多變數高級過程式控制制實驗裝置

1. 什麼叫多變數設計的實驗研究例如

什麼叫多變數設計的實驗研究？例如？
白了就是實驗組得出正確結論
對照組當作反例！！
比如什麼發芽實驗…………
最後不開花不發芽的就是對照組
生物實驗設計的基本原則之一就是要設計對照實驗（或稱對照組），如何確定對照組呢？對此，好像大家沒有一致的認識。由於人們對生物實驗中的實驗組和對照組認識的差異，常常會在一些具體問題上爭論不休，特別是在對照組的確定上出現較大分歧。其實很多的老師和學生對這個問題的認識都比較模糊。下面是一些老師對這個問題的看法，我提出來請大家共同來探討。

看法一：在實驗中，首先根據題意確定實驗變數，即本實驗的結果的差異或者說結果的變化是由於誰造成的，這個變化的因素就是實驗變數，那麼對實驗變數進行處理的，就是實驗組。沒有處理是的就是對照組。有些是進行另外的處理，也是對照組。

看法二：空白對照好理解，若是條件對照就不清楚了。如教材上光合作用的發現實驗中，一張葉片一半遮光，一半曝光，到底哪一個是對照組？（光合作用，所以需要光，那有光的就是實驗組，沒光的就是對照組）。又如研究酶的活性，一個是37 ℃，一個是80 ℃，又是哪一個是對照組？（溫度通過變化是相互對照。最後得出結論。）

看法三：單組單變數對照實驗：施加變數的為實驗組，不施加變數的是對照組；多組多變數對照實驗：所有組都既是實驗組也是其它組的對照組。

看法四：我覺得對照組就是一個參照物，一般沒有變化或一直變化的為對照組。

看法五：弄清這個問題其實不難。首先你要明確本實驗的實驗目的，你准備施加何種實驗條件來達到這個目的？這一組就是實驗組。其次，為了更好的使實驗組具有說服力，你要設對照組。無論是空白對照還是條件對照等所起的作用是相同的，那就是襯托。

看法六：這就要看你的實驗目的了。如果你是為了證明酶在80 ℃條件下的催化特性，那麼37 ℃的是對照。如果你為了證明酶在37 ℃條件下的催化特性，其他任何溫度的實驗都是對照。

上述說法中，我們不難看出，由於確定對照實驗的依據不同，導致了對對照實驗確定的混亂狀況。

為了弄清上述問題，我們首先要弄清幾個概念。什麼是空白對照？什麼是條件對照？

現代漢語詞典上「對照」一詞是這樣解釋的,【對照】①互相對比參照。②（人或事物）相比；對比。而【空白】是指（版面、書頁、畫幅等上面）空著，沒有填滿或沒有被利用的部分。我們生物學上的「對照」通常是指「空白對照」，應該是不包含實驗所研究的對象、條件等因素的，作為「空白對照」，它的實驗結果應該是預知的。而「條件對照」則是研究在不同條件下的實驗現象，從嚴格意義上講各組都是實驗組，而各組之間則是相互對比參照，互為對照組或實驗組。因而「條件對照」的實驗結果則是不明確的，只有通過實驗才能得出。下面我們結合幾個具體的實例來說明這個問題。

2. 過程式控制制的5類被控變數哪種最難測

1，被控變數:「被控變數」是「被控對象」上的一個「輸出」。
2，控制變數:影響「被專控變數」的外屬部因素則是「被控對象」上的「輸入」。顯然，影響「被控變數」的「輸入」不止一個，在影響「被控變數」的諸多輸入中選擇其中一個可控性良好的「輸入量」作為「控制變數」，而其他沒有被選中的「輸入量」作為「干擾」。
3，控制對象「控制對象」又稱「被控對象」。
4，被控對象:控制系統中，作為廣義的控制對象，除控制器(調節器)以外的執行器(調節閥)及測量變送裝置都包括在內。作為狹義的控制對象，其端部參數(輸入、輸出)有被控參數、控制參數和擾動參數，它們通過控制對象的內部狀態而相互聯系。

3. 過程式控制制什麼市實驗法建模，方法有何特點

研究方法的選擇 1、實驗法 自變數由研究者控制或操縱； 當研究者主要關心變內量之間的因果關系、需要剔容除各種替代解釋對研究結論的影響時，實驗法是最好的選擇。 2、准實驗設計 沒有對被試採用隨機分配的方法，而是在自然場合下進行觀察。

4. 多變數實驗設計的多變數實驗設計的優缺點

優點：（1）突出優點是它能夠研究多個變數之間的交互作用（Interaction）。（2）由於多變數實驗設計回考察的答影響自變數的因素較多，因此，得出的結論與實際情況更為接近，結果的推論性也相應提高。（3）在統計分析方法上，多數的參數推論統計分析方法都可以用於比較自變數的不同水平之間的顯著效應，針對不同類型的因素實驗設計，還有相應的方差分析方法，並可以通過多重比較方法對結果進行進一步的分析。
缺點：（1）需要耗費更多的人力、時間、物力和財力。（2）選擇的因素和因素水平過多時，主試或實驗者對實驗的實施過程可能會失去良好控制。（3）結果解釋的復雜性。多變數實驗設計的方差分析結果包括各因素的主效應和交互作用，因素和因素的水平越多，主效應和交互作用的解釋就越困難。

5. 高中化學各個實驗的注意事項和裝置圖

高中化學實驗的方法有哪些?做實驗的注意事項

我們從到了七年級就開始學習化學,但是學過的孩子們應該都知道,在初中只是先接觸一下,到了高中化學才開始真正的學習,但是學習化學就會做實驗,做實驗的方式都有什麼?

化學實驗儀器

在上面的文章當中我給你們說了很多關於高中化學實驗有哪些方法的類別,我相信大家應該也都知道了,每個實驗都有它適合的方法,你們一定要擇選適宜他的方式,還要注意一些事項.

6. 多變數實驗設計的簡介

另外一類實驗設計是考察兩個或兩個以上的自變數（或因素）對因變數的影響，這類回實驗設計稱答為多變數試驗設計（Multiple-Variable Experiment）。多變數實驗設計包括多因素組間實驗設計、多因素組內實驗設計和混合實驗設計。

7. 在心理學實驗中，控制額外變數的方法有哪些

消除法：採取一定的手段或措施，消除可能對實驗結果不利的各種環境刺激、實驗條件的額外因素或主試被試方面的主觀因素
比如，雙盲實驗和單盲實驗。
雙盲實驗：在主試者與被試者都不知道實驗的目的情況下實施實驗（單盲就是要麼主試要麼被試不知道實驗目的）

恆定法
恆定法：當額外變數無法消除或很難消除時，使額外因素在實驗過程中保持在相對恆定的水平以排除其變化對結果造成的干擾。
比如在實驗過程中保持光照、溫度等的恆定。

隨機取樣法
隨機取樣法：平衡被試間個體差異因素的一種常用方法，通常以抽取被試樣本和被試分組來實現
該方法從理論上保證被試的代表性，不同實驗處理組的被試特質基本處於相同水平，以此來保證不同組實驗結果的可比性。
比如被試的隨機取樣、隨機分組，實驗刺激的隨機呈現等。

等組匹配法
等組匹配法：根據被試某些方面的特徵或行為表現，將被試認為地劃分為具有相同特製的若干組，使各組特製基本相同。
比如將20名男性和30名女性均勻分配到兩組，各組分別有10名男性15名女性。

抵消平衡法
抵消平衡法：在額外變數既不能消除也不能保持恆定的情況下，通過實驗程序設計的方法抵消或平衡額外因素帶來的誤差。
通常其用來應對實驗中的順序誤差、空間誤差、習慣誤差、疲勞效應、練習效應等，如ABBA法和拉丁方設計。

統計控製法
當實驗中某些額外因素未能加以有效控制時，可以採用提出極端數據，統計校正或根據主試觀察提出不可靠的數據，保證實驗數據的可靠性。
一般用在實驗之後。

8. 多變數實驗設計的多因素組內實驗設計

多因素組內（被試內）實驗設計是單因素組內實驗設計的擴展。在多因素被試內實驗設計版中，基本方法是：權隨機取樣被試，參加實驗的被試接受全部實驗處理水平的結合。
以兩因素被試內實驗設計舉例，表2中自變數A因素有兩個水平，B因素有四個水平。兩個因素共有2×4=8種處理水平的結合，即A1B1，A1B2，A1B3，A1B4，A2B1，A2B2，A2B3，A2B4。參加實驗的每個被試接受所有自變數實驗處理水平的結合。實驗設計的基本思想是，由於每個被試接受所有的試驗處理水平的結合，因而實驗處理後測量到的差異應當來自A因素、B因素，或來自A因素與B因素的交互作用。 表2 兩因素被試內實驗設計舉例實驗處理水平的結合 A1B1 A1B2 A1B3 A1B4 A2B1 A2B2 A2B3 A2B4 被試1 Y Y Y Y Y Y Y Y 被試2 Y Y Y Y Y Y Y Y 被試3 Y Y Y Y Y Y Y Y 被試4 Y Y Y Y Y Y Y Y 被試5 Y Y Y Y Y Y Y Y ......

9. 多變數實驗設計的解決多變數實驗設計缺點的方法

一種常用的方法是在確認分解的各因素之間不存在交互作用的前提下，將復雜的多內變數實容驗設計分解為若干個單因素和簡單的多因素實驗設計，分多次實施實驗，然後再將多個實驗獲得的數據放到一起進行分析和討論，這樣就減少了由於實驗設計的復雜給主試和實驗者實施實驗帶來的困難，提高了實驗者對實驗過程的可控性。