微机型自动装置模拟滤波器作勇

Ⅰ 什么是自适应滤波器，具体作用和应用是什么

根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波回器就称之答为自适应滤波器。
一般情况下，不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号，以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作，并能够跟踪输入信号的时变特征。
自适应滤波器应用于通信领域的自动均衡、回波消除、天线阵波束形成，以及其他有关领域信号处理的参数识别、噪声消除、谱估计等方面。对于不同的应用，只是所加输入信号和期望信号不同，基本原理则是相同的。
参考资料：网络：http://ke..com/view/189663.htm

Ⅱ 急！Matlab里面模拟滤波器函数怎么使用啊谢谢！

你得到系数a,b后，你信号也知道吧，假设是x，然后你就用y=filter(b,a,x);
我当时学时也很困惑怎么用，后来我做的尝试，我给你一个例子看看吧，是我学习时自己写的

设计一个高通滤波器，并检验它的性能
采样率为10kHZ
阻带边缘为1.5Khz,衰减为40bB
通带边缘为2kHz，波纹为3Db

>>Fs=1e4;
>>fs=1.5e3;
>>fp=2e3;
>>As=40;
>>Rp=3;
>>wp=2*fp/Fs;
>>ws=2*fs/Fs;
>>[N,wn]=cheb2ord(wp,ws,Rp,As);
>>[b,a]=cheby2(N,As,wn,'high');
>>[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(b,a);
>> subplot(2,2,1);plot(w/pi,mag);
>> axis([0,1,0,1]);
>> setX([0 0.3 0.4 1]);
>>setY([0.01 0.7279 1])
>> title('Magnitude Response');
>> subplot(2,2,2);plot(w/pi,db);
>> axis([0 1 -70 0])
>> setX([0 0.3 0.4 1])
>> setY([-40 -2.7589])
>> title('Magnitude Response in dB');
然后给你一个信号x=cos(0.2*pi*n);
>>n=0:200;
>>x=cos(0.6*pi*n);
>>y=filter(b,a,x);
>>subplot(2,2,3);plot(n,x);
>>subplot(2,2,4);plot(n,y);
>>x1=fft(x,201);
>>x11=abs(x1);
>>subplot(2,2,1);stem(n,x11);
>>y1=fft(y,201);
>>y11=abs(y1);
>>subplot(2,2,2);stem(n,y11);
>>setX([0 60 140 201])
>>title('FFT of y');
>>subplot(2,2,1);stem(n,x11);
>>setX([0 60 140 201])
>>title('FFT of x');
>>g=x11-y11;
>>subplot(2,2,3);stem(n,g);
你运行一下，就可以看到结果，刚好把此信号滤掉

给你一个设计思路，你改变截止频率和阻带衰减就可以了

>> %假设截止频率为W，我随便定义一下
>> %比如wp=0.3*pi;ws=0.4*pi
>> wp=0.3*pi;ws=0.4*pi;
>> %阻带衰减为50分贝
>> %通带波纹为0.2分贝
>> As=50;Rp=0.2;
>> %那么可以用两个函数得到系数a,b
>> [N,wn]=buttord(wp/pi,ws/pi,Rp,As);
>> [b,a]=butter(N,wn);
>> %该滤波器就是从截止频率到无穷远都不响应

Ⅲ 什么是BW型模拟低通滤波器啊BW是什么意思

应该是butterworth低通滤波器

Ⅳ 微机型自动装置硬件由什么环节构成

这个一下子也说不清楚，建议你去文库看看这方面的资料
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Ⅳ 微机为什么常采用模拟和数字滤波相结合的方法

减少误差。

模拟滤波器能对模拟或连续时间信号进行滤波的电路和器件。按工作频率可分为集总常数和分布常数两类;按滤波器中是否有有源器件，也可分为无源和有源两类。与模拟滤波器相对应的是数字滤波器。

滤波器是一种能使有用信号顺利通过而同时对无用频率信号进行抑制（或衰减）的电子装置。工程上常用它来做信号处理、数据传送和抑制干扰等。

模拟滤波器

以往主要采用无源元件R、L和C组成模拟滤波器，六十年代以来，集成运放获得了迅速地发展，由它和R、C组成的源滤波器，具有不用电感、体积小、重量轻等优点。

此外，由于集成运放的开环电压增益和输入阻抗均很高，而输出阻抗又很低，而且，由其构成的有源滤波器还具且一定的电压放大和缓冲作用。因此，基于放大器和R、C构成的有源滤波器应用日益广泛。

数字滤波器对信号滤波的方法是：用数字计算机对数字信号进行处理，处理就是按照预先编制的程序进行计算。数字滤波器的原理如图所示，它的核心是数字信号处理器。

Ⅵ 在微机型自动装置中,欲稳定转换交流量应采取用哪一个功能器件

没有太明白你问的具体内容，是否是需要稳定交流电还是交变信号？
在自动或者微型控制系统中，交流稳定可以采用变频器（对电流、电压、信号幅度或者频率）都可以稳定，所以具体不晓得您的需求，您可以补充信息；

Ⅶ 数字滤波器和模拟滤波器差别是什么

一、定义不同

数字滤波器是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置。

能对模拟或连续时间信号进行滤波的电路和器件。

二、方法不同

数字滤波器对信号滤波的方法是：用数字计算机对数字信号进行处理，处理就是按照预先编制的程序进行计算。它的核心是数字信号处理器。

模拟滤波器对信号滤波的方法是：由给定的待设计滤波器技术要求，将其转换为原型低通滤波器的技术要求，设计原型低通滤波器， 根据得到的原型低通的技术要求，求出参数，进而利用查表法拉氏变换函数，频率变换，得到待设计滤波器的转移函数。

三、分类不同

数字滤波器可以按所处理信号的维数分为一维、二维滤波器。

1、一维滤波器

处理一维数字信号序列的算法或装置。

2、二维滤波器

处理二维数字信号序列的算法或装置。

模拟滤波器按工作频率可分为集总常数和分布常数两类;按滤波器中是否有有源器件，也可分为无源和有源两类。

1、有源滤波器

有源滤波自身就是谐波源。

其依靠电力电子装置，在检测到系统谐波的同时产生一组和系统幅值相等，相位相反的谐波向量，这样可以抵消掉系统谐波，使其成为正弦波形。有源滤波除了滤除谐波外，同时还可以动态补偿无功功率。

2、无源滤波器

无源滤波指通过电感和电容的匹配对某次谐波并联低阻（调谐滤波）状态,给某次谐波电流构成一个低阻态通路。这样谐波电流就不会流入系统。

Ⅷ 什么是滤波器！滤波器有什么作用啊

数字滤波器是现在电视中常用的电路元件之一。数字滤波器(digital
filter)是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种装置。其功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理，以达到改变信号频谱的目的。由于电子计算机技术和大规模集成电路的发展，数字滤波器已可用计算机软件实现，也可用大规模集成数字硬件实时实现。数字滤波器是一个离
散时间系统（按预定的算法，将输入离散时间信号转换为所要求的输出离散时间信号的特定功能装置）。应用数字滤波器处理模拟信号时，首先须对输入模拟信号进行限带、抽样和模数转换。数字滤波器输入信号的抽样率应大于被处理信号带宽的两倍，其频率响应具有以抽样频率为间隔的周期重复特性，且以折叠频率即1／2抽样频率点呈镜像对称。为得到模拟信号，数字滤波器处理的输出数字信号须经数模转换、平滑。数字滤波器具有高精度、高可靠性、可程控改变特性或复用、便于集成等优点。数字滤波器在语言信号处理、图像信号处理、医学生物信号处理以及其他应用领域都得到了广泛应用。数字滤波器有低通、高通、带通、带阻和全通等类型。它可以是时不变的或时变的、因果的或非因果的、线性的或非线性的。应用最广的是线性、时不变数字滤波器.

Ⅸ 微机保护模拟量输入系统为什么要加模拟低通滤波器

采样定理规定，信号复的采制样频率必须大于被采样信号频率的2倍，采样后的信号才能反映出被采样信号中的频率信息。这个是香农采样定理的内容。在实际电力系统中当发生故障时，故障信号中可能包含频率为数KHz的信息。为了满足采样定理，同时不至于加重采样系统的负担，就决定将频率高于一定Hz的信息滤去。于是就会在模拟量输入系统前加入模拟低通滤波器。