分布式智能诊断装置设计与安装

『壹』 泵站远程控制系统自动不工作一般什么故障

一般是电路问题故障。
自动控制系统不能工作，但电脑显示屏正常
第1步：首先检查电脑的外部接线是否接好，把各个连线重新插一遍，看故障是否排除。
第2步：如果故障依旧，接着打开主机箱查看机箱内有无多余金属物，或主板变形造成的短路，闻一下机箱内有无烧焦的糊味，主板上有无烧毁的芯片，CPU周围的电容有无损坏等。
第3步：如果没有，接着清理主板上的灰尘，然后检查电脑是否正常。
第4步：如果故障依旧，接下来拔掉主板上的Reset线及其他开关、指示灯连线，然后用改锥短路开关，看能否能开机。
第5步：如果不能开机，接着使用最小系统法，将硬盘、软驱、光驱的数据线拔掉，然后检查电脑是否能开机，如果电脑显示器出现开机画面，则说明问题在这几个设备中。接着再逐一把以上几个设备接入电脑，当接入某一个设备时，故障重现，说明故障是由此设备造成的，最后再重点检查此设备。
第6步：如果故障依旧，则故障可能由内存、显卡、CPU、主板等设备引起。接着使用插拔法、交换法等方法分别检查内存、显卡、CPU等设备是否正常，如果有损坏的设备，更换损坏的设备。
第7步：如果内存、显卡、CPU等设备正常，接着将BIOS放电，采用隔离法，将主板安置在机箱外面，接上内存、显卡、CPU等进行测试，如果电脑能显示了，接着再将主板安装到机箱内测试，直到找到故障原因。如果故障依旧则需要将主板返回厂家修理。

『贰』 无线传感器网络故障的诊断技术

无线传感器网络故障的诊断技术

随着社会的发展与不断进步，无线传感器网络得到广泛应用，但是由于无线传感器节点的能量具有制约性，导致无线传感器网络的运用环境比较脆弱，下面我为大家搜索整理了关于无线传感器网络故障的诊断技术，欢迎参考阅读，希望对大家有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生培训网!

无线传感器网络是由大量传感器节点组成的，因为传感器节点廉价和微型的特点，促使无线传感器网络对节点的利用率非常高，尤其是在无线传感网络的监测区域，在自组织方式的参与下，以互相协作的形式完成无线传感器的监测任务，所以其应用的前景也是非常广阔的，但是传感器节点的工作能力是有限的，难免会发生系统故障。

1 无线传感器网络故障评价指标

无线传感器网络故障诊断的性能评价指标是以无线传感器的网络特点和网络应用为基础制定的，其标准主要体现在诊断精度空激穗、特殊环境诊断精度、能效性以及诊断时间四个方面。

诊断精度。无线传感器故障诊断精度是诊断机制对故障最直接的评价方式，特别是在网络安全性较高的环境中，如果不能保障故障诊断的精确度则会导致传感器网络系统出现安全漏洞，同时意味着此故障诊断精度的失效，诊断精度主要是以一次过程为故障诊断的依据，分析被诊断的节点状态与实际节点状态的相符程度，诊断精度中故障误报率和故障识别率为评价故障的两个指标。

特殊环境诊断精度。无线传感器网络在特殊环境中的应用是有特定的诊断精度的，例如自然灾害、人为破坏等特殊环境因素，由于故障的节点在网络中的分布不均匀，可能会出现故障区域节点的过分疏散或者是节点的过分密集等现象，普通的诊断精度是不适应的，所以只能采取特殊环境的诊断精度对故障进行评价。

能效性。受无线传感器网络能量供应方面的影响，能效性成为故障诊断评价机制中需要最先考虑的问题，能效性比较强的故障诊断机制可以促进网络使用寿命的延长，以便保障传感器网络监测、计算方面能量的持续供应，与能效性有直接关系的因素有数据通信、处理和采集三方面。

诊断时间。无线传感器网络投入使用后，如需进行故障诊断需要对传感器中节点与节点之间的关系进行协斗卜作性判断，主要是因为节点呈现激活状态的数量比较多，如果节点出现联系性的故障一定会对无线传感器网络造成巨大的能耗压力，所以节点故障诊断的时间不宜过长。

2 无线传感器网络故障诊断分类

无线传感器网络故障主要来源于传感器的节点，主要表现在四个模块上，分别为能量电池供应模块、无线网络通信模块、传感处理模块和传感器模块，基于无线传感器网络的运行和使用，其组铅毁成元件、部件会出现各种各样的问题，如干扰通信、线路老化、电能耗损以及接线松动等等，引发无线传感器网络发生故障。

2.1 节点级别的故障

节点级别的故障主要是发生在传感器网络的节点处，大部分故障主要是传感器的节点本身出现了问题，其又可分为节点软故障和节点硬故障，软故障是指节点在不影响无线传感器网络运行的前提下发生故障，只有对数据进行传送和测量时，可瞬间影响通信的故障;硬故障是指对节点本身以及对传感器网络造成的直接损害，例如节点本身损坏、电源布置不合理或电源能量不足都会造成无线传感器网络故障。

2.2 网络级别的故障

网络级别的故障是指无线传感器的节点本身是正常的，但是在节点与节点之间的传输、协作方面上出现制约性问题，导致网络连接异常、通信受阻、信息丢失、IP偏差、非法入侵等等，此故障的出现是直接作用于网络的，其故障的表现极其明显，而且故障出现的速度非常快，影响范围比较广，属于无线网络传感器网络中相对较为敏感的故障。

2.3 功能级别的故障

无线传感器网络功能级别的故障对于整体网络都是存在影响的，如出现功能级别的故障会造成网络中汇集点不能正常接收和收集网络中运行的全部信息，引起功能级别故障的原因主要有传感器节点的重启、死亡和失效，链接线路故障以及路由装置故障等。

2.4 数据级别的故障

数据级别的故障是指传感器节点表现正常，但是传达了错误的数据信息，致使网络形成错误的数据感知，数据级别故障的隐蔽性比较强，只有经过精细的检测才可发现传感器节点传递了错误的感知数据，因为即使节点感知数据传递错误，但是其本身的表现形式是没有任何问题的，因此无形中降低了无限传感器网络的运行性能，而且会错误的引导网络管理员检查维修。

3 无线传感器网络故障诊断技术

无线传感器网络故障诊断主要是针对其投入使用的期间，通过对网络传递的信息进行分析，判断无线传感器网络是否发生故障，根据故障发生的状态检测导致故障发生的基本根源，无线传感器网络故障的诊断是一项复杂而又系统的工程项目，基于其所处的环境以及自身运行的特点决定了故障诊断的难度，为降低诊断的难度，一般情况在进行故障诊断时需要以传感器各个节点日常的测量数据为主，以节点数据传输的附加信息为辅，促进故障诊断的效率。

无线传感器网络故障诊断的指标为传感器高质量的服务和能量的有效保护，而故障诊断策略的衡量指标主要有错误警报率和检测率，其中错误报警率反馈的是无效警报在诊断报告总警报中的占据比例，错误报警率较低即可说明此次诊断结果具有较高的可信度;检测率反馈的是被检测出的故障在网络总故障中占据的比例，与错误报告率相反，检测率越高则说明诊断策略的有效性比较高。目前对无线传感器网络故障诊断技术的`研究主要以传感器的故障、场景类型为中心，对传感器节点的功能、读数故障进行探讨，分析无线传感器网络故障的诊断技术。

3.1 传感器节点读数故障的诊断技术

节点读数故障的诊断技术主要是针对无线传感器网络中错误的测量数据，错误数据产生的情况主要有外界环境干扰导致网络受到安全攻击、节点部件的损坏等等，针对节点读数故障提出以下诊断技术。 (1)WMFDS诊断技术。此技术主要是对传感器节点与节点之间的数据进行空间相关性的测量，越临近的节点其测量结果的相似性越大，所以只能通过正常读数的空间关系，根据此理论提出WMFDS诊断方法，主要是对两节点之间的故障率、分布密度进行分析，判断节点是否出现问题，此方法还可对相邻的节点进行加权处理，但是此方法只可以用于具有空间相关性的节点读数上。

(2)FIND诊断技术。此技术利用无线传感器节点在监控区域具有可持续性监测的特点，感知网络的突然事件，此节点的数据读取可反馈事件发生点到节点相对应的距离，传感器节点的信号强度与距离是呈现相反关系的，即相对距离越大，节点信号强度越弱，节点信号的强弱变化被称为单调变化特性，所以节点的单调特性是反馈节点出现读数故障的判断标准，比如故障节点会表现出与相对距离单调特性相反的现象。

(3)CSN诊断技术。此诊断技术是有一定局限性的，主要是以移动设备为检测对象，利用加速器得出节点的地震运动，故障节点的读数会存在阈值，此阈值与实际历史差距比较大，通过计算机分析节点比例，如出现较高阈值则说明此节点出现了一定的问题。

3.2 传感器节点网络故障的诊断技术

传感器节点网络故障主要表现在链路受环境因素的影响导致网络可靠性降低等现象，针对传感器节点网络故障提出的诊断技术主要有以下三种：

(1)网络软件调试法。在传感器的节点中采取调试代理，利用软件的调试命令，对节点处的网络状态进行分析，收集节点网络数据，确定节点网络故障的来源。

(2)特定模型推断法。特定模型推断法主要包括两种，分布式和集中式的方法。分布式的诊断技术是针对网络中的所有节点，利用从局部到整体的决策方法，分布式诊断技术的代表方法有LD2和TinyD2，最终通过节点网络的整合，得出诊断报告;集中式的诊断技术是在网络节点处植入小型探测器，以便对经过节点的应用数据进行分类、分组，但是探测器对得到信息的分析能力是非常有限的，所以需要感知系统的参与，以此为基础进行节点网络故障的细化诊断。

(3)无声故障诊断技术。此诊断技术在三种技术中是具有一定特殊性的，其可对无经验故障进行有效诊断，例如AD诊断技术，即是比较典型的代表，通过对节点各类型诊断信息之间相关性图表的变化，发现网络中存在的隐藏故障，即无声故障，此技术可提高故障诊断的准确率，同时降低了故障出现的频率。

综上所述，利用无线传感器故障诊断技术诊断无线传感器网络中出现的问题，并对其进行及时有效的处理，一方面可以提高无线传感器网络的运用效率，另一方面提高了无线传感器网络的使用率，所以无线传感器网络的正常运行在一定程度上促进我国经济效益和社会效益的发展和提高。

综上所述，无线传感器网络在世界范围内的关注度是比较高的，其渗透多项科学技术，例如无线通信技术、传感器技术以及信息处理技术等等，无线传感器的研究不论是在经济效益上还是在社会效益上，都是具有极其重要的意义的，无线传感器有效的网络故障诊断技术一方面可以提高无线传感器的利用效率，另一方面对能源节约具有一定的实际价值。

『叁』 格灵深瞳的列车故障诊断人工智能算法引擎性能怎么样

有数据显示，格灵深瞳磨兆搏自研列车故障诊断人工智能算法引擎，关键性故障检出率99%，测量类项点精度达到亚毫米级，随机猜枯变形类项点精度达到毫米级，达到行业领先水平，也瞎祥得到了业内人士和行业的高度认可。可以网络搜索，获得更多相关信息。

『肆』 智能医学影像诊断系统的组成及工作流程包括哪些

医学影像学检查大枝改体上包括x线、CT、磁共振，超声，核医学5项检查。X线检查有透视和拍片两种，目前为患者做透视检查主要是为了动态的观察心猛睁判脏大血管，以及病变与肺部之间的关系，此外可以确定患者体内有无异物。x线拍片主要用于判断是否有骨折，炎症，结核，肿瘤等。CT密度分辨率高，磁共振具有软组织分辨率高，多方位，多参数，多序列成像的优点，均易于检出病变，特别能够较早的发现小病变和较准确的显示病变范围。超早顷声价格便宜，无不良反应。可反复检查，已成为临床上检查最常用的方法。核医学可一次性对全身进行扫描，可用于判断肿瘤患者是否有多发骨转移及微小转移等等。

『伍』 西门子PLC ET200分布式I/O

ET200分布式I/O就是一个扩展模块，当你主站扩展一个分站的时候用到，

接口模块、功能模块、信号模块、电源模块、数字量输入和输出模拟量输入和输出这些模块你就看下面的图吧，还有不懂的可以留言

补充你问的问题请问，ET200就是一个扩展I/O模块，那它和接口模块有什皮兆纯么区别吗？

接口模块用于多机架配置时连接主机架（或是中央机架）和扩展机架，就是当用以个机架不能满足现状，但有不需要新一个从站，在这种猜州情况下就需要新加一个机架，那在这就用到接口模块了，用来连接主机架和副机燃咐架的

ET200分布式I/O就是一个扩展模块，就是一个远程io站点

『陆』 TC系统的智能诊断维护方案探讨论文

关于TC系统的智能诊断维护方案探讨论文

引言

随着国内经济的快速发展，建设高效、安全的城市轨道交通系统势在必行。由于ATC(列车自动控制)系统的采用，中国城市轨道交通的整体技术水平上了一个台阶，列车运行呈现出全新面貌，实现了2 min 的运行间隔，大大提高了城市轨道交通列车的运行效率和运输能力。

1 ATC 系统的构成和现有诊断方式

ATC 系统是城市轨道交通中的核心和关键系统，其主要由列车自动防护系统(ATP)、列车自动驾驶系统(ATO)、列车自动监控系统(ATS)以及数据通信系统DCS 等构成。作为ATC 核心的ATP 和ATO 系统又包括很多子系统和设备，主要有车载CC、车载人机界面DMI、区域控制器ZC、线路控制器LC、数据存储单元DSU、信标Beacon、欧式有源编码器LEU 等。ATC 依靠DCS 子系统实现各个子系统的有效互联，形成一个有机的整体。ATC 系统的主要功能是确保行车安全、保护及辅助乘客、辅助驾驶、提供技术支持、信号设备监控、列车追踪、管理与控制、计划管理等功能。在整个轨道交通运营中担负着神经中枢的作用，所以对ATC 系统设备运行状态的实时监测、实现故障智能诊断、及时发现设备隐患显得十分重要。通过对已开通线路的调研发现，ATC 系统基本具备自诊断和监测报警功能。对于ATC 诊断和报警，目前主要有2 种处理方式：第1 种为ATO 和ATP 子系统将自诊断信息发送给ATS 子系统，ATS子系统汇集ATC 系统的设备故障和报警信息，在ATS 调度工作站上统一显示;第2 种为ATC 系统将诊断和报警信息发送给网络管理系统NMS，并在NMS 终端上显示。但目前这2 种方式存在以下问题：

(1)ATC 各个子系统模块报警信息相互孤立，没有进行有效的关联分析，不利于故障诊断。

(2)现有的ATC 故障诊断系统缺少故障预警功能。故障预警功能可以把信号设备的故障消灭在萌芽之中，防患于未然，减少信号设备故障对行车安全产生的影响。戚咐

(3)对信息的分析和处理不够，对信息的分析处理较为简单，多是反映报警信息，缺少维修建议，报警信息产生的原因从维护界面上看不到，需要到相应的报警子系统中查找和核对。

(4)不同线路的ATC故障诊断存在较大差异，没有统一标准和清晰的操作界面，可用性较差。所以为城市轨道交通通号维护部门提供一个覆盖ATC 各子系统的、具备跨系统故障诊断和智能预警功能的以及具备图形化直观显示功能的维护系统迫在眉睫。

2 ATC 系统智能诊断维护的.实现方案

2.1 智能诊断维护系统的结构

针对目前ATC 系统诊断维护存在的问题和维护部门的迫切需求，本文探讨设计了一种具备智能诊断分析和预警功能的ATC 故障诊断维护方案。该系统结构从设备上主要由维修中心双机热备的采集服务器、应用服务器以及维护工区的维护工作站和打印机构成。

位于维修中心的采集服务器接入信号红蓝网，与ATC 各子系统接口，通过统一标准的SNMP 协议采集实时监测各子系统设备、板卡状态以及设备运用计数超限等，建立ATC 智能诊断维护系统的基础数据中心;采集服务器的诊断模块同时对基础数据中心的故障信息数据进行持续遍历，结合专家库系统中建立的关联规则库信息，实现设备故障定位及跨系统诊断，综合形成斗仔肆具备智能决策算法依据的诊断输出。位于维修中心的2 台应用服务器，实时接收采集服务器发送的ATC 各子系统设备、板卡状态以及诊断报警信息，并空轿将收到的信息实时转发给维护工作站，同时将收到的诊断信息保存到历史数据库中。应用服务器还可以响应维护工作站的查询历史数据的调阅命令，将历史数据发送给维护工作站。位于维修工具和网管室的维护工作站可以实时接收应用服务器转发的设备、板卡状态以及诊断报警信息，并同步在图形化显示界面显示。维护工作站具备回放功能，便于对历史信息进行回溯，辅助用户分析。

2.2 智能维护诊断系统的模块和数据流

ATC 智能诊断维护系统的核心为采集服务器，采集服务器主要由设备故障信息采集模块和故障诊断以及智能分析模块2 大模块组成。设备故障信息采集模块负责ATC 各子系统故障信息采集，建立基础数据中心，为故障诊断以及智能分析模块提供输入。而故障诊断以及智能分析模块则依据基础数据中心，根据专家库建立的关联规则实现跨系统的设备故障定位和智能分析，并将诊断和分析信息发送给应用服务器。应用服务器在将诊断信息保存到历史数据库的同时，将诊断结果转发到维护工作站，并最终输出给维护人员。维护工作站可以根据维护人员的操作要求，将历史数据请求命令发送给应用服务器，应用服务器从历史数据库中获取后再发送给维护工作站用于历史回溯。

3 ATC 智能诊断维护系统的功能和创新点

该智能诊断维护系统与ATC 各子系统制定了统一的接口输入标准及规范，构建了标准的数据表示格式及数据存储规范，建立了基础数据中心，为进行跨系统间的故障诊断和关联分析提供了可靠的输入。该智能诊断维护系统结合专家库中建立的关联规则库信息，实现了跨系统间的故障诊断和智能分析功能，极大地提高了故障定位精度和准确性。如在系统监测到与车载CC 双网同时失去通信，且监测到DCS子系统中对应列车的无线Modem为故障态时，可以诊断出此时列车已经入库。该故障诊断系统可以根据预设的预警阀值，针对车载的运行参数如车轮打滑、丢失信标、紧急制动、车辆停准误差以及双机热备中的单机故障、连接双网设备的单网故障等进行预警，便于维护人员及时发现故障隐患，防患于未然，减少信号设备故障对行车安全产生的影响。该故障诊断系统基于准确和快速的故障定位和预警功能，基于建立的专家库，可以方便、准确的针对设备故障和预警，给用户提供维修建议。为了更好的进行车载设备故障诊断，该故障诊断系统还开发了车载离线回放和分析工具，用于车载CC 离线日志文件的分析和回放，辅助进行车载故障诊断。该故障诊断系统具备以图形化方式实时显示设备和板卡运行状态的功能，便于用户快速发现设备异常。

总之，该智能诊断维护系统提供了全面的设备监测、智能故障诊断定位以及预警功能，可以为ATC 系统设备维护人员的日常维护提供有效的技术支持，可以大幅度减轻系统维护人员的劳动强度，降低对大量高素质ATC 系统维护人员的依赖，降低ATC 系统的维护成本，提高ATC 系统的维护管理质量和效率，从而有效提高轨道交通运营效率和安全性。本文设计实现的ATC 智能诊断维护系统方案已经在上海轨道交通13 号线试点应用，取得了良好的应用效果。

4 结语

随着信息技术的不断发展，“状态修”必将在信号系统的维护工作中得以应用和推广，“状态修”是基于对设备的信息化管理，对设备的状态进行全面评估，在设备失效前进行更换，从而减少维修、最大限度地提高效率和安全，智能诊断与维护系统正是实现这一目标的核心。采用人工智能技术，在智能诊断与维护系统中建立具有自学功能的专家故障诊断系统，可以使故障诊断更实时、准确、覆盖面更广，全面提高信号系统的故障诊断与维修水平。

『柒』 妇科检查辅助装置的国内研究现状

目前国内妇科检查辅助装置的研究现状较为活丛明跃，主要集中在以下几个方面：
1. 妇科超声诊断技术：超声诊断技术是目前妇科检查中最常用的辅助检查手段之一。国内研究人员在此方面进行了大量的探索和研究，不断提高超声诊断的准确性和可靠性。
2. 妇科内窥镜技术：内窥镜技术是一种非常重要的妇科检查手段，可直接观察和检查子宫、卵巢等器官。国内研究人员在此方面也进行了大量的研陆庆究和探索，不断提高内窥镜技术的精度和可靠性。
3. 妇科病理学技术：病理学技术是妇科检查中不可或缺的一部分，可通过组织学检查来确定病变的性质和程度。国内研究人员在此方面也进行了大量的研究和探索，不断提高病理学技术的准确性和可靠性。
4. 妇科图像处理技术：图像处理技术是妇科检查中的重要辅助手段，可通过数字图像处理技术来提高图像的渗悉告质量和准确性。国内研究人员在此方面也进行了大量的研究和探索，不断提高图像处理技术的精度和可靠性。
总之，国内研究人员在妇科检查辅助装置方面进行了大量的探索和研究，不断提高技术水平和设备性能，为妇科检查提供了更加准确和可靠的辅助手段。

『捌』 中船科技 诊断,600072 诊断

造船行业和全球贸易、海上运输的关联性非常高。是典型的有很强周期性的行业。今天跟大家聊一聊中船科技，这家企业在国内的船舶制造行业里属于优秀的企业。在开始分析中船科技前，我整理好的船舶制造行业龙辩让头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：船舶制造行业龙头股名单

一、从公司角度来看

中船科技实际上的业务是以工程设计，勘察，咨询及监理，工程总承包，土地整理服务等为主，另外它具备的资质里还包括对外工程、总承包施工图审查、援外工程项目以及一级保密等，也是国家高新技术企业。

甚至，旗下全资子公司中船华海在经营船舶设备上下了很大功夫。简单介绍完公司，接下来看一下该公司有哪些吸引人的地方，值得我们选择吗？

亮点一：船舶工业工程设计龙头，市场地位领先

船舶工业工程设计行业领军者是中船科技，在船舶工业系统承担船厂、船舶配套企业、水工工程、船坞码头、大型非标设备的规划、设计咨询、船厂工艺等多项业务上已有60多年的历史，经过这么多年的积累，公司也在相关专业上有了更好的技术力量和资源条件，现在国内的造修船企业、配套企由公司辩兆所规划设计已经占了业90%以上，是公司是否能够达到持续发展的关键所在。中船科技是我国船舶工业工程设计和建设的探路人，在我国船舶工业规划设计领域有着遥遥领先的地位，有着十分重要的影响力。

亮点二：智能工厂数字化平台

中船科技在船厂规划建设与运营管理服务中采用了工业大数据，人工智能，新一代信息技术，全力构建“智能工厂数字化平台”，探索智能工厂全寿命周期设计新模式，有实力解决智能化船厂规划设计和全过程运维服务方面的问题。以工业大数据为主线，中船科技推进工厂总体设计，工艺流程及智能车间的数字化建设，按照科学的规划，一步一步的建造出船舶工业精益生产的智能化工厂，为了增强中船集团的核心竞争力，这会是全面建设世界领先的海洋科技工业集团的重要支撑。由于篇幅受限，更多关于中船科技的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】中船科技点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

运力供需现拐点，造船业与航运业同步复苏。航运业和造船业行业联系紧密，一方是运力需求方，另外一方是运力供给方。在集装箱价格保持高位的这种情况下，下游航运业，尤其是集装箱船运力相对不足带来造船订单不断增加。我国因为铁矿石价格上涨而变相限制了钢材的出口，严重加剧了海外钢材价格的增长，海外老牌造船厂的成本雪上加霜，而国内的钢材价格却平稳的下降了，比起海外造船厂，国内的造船厂行业优势在这一升一降中更加明显。总之，我认为中船科技公司作为船舶制造工程设计的龙头企业，在此行业全面复苏之际有可能迎来快速发展。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道中船科技未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下中船科技现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测中船科技还有机会吗？

应答时间：2021-09-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请携灶租点击查看