① 人工采摘和机械采摘有神马区别
效率上有很大差异，其次是采摘的质量上，人工的质量参差不齐，机型相对来说，质量会好些
② 同时设计多只机械手摘苹果可以实现吗
应该不行。苹果的位置和大小都是未知，而且都处于不可控状态。在这个状态专下怎么抓取？属摄像头还是视觉系统？摄像头观看再人工控制摘苹果的话就不如直接摘了，采用视觉系统那将是一个很繁杂的机构，和庞大的程序。毕竟得识别苹果位置、大小，然后决定手臂路线和途中必须的规避物如枝干叶子等。就算真有大能做出了这样复杂且可靠的东西那相对于它的效率来讲，成本会高到一个让人不可接受的程度。
③ 哪里可以采摘苹果
种苹果园的，，很多想大批摘吧
④ 现在人工采摘水果为什么需要辅助
一是因为水果新鲜。二是你在采摘过程中的不熟悉采摘方法，造成损坏，增加老板运营成本。所以价格会有所上调
⑤ 有没有研究电子感应，双目视觉图像处理的，感应辨别苹果进行自动采摘
果没有可采摘的苹果,移动平台通过差速逆时针方向...采摘条件;如果所述的双目视觉系统检测到有多个
⑥ 有没有自动摘苹果机器
如果设计长杆摘取，杆头安装摘果器，摘果器连接细长布袋用来接滑版落的苹果。缺点；人仰头权举杆长时间会很累！我有一设计（伸缩生活高撬）使人在换地方时方便快速！至于苹果还是用手摘，建议设计一个工具摘时随即戴上网罩！
⑦ 寒富苹果进行人工辅助授粉的步骤有哪
些？
苹果花期遇到阴雨、低温、干热风等不良天气，会严重影响授粉受精。采取人工辅助授粉是提高坐果率和提高果实品质的最佳措施。
采花。在栽培品种开花前，选择适宜的授粉品种，采集含苞待放的铃铛花，带回室内。
取粉。采回的鲜花立即取花药，将两花相对，互相揉搓，把花药放在光滑的纸上，去除花丝、花瓣等杂物，将花药均匀摊在纸上，放在相对湿度60%～80%，温度20℃～25℃的通风房间内，经2天左右花药即可自行开裂，散出黄色的花粉。干燥好的花粉连同花药壳一起收集在干燥的玻璃瓶中，放在阴凉干燥的地方备用。
授粉。苹果花开放当天授粉坐果率最高，因此，要在初花期，即全树约有25%的花开放时就抓紧开始授粉，授粉要在上午9时至下午4时之间进行。同时，要注意分期授粉，一般于初花期和盛花期授粉两次效果比较好。
点授。花粉装在干净的小玻璃瓶中。用毛笔、棉签或橡皮头来蘸取花粉，授粉时向初开的花心轻轻一点。
一次蘸粉可点3朵花～5朵花。一般每花序授1～2朵。
⑧ 第八届机械创新设计大赛辅助人工摘水果小型机械装置指的是设计摘一种
这个问题不太清楚，不过你想问这个干嘛呢，一等奖二等奖每个省全国都不一样呀，到机械创新设计家园看看吧，关于大赛的一些消息我都去那边找呢。希望能帮到你。
⑨ 苹果和柑橘规模化种植哪个人工成本高采摘的人工成本多少
苹果和柑橘。
规模化种植。
采摘的时候成本高的当然是柑橘呀。
你记住。果实越重的。采摘的成本就越低。
⑩ 机器视觉抓苹果需要人工智能技术吗
机器视觉的主要功能有检测、定位及测量。机器视觉系统相对于人工或传统机械方式而言，具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。工业现代化的发展，机器视觉已经广泛应用于各大领域，为企业及用户提供更优的产品品质及完美解决方案。
当前，机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：
1、检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。
2、机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装：SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等；再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。
在工业领域对于IC尺寸测量，即测量IC各个引脚长度和间距。IC引脚是比较脆弱的部件，在生产和传输过程中，都会由于意外操作而产生弯曲、折损、折断等问题。在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，不会出现目前大多快递公司人工进行分拣，减少物品的损坏率，可以提高分拣效率，减少人工劳动。