手势识别装置设计

『壹』 智能交警手势识别系统的介绍

系统采用先进的动作识别技术提供手势识别方案，解决交警实际指挥中的重要问题。具有识别可靠性高、速度快、可读性强等优点。在恶劣天气或夜间可以起到增加可视距离、保证交警执法安全等作用。

『贰』 在手势识别领域现在有哪些不同的解决方案都分别来自哪些公司的技术

手势识别分为二维和三维手势识别。
二维手势识别基本只不会涉及深度信息，会为用户解决最简单基础的手势操作。 这种技术不仅可以识别手型，还可以识别一些简单的二维手势动作，比如对着摄像头挥挥手、确定、点选及拖拽等基础交互手势。此类手势识别技术虽然在硬件要求上和二维手型识别并无区别，但是得益于更加先进的计算机视觉算法，可以获得更加丰富的人机交互内容。在使用体验上也提高了一个档次，从纯粹的状态控制，变成了比较丰富的平面控制。
这种技术已经被集成到了电视里，像乐视TV等；也被做成了基于普通摄像头的手势识别技术，如国内英梅吉的HandCV手势交互系统，可以安装在手机/PC等设备中就可以实现手势交互，同时也深度适配VR/AR环境；还有来自以色列的EyeSight，被中国一家企业投资2000万美金，他们的手势识别技术同样也是做普通摄像头，不同于国内的这家手势识别，以色列这家多应用于生活场景，为懒人提供福利，不用触摸手机直接隔空操作。
总的来说，二维的手势识别相对来说更加入门级，可以为手势识别提供从零到一的普及。

三维的手势识别技术相对于二维的来说更精准、更深度，可以操作除了生活场景之外的一些游戏场景，面向一些发烧级玩家。提供的解决方案有结构光，微软的KINECT；光飞时间TOF，根据光子飞行时间进而可以推算出光子飞行的距离，得到物体的深度信息；以及目前和暴风正在合作的leap motion的多角成像技术，使用两个或者两个以上的摄像头同时摄取图像。

『叁』 想做手势识别系统，不知道需要准备哪些东西，有做过的没，想请教一下，万分感谢！

哪种手势识抄别？如果你袭说的是象xbox的kinect那种体感的识别，需要买一个开发版的kinect for windows，约1900，京东有卖的，然后微软提供有开发用的sdk（只要是涉及肢体语言的，基本上都可以用它解决）

『肆』 除了摄像头，还有没有更好用的3D手势识别方法

人机交互可以算是对电子产品的用户体验影响最直接的一个技术。当年苹果借由电容触控屏，将键盘、鼠标、轨迹球等一众技术拉下马的景象，相信很多人还记忆犹新。而今天，人机交互技术似乎又来到了升级换代的门槛上，诱惑着开发者和用户往里走的种种因素中，手势识别技术绝对算是最强的一股力量，特别是3D手势识别。毕竟，举手投足间就可以让电子设备对用户的“心思”做出响应，将是一件很酷的事情。
与触控技术在2D平面上的写写画画相比，3D手势识别加上了一个Z轴“深”度的测量，使其可以承载更多人机交互信息，可以实现非接触的感应和控制，给产品的设计带来更大的想象空间。3D手势识别最为知名的应用，恐怕要算是微软推出的体感游戏外设Kinect了。它让游戏玩家抛弃了游戏手柄，通过肢体的运动直接操控游戏。在此之后，各种基于光学的3D手势识别技术逐渐发展起来。它们通过光栅、红外发光器件、多摄像头等不同方式完成对三维空间中Z轴方向运动的侦测，实现3D的手势（或身体姿态）识别。
不过光学3D手势识别还是有一定的技术门槛，想要玩转不是一件容易的事，有些技术还需要进一步实用验证和打磨。这对于那些希望尽快推出商用产品，在3D手势识别领域“尝鲜”的开发者来说，并不是好消息。因此，其他一些非光学的3D手势识别技术就成为人们的重要选项。图1：基于电场感应的GestIC技术原理
其中比较有代表性的，要数Microchip公司的GestIC技术。它基于电场感应的原理，在电子设备周边的空间中形成一个电场。当手部在空间中运动时会使电场发生畸变，布设在电场中的电极接收器会感应到这种变化，并通过专门的控制芯片进行信号处理，对手势进行识别和运动追踪，并将数据传递给电子设备做出响应。Microchip代理商世健公司产品经理介绍，与采用摄像头的光学3D手势识别技术相比，GestIC技术最大的优势在于功耗极低，能耗节省多达90%，同时能避免环境光等外部因素的干扰，虽然是一个近场识别技术，但其在家庭自动化、家电控制、音响系统、电脑及配件、汽车电子等方面，会有诸多应用场景。图2：GestIC的拓扑结构
Microchip专门为GestIC技术开发出MGC3030和MGC3130两个专用的3D手势识别和运动跟踪控制器芯片，片上集成的Colibri手势识别套件，Colibri套件结合了隐马尔可夫模型（HMM）和x/y/z手部位置矢量，能够识别多种3D手势，其中MGC3130还可以实现x/y/z三维空间中的精准定位。同时，Microchip还提供了多种开发工具和Aurea评估仿真软件，满足不同开发者的需要，帮助他们快速进入Design-in阶段，设计出能够商用的产品。在2015年底Microchip还推出了整合3D手势识别和2D多点触控功能的控制器MGC34xx，以及配套的开发工具DM160225。这种2D+3D手势识别的复合设计理念，给人机交互界面的设计带来了更大的灵活度和可能性。作为Microchip的授权代理商，世健公司在该领域积累了多年经验，并已经完成初步开发，在风扇和LED产品中均有应用，客户只需根据自身需要进行二次开发即可。
在新技术面前，等待和观望是让人纠结的。GestIC恰好是这样一种技术：能让你在新一代人机交互技术兴起时，快速地行动，搭上一班通往3D手势识别市场的直通车。
图3：GestIC技术可识别的3D手势和动作

『伍』 为什么手势识别技术在虚拟现实中如此重要

什么是手势识别
手势能够将物理动作描述成无声的语言交流，它能传递人的想法、情绪及某些指令信息。手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动。在交互设计领域，人们可以使用一只手或两只手对相关设备进行操作，根据不同的应用目的,手势可以分为控制手势、对话手势、通信手势和操作手势。它被认为是计算机对运动所进行的解释，一种新的感知计算方式，通过运动传感器和加速仪运用各种编程算法，允许人们通过手势识别对控制设备执行命令。
手势识别在VR中的重要性及其原因
虚拟现实是由计算机根据现实与想象空间生成的一种模拟环境，让用户具有身临其境的沉浸感，通过各种交互行为刺激用户的视觉、触觉、听觉等感知系统，从而建立全方位的感官体验。
目前，人们的体验常常受制于VR头显和不够自然的交互方式。相比之下，手势识别能够在虚拟环境中，赋予人们贴近现实生活的手势导航和控制能力，建立最直接的人机交互方式。
将手势识别技术应用于虚拟现实
虚拟现实环境想要具备完全的沉浸感，就这意味着需要在计算机创造的空间内精确的模拟现实世界中最细微的动作、振动及变化。这其中发挥首要作用的就是传感器技术。

『陆』 opencv 手势识别系统 毕业设计 能做吗

步骤一：重启电脑 步骤二：把两个摄像头都拆了 步骤三：把键盘装好 步骤四：打开游戏程序 步骤五：用键盘控制

『柒』 基于加速度传感器的手势画图识别系统设计

上网看一下

『捌』 基于python的手势识别论文的课题任务书怎么写

摘要 任务书含以下方面的内容：

『玖』 能识别手势的电脑是怎么制作完成的

一种能够识别手势语并将其转换成屏幕显示文本的软件，可以使失聪者更容易、更自然地利用电脑同别人交流。加拿大魁北克省舍布鲁克大学的研究人员开发了一种能够识别国际手势语的系统。这种系统可以通过手势把组成单词的每个字母拼出来。

这种系统识别国际手势语的成功率高达96％。由于每个人的手势略有不同，如果使用这种神经网络系统的人经过培训，可以使这种系统发挥的作用达到最佳效果。这种系统通过快速工作站识别一个手势需要半秒钟，研究人员尚未能使它达到最佳识别速度。研究人员相信，他们通过使这种系统具备可以检验容易出错的手势，能够进一步提高识别的准确性。

这种系统用摄像机捕捉每个手势，再由软件进行一系列处理。第一阶段是“边缘测定”，即绘制出手的轮廓。然后由系统确定手的长轴和短轴，以便确定手势的确切方向。

在这个基础上，程序对手指相对于手的长轴的变化和方向加以测量。得出的信息被输入神经网络程序，程序通过与现有训练数据加以比较，对字母最有可能表达的含意做出猜测。一旦电脑识别出手势所要表达的意思，就把相关的字母显示在屏幕上。

研究人员说，由于这个系统采用的是实时交流方式，其反应速度是相当快的。