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由於沒有通用的機器視覺光源照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到最佳效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩定。
鏡頭：
鏡頭選擇應注意：焦距；目標高度 ；影像高度 ；放大倍數 ；影像至目標的距離 ；中心點 / 節點 ；畸變。
相機：按照不同標准可分為：標准解析度數字相機和模擬相機等。要根據不同的實際應用場合選不同的相機和高解析度相機:線掃描CCD和面陣CCD；單色相機和彩色相機。
圖像採集卡：圖像採集卡只是完整的機器視覺系統的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色。圖像採集卡直接決定了攝像頭的介面：黑白、彩色、模擬、數字等等。
視覺處理器：視覺處理器集採集卡與處理器於一體。以往計算機速度較慢時，採用視覺處理器加快視覺處理任務。

『陸』 機器視覺主要由哪幾部分組成

機器視覺主要由5部分組成：照明、鏡頭、相機、圖像採集卡、視覺處理器。

照明：照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由於沒有通用的機器視覺光源照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到最佳效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩定。

鏡頭：
鏡頭選擇應注意：焦距；目標高度 ；影像高度 ；放大倍數 ；影像至目標的距離 ；中心點 / 節點 ；畸變。

相機：按照不同標准可分為：標准解析度數字相機和模擬相機等。要根據不同的實際應用場合選不同的相機和高解析度相機:線掃描CCD和面陣CCD；單色相機和彩色相機。

圖像採集卡：圖像採集卡只是完整的機器視覺系統的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色。圖像採集卡直接決定了攝像頭的介面：黑白、彩色、模擬、數字等等。

視覺處理器：視覺處理器集採集卡與處理器於一體。以往計算機速度較慢時，採用視覺處理器加快視覺處理任務。

『柒』 機器視覺的典型結構

一個典型的機器視覺系統包括以下五大塊： FOV（Field of Vision）=所需解析度*亞象素*相機尺寸/PRTM（零件測量公差比）
鏡頭選擇應注意：
①焦距②目標高度 ③影像高度 ④放大倍數 ⑤影像至目標的距離 ⑥中心點 /節點⑦畸變
視覺檢測中如何確定鏡頭的焦距
為特定的應用場合選擇合適的工業鏡頭時必須考慮以下因素：
· 視野 - 被成像區域的大小。
· 工作距離 (WD) - 攝像機鏡頭與被觀察物體或區域之間的距離。
· CCD - 攝像機成像感測器裝置的尺寸。
· 這些因素必須採取一致的方式對待。如果在測量物體的寬度，則需要使用水平方向的 CCD 規格，等等。如果以英寸為單位進行測量，則以英尺進行計算，最後再轉換為毫米。
參考如下例子：有一台 1/3」 C 型安裝的 CDD 攝像機（水平方向為 4.8 毫米）。物體到鏡頭前部的距離為 12」（305 毫米）。視野或物體的尺寸為2.5」（64 毫米）。換算系數為 1」 = 25.4 毫米（經過圓整）。
FL = 4.8 毫米 x 305 毫米 / 64 毫米
FL = 1464 毫米 / 64 毫米
FL = 按 23 毫米鏡頭的要求
FL = 0.19」 x 12」 / 2.5」
FL = 2.28」 / 2.5」
FL = 0.912」 x 25.4 毫米/inch
FL = 按 23 毫米鏡頭的要求
註：勿將工作距離與物體到像的距離混淆。工作距離是從工業鏡頭前部到被觀察物體之間的距離。而物體到像的距離是 CCD 感測器到物體之間的距離。計算要求的工業鏡頭焦距時，必須使用工作距離 按照不同標准可分為：標准解析度數字相機和模擬相機等。要根據不同的實際應用場合選不同的相機和高解析度相機：
按成像色彩劃分，可分為彩色相機和黑白相機；
按解析度劃分，像素數在38萬以下的為普通型，像素數在38萬以上的高解析度型；
按光敏面尺寸大小劃分，可分為1/4、1/3、1/2、1英寸相機；
按掃描方式劃分，可分為行掃描相機（線陣相機）和面掃描相機（面陣相機）兩種方式；（面掃描相機又可分為隔行掃描相機和逐行掃描相機）；
按同步方式劃分，可分為普通相機（內同步）和具有外同步功能的相機等。 視覺處理器集採集卡與處理器於一體。以往計算機速度較慢時，採用視覺處理器加快視覺處理任務。採集卡傳輸圖像到存儲器，進而計算分析。當前主流配置的PLC，且配置較高，視覺處理器已經幾乎退出市場。

『捌』 機器視覺是自動化設備嗎

機器視覺是自動化設備。
機器視覺系統提高了生產的自動化程度，讓不適合人工作業的危險工作環境變成了可能，讓大批量、持續生產變成了現實，大大提高了生產效率和產品精度。快速獲取信息並自動處理的性能，也同時為工業生產的信息集成提供了方便。1.圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。通過機器視覺系統，可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。2.檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測准確性低，長時間工作的話，准確性更是無法保證，而且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。因此，機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛。3.視覺定位要求機器視覺系統能夠快速准確的找到被測零件並確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的晶元位置信息調整拾取頭，准確拾取晶元並進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。4.機器視覺工業應用最大的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。5.實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之後一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，實現分揀。在機器視覺工業應用中常用於食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

『玖』 什麼是機器視覺

在地球上，以人類為首的所有動物，都會感受外界所傳來的各種信息，藉以掌握外界的狀況而採取行動｡為了感受信息，人類擁有視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺等5種感覺，也就是所謂的「五感」｡雖然人類可以從眼睛、耳朵、鼻子、皮膚、舌頭等處獲得信息，但是獲取信息最多的還是視覺｡在藉助「五感」獲得的信息中，大約有80%來自視覺｡長久以來，人類一直夢想著能夠製造出具有智能的機器，而智能機器實現的基礎就是機器視覺技術｡那麼什麼是機器視覺呢？美國製造工程師協會(，SME)機器視覺分會和美國機器人工業協會(RoboticInstriesAssociation，RIA)自動化視覺分會為機器視覺作了如下定義：「機器視覺是通過光學的裝置和非接觸的感測器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用於控制機器人運動的裝置｡」通俗地說，機器視覺就是用機器模擬生物宏觀視覺功能，代替人眼來做測量和判斷｡首先，通過圖像感測器將被攝取的目標轉化成為圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布、亮度和顏色等信息，轉變成數字化信號；隨後，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵，如面積、長度、數量、位置等；最後，根據預設的容許度和其他條件輸出結果，如尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有無等｡從廣義角度來看，凡是通過光學裝置獲取真實物體的信息以及對相關信息的處理與執行都是機器視覺，這就包括了可見視覺以及非可見視覺，甚至包括人類視覺不能直接觀察到的、物體內部信息的獲取與處理等。

科學家們通過研究發現，人腦中許多組織都參與了視覺信息的處理過程，因而能夠輕易地處理視覺方面的問題｡但是視覺認知作為一個復雜奧妙的過程，人類對其還知之甚少，因而製造出具有視覺功能的智能機器的夢想也一直難以實現｡隨著視覺感測技術、信息處理技術和計算機技術等的迅猛發展，具有視覺功能的智能機器開始被人類製造出來，並逐漸形成了機器視覺的學科和產業｡對於智能機器而言，賦予其人類視覺功能是極其重要的，於是人們把計算機的快速性、可靠性、結果的可重復性與人類視覺的高度智能化和抽象化能力結合起來，形成一門新的學科———機器視覺。

『拾』 什麼是機器視覺系統

被採納的回答有一點小錯誤，我這里更正並完善一下：

1、首先說下什麼是機器視覺？用一句通俗易懂的話概括就是：機器視覺就是用機器代替人眼來作各種測量和判斷等。

2、一個典型的機器視覺系統包括：光源、鏡頭、 工業相機（包括CCD相機和COMS相機）、圖像處理單元（或圖像捕獲卡）、圖像處理軟體、監視器、通訊 / 輸入輸出單元。（CCD照相機這個說法是很不專業的，機器視覺系統一般都會採用工業相機，工業相機的不同之一就是採用的圖像感測器不同，較常見的就是CCD圖像感測器和CMOS圖像感測器。）
或者：整個機器視覺系統主要是由圖像採集與圖像處理兩大部分構成的，圖像採集部分主要包括光源、鏡頭、工業相機以及圖像採集卡，圖像處理部分則是由圖像處理軟體構成的。

3、光源：（光可分為可見光和不可見光，它直接影響輸入數據的質量和應用效果）
照明系統按其照射方法可分為：背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。
背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優點是能獲得高對比度的圖像。
前向照明是光源和攝像機位於被測物的同側，這種方式便於安裝。
結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，根據它們產生的畸變，解調出被測物的三維信息。
頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。

4、鏡頭選擇應注意：①焦距②目標高度 ③影像高度 ④放大倍數 ⑤影像至目標的距離 ⑥中心點 /節點⑦畸變

5、工業相機：選擇合適的工業相機是整個機器視覺系統非常重要的一步
常見的分類：按成像色彩劃分，可分為彩色相機和黑白相機；按解析度劃分，像素數在38萬以下的為普通型，像素數在38萬以上的高解析度型；按光敏面尺寸大小劃分，可分為1/4、1/3、1/2、1英寸相機；按掃描方式劃分，可分為行掃描相機（線陣相機）和面掃描相機（面陣相機）兩種方式；（面掃描相機又可分為隔行掃描相機和逐行掃描相機）；按同步方式劃分，可分為普通相機（內同步）和具有外同步功能的相機等。
常見的品牌：德國Optronis、瑞士PhotonFocus、美國ISG、德國Smartek等

6、圖像採集卡：圖像採集卡主要是由視頻輸入、A/D轉換、時序及採集控制、圖像處理、匯流排介面及控制、輸出及控制等幾大模塊構成的。根據機器視覺系統中工業相機種類的不同，在選擇圖像採集卡時也應有所不同。例如：相機若是黑白的，可以選擇黑白圖像採集卡，當然，由於彩色圖像採集卡也可以採集同灰度級別的黑白圖像，因此，也可以選擇彩色圖像採集卡。但是，若相機為彩色的，就只能選擇彩色圖像採集卡；另外，相機若是模擬相機，所採用的圖像採集卡也相應的是模擬圖像採集卡。而與數字相機所配套使用的圖像採集卡，則應是數字圖像採集卡；還有，線掃描圖像採集卡既支持線掃描相機，又支持面掃描相機。而面掃描圖像採集卡一般只支持面掃描相機，而不支持線掃描相機。還有其他注意事項。

7、機器視覺系統實際應用領域：
軍事： 航空著陸姿勢、起飛狀態；彈道/火箭噴射、子彈出膛等。
科學研究： 結晶；PIV的流體、粒子研究；燃燒、敷層過程測量。
生產領域：產品噴濺、封裝、壓軋、採掘；機械運轉動作分析或故障診斷等。
生物：運動學、生物力學；生物運動分析：人體、動物動作分析；康復物理治療等。
醫療：醫療器具、細胞、瓣膜運動；出血觀察；吞咽、呼吸道鞭毛運動等。
還有可以應用在體育、運動、汽車等其他領域

湖南科天健是從事機器視覺領域的光電技術公司，希望為大家提供專業的機器視覺解決方案。