A. 智能监测控制装置是干啥用的
Moto z的红外功能用于识别手势,不支持遥控电视等。
如果觉得答案解决了你的问题,请采纳,有问题继续追问吧,希望我的答案能帮到你。
B. 建筑智能化工程三级资质,企业必须具有哪些施工机械和质量检测设备,请指教。
质量检测设备包括如下:
【数字电缆分析仪】 综合布线系统
连接图、长度、衰减、近端串音、综合近端串音功率和、等电平远端串音、等电平远端串音功率和、回波损耗、光纤衰减、衰减串音比、衰减串音比功率和、传输时延、传输时延偏差、直流环路电阻、屏蔽层的导通等
【电能质量分析仪】 通信网络系统
、建筑设备监控、电源与接地检测 交流电压、直流电压、交流电流、频率、有功功率、无功功率、功率因数、电压偏差,波动和闪变,电压不平衡度,谐波、暂时过电压和瞬态过电压等
网络分析仪 信息网络系统、智能化系统集成 连通性、传输速率、吞吐率、丢包率、传输时延等
【音频分析系统】 通信网络系统、安全防范系统、电源与接地检测、环境系统
应备声压级、声场不均匀度、传输频率特性、漏出声衰减、系统设备信噪比、扩声系统语言传输指数、混响时间、延迟时间
【六十四路模拟呼叫器】】 通信网络系统
局内障碍率、局间接通率
【接地电阻测试仪】 电源与接地检测
接地电阻
【绝缘电阻多功能测试仪】 电源与接地检测
绝缘电阻
【数字模拟电视分析仪】 通信网络系统
、安全防范系统 视频输出电平、视屏信号质量
【多功能环境测量仪】 环境系统 CO,CO2
【尘埃粒子计数器】 环境系统 尘埃粒子浓度
【误码综合测试仪】 通信网络系统 数据误码率、传输信道速率、误比特率
【专业照度计】 建筑设备监控系统、环境系统 光照度
【灰度测试仪、清晰度测试卡】 安全防范系统 水平清晰度、灰度等级
【交直流耐压测试仪】 电源与接地检测 耐压性能
【便携式温湿度测量仪】 建筑设备监控系统、环境系统 温湿度
【电磁辐射检测仪】 环境系统 电磁波场强
【风速测试仪、风量罩】 建筑设备监控系统、环境系统 风速
【表面电阻测试仪】 环境系统 地毯静电泄露电阻
施工机械,与一般的建筑工程施工机械中的一些小型机械设备了,包括手电钻,电锤、冲击钻、台钻、弯管器、手持式角磨机、砂轮切割机、电焊机、可能需要叉车(设备太重安装上架的问题)、综合布线全套工具、万用表、摇表
C. 智能传感器在汽车领域的应用
汽车应用相关的传感器除光照度、图像传感器和主动探测的超声波、微波、毫米波雷达外,还包括压力、液位、流量、位置、高度、距离、速度、转速、转矩、加速度、温度、湿度、气体浓度等传感器,以及适合汽车总线的CAN总线式智能传感器。霍尼韦尔公司汽车电子部工程师陈阳表示,业界正在应用非接触的位置测量、磁阻、磁变、霍尔效应、显微加工的硅芯片、热覆膜、Piezo陶瓷等技术方式,采用通用化、标准化的设计理念来提供切合市场需求的汽车传感器。
各种各样的产品已经深刻地融入到汽车的各个功能系统,包括发动机管理系统、底盘与传动系统、安全系统、车身电子系统、空调环境系统等等。从汽车传感器的发展趋势来看,它将不仅仅局限在发动机管理系统,而是越来越多地与环境保护、安全和智能化联系在一起。未来几年,汽车引擎和驱动部分的应用仍然是智能传感器的最大应用领域,虽然其增长趋势将没有其它应用那么明显;尾气排放控制传感器的需求的增长前景仍然被看好,世界各国有关汽车尾气排放限制的法规逐渐严格,这将大力推动排放控制传感器市场的增长。
此外,随着汽车安全技术的重心正由被动安全转向主动安全,安全应用将是一个有着巨大增长潜力的市场。据Du Pont Automotive的一项调查结果显示,对于汽车消费者来说,安全至上,其重要性排在性能、娱乐功能和燃油效率之上。政府的直接推动和影响是汽车安全应用得以快速发展的一个主要原因。例如,对于轮胎压力监测来说,根据联邦汽车安全标准138 (FMVSS138),美国正在执行强制规定,要求为美国市场生产的汽车必须在2007年以前100%安装直接胎压监测解决方案。
中国政府目前也在考虑强制重型车辆配备ABS系统,以改善道路安全状况。虽然目前中国没有要求采用胎压监测系统(TPMS)的相关规定,但这种应用也出现了增长的趋势。对此,飞思卡尔半导体公司亚太区汽车电子总监杨飞评论说:“轮胎压力传感器只是其中的一个例子。我们将看到安全和保安领域将有越来越多的应用,能够使汽车自行变得更加安全、更加舒适和更有效率。”英飞凌科技亚太(私人)有限公司汽车与工业电子市场部高级经理蔡志雄也强调,现代汽车必须采用更多的传感器,以提高智能化程度。他还坚信,安全应用将是关键的增长领域之一。
市场调研公司Strategy Analytics预计,汽车半导体市场在2008年以前的平均增长速度为9.2%,到2008年将由2003年的139亿美元增长到215亿美元。中国是其中的关键增长动力之一,增长速度最快。飞思卡尔的杨飞指出,作为一个发展中的市场,中国的多数汽车配置都非常基本,但随着中国经济的迅速增长,以及客户对于安全问题的日益重视,市场将需要更多的功能强大的汽车。他说:“因此我们可以预见,一方面半导体增长将因汽车产量增长而倍增;另一方面,客户对于汽车安全功能的期望越来越高,将为中国汽车传感器市场创造出巨大的潜力。”陈阳也透露,中国是霍尼韦尔汽车传感器增长速度最快的市场,该公司的汽车电子部门正在为不同车型定制各种各样的解决方案。
层出不穷的新型智能安全方案
在业界厂商以构建最高级别的安全驾乘环境为最终目的的技术竞赛中,各种新兴的安全系统解决方案争奇斗艳、层出不穷,可以说“没有做不到,只有想不到”。可以预见,将来最先进的智能传感系统将使汽车拥有像人类“第六感”一样的高度智慧和神奇,从而将汽车的安全性能提高到一个前所未有的高度。从目前看来,正在逐渐开始被导入高档轿车的智能传感器系统有:
酒精检测MEMS系统:如意法半导体的新型信号处理电路集成酒精传感器,该酒精传感器采用二氧化锡MEMS元件可根据环境中的氧气浓度吸附氧气并使得电阻值改变的特性。正常状况下,元件在吸附空气中的氧气后会保持某个电阻值不发生变化,而一旦空气中含有酒精,元件表面的氧元素便会与酒精发生反应,使电阻值下降。通过测定电阻值,便可检测出呼气中含有的酒精浓度。酒精检测MEMS传感器将可以植入在直径8mm的密封外壳内、连同信号处理电路等一起嵌入方向盘内,一旦检测出驾驶员呼出的气体含有酒精,便发出安全警报。
自动雨刷系统:以发光二极管对前挡风玻璃发出光束,当雨滴打在感应区的玻璃上时,光束所反射的光线强度,会因玻璃上的雨量或湿气含量而有所变化,改变雨刷的刷动频率;或透过红外线电子雨量传感器感应雨量的多寡,并随车速的变化自动调整雨刷速度,增进驾驶人的驾驶方便性,让驾驶更有安全性。
电子式自动照明系统:电子式感应头灯可透过车外的光线明暗感应器自动监测外界的光线,在天色有变化或是进入山洞时,电子式感应器将头灯自动打开,减少驾驶人操作的时间,增加行车安全性。
胎压监测系统:在每个轮胎上安装高灵敏度的传感器,于行车状态下随时监测轮胎状况,并透过传感器以无线方式发射到接收器,让驾驶人能随时掌握漏气与温度升高等轮胎状况,以确保汽车行驶中的安全,并延长轮胎的使用寿命与降低燃油的消耗。最先进的直接轮胎压力监测解决方案的特点包括高级预警系统和压力、温度、电压和动作探测等。
安全气囊触发系统:如飞思卡尔推出的卫星加速度传感器,可扩展到整个汽车周围以探测碰撞。通过加速度传感器与SmartMOS技术集成,专门用于探测碰撞和触发汽车正面和侧面的安全气囊。一个集成式器件提供加速度探测、电压调节、MCU功能和有线通讯协议。飞思卡尔提供种类众多的加速度传感器,从1.5g到250g,覆盖X、XY、XYZ和Z轴方向。
据杨飞介绍,目前还正在出现一种趋势,而且预计它将在未来几年扩散,有关机构将要求采用汽车动态控制(VDC)系统,也被称作“电子稳定控制(ESC)系统”。他说,目前这种系统是高档汽车的一个标准配置,但将继续向更多的车款扩散。“稳定控制系统尤其令SUV运动休闲车受益,因为这种车重心较高,更容易发生侧翻。”此外,随着图像传感和处理技术的发展,还有更多的用于道路分离报警和引导、司机睡意探测、道路障碍传感、智能气囊部署、盲点探测等基于传感器的智能系统将逐渐进入新一代的汽车应用中。
智能传感器的技术要求
汽车应用通常被视为最困难的领域之一,因为它具有极端的工作温度范围和强烈的机械振动。汽车电子操控系统的动作必须快速、正确、可靠,传统通过分立电子元器件搭建的电路监测控制系统已经不能满足现代汽车的要求,需要通过硬件集成、直接交换数据和简化电路,并提高智能化程度来确保控制单元动作的正确性、可靠性和适时性。而且现在几乎所有的汽车的机械结构部件都已受电子装置控制,但汽车车体内的空间有限,构件系统的空间更是极其有限。理想的情况是,电子感应、控制单元应与受控制部件紧密结合,形成一个整体,这就要求新一代传感器件和控制电路尽可能地微型化、集成化。
汽车的各种功能部件都有各自的运动、操控特性,对汽车传感器而言,大多处于非常恶劣的运行环境中,而且各不相同。诸如工作状态时的高温,静止待命时的低温,高浓度的油蒸汽和活性(毒性)气体,以及高速运动和高强度的冲击和振动等。因此,传感器和电路必须要有高稳定、抗环境干扰和自适应、自补偿调整的能力。据霍尼韦尔的陈阳介绍,汽车传感器在出厂之前要经过高低温存放、恒定湿热、热冲击、泥浆喷溅、盐水喷溅、振动和电磁干扰等严格测试,确保产品性能不受周围环境的影响。
与上述要求同样重要甚至更关键的一个条件是,汽车电子用的电子元器件、模块必须要能大规模工业生产,并能将成本降低到可接受的程度。新一代智能传感器就是这方面的典范。例如智能加速度传感器,它不仅能较好地满足现代汽车的各项需要,而且因为可以在集成电路标准硅工艺线上批量生产,生产成本较低,所以在汽车工业中找到了自己最大的应用市场,反过来也有力地促进了汽车产品的智能化
D. 机械电子工程是干什么的
机械电子工程专业培养具有机械电子工程专业基础知识与专业技能,能在生产一线从事机械电子工程专业产品的设计制造、控制开发、应用研究和生产管理等工作的应用型高级专门人才。
培养能在中、高等职业教育领域从事机电一体化专业的理论教学、专业实践指导和学生管理工作的复合型职教师资。
(4)一种智能工程机械电子式监测装置扩展阅读:
机械电子工程的知识体系来源于学科间的交叉融合。它是机械、电子、控制、信息、计算机、人工智能、管理等诸多理论体系的集合。其特点是知识结构庞大、理论丰富、应用范围广泛。现如今,国内外许多大学的机械电子专业课程主要是由机械工程、电子工程、计算机科学以及控制工程中的部分课程整合而成。
这对本专业所培养的学生而言,是具有一定难度的。故机械电子工程所要求的人才及人才知识结构、技术素养等明显不同于传统的机械工程人员。国外一些企业也开始认为,机电人才对它们的吸引力更大。
E. 物联网系统中的检测装置与一般的相比有何不同
传感网是随机分布的集成有传感器、数据处理单元和通信单元的微小节点,通过自组织的方式构成的无线网络。
F. AI(人工智能)在机械领域有哪些应用
1.机械领域的主要应用:1.1 机械设计 机械设计实际上是一个模型的综合和分析的过程,它不仅包括大量的计算、分析、绘图等数值计算型工作;还包括拟定初始方案,选择最优方案,制定合理结构等方案设计工作。 目前, 有些企业已引入CAD/CAM 系统, 由于CAD/CAM系统对符号推理工作需要综合运用多种科学的专门知识和丰富的实践经验才能解决,这需要CAD/CAM系统具有智能性,因此,设计智能化已成为机械设计中一个很热门的研究课题之一,它把计算机从数值处理扩展到非数值处理,包括知识与经验的集成、推理和决策,力图使机械设计过程自动化,减少人类专家在设计过程中由于个人因素造成的不足。此外,与传统设计方法相比,专家系统在机械设计中有着不可比拟的优势,它不仅可以长期稳定工作、节省成本,还可以为专家知识特别是启发式知识提供存储手段和传授途径、易于继承。1.2 机械制造 在机械生产制造过程中,需要为工厂中所有的装配机器供应零件。目标可能由监控者提供,也可能由系统对当时状态做出评估而产生。智能系统怎样推断出适当的目标,然后构造试图达到目标的动作序列,这个过程通常称为规划(planning), 它是自动问题求解的特例,是人工智能研究的重要子领域。 此外,计算机集成加工系统(CIMS)和柔性加工系统(FMS)在近年来获得迅速发展。在一个复杂的加工过程中,不同条件下的多种操作是必要的。环境的不确定性以及系统软硬件的复杂性,向当代工程师们设计和实现有效的集成控制系统提出了挑战。为了把现有的Petri 网技术用于现代加工系统,需要开发一种新技术,把机器智能技术和Petri 网理论以及智能离散事件控制器连接起来。1.3 机械电子工程 在许多工程系统中,往往由于内部结构复杂,存在着对加工过程控制及故障诊断等方面的困难,一般的PID 等典型控制方法虽然能解决一些问题,但在一些场合已不能满足生产的要求,当前,典型的机电一体化产品- 数控机床、交流伺服驱动装置等正在向数字化、小型化、高精度等方向发展,为监控带来新的挑战,由于模糊神经网络控制不依赖控制对象和数学模型,具有较强的鲁棒性,是一种非线性的控制方法,在解决此类问题中有很好的优势。而专家系统主要用于复杂的机械系统,能够克服基于模型的故障诊断方法对模型的过分依赖性。1.4 机械系统故障诊断 对机械设备进行故障诊断主要是通过对设备敏感部位的信号利用传感器进行数据采集和特征提取,根据不同机械部件在不同时间和状态下具有不同的特征,来判断是否工作正常。它包含两方面的内容,即对系统运行状态进行监测和发现异常情况后对故障进行分析、诊断。在系统运行过程中,若某一时刻系统发生故障,领域专家可以凭借视觉、听觉、嗅觉、触觉或测量设备得到一些客观数据,并根据对系统结构和系统故障历史的深刻了解很快做出判断,确定故障的原因和部位。对于较为复杂的系统,这种基于专家系统的故障诊断方法尤为有效。2 人工智能在机械系统中的应用方法 应用机械系统的AI 技术传统上可以分为专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)、模糊集理论(FST)和启发式搜索(GA)四类。2.1 专家系统(Expert System .ES) 专家系统是人工智能的主要分支之一。一个典型的专家系统由四部分组成:知识库、推理机、知识获取机制和人机界面。专家系统按其知识表达方式不同,可分为基于规则和基于框架的专家系统;按其推理方式不同可分为正向推理和逆向推理。在知识表达方面,利用产生式规则进行知识表达,一方面得有益于现有人工智能语言,另一方面,它的表达合乎人的心理逻辑,便于进行知识获取,利于人们接受,利用框架进行知识表达得到了越来越多的应用。在诊断推理方面,主要表现在对推理逻辑和推理模型的研究,在人工智能领域,存在着许多推理逻辑,在专家系统中广泛使用模糊推理逻辑降低系统复杂性,在机械系统故障诊断上能产生很好的效果。专家系统技术的研究和应用正以前所未有的速度在故障诊断、模拟仿真、自动控制、工艺编程、生产规划、产品设计等许多机械工程领域不断发展。随着研究工作的不断深入,一些新的技术方法和先进制造技术正融入机械工程专家系统技术的研究和应用中,不仅使知识表示、知识库构建、知识获取和推理模式等关键技术的研究取得了一定成果,还出现了一些集成式的新型专家系统,如神经网络专家系统、模糊专家系统、基于Internet 的专家系统、CAD 专家系统、CAPP 专家系统等。他们综合利用了专家系统启发性、透明性、灵活性以及具有处理不确定知识能力的特点,使机械工程专家系统的应用领域不断拓宽。2.2 人工神经网络(artificial neural network. ANN) 人工神经网络是模拟的生物激励系统,将一系列输入通过神经网络产生输出。这里输出、输入都是标准化的量,输出是输入的非线性函数,其值可由连接各神经元的权重改变,以获得期望的输出值,即所谓的训练过程。基于数值计算方法的神经网络,将已有数据和已知系统模式作样本,通过学习获得两者的映射关系,实现了对人类经验思维的模拟。 由于神经网络具有原则上容错、结构拓扑鲁棒、联想、推测、记忆、自适应、自学习、并行和处理复杂模式的功能,使其在工程实际存在着大量的多故障、多过程、突发性故障、庞大复杂机器和系统的监测及诊断中发挥着较大作用。 在机械系统的应用方式有:从模式识别角度应用神经网络作为分类器进行故障诊断;从预测角度应用神经网络作为动态预测模型进行故障预测;利用神经网络极强的非线性动态跟踪能力进行基于结构映射的故障诊断;从知识处理角度建立基于神经网络的诊断专家系统等。目前,为提高神经网络在实用中的学习和诊断性能,主要从神经网络模型本身改进和模块化模型诊断策略两方面开展研究;同时,与模糊逻辑的结合研究也是一个研究热点。2.3 模糊集理论(Fuzzy Sets Theory. FSN) 人的认知世界包含大量的不确定之时,需要对所获信息进行一定的模糊化处理,以减少问题的复杂度。1965 年Zadeh 创立的模糊集理论是处理不确定性的一种很好的方法。模糊逻辑可认为是多值逻辑的扩展,能够完成传统数学方法难以做到的近似推理。目前基于多类电量测试信息模糊融合的模拟电路故障诊断方法已经提出。基于K故障节点诊断法和最小标准差法的元件故障隶属函数构造方法,以及基于可测点电压与不同测试频率下电路增益的模糊信息融合诊断算法也已阐述。分别利用此两类测试信息及K 故障诊断法和最小标准差法,对电路进行初步诊断,再运用模糊变换及故障定位规则, 得到融合的故障诊断结果。模拟实验结果表明,所提方法大大提高了机械系统故障定位的准确率。2.4 启发式搜索(Heuristic Search. HS) 遗传算法(Genetic Algorithms ,GA)和模拟退火(Simulated Annealing ,SA)算法是近年来逐渐兴起的两种启发式搜索,通过随机产生新的解并保留其中较好的结果,并避免陷入局部最小,以求得全局最优解或近似最优解。GA是由数字串的集合表示优化问题的解,通过遗传算子,即选择、杂交和变异的操作对数字串寻优。SA 在已知解的邻近区产生新的解,并逐渐缩小邻近区域的大小,直到逼近全局的最优解。两种方法都可以用来求解任意目标函数和约束的最优化问题。 在交流伺服系统中采用遗传算法的模糊神经网络控制较之传统的PID 控制方式具有响应速度快、误差小、无震荡、伺服性能强等优点,仿真结果表明,将遗传算法融入模糊神经网络控制器来控制交流伺服系统,其系统的响应超调量明显减少,具有较好的抗干扰性、伺服性。3 人工智能在机械系统中的发展趋势 人工智能中的四种主要工具, 即ES、ANN、FST 和GA,虽然在机械领域有不同程度的应用,但各自都存在一些局限:ES 存在知识获取的“瓶颈”、知识难以维护、应用面窄、诊断能力弱等问题。ANN 在外推时误差较大、系统结构变化时ANN 的组成结构也要变化、难以实现基于结构化知识的逻辑推理、缺乏解释能力等。FST 存在可维护性问题。GA 在依据的信息发生畸变时,难以保证可靠性等。 目前,缺少一种普遍有效的方法应用于机械系统的各个领域。混合智能,即综合多种智能技术用以设计、控制、监测机械系统成为新的发展趋势。结合的方式主要有基于规则的专家系统与神经网络相结合,CBR 与基于规则系统和神经网络的结合,模糊逻辑、神经网络与专家系统的结合等。其中模糊逻辑、神经网络与专家系统结合的诊断模型是最具发展前景的,也是目前人工智能领域的研究热点之一。混合智能在机械系统的应用中有如下发展趋势:由基于规则的系统到混合模型的系统,由领域专家提供知识到机器学习、由非实时诊断到实时诊断、由单一推理控制到混合推理控制策略等。4 人工智能在机械系统中的应用实例 智能技术在机械领域已经有了许多成功的应用。在工程中,典型的专家系统有帮助工程师发现结构分析问题的分析策略的SACON 系统;帮助识别和排除机车故障的DELTA 系统;帮助操作人员检测和处理核反应堆事故的REACTOR 系统。 在故障诊断方面,1967 年在美国航天局(NASA)倡导下,由美国海军研究室(ONR)主持美国机械故障预防小组(MFPG),积极从事故障诊断技术研究和开发。目前各种类型的故障诊断和维修专家系统已用于美国F- 15 战斗机、B- 1B 轰炸机、海军舰艇、陆军军械装置等现役装备的故障诊断和维修中。在我国,华中理工大学研制了用于汽轮机组工况监测和故障诊断的智能系统DEST;哈尔滨工业大学和上海发电设备成套设计研究所联合研制了汽轮发电机组故障诊断专家系统MMMD- ;清华大学研制了用于锅炉设备故障诊断的专家系统等等。 在电路和数字电子设备方面,MIT 研制用于模拟电路操作并演绎出故障可能原因的EI 系统;美国海军人工智能中心开发了用于诊断电子设备故障的IN- ATE 系统;波音航空公司研制了诊断微波模拟接口MSI 的IMA 系统;意大利米兰工业大学研制用于汽车启动器电路故障诊断的系统。 2006 年初,上海交通大学机电控制研究所、上海市农业机械研究所成功研制了适用于我国数字农业特点的两种主要智能型农业机械:中、小型收割机智能测产系统及其配套软件;智能变量施肥、播种机及其配套软件。虽然相关的应用实例还有很多,但它们大都处于实验室或小范围试验状态,限于成本、技术等问题,不能得到普及应用,这将成为智能技术在机械领域应用的“瓶颈”。引用: http://teardown.eefocus.com/xuweitao/blog/08-01/141923_aa9c4.html
G. 机械电子工程专业课程
主干课程:
工程力学、机械原理及机械零件、电工与电子技术、微型计算机原理及应用、热加工工艺基础、热加工工艺设备及设计、检测技术及控制工程、CAD/CAM基础。
机械电子工程专业培养机电结合,掌握机械工业自动化、电力电子和计算机应用等技术,从事机械装备运行管理,机电新产品设计、开发,计算机辅助设计、计算机辅助管理,以及机器人控制等方面工作的高级工程技术人才。
机械电子是工程科学中的一个跨学科专业,在机械制造、电子工程和计算机科学等学科的基础上建立起来的,因此学生和教师必须继续结合这些传统学科的方法和工具,才能继续发展机械电子的产品、系统和制造方式。
该专业主要学习力学、机械学、微电子技术、电力电子技术、信号处理技术、计算机应用技术、信息处理技术和现代设计方法的基本知识,受到现代工程师的基本训练,具有机电产品的设计、开发、制造、运行、试验与生产组织管理的基本能力。
教学注重学生的工程实践能力和创新能力的培养,依托光、机、电、计算机、信息控制等方面的综合优势,提供计算机测控系统、自动化仪表及装置、机电工程智能检测、光电转换与通信技术等系列选修课程,供学生自主选读。
使学生能综合运用所学知识设计、开发各行业所需的测控系统及测试仪器。兼顾工程科学教育与工程实践训练,以培养个性健全、情操高尚、基础扎实、知识面广、应用能力强、具有创新精神的复合型高级工程技术人才。
H. 接地故障智能研判辅助装置工作原理
本实用新型涉及配电网的日常维修,特别涉及一种用于判断配电网接地故障的辅助装置。
背景技术:
10kV农村电网是中低压配电网络的重要组成部分。农网除了具有配电、供电半径大、线路长、分支线多共性外,还存在馈线路径地形复杂多变、配电设备良莠不齐、运行环境相对恶劣等特点。特别是针对接地故障点的定位与故障处理仍需要检修人员去人工完成,始终没有一种能够普遍运用的技术手段,即使目前使用效果最好的以信号注入法为原理的接地故障定位装置仍然无法具体进行故障定位;需要多次断开分支断路器来检测故障。
针对上述问题,提供一种新兴的辅助装置用于快速得对配电网接地故障进行定位。
技术实现要素:
本实用新型所要解决的技术问题是,提供一种用于判断配电网接地故障的辅助装置,用于实现配电网接地故障的快速定位。
为达到上述目的,本实用新型的技术方案是,一种用于判断配电网接地故障的辅助装置,其特征在于:所述的辅助装置包括监测端连接到终端;所述的监测端包括高压绝缘操作杆为分支结构,分别连接两个监测主端,监测主端上设有钳形电流互感器;所述的终端包括终端机身内设有交流稳压源输出单元分别连接显示屏、LED灯、按键及开关单元、通讯器。
所述的交流稳压源输出单元输出交流电到监测主端。
所述的终端的下方设有四个万向轮。
所述的高压绝缘操作杆的顶端设有挂钩。
所述的监测主端与通讯器进行无线通信,传递测得的参数信号。
一种用于判断配电网接地故障的辅助装置,由于采用上述的结构,本实用新型借助钳形电流互感器实现配电网故障区段定位,克服接地故障点无法精确定位和及时处理的缺点,提高了故障定位的准确性;故障定位装置终端能够自动处理故障信息,判定故障,显示故障定位结果,提高了配电网故障定位的智能化;故障判据原理直观且不受信号干扰,故障判断准确率高;装置结构简单,连接方便、实用性强,便于安装和维修,方便工作人员操作。