㈠ 物理学新发现物理学家最新发现的上帝粒子到底是啥东
是指希格斯玻色子
1988年,诺贝尔物理学奖获得者利昂·莱德曼无意中为希专格斯玻色子起属了“上帝粒子”这么一个名字。莱德曼写了本科普书,原书名叫“该死的粒子,因为希格斯玻色子难以找到,但出版商认为不妥,遂改成了“上帝粒子”。然而,许多科学家却不喜欢这一称呼,因为它过分强调了这粒子的重要性和太宗教化。
希格斯玻色子是粒子物理学标准模型预言的一种自旋为零的玻色子。物理学家希格斯提出了希格斯机制。在此机制中,希格斯场引起自发对称性破缺,并将质量予规范传播子和费米子。希格斯粒子是希格斯场的场量子化激发,它通过自相互作用而获得质量。
㈡ 希格斯玻色子(上帝粒子)的发现在物理学上有何意义
物理学大统一理论中存在被称为“李群”的理论,该理论认为,物质的存在是由于“弦”(概念源自于“弦理论”)的振动造成的,“弦”的不同振动取向和幅度表现为不同的例子。“李群理论”预言任何一种粒子都可以用268组纤维圈来表示,在这种表现方法中存在被视为基准的“希格斯玻色子”作为参考。如果希格斯玻色子存在,就证明了大统一理论;如果不存在,量子理论的一部分就必须推翻重建。
总而言之,“希格斯玻色子”是直接证明大统一理论的依据。
㈢ 什么是逻辑设计和物理设计,两者的区别什么
以开发数据库为例吧, 做网络工程 还有其他原理都一样
4.1 数据库应用系统的开发步骤
60年代末提出了软件工程的思想。软件工程是开发、运行、维护和修正软件的一种系统方法,其目标是提高软件质量和开发效率,降低开发成本。
数据库应用系统的开发是一项软件工程。一般可分为以下几个阶段:
1) 规划
2) 需求分析
3) 概念模型设计
4) 逻辑设计
5) 物理设计
6) 程序编制及调试
7) 运行及维护。
这些阶段的划分目前尚无统一的标准,各阶段间相互联接,而且常常需要回溯修正。
在数据库应用系统的开发过程中,每个阶段的工作成果就是写出相应的文档。每个阶段都是在上一阶段工作成果的基础上继续进行,整个开发工程是有依据、有组织、有计划、有条不紊地展开工作。
4.1.1 规划
规划的主要任务就是作必要性及可行性分析。
在收集整理有关资料的基础上,要确定将建立的数据库应用系统与周边的关系,要对应用系统定位,其规模的大小、所处的地位、应起的作用均须作全面的分析和论证。
明确应用系统的基本功能,划分数据库支持的范围。分析数据来源、数据采集的方式和范围,研究数据结构的特点,估算数据量的大小,确立数据处理的基本要求和业务的规范标准。
规划人力资源调配。对参与研制和以后维护系统运作的管理人员、技术人员的技术业务水平提出要求,对最终用户、操作员的素质作出评估。
拟定设备配置方案。论证计算机、网络和其他设备在时间、空间两方面的处理能力,要有足够的内外存容量,系统的响应速度、网络传输和输入输出能力应满足应用需求并留有余量。要选择合适的OS,DBMS和其它软件。设备配置方案要在使用要求、系统性能、购置成本和维护代价各方面综合权衡。
对系统的开发、运行、维护的成本作出估算。预测系统效益的期望值。
拟定开发进度计划,还要对现行工作模式如何向新系统过渡作出具体安排。
规划阶段的工作成果是写出详尽的可行性分析报告和数据库应用系统规划书。内容应包括:系统的定位及其功能、数据资源及数据处理能力、人力资源调配、设备配置方案、开发成本估算、开发进度计划等。
可行性分析报告和数据库应用系统规划书经审定立项后,成为后续开发工作的总纲。
4.1.2 需求分析
需求分析大致可分成三步来完成。
(1) 需求信息的收集, 需求信息的收集一般以机构设置和业务活动为主干线,从高层中层到低层逐步展开
(2) 需求信息的分析整理, 对收集到的信息要做分析整理工作。数据流图(DFD, data flow diagram)是业务流程及业务中数据联系的形式描述。图4.1是一个简单的DFD 示例。
数据字典(DD, data dictionary)详细描述系统中的全部数据。
数据字典包含以下几个部分。
· 数据项:是数据的原子单位。
· 数据组项:由若干数据项组成。
· 数据流:表示某一数据加工过程的输入/输出数据。
· 数据存储:是处理过程中要存取的数据。
· 数据加工过程 数据加工过程的描述包括:数据加工过程名、说明、输入、输出、加工处理工作摘要、加工处理频度、加工处理的数据量、响应时间要求等。
表4.1给出了数据字典中描述数据流的一个例子。
数据流图既是需求分析的工具,也是需求分析的成果之一。数据字典是进行数据收集和数据分析的主要成果。
(3) 需求信息的评审. 开发过程中的每一个阶段都要经过评审,确认任务是否全部完成,避免或纠正工作中出现的错误和疏漏。聘请项目外的专家参与评审,可保证评审的质量和客观性。
评审可能导致开发过程回溯,甚至会反复多次。但是,一定要使全部的预期目标都达到才能让需求分析阶段的工作暂告一个段落.
需求分析阶段的工作成果是写出一份既切合实际又具有预见的需求说明书,并且附以一整套详尽的数据流图和数据字典。
4.1.3 概念模型设计
概念模型不依赖于具体的计算机系统,他是纯粹反映信息需求的概念结构。
建模是在需求分析结果的基础上展开,常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集’和‘概括’。
ER方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的ER图再附以相应的说明书可作为阶段成果
概念模型设计可分三步完成。
(1) 设计局部概念模型
① 确定局部概念模型的范围
② 定义实体
③ 定义联系
④ 确定属性
⑤ 逐一画出所有的局部ER图,并附以相应的说明文件
(2) 设计全局概念模型
建立全局ER图的步骤如下:
① 确定公共实体类型
② 合并局部ER图
③ 消除不一致因素
④ 优化全局ER图
⑤ 画出全局ER图,并附以相应的说明文件。
(3) 概念模型的评审
概念模型的评审分两部分进行
第一部分是用户评审。
第二部分是开发人员评审。
4.1.4 逻辑设计
逻辑设计阶段的主要目标是把概念模型转换为具体计算机上DBMS所支持的结构数据模型。
逻辑设计的输入要素包括:概念模式、用户需求、约束条件、选用的DBMS的特性。
逻辑设计的输出信息包括:DBMS可处理的模式和子模式、应用程序设计指南、物理设计指南。
(1) 设计模式与子模式
关系数据库的模式设计可分四步完成。
① 建立初始关系模式
② 规范化处理
③ 模式评价
④ 修正模式
经过多次的模式评价和模式修正,确定最终的模式和子模式。
写出逻辑数据库结构说明书。
(2) 编写应用程序设计指南
根据设计好的模式和应用需求,规划应用程序的架构,设计应用程序的草图,指定每个应用程序的数据存取功能和数据处理功能梗概,提供程序上的逻辑接口。
编写出应用程序设计指南。
(3) 编写物理设计指南。
根据设计好的模式和应用需求,整理出物理设计阶段所需的一些重要数据和文档。例如,数据库的数据容量、各个关系(文件)的数据容量、应用处理频率、操作顺序、响应速度、各个应用的LRA和TV、程序访问路径建议,等等。这些数据和要求将直接用于物理数据库的设计。
编写出物理设计指南。
4.1.5 物理设计
物理设计是对给定的逻辑数据模型配置一个最适合应用环境的物理结构。
物理设计的输入要素包括:模式和子模式、物理设计指南、硬件特性、OS和DBMS的约束、运行要求等。
物理设计的输出信息主要是物理数据库结构说明书。其内容包括物理数据库结构、存储记录格式、存储记录位置分配及访问方法等。
物理设计的步骤如下:
(1) 存储记录结构
设计综合分析数据存储要求和应用需求,设计存储记录格式。
(2) 存储空间分配
存储空间分配有两个原则:
①存取频度高的数据尽量安排在快速、随机设备上,存取频度低的数据则安排在速度较慢的设备上。
②相互依赖性强的数据尽量存储在同一台设备上,且尽量安排在邻近的存储空间上。
从提高系统性能方面考虑,应将设计好的存储记录作为一个整体合理地分配物理存储区域。尽可能充分利用物理顺序特点,把不同类型的存储记录指派到不同的物理群中。
(3) 访问方法的设计
一个访问方法包括存储结构和检索机构两部分。存储结构限定了访问存储记录时可以使用的访问路径;检索机构定义了每个应用实际使用的访问路径。
(4) 物理设计的性能评价
① 查询响应时间
从查询开始到有结果显示之间所经历的时间称为查询响应时间。查询响应时间可进一步细分为服务时间、等待时间和延迟时间。
在物理设计过程中,要对系统的性能进行评价。性能评价包括时间、空间、效率、开销等各个方面。
⊙ CPU服务时间和I/O服务时间的长短取决于应用程序设计。
⊙ CPU队列等待时间和I/O队列等待时间的长短受计算机系统作业的影响。
⊙ 设计者可以有限度地控制分布式数据库系统的通信延迟时间。
② 存储空间
存储空间存放程序和数据。程序包括运行的应用程序、DBMS子程序、OS子程序等。数据包括用户工作区、DBMS工作区、OS工作区、索引缓冲区、数据缓冲区等。
存储空间分为主存空间和辅存空间。设计者只能有限度地控制主存空间,例如可指定缓冲区的分配等。但设计者能够有效地控制辅存空间。
③ 开销与效率
设计中还要考虑以下各种开销,开销增大,系统效率将下降。
⊙ 事务开销指从事务开始到事务结束所耗用的时间。更新事务要修改索引、重写物理块、进行写校验等操作,增加了额外的开销。更新频度应列为设计的考虑因素。
⊙ 报告生成开销指从数据输入到有结果输出这段时间。报告生成占用CPU及I/O的服务时间较长。设计中要进行筛选,除去不必要的报告生成。
⊙ 对数据库的重组也是一项大的开销。设计中应考虑数据量和处理频度这两个因数,做到避免或尽量减少重组数据库。
在物理设计阶段,设计、评价、修改这个过程可能要反复多次,最终得到较为完善的物理数据库结构说明书。
建立数据库时,DBA依据物理数据库结构说明书,使用DBMS提供的工具可以进行数据库配置。
在数据库运行时,DBA监察数据库的各项性能,根据依据物理数据库结构说明书的准则,及时进行修正和优化操作,保证数据库系统能够保持高效率地运行。
4.1.6 程序编制及调试
在逻辑数据库结构确定以后,应用程序设计的编制就可以和物理设计并行地展开
程序模块代码通常先在模拟的环境下通过初步调试,然后再进行联合调试。联合调试的工作主要有以下几点:
(1) 建立数据库结构
根据逻辑设计和物理设计的结果,用DBMS提供的数据语言(DDL)编写出数据库的源模式,经编译得到目标模式,执行目标模式即可建立实际的数据库结构。
(2) 调试运行
数据库结构建立后,装入试验数据,使数据库进入调试运行阶段。运行应用程序,测试
(3) 装入实际的初始数据
在数据库正式投入运行之前,还要做好以下几项工作:
(1) 制定数据库重新组织的可行方案。
(2) 制定故障恢复规范
(3) 制定系统的安全规范
4.1.7 运行和维护
数据库正式投入运行后,运行维护阶段的主要工作是:
(1) 维护数据库的安全性与完整性。
按照制定的安全规范和故障恢复规范,在系统的安全出现问题时,及时调整授权和更改密码。及时发现系统运行时出现的错误,迅速修改,确保系统正常运行。把数据库的备份和转储作为日常的工作,一旦发生故障,立即使用数据库的最新备份予以恢复。
(2) 监察系统的性能。
运用DBMS提供的性能监察与分析工具,不断地监控着系统的运行情况。当数据库的存储空间或响应时间等性能下降时,立即进行分析研究找出原因,并及时采取措施改进。例如,可通修改某些参数、整理碎片、调整存储结构或重新组织数据库等方法,使数据库系统保持高效率地正常运作。
(3) 扩充系统的功能
在维持原有系统功能和性能的基础上,适应环境和需求的变化,采纳用户的合理意见,对原有系统进行扩充,增加新的功能。
㈣ 世界上最大的粒子物理探测器ATLAS具有什么特点
人类制造的最大科学仪器是什么。有人会举出直线粒子加速器、正负电子对撞机、大型强子对撞机等。不过,严格地说,它们都属于组装仪器,即由许许多多单体的科学仪器和设备组合而成。
迄今人类已制成的最大单体科学仪器应该是欧洲核子研究中心大型强子对撞机中的一个名为“ATLAS”的粒子探测器。
大型强子对撞机是目前世界上在建的体积和功率最大的粒子加速器,隧道长达27km。建成后的对撞机,可以让两束质子或像铅这样的重离子流按相反方向沿环形隧道运行,每运行一圈粒子都会获得更多的能量,最后将质子加速到光速的几分之一,使两束射线以高达14万亿eV的能量迎头相撞,用来模拟“大爆炸”发生后的宇宙情形,获得相当于宇宙“大爆炸”后十亿分之一秒内爆发出的巨大能量,用以击碎基本粒子。在强子对撞机上的4个对撞点安装有4台实验用探测器,分别名为ATLAS、CMS、ALICE和LHC-B。每个探测器的体积都很大,其中最大的就是ATLAS,它长46m、高25m、质量约7000吨,相当于一座4层大楼,造价约合4.3亿美元。中国科学家参与了ATLAS探测器的建造工作。
该探测器的构造包括测量带电粒子动能的内径迹室、测量粒子所带能量的量能器、识别和测量μ子的μ子谱仪和使带电粒子弯转以进行动能测量的磁铁系统等。能够对每秒钟发生数十亿次的质子撞击进行采集和分类。因为每次撞击都会使释放的数百颗粒子飞入探测器,撞击产生的粒子留下的痕迹或释放的能量将被记录下来。综合其能量和动量信息,研究人员可以还原出质子撞击发生后的情景,推导出哪些粒子是迅速生成的。
ATLAS实验的主要目标是探索形成我们宇宙的物质的基本特性和基本作用力,包括寻找和研究假想中的希格斯粒子。科学家希望,从加速器内巨大碰撞中出现的粒子里能够包括一种叫做希格斯的玻色子,因为根据粒子物理的标准模型,正是希格斯导致了质量的产生。ATLAS探测器将用于测量这些碰撞的碎片,用以寻找希格斯玻色子和超对称粒子等超出了标准模型的新物理现象,科学家希望用该实验装置去验证万物统一理论。
此外,ATLAS实验还将探索物质和反物质之间的差异、宇宙“大爆炸”初期产生的夸克—胶子等离子体,以及进一步探讨自发对称破缺和各种粒子质量的来源,探索新的规范玻色子,研究新发现的顶夸克及相应层次粒子的各种特性等。
㈤ 希格斯场的相关发现
希格斯场理论或隐藏五种以上的“上帝粒子”。
2013年4月,外媒报道,位于日内瓦边境的大型强子对撞机已经发现了希格斯玻色子的信号,但是其质量区间却与宇宙的命运息息相关,最新的研究结果显示,我们的宇宙可能将面临死亡的命运。希格斯玻色子的发现事件是真实的,紧凑μ子线圈的数据显示质量为125.3 GeV,超环面仪器(ATLAS)探测到的质量为126.0 GeV,面对这一结果,物理学家们十分谨慎地进行验证其是否为希格斯玻色子。 到目前为止,希格斯玻色子被认为可解答基本粒子如何具有质量之谜,是标准模型预言的最后一种粒子,在4月份举行的美国物理协会会议上,物理学家认为不排除未来可能会发现其他希格斯玻色子。根据麻省理工学院物理学家马库斯·克卢特介绍:“事实上希格斯场是一种更加复杂的理论模型,这些理论预言了五种甚至更多的希格斯玻色子,它们的质量并不相同。”
2013年3月,物理学家证实了希格斯玻色子的存在,其质量大约是126倍质子质量,符合标准模型的预测,而标准模型在粒子物理学中居于主导地位,描述了强、弱力与电磁力三种基本力的粒子理论。在标准模型中,希格斯玻色子与希格斯场存在关联,根据标准模型预测,希格斯场存在于宇宙空间中,一种基本粒子都会对应着与之相适应的量子场,而希格斯玻色子对应的量子场就是希格斯场。
由于希格斯场的存在,原本没有质量的基本粒子可以从中获得能量,由这些能量再转换为质量,因此粒子通过遍布宇宙中的希格斯场时就像穿过“海洋”,使粒子受到“阻力作用”,这就是物理学家所寻找的万物质量之谜。到了2015年,升级后的大型强子对撞机将获得更多的能量,科学家将寻找不同质量的希格斯玻色子。斯坦福大学物理学家迈克尔·佩斯金认为我们将继续这场寻找万物质量之源的游戏,这或者仅仅是个开始。
㈥ 希格斯所发现的“上帝粒子”有什么意义
对物理学家来说,这是一种不必要的夸张。彼得•希格斯更愿意把它称为物理学最想要的粒子。但是为什么我们如此迫切地想要找到它?
从何而来?在牛顿故去后的400年,英国爱丁堡大学物理学家希格斯猜想:有一种粒子赋予其他粒子质量。他于1964年提出,在137亿年前的大爆炸中,希格斯粒子使物质得到质量,万有引力则将质量变成重量,使恒星和行星都得以诞生,最终孕育生命。如此,也解释了为何苹果会掉到地上。
如果发现或找到了这种粒子,那就意味着质量是物质与希格斯粒子的相互作用的结果。但是,即便科学家找到了“上帝粒子”也并不意味着世界获得圆满解释。因为科学家说,组成我们生活的世界是由物质和暗物质构成的,而标准模型只能解释4%的宇宙,占宇宙质量96%的暗物质仍然得不到解释。
㈦ 什么是数据库的概念设计、逻辑设计、物理设计,以及三者的关系
1、概念设计:
对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等),通过对其中住处的分类、聚集和概括,建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。
所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节,用一种抽象的形式表示出来。以扩充的实体—(E-R模型)联系模型方法为例,第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等,从而给出各部门内所用信息的局部描述。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图,即用户要描述的现实世界的概念数据模型。
2、逻辑设计:
主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式,即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时,可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。
3、物理设计:
根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施,对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。
4、三者关系:
由上到下,先要概念设计,接着逻辑设计,再是物理设计,一级一级设计。三者一环扣住一环,缺一不可,概念设计是前提,逻辑设计是纽扣,将概念设计和物理设计紧密联系起来,物理设计的结果就是传说中的“物理数据库”也就是最后的结果。三者密不可分,缺一不可。
(7)发现希格斯玻设计的物理装置是什么扩展阅读
数据库设计的基本步骤:
1、需求分析阶段:准确了解与分析用户需求(包括数据与处理),是整个设计过程的基础,是最困难、最耗费时间的一步。
2、概念结构设计阶段:是整个数据库设计的关键,通过对用户的需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型。从实际到理论。
3、逻辑结构设计阶段:将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,对其进行优化。优化理论。
4、数据库物理设计阶段:为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。选择理论落脚点。
5、数据库实施阶段:运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果,建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。理论应用于实践。
6、数据库运行和维护阶段:数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。理论指导实践,反过来实践修正理论。
主要特点:
1、 实现数据共享:数据库服务器数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
2、 减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
3、数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的 逻辑结构和 应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过 数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
5、数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性主要包括:安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;并发控制:使在同一时间 周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用。
6、故障恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
㈧ 逻辑设计和物理设计的区别是什么
逻辑设计是通过输入条件和需要的输出结果,对单元电路(与门、或门、非门)进行优化组合,使其满足输入输出条件的设计;物理设计就是将逻辑设计的成果进行有形的组合,使其实现有效的使用。
㈨ 希格斯玻色子的定义是怎么发现的
希格斯玻色子是物理学标准模型当中最后一个待发现的粒子。标准模回型是我们当前人类对自然答界的一个基本物理理论。它告诉我们自然界
4
种力中的
3
个:电磁力、强力和弱力是如何发挥和实现作用的。总而言之,
希格斯玻色子本身有三个极其重要的理论意义
:一是它是
标准模型中的最后一个待发现的粒子
;二是它
给杨振宁-米尔斯规范场理论中传递弱相互作用的粒子赋予了质量
;此外呢,实际上,
希格斯玻色子给几乎所有的基本粒子以质量,除了传递电磁相互作用的光子和传递强相互作用的胶子
。另外一个重要的理论意义,是对未来宇宙早期演化的研究具有重要的推动作用。也就是说,希格斯玻色子的研究不仅能促进我们对微观世界的理解,也能促进我们对宇观尺度的理解。这也是基础物理学里一个很有趣的现象——极小尺度的现象与极大尺度的现象具有一些微妙的连接。比如说,早期宇宙某个时段的能量标度和我们现在加速器上微观粒子的能量标度是接近的(注:现在的宇宙由于自身膨胀、能量衰减,其能标已经很低了)。这次发现的新粒子的质量是氢原子核的
133
倍,如果证实是希格斯玻色子,这也是宇宙学进一步开展研究的重要的能量标度。
㈩ 寻找希格斯玻色子的意义是什么
格拉肖称标准模型抄中希格斯这个部分为厕所是有道理的,因为它的一个重要参数无法确定,这个参数就是希格斯粒子的质量,还因为我们将质量起源归结为希格斯粒子的存在——但是我们看不见摸不着它。所以,我们就可以理解物理学家们为什么苦苦地要发现这个粒子。当然,由于希格斯粒子与所有其他粒子不同,无自旋同时还决定了真空性质,它一定还包藏了宇宙的更深的秘密,一些谁也不知道,理论物理学家只能通过想象来推测的秘密。所以,希格斯粒子又可以被看成暗道中通向新世界的大门,我们自然想将它打开。欧洲核子中心主任,德国人洛夫-迪特·霍耶尔(Rolf-DieterHeuer)在7月4日新闻发布会上狡猾地说:“作为物理学家,我只能说我们发现了一个前所未有的新粒子,作为门外汉我会说我们发现了希格斯粒子。” 目前,欧洲核子中心的大型强子对撞机正在升级的最后阶段,大约再过半年就会重新启动,那时它将在更高的能量上运行,届时大量的希格斯玻色子将被产生,物理学家也会为希格斯粒子的发现补上最后一笔:完全证实它就是标准模型中的希格斯粒子。至于人们是否会发现超出标准模型的新物理现象,就不得而知了。