㈠ 人脸识别系统的技术原理
人脸识别技术包含三个部分:
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
(2)人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
(3)人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出最佳的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板,在进行比对时,将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外,还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。 一般分三步:
(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件,并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。
(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像,或取照片输入,并将当前的面像文件生成面纹编码。
(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化,具有强大的可靠性,从而使它可以从百万人中精确地辩认出某个人。人脸的识别过程,利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
㈡ 云从科技人脸识别门禁解决方案
人脸识别门禁系统考虑要点㈢ 三星申请双屏下摄像头专利,支持人脸识别,这个摄像头有哪些特点
现在手机行业可以说每一个品牌都在各显神通,每一个品牌都在创新技术,都希望可以不断的创新自己产品,赢得客户的欢迎。前段时间iPhone发布会上发布了iPhone14系列还发布了新功能灵动岛受到了一大批客户的期待。随后安卓版也在应用商店里上新了灵动岛功能,可以说两个品牌之间竞争也是异常的激烈。对于三星的这一项技术,我想支持的人应该还是非常多的三星手机一直以来也算是手机界的领头羊。而在我们现在社会当中,最担心的就是这个安全性的问题,如果说三星所设计的这一项人脸识别能够更加提升面部识别的安全性,那么将会受到很多人的期待。
㈣ 智慧校园人脸识别类的解决方案,求专业一点的
近年来,校园安全事故时有发生,安全警钟需长鸣。一直以来,校园安全都是网络热议话题,究其原因是校园扒窃案、校园抢劫、校园暴力等事件时有发生。可以说校园安全事故不仅伤害未成年人身心健康,也冲击着社会道德底线。学校安全直接关系着学生的安全,家庭的幸福,社会的稳定,所以各个学校应该敲响警钟,让伤害事故远离校园。如果引进智慧校园人脸识别门禁系统、人脸识别访客系统、人脸识别黑名单系统等,多重安全举措并行,更能保证全天候为广大师生保驾护航。
那么,安装智慧校园人脸识别门禁系统的意义是什么呢?
对外来说,拦截可疑人员、防止外来人员混入带来安全隐患。学校人员众多,在上下学的人员流动性大的高峰期,搞安保人员“肉眼”判断人员进出情况,容易混入外来人员。若是混入可疑人员还会有可能影响校园正常秩序,带来安全隐患。校园人脸识别门禁系统在校园重点的出入处应用,可实时预警外来人员随尾的可能,如果识别到可疑人员将有效拦截,阻止他进入学校。
而对于对来访人员来说,可以识别人员的身份管理者可在学校人脸识别门禁系统设立白名单和黑名单,白名单如师生、访客,而黑名单可以学校重点关注的人员或是校园周边可疑人员。当识别到白名单人员即可通行,若识别为黑名单人员,可实时预警,及时提示安保人员预防处理,提高校园安全管理的作用。
当然,除了对于外部的作用,对内来说,人脸识别门禁系统的作用也不小。一款优秀的人脸识别门禁系统能为学校管理提供数据服务。在校门和课堂等地方,人脸识别门禁系统可以实时记录学生出入的情况,其刷脸数据可以做好学生考勤管理的依据,避免代考勤、代课等现象发生。同时,人脸识别门禁系统还可以应用到宿舍楼,进行归寝考勤管理。而应用到实验室,体育馆等地方,也能管控出入的使用人员。其实可以说校园中的各个出入场景,都是人脸识别门禁系统的用武之地。
当然,智慧校园人脸识别门禁系统的作用不仅有上述我们聊到的,还可以包含有访客登记、黑名单预警、危险区域报警、校车考勤定位等延伸功能。而通过实现人脸识别、闸机通道、短信通知的一体化,能够让校园安全的保障再加一重。校园安全,作为一个老生常谈的问题,其实说好解决也好解决,说难也的确有不少需要克服的难点,不过我们汉玛智慧相信,科技的力量是极大的,通人脸识别技术的帮助能够为安全的校园再添一层保障,真心希望和祝愿我们祖国未来之花能够有一个安全、健康的校园环境,茁壮成长。
原文来自 汉玛智慧
㈤ 小区的人脸识别门禁是如何运行的
人脸识别门禁系统是以人脸识别技术为核心,可提高出入安全验证,适用于各小区、企业、中小学、金融机构等多种场所的门禁应用,比如捷易科技人脸识别门禁系统以人脸识别技术为核心,不需要通过手指或门卡的触发,只要人站在系统前,人脸识别门禁系统就会自动录入操作员面部,并自动与后台信息进行比对,快速准确做出是否放行的结果,操作简单快速。㈥ 人脸识别是靠什么技术实现的
人脸识别门禁技术如今已渐趋成熟,曾经很多企业、社区、景区、工地所依赖的指纹识别门禁、门禁卡门禁、密码锁门禁如今正被人脸识别门禁所取代,为各行业领域带来了极大的便捷。但人脸识别技术作为一种新兴的人员身份鉴别技术,大部分人对于这项技术还是相对陌生,关于与人脸识别相关的问题也时有发生,为了让大家快速学会使用人脸识别门禁系统,今天宝比万像人脸识别就来教大家如何学会人脸识别门禁的人脸信息录入使用。
启动设备
1.默认打开宝比万像人脸识别门禁考勤设备端APP,进入“宝比万像人脸识别门禁考勤系统设备端APP”启动页
2.默认进入人脸认证页面。
3.在人脸认证界面,点击“首页”按钮,返回人脸设备主菜单。
人脸验证
1.在人脸识别主界面点击“人脸认证”菜单进行人脸验证
2.人脸认证:通过认证,闸门开启,并显示人脸ID,姓名。
3.人脸认证:没有登记的人脸进行验证,提示“人脸无登记”。
人脸登记
1.在人脸识别主界面点击“人脸登记+”,弹出登录界面。
2.输入登录账号、密码(xxxxxx),点击登录。
3.输入姓名,点击下一步,跳转到人脸登记界面。
4.人脸登记初始化页面。提示登记这,请面对摄像头。
5.人脸登记:拍摄成功后“确认注册”,提升“人脸登记成功”。
6.点解“重新获取”,即对需要登记的人脸进行重新拍摄登记。
7.已登记成功的用户,再次进行人脸登记,则提示;已登记。
8.点击当前页面的返回剪头,即返回到人脸识别设备APP首页。
㈦ 人脸识别考勤系统自己开发的话难度大吗
如果没有专业的团队那是比较难的,人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。㈧ 12.58万元起,2021款WEY VV5上市,增配人脸识别/三视DVR等配置
三视DVR
在2021款WEYVV5的B柱上,增加了一块毫米波雷达,它能在停好车的30分钟内循环检测车内生命体征,如有发现,车辆会鸣笛示警、并通过官方手机APP联系到车主,有效降低了遗漏车内人员发生危险的情况。另外,当车辆静止时,如有其它外部力量入侵时(车辆碰撞、砸车),三视DVR系统同样会工作,它不仅能记录碰撞,同时遍布车辆前端、后端,以及车内的摄像头也会工作,记录入侵车辆或人员的特征,保证车辆停放时的安全。
2021款WEYVV5有着更加年轻化的调整,驾驶员实时监测、三视DVR不仅给年轻朋友带来了更加智能、科技的驾驶感受,也让一度被大家所忽略的车辆安全,有了充沛的保障。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
㈨ 基于人脸识别的智能小区门禁系统设计课题可以不做实物吗
基于人脸识别的智能小区门禁系统设计课题可以不做实物。
可以不做实物,只进行理论分析部分。
比如写:设计了一种基于人脸识别的门禁系统。该系统从前端摄像头荻取人脸图像,在PC机上完成识别,然后给单片机发送命令来控制门禁系统。软件上首先利用小波变换对人脸图像进行2次小波分解,然后对低频分量进行离散余弦变换(DCT)提取特征值,最后利用欧氏距离和最近邻分类器进行识别。结果表明该系统构建简单,方便,识别速度快且准确率较高。
㈩ 人脸识别摄像机为什么追求双目摄像头模组设计
双目摄像头组成,目前大多是一个RGB 摄像头加一个近红外摄像头。近红外图像是灰度图,所以看上去像黑白图,其实不同