郭氏法则求装置的设计变量数

A. 设计变量数就是

这个可能会有很多不同的原因，大致可以分成统计和经济两类。

从纯统计的意义上来说，如果单纯的把取对数，看做一个不改变原始数据相对大小的单调变换的话，取对数的数学上的作用就是缩小了数据之间的绝对差异。

我们先考虑一个场景，比如二手车交易市场数据。每天交易的车辆有奔驰也有奔奔，显然两者的价格差异是巨大的。如果我想弄清楚二手车成交价和车辆的一些特质比如公里数和新旧程度的影响，而采用线性回归的话，会出现什么问题呢？

问题就是这样回归出来的参数结果会被昂贵轿车那部分数据所绑架，便宜的车的特性在回归中得不到充分的体现。因为奔驰车的价格随便波动波动就好几万，而这已经是一个二手奔奔整个的价格了。

B. 设计变量数就是

你好，hzy876学员！ 你对问题的回答如下: 测量数据是由数值变量组成的，通过观察得到的指标数据的大小。 通常都有单位。 在临床研究中，许多数值变量包括在收集的数据中。 由这些变量组成的测量数据必须根据数据设计的特点采用相应的统计分析方法。 测量数据的统计分析主要分为统计描述和推论统计学。 统计描述主要描述数据的分布及其定量特征，例如数据趋势的集中和离散趋势的描述，可以计算出均值和标准差。 推论统计学主要用于估计均值的置信限及进行假设检验，例如估计均值的95% 置信区间、 t 检验及方差分析等。 计数数据由分类变量组成，分类变量是通过研究不同类别或属性的频率数或频率获得的。 在临床研究中，收集到的数据往往包含许多分类变量。 由这些变量组成的计数数据必须根据数据设计的特点进行统计分析。 计数资料的统计分析主要分为统计描述和推论统计学。 统计描述主要是指能够计算出相对数量的指标，如比率、构成比和相对比较。 推论统计学主要用于估计相对指标的置信限和进行假设检验，如95% 的概率置信区间和卡方检验。 祝你学习愉快！

C. 用郭氏法分析可知理论板和部分冷凝可调设计变量数分别为

变量数分别为1，1

D. 设计变量数为设计过程需要指定的变量数，即等于独立变量总数与约束数的差

1、A聚类分析（Cluster Analysis）聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析（Factor Analysis）因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。 3、相关分析（Correlation Analysis）相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。 4、对应分析（Correspondence Analysis）对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance) 又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量

E. 标准节流装置设计计算

我们以角接取压标准节流装置为例，说明节流装置的设计计算方法。
1.设计任务书
1)被测介质
过热蒸汽
2)流量范围
qmmax=250t/h
qm=200t/h
qmmin=100t/h
3)工作压力
p=13.34MPa(绝对)
4)工作温度
t=550°C
5)允许压力损失
δp=59kPa
6)管道内径
D20=221mm(实测)
7)管道材料
X20CrMoWV121无缝钢管
8)管路系统布置如图3-16所示。
要求设计一套标准节流装置。
2.设计步骤
(1)求工作状态下各介质参数
查表得工作状态下过热蒸汽的粘度η=31.83´10-6Pa•s，密度ρ=38.3475kg/m3，管道的线膨胀系数λD=12.3´1O-6mm/(mm•°C)，取过热蒸汽的等熵指数k=1.3。
(2)求工作状态下管道直径
D=D20[1+λD(t-20)]
=221[1+12.3´10-6(550-20)]=222.44mm
(3)计算雷诺数ReD
ReD=0.354qm/(Dη)
=0.354´200000/(222.44´31.83´10-6)=107
(4)选取差压上限
考虑到用户对压力损失的要求，拟选用喷嘴，对于标准喷嘴，可根据式(3-33)取
Δpmax=3δp=3´59=177kPa
选用最靠近的差压系列值，取Δpmax=160kPa，对应正常流量下的差压Δp为
Δp=（200/250）2´160=102.4kPa
(5)求不变量A2
(6)设C0=1，ε0=1
(7)据公式
进行迭代计算，从n=3起，Xn用快速弦截法公式
进行计算，精度判别公式为En=δn/A2，假设判别条件为|En|≤5
´
10-10(n=1，2，…)，则Xn；βn；Cn；εn；δn；En的计算结果列于表3-11。
当n=4时，求得的E小于预定精度，因此得
β=β4=0.6922131
C=C4=0.9399332
(10)求d20
设喷嘴材料为1Cr18Ni9Ti，查表得λd=
18.2×10-6，则
(11)确定安装位置
根据β=0.7和管路系统，查表3-1可得
根据实际管路系统情况，可将节流装置安装在任务书中图示位置上。但节流件前直管段长度l1不满足长度要求，在流出系数不确定度上应算术相加±0.5%的附加不确定度O
假设温度，压力的测量不确定度为±1%，则δρ/ρ=±1%。
3.50±%4

F. 分离过程设计变量中，计算分配器的约束数时

分离变量就是把含有x的代数式放在等号的一端，把不含x的代数式放在封号的另一端

G. 用郭氏分析法可知理论版和部分冷凝可调设计变量分别为

棓RSA、1，1 （-T+U-）

H. 设计变量数就是

：[单选] 设计变量数就是 (D) A、设计时所涉及的变量数 B、约束数 C、独立变量数与约束数的和 D、独立变量数与约束数的差

I. isight设计变量的有效数字可以设置吗

增加一个辅助变量，d=c-b；然后设置d>0就OK了。

J. DSGE模型求稳态，方程个数少于变量个数

参数化建模是参数（变量）而不是数字建立和分析的模型，通过简单的改变模型中的参数值就能建立和分析新的模型。参数化建模的参数不仅可以是几何参数，也可以是温度、材料等属性参数。在参数化的几何造型系统中，设计参数的作用范围是几何模型。但几何模型不能直接用于进行分析计算，需要将其转化为有限元模型，才能为分析优化程序所用。因此，如果希望以几何模型中的设计参数作为形状优化的设计变量，就必须将设计参数的作用范围延拓至有限元模型，使有限元模型能够根据设计变量的变化，实现有限元模型的参数化。