㈠ 電腦是如何做到能識別手勢的
一種能夠識別抄手勢語並將其轉換襲成屏幕顯示文本的軟體，可以使失聰者更容易、更自然地利用電腦同別人交流。加拿大魁北克省舍布魯克大學的研究人員開發了一種能夠識別國際手勢語的系統。這種系統可以通過手勢把組成單詞的每個字母拼出來。
這種系統識別國際手勢語的成功率高達96%。由於每個人的手勢略有不同，如果使用這種神經網路系統的人經過培訓，可以使這種系統發揮的作用達到最佳效果。這種系統通過快速工作站識別一個手勢需要半秒鍾，研究人員尚未能使它達到最佳識別速度。研究人員相信，他們通過使這種系統具備可以檢驗容易出錯的手勢，能夠進一步提高識別的准確性。
這種系統用攝像機捕捉每個手勢，再由軟體進行一系列處理。第一階段是「邊緣測定」，即繪制出手的輪廓。然後由系統確定手的長軸和短軸，以便確定手勢的確切方向。
在這個基礎上，程序對手指相對於手的長軸的變化和方向加以測量。得出的信息被輸入神經網路程序，程序通過與現有訓練數據加以比較，對字母最有可能表達的含意做出猜測。一旦電腦識別出手勢所要表達的意思，就把相關的字母顯示在屏幕上。
研究人員說，由於這個系統採用的是實時交流方式，其反應速度是相當快的。
㈡ 什麼是手勢識別
在計算機科學中，手勢識別 是通過數學演算法來識別人類手勢的一個議題。手勢識別可以來自人的身體各部位的運動，但一般是指臉部和手的運動。
㈢ android 把事件傳遞給手勢識別器有什麼用
假設這里復有兩個視圖，superview為父制視圖，subview為子視圖，根據視圖touch事件的傳遞機制，當subview設置了userInteractionEnabled=NO時，hitTest:withEvent:方法會忽略subview，相當於返回nil，也就是說對superview的所有子視圖，hitTest:withEvent:方法返回為空，所以對於superview，hitTest:withEvent:方法將返回self(superview)，hit-view此時為superview，然後響應手勢對應的方法，基於以上分析，要想阻止這個傳遞，只需要自定義subview對應的UIView類，重載hitTest:withEvent:方法，返回self即可- (UIView *)hitTest:(CGPoint)point withEvent:(UIEvent *)event{ return self;}
㈣ 如何用雷達實現手勢識別
如何用雷達實現手勢識別
雷達，英文Radar（Radio Detection And Ranging），利用發射「無線電磁波」得到反射波來探測目標物體的距離，角度，和瞬時速度。隨著天線尺寸和晶元的極度縮小，在可預見的未來，更多的雷達設備將會以微型器件面世，如圖所展示的那樣，它們不僅能嵌入可穿戴設備，成為物聯網的一類重要感測器。
圖 傳統的探測偵查雷達（左）以及Project Soli中用於手勢識別的迷你雷達（右）
相比於其它隔空操作技術，比如體感相機、超聲波等，雷達有著一些天然優勢：比如無論白天黑夜，暴曬寒風，皆可正常工作；在體積、成本，以及功耗上都比Kinect等體感相機來得要更低；高頻雷達測量物體距離通常可以精確到毫米級別；而低頻雷達則可以做到「穿牆而過」，完全無視遮擋物的存在。這些特性讓雷達，尤其是微型雷達，在未來都有著廣闊的應用前景。
雷達的組成
一般雷達由發射器、接收器、發射／接收天線、信號處理單元，以及終端設備組成。發射器通過發射天線將經過調頻或調幅的電磁波發射出去；部分電磁波觸碰物體後被反射回接收器，這就好比聲音碰到牆壁被反射回來一樣；信號處理單元分析接受到的信號並從中提取有用的信息諸如物體的距離、角度，以及行進速度；這些結果最終被實時地顯示在終端設備上。傳統的軍事雷達還常配有機械控制的旋轉裝置用以調整天線的朝向，而新型雷達則更多通過電子方式做調整。
為節省材料和空間，通常發射器和接收器可以共享同一個天線，方法是交替開關發射或接收器避免沖突。終端設備通常是一個可以顯示物體位置的屏幕，但在迷你雷達的應用中更多是將雷達提取的物理信息作為輸入信號傳送給諸如手錶或其它電子設備。信號處理單元才是雷達真正的創意和靈魂所在，主要利用數學物理分析以及計算機演算法對雷達信號作過濾、篩選，並計算出物體的方位。在這基礎之上，還可以利用前沿的機器學習演算法對捕捉的信號作體感手勢識別等等。
雷達實現手勢識別
雷達的測距或者測速都把物體想像成一個抽象的點。而真實的物體如手掌則可以認為是一堆三維點的集合體。所以在反射波中已然蘊藏了許多個點的距離與速度信號。同時呈現這些信息的一個好方法叫做距離－多普勒映射（Range-Dopler Map），簡稱RDM（如圖）。RDM中的橫軸是速度，縱軸是距離。它可以認為是一張反射波的能量分布圖或概率圖，每一個單元的數值都代表了反射波從某個特定距離和特定速度的物體得到的反射波能量。仔細看的話，從RDM中已然可以窺見探測物體的特徵身形！基於RDM及其時間序列， 我們可以採用機器學習的方法識別特定的能量模式變化，進而識別手勢及動作。在Soli推出之前，Nvidia也做過類似的研究。
圖 距離-多普勒（速度）映射的等高線表示示例 每一個單元值代表了反射波中具有對應距離和速度的點的集合的反射能量。該映射可以作為特徵向量用於機器學習識別手勢動作。
㈤ 手勢識別感測器 9960 可以識別哪些手勢
就TCL的手勢識別，哥們，不是我澆你冷水。我自個兒就是做彩電的，現在的手勢識別靠譜一些的就只有海信以及三星。創維的要帶手環，TCL的識別率極低，您手不嫌酸么?用遙控器還簡單一些。
㈥ 什麼是手勢識別
手勢識別挺多的比如說自拍出個剪刀手就可以拍照，雙擊喚醒，捂屏幕息屏挺多的隔空翻頁
㈦ 手勢識別技術是什麼都可以應用到什麼產品中
打個比方
，電視如果有
手勢識別技術
，你的手就可以當遙控器了。YS4004是匯春自主研發的第一款低功耗、高性能
隔空
手勢控制
晶元，可實現3D手勢檢測感應及方案控制應用。
㈧ 什麼叫智能手勢識別
有視來頻源，請看。http://v.youku.com/v_show/id_XMTUxNTgzNDQwNA==.html