1. 什麼是自動車牌識別系統
所謂自動車牌識別系統是:當車輛進出小區或者商場時候,能夠自動識別車牌,車輛可以自動放行的系統,叫自動車牌識別系統。
2. 寶馬推出全新城市巡航控制系統 車輛可以自動識別城市交通信號燈
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選車君觀點:隨著汽車智能化程度的不斷提升,越來越多的智能化配置將逐漸改變我們的出行方式,寶馬全新推出的城市巡航控制系統能夠辨別信號燈的信息,從而決定車輛的行駛狀態,進一步提升了車輛的智能化駕乘體驗,也期待這項全新的功能在具體的使用中會有怎樣的表現。
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3. V40全系都有道路標志識別系統嗎
沃爾沃官網下面這篇報道提及V40配備了交通標志自動識別裝置:
http://www.volvocars.com/zh-cn/campaigns/bjas_v40/pages/default.aspx
但官網V40的參數表中卻找不內到交通容標志自動識別裝置,或許整合在某個安全包裡面吧,建議到4S店確認下。
4. 安全帶檢測識別系統是什麼哪個公司能做
安全帶檢測識別系統基於智能視頻分析,自動對視頻圖像信息進行分析識回別,無需人工干預答;及時發現施工現場監控區域人員未穿戴安全帶行為,以最快、最佳的方式進行預警,有效的協助管理人員處理,並最大限度地降低誤報和漏報現象。
現在市面上做安全帶檢測識別系統的公司有很多,最好要選擇實力雄厚、有合作案例的公司購置,畢竟安全帶檢測識別系統屬於核心技術,所以高技術水平很關鍵。
5. 廈門車牌自動識別系統
車輛自動識別是建立在圖像對比組件的基礎上,利用攝像機拍攝車輛運行動態視頻,然後採用先進的神經網路演算法和模糊演算法相結合,通過對視頻流的採集和處理,完成車牌自動識別,自動進行車牌號碼比較,並以文本的格式與進出場數據進行打包保存。
原理介紹:車輛自動識別系統對攝像機抓拍到的每幀圖像都識別,並自動找到最佳識別效果的圖像,應用這種方法可以很好地提高抓拍率、識別率,並且能夠降低工程的施工難度。立林智能網路車牌自動識別正是基於這一思想,採用專有的技術,利用高速的識別演算法核心對視頻流進行逐幀的識別,即對單個車輛進行了多次識別,從而有效克服了現有車輛識別技術存在的許多缺陷。使用連續多幀識別,從工程的角度看,比單幀識別成功的機率要高很多,這是因為連續抓拍的圖像的角度、光照不同,識別效果也不盡相同,從理論上講,只要有一幀足夠清晰的圖像就有一個好的識別結果。立林智能網路車牌自動識別還採用先進的目標跟蹤,以及識別結果最佳化等方法,來確保從車流中一個一個地甄別出序列化的車牌。
要實現對視頻流逐幀識別,必須採用行之有效的高速識別演算法,即神經網路演算法和模糊演算法相結合,否則無法達到實用的效果。對於常用的768×288高解析度圖像,立林智能網路車牌自動識別可以在3到10毫秒內完成全部的識別過程,並且在多個應用中實施了單台計算機多路的實時識別方案。
3.2.2 與其它識別系統的區別
目前,大部分公司在車牌識別方面是採用觸發方法或移動檢測方法來抓拍一幀圖片進行識別,屬於單幀圖像識別,從工程上講只有一次的識別機會,這種方式有較大的缺陷。
觸發裝置對圖像的影響:在windows多任務系統中,任務的切換時間極不穩定,經過實測,這一時間從0到幾百毫秒不等,當系統CPU佔有率高時,任務的切換時間很長。而視頻應用系統的CPU佔有率都比較高。觸發裝置實際上是使用任務查詢方式檢測I/O埠的狀態,當達到設定的條件時,捕捉圖像。由於I/O埠狀態的變化到檢測有一定的延遲,使得捕捉的圖像可能不是最清晰的,當車速較高時,這種情況更加明顯。
觸發方式不適用於車輛緝查:車輛緝查一般都不應該限制運行中的車速,否則影響交通。在高車速的情況下,攝像機只會有一幅清晰的圖像出現,大部分都是模糊的,由於受任務切換時間的不確定性以及車型等影響,觸發捕捉到的圖像經常不是最清晰的,這勢必嚴重影響車牌識別的准確性。
移動檢測技術存在的局限性:當圖像中中變化達到一定量時,將控制系統完成圖像的捕捉及識別,這種移動檢測技術對行車速度有比較大的局限,不能太快,也不能太慢,否則漏檢率很高;光線的陰影、抖動的樹枝、車載系統中發動機的抖動及運行時的抖動都會引起誤檢;即使正確檢出車輛,其檢測位置也不一定是車牌最清晰時的位置;車流太密時,漏檢也很明顯。實際應用時垃圾記錄太多,工作人員的校隊工作量大,效果很不理想,沒有實用價值。這種系統更無法在運行的警車內可靠使用,因為圖像總是在抖動,相當於總是有移動物體。
6. 交通綜合監測系統有可能做到自動識別單雙號么
交通綜合監來測系統的核心技術源是軟體技術,其中車牌識別技術和視頻車輛檢測技術是最關鍵的技術,硬體設備工控計算機、採集板卡、視頻攝像機都是非常成熟的技術,其中攝像機是硬體中最關鍵的設備。系統突破了大量的技術難點,實現了高速車牌識別、復雜的視頻車輛檢測技術。
車牌識別作為交通監控的核心技術,應用在多項子系統中。採用先進的模糊圖像處理技術,通過程序能很好的實現對於車牌的整體傾斜、車牌的文字傾斜、車牌的污損和模糊等的處理,將人眼都很難辨別的車牌號識別出來。車牌識別的流程可分為車牌定位、車牌預處理、字元分割和字元識別四個步驟。
註:這里不能貼圖,不然我就貼一張識別車牌號的圖給你看了。既然車牌都能夠識別,單雙號的問題就不是問題了,通過軟體處理一下就可以自動報警了。
7. 自動識別系統的自動識別系統
最基本的自動識別系統由三部分組成:
標簽(Tag):由耦合元件及晶元組成,每個標簽具有唯一的電子編碼,附著在物體上標識目標對象;
閱讀器(Reader):讀取(有時還可以寫入)標簽信息的設備,可設計為手持式或固定式;
天線(Antenna):在標簽和讀取器間傳遞射頻信號。
一套完整的系統還需具備:數據傳輸和處理系統。 自動識別系統是2005年建議企業可考慮引入的十大策略技術之一,而 中間件(Middleware)可稱為是自動識別系統運作的中樞,因為它可以加速關鍵應用的問世。
自動識別系統產業潛力無窮,應用的范圍遍及製造、物流、醫療、運輸、零售、國防等等。Gartner Group認為,自動識別系統是2005年建議企業可考慮引入的十大策略技術之一,然而其成功之關鍵除了標簽(Tag)的價格、天線的設計、波段的標准化、設備的認證之外,最重要的是要有關鍵的應用軟體(Killer Application),才能迅速推廣。而 中間件(Middleware)可稱為是自動識別系統運作的中樞,因為它可以加速關鍵應用的問世。 鐵路車號自動識別是射頻識別技術最普遍的應用。
高速公路收費及智能交通系統
高速公路自動收費系統是射頻識別技術最成功的應用之一,它充分體現了非接觸識別的優勢。在車輛高速通過收費站的同時完成繳費,解決了交通的瓶頸問題,提高了車行速度,避免擁堵,提高了收費結算效率。 射頻識別技術可用於動物跟蹤。在大型養殖廠,可通過採用射頻識別技術建立飼養檔案、預防接種檔案等,達到高效、自動化治理牲畜的目的,同時為食品安全提供了保障。射頻識別技術還可用於信鴿比賽、賽馬識別等,以准確測定到達時間。
8. 自動交通系統是什麼樣子的
許多國家正在試行的各種自動化交通系統,與城市客運交通的傳統形式不同,其主要特點是使城市的各主要干線彼此隔離,互不幹擾;對運輸工具實行自動駕駛,廣泛應用計算機技術,使用新型的發動機和推進器,以適應各種不同客運流量的需要。
自動化交通系統的線路與地鐵不同,它鋪設在輕結構的高架上,而更多的是進入淺層的地下隧道內或露出地面。露出地面時要用裝拆式混凝土構件建築隔牆,把路線隔開,使其不受各種干擾。它的車輛全部採用自動操縱,在車廂內或站台上不需要工作人員。為了保證安全,廣泛使用了微型電子計算機,不僅把這種微機安裝在車輛指揮中心,而且安裝在每輛車上。這種分權管理的辦法,顯著地提高了安全性。這種系統所使用的動力是電能,能保持良好的生態平衡,雜訊也很低。
法國的「阿米斯」自動化交通系統,為了提高線路的通行能力,能使車輛在線路上運行的過程中自動組成列車,在各節車廂之間用超聲波定位器代替了機械掛鉤裝置。超聲波定位器使車廂之間保持0?3米左右的間距,即使發生事故碰撞也不會有任何危險。列車的長度可達300米,而每節車廂的長度僅為4?2米。列車在行駛過程中,可根據下一步的不同行駛方向,自動地進行組合和分解。它在舒適方面,可以與出租小汽車相媲美,而在通行能力方面,幾乎可以與地鐵相提並論。當列車每節車廂的間距為0?3米時,每小時的客運量為45 000人次。
9. 交通標志識別系統
車輛安全系統的交通標志識別系統通過特徵識別演算法,利用前置攝像頭組合模式識別道路上的交通標志,提示警告或自動調整車輛運行狀態,從而提高車輛的安全性和合規性,提醒駕駛員注意前方的交通標志。