1. 心电信号的采集实验设计
这个东西不好搞
1 低电流输入的精准放大器(lm301行吗?)阻抗要很大的。
2 有源滤波电路,2阶低通。
3 还要排除50Hz干扰
2. 心电信号采集电路的设计与实现
我在做心电信号采集,采集的信号经过初步处理后,通过无线发射模块发射出去,采集部分肯定单片机就够了,带A/D转换。远程的估计是ARM,心电处理部分毕竟
..
3. 大神,你的心电数据采集系统是怎么做的呢
携一缕午后的暖阳,将文字存放在心灵之间。心情就如同沏泡在温热的茶杯之中,让它慢慢的舒展,慢慢的沉淀,抿上一口,让你的肺腑和唇齿遗留下淡淡的清香,湿润了记忆、温柔了岁月、香染了流年。
4. 如何用labview做一个心电信号系统的设计
尊敬的电信用户,您好!根据您的描述
对原始心电信号做线性插值处理
由于原始心电信号数据并不是由等间隔采样而得到的,也就是说原始的心电数据并不是均匀的,但是后面肯定要用到数字滤波器对心电信号做处理,而labvIEW中用数字滤波器被处理的数据应该都是等间隔的,否则处理后会出现偏差,因此要对原始心电信号要做的就是做一个线性插值处理,使其变为等间隔的数据。根据心电信号的特点, 把时间分隔成0.001s。添加的幅值点采用一次线性插值。对二维数据进行插值,相连幅值间数据的插值根据时间进行,运算公式如下:
ttiti1
Nt/0.001
AAiAi1
tjtj10.001
AjAj1A/N
其中i1,2,3,arraysize,j1,2,3,N1,tj1ti1,Aj1Ai1,i,j1时数组tj,Aj依次排列,即得到了插值后等间隔的新数据。
3.根据心电信号的频域特征,设计相应的低通和带通滤波器
一般正常人的心电信号频率在0.7~100HZ范围内,幅度为10μv(胎儿)~5mv(成人)。人体心电信号微弱,信噪比小,因此,在采集心电信号时,易受到仪器、入体活动等因素的影响,而且所采集的心电信号常伴有干扰。采集心电数据时,由于人的说话呼吸,常常会混有约为0.1Hz到0.25Hz频段的干扰,对于这些低频干扰,可以让信号通过一个高频滤波器,低截止频率设置为0.25,来滤波低频信号,对于高频信号干扰,可以让信号再通过一个低频滤波器,其中截止频率设置为99Hz。
根据以上说明,利用labvIEW中的信号处理函数设计相应滤波器,滤除数字信号中的干扰信号。
4.对处理前后的心电信号的分别做频谱分析,分析结果
利用labvIEW对处理前后的心电信号编程显示其频谱,分析比对滤波处理前后的频谱,得出结论。
如果分析频谱,滤波效果不明显,则需变动滤波器参数指标,重新设计滤波器。通过频谱分析,多次试验确定最合适的滤波器。
nubia 努比亚 Z5S mini 小牛2 单手操控大屏 四核驱动 1300万像素后置摄像头,您可以在广东电信手机商城购买到这款手机,只需1699元,还可以享受其他优惠。
希望我的回答对您有所帮助,如有疑问,欢迎继续咨询我们。
5. 基于51单片机的心电检测装置设计
route('/callback_result', methods = ["POST","GET"])
def callback_result():
try:nm = nmap.PortScanner()
instantiate nmap.PortScanner object
except nmap.PortScannerError:
sys.exit(0)
except:
sys.exit(0)