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基于机器视觉的分级装置设计

发布时间:2021-02-25 20:53:51

Ⅰ 计算机科学与技术专业毕业论文参考选题

深度嵌入聚类算法研究
基于机器视觉的行人重识别算法的分析与实现
基于动力学模型的属性网络重叠社团发现
基于Spring-Boot框架的一体化运维监控应用的研究与实现
Android系统中基于手写密码与笔迹信息的综合认证技术研究
公交线路准点预测方法研究
基于深度学习的医学图像分割算法研究
基于CNN的高速公路流量预测
服务器安全防护与管理综合平台实现
JavaScript全栈视频播放系统设计与实现
快速行人检测算法的研发
基于数据挖掘的药物分子筛选方法研究
基于消息队列的自定义审批流程管理系统设计与实现
基于CRF的初等数学命名实体识别
基于多尺度 CNN的图片语义分割研究
基于图像分割技术的连通区域提取算法的研究
基于背景因素推理的目标关系识别算法研究与实现
基于智能移动设备的非接触式人机交互系统设计与实现
分布式数据库物理查询计划调度优化算法研究
基于遮挡的人脸特征提取算法研究与实现
表情识别应用系统的设计与实现
基于CloudSim的云计算与大数据系统的可靠性仿真研究
多源数据库数据采集系统设计与实现
基于Android和WiFi的无线自组织网络P2P通信系统设计与实现
矩阵分解中的流形结构学习研究
基于无监督的OSN恶意账号检测
深度学习在基于视频的人体动作识别上的应用
用户评分的隐式成分信息的研究
线性规划求解算法的实现与应用
基于freeRTOS的嵌入式操作系统分析与实验设计
基于深度强化学习的信息检索的研究与实现
CPM语言编译链接系统的实现
基于SSD的Pascal Voc数据集目标检测设计与实现
复杂网络关键节点识别算法比较研究
基于对抗网络和知识表示的可视问答
基于FPGA实现存储器及虚拟存储器管理
匿名可信身份共享区块链的设计与实现
基于图像的场景分类算法的设计与实现
恶意APK静态检测技术研究与实现
车辆再识别技术研究

Ⅱ 哪位大侠给我翻译成英文,谢谢

Based on the development of Chinese chestnut based on machine vision for grading device, fine target machine vision technology and application of mechatronics device, chestnut power transmission organization classification, power plant and the overall frame design.
This design make full use of our school laboratory resources, agricultural machinery, chestnut classification system's structure analysis, and then by the overall design, through a series of theoretical calculation of power plant agencies parameters optimization experiment. Through parts, and the structural parameters of inspection, overall design scheme, finally complete automatic detection of chestnut extension experimental design of mechanical parts.

Keywords: Chinese chestnut, Machine vision, Grading, Test-beds,

Ⅲ 求大虾帮我翻译这段成英文

Meticulous classification is equipped with the main body of a book with the Chinese chestnut developing machine optesthesia-based for the target, technology applying the machine optesthesia technology and integration of machinery with electronics, the relevance having been in progress to hierarchic device of Chinese chestnut power transmission organization , power set and overall chassis designs that. And then our school agricultural machinery laboratory resource designing make full use of originally , the structural analysis carrying out hierarchic test-bed of Chinese chestnut's first, adopt first overall plan design, Accomplish ascertaining that being equipped with every organization parameter to the driving force again by the fact that theory a train of secretly schemes against. By the fact that the component testing , optimizing structure a parameter, check and the population design plan , accomplish the design to Chinese chestnut automation detecting extension experiment platform mechanical part ultimately.

Key word: Chinese chestnut; Machine vision; Graation; Test platform;

希望能帮到你哦~ :)

Ⅳ 机器视觉的应用实例

⒈ 基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统
EQ140-Ⅱ汽车仪表板总成是中国某汽车公司生产的仪表产品,仪表板上安装有速度里程表、水温表、汽油表、电流表、信号报警灯等,其生产批量大,出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括:检测速度表等五个仪表指针的指示误差;检测24个信号报警灯和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查,误差大,可靠性差,不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统,改变了这种现状,实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测,克服了人工检测所造成的各种误差,大大提高了检测效率。
整个系统分为四个部分:为仪表板提供模拟信号源的集成化多路标准信号源、具有图像信息反馈定位的双坐标CNC系统、摄像机图像获取系统和主从机平行处理系统。
⒉ 金属板表面自动控伤系统
金属板如大型电力变压器线圈扁平线收音机朦胧皮等的表面质量都有很高的要求,但原始的采用人工目视或用百分表加控针的检测方法不仅易受主观因素的影响,而且可能会绘被测表面带来新的划伤。金属板表面自动探伤系统利用机器视觉技术对金属表面缺陷进行自动检查,在生产过程中高速、准确地进行检测,同时由于采用非接角式测量,避免了产生新划伤的可能。其工作原理图如图8-6所示;在此系统中,采用激光器作为光源,通过针孔滤波器滤除激光束周围的杂散光,扩束镜和准直镜使激光束变为平行光并以45度的入射角均匀照明被检查的金属板表面。金属板放在检验台上。检验台可在X、Y、Z三个方向上移动,摄像机采用TCD142D型2048线陈CCD,镜头采用普通照相机镜头。CCD接口电路采用单片机系统。主机PC机主要完成图像预处理及缺陷的分类或划痕的深度运算等,并可将检测到的缺陷或划痕图像在显示器上显示。CCD接口电路和PC机之间通过RS-232口进行双向通讯,结合异步A/D转换方式,构成人机交互式的数据采集与处理。
该系统主要利用线阵CCD的自扫描特性与被检查钢板X方向的移动相结合,取得金属板表面的三维图像信息。
⒊ 汽车车身检测系统
英国ROVER汽车公司800系列汽车车身轮廓尺寸精度的100%在线检测,是机器视觉系统用于工业检测中的一个较为典型的例子,该系统由62个测量单元组成,每个测量单元包括一台激光器和一个CCD摄像机,用以检测车身外壳上288个测量点。汽车车身置于测量框架下,通过软件校准车身的精确位置。
测量单元的校准将会影响检测精度,因而受到特别重视。每个激光器/摄像机单元均在离线状态下经过校准。同时还有一个在离线状态下用三坐标测量机校准过的校准装置,可对摄像顶进行在线校准。
检测系统以每40秒检测一个车身的速度,检测三种类型的车身。系统将检测结果与人、从CAD模型中撮出来的合格尺寸相比较,测量精度为±0.1mm。ROVER的质量检测人员用该系统来判别关键部分的尺寸一致性,如车身整体外型、门、玻璃窗口等。实践证明,该系统是成功的,并将用于ROVER公司其它系统列汽车的车身检测。
⒋ 纸币印刷质量检测系统:
该系统利用图像处理技术,通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征(号码、盲文、颜色、图案等)进行比较分析,检测纸币的质量,替代传统的人眼辨别的方法。
⒌ 智能交通管理系统:
通过在交通要道放置摄像头,当有违章车辆(如闯红灯)时,摄像头将车辆的牌照拍摄下来,传输给中央管理系统,系统利用图像处理技术,对拍摄的图片进行分析,提取出车牌号,存储在数据库中,可以供管理人员进行检索。
⒍金相分析:
金相图象分析系统能对金属或其它材料的基体组织、杂质含量、组织成分等进行精确、客观地分析,为产品质量提供可靠的依据。
⒎ 医疗图像分析:
血液细胞自动分类计数、染色体分析、癌症细胞识别等。

⒏ 瓶装啤酒生产流水线检测系统:
可以检测啤酒是否达到标准的容量、啤酒标签是否完整
⒐ 大型工件平行度、垂直度测量仪:
采用激光扫描与CCD探测系统的大型工件平行度、垂直度测量仪,它以稳定的准直激光束为测量基线,配以回转轴系,旋转五角标棱镜扫出互相平行或垂直的基准平面,将其与被测大型工件的各面进行比较。在加工或安装大型工件时,可用该认错器测量面间的平行度及垂直度。
⒑ 螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件:
以频闪光作为照明光源,利用面阵和线阵CCD作为螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件,实现热轧螺纹钢几何参数在线测量的动态检测系统。
⒒轴承实时监控:
视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化,消除过载和过热的危险。将传统上通过测量滚珠表面保证加工质量和安全操作的被动式测量变为主动式监控。
⒓ 金属表面的裂纹测量:
用微波作为信号源,根据微波发生器发出不同波涛率的方波,测量金属表面的裂纹,微波的波的频率越高,可测的裂纹越狭小。

Ⅳ 基于机器视觉的运动目标检测这个毕业设计好做吗

基于机器视觉的运动目标检测这个毕业
我肯定好的

Ⅵ 求助,毕业设计,基于机器视觉的机械手运动研

朋友,这方面的你还要的不

Ⅶ 鸡蛋品质自动检测传动装置设计怎么弄啊

本文基于机器视觉技术,利用基于边缘的鸡蛋尺寸检测算法、线性回归模型等技术方法检专测了鸡蛋的属以尺寸大小、蛋形指数、重量为主的外部品质指标和以内容物、新鲜度为主的内部品质指标,并利用SOM神经网络分类器对鸡蛋按重量指标进行了分级。 本研究的主要研究内容和研究结果如下: 1、综述了国内外利用机器视觉技术对鸡蛋外部品质和内部品质进行检测的研究进展和现状,并指出了国内外同类研究中存在的问题以及开展基于机器视觉的鸡蛋品质检测方法研究与检测装备研制的迫切需求。 2、建立并完善了适合本研究的鸡蛋外部和内部品质检测机器视觉系统。鸡蛋外部品质检测系统由光照箱、6支荧光灯(F40BX/840)、彩色CCD摄像机、图像采集卡、ADVANTECH IN

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