自动识别系统交通提醒装置

1. 什么是自动车牌识别系统

所谓自动车牌识别系统是：当车辆进出小区或者商场时候，能够自动识别车牌，车辆可以自动放行的系统，叫自动车牌识别系统。

2. 宝马推出全新城市巡航控制系统 车辆可以自动识别城市交通信号灯

车家号的网友，大家好！今天选车网为您带来宝马全新城市巡航控制系统的最新消息，请点击关注选车网，第一时间了解最新的汽车资讯。

选车君观点：随着汽车智能化程度的不断提升，越来越多的智能化配置将逐渐改变我们的出行方式，宝马全新推出的城市巡航控制系统能够辨别信号灯的信息，从而决定车辆的行驶状态，进一步提升了车辆的智能化驾乘体验，也期待这项全新的功能在具体的使用中会有怎样的表现。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

3. V40全系都有道路标志识别系统吗

沃尔沃官网下面这篇报道提及V40配备了交通标志自动识别装置：
http://www.volvocars.com/zh-cn/campaigns/bjas_v40/pages/default.aspx
但官网V40的参数表中却找不内到交通容标志自动识别装置，或许整合在某个安全包里面吧，建议到4S店确认下。

4. 安全带检测识别系统是什么哪个公司能做

安全带检测识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识回别，无需人工干预答；及时发现施工现场监控区域人员未穿戴安全带行为，以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象。
现在市面上做安全带检测识别系统的公司有很多，最好要选择实力雄厚、有合作案例的公司购置，毕竟安全带检测识别系统属于核心技术，所以高技术水平很关键。

5. 厦门车牌自动识别系统

车辆自动识别是建立在图像对比组件的基础上，利用摄像机拍摄车辆运行动态视频，然后采用先进的神经网络算法和模糊算法相结合，通过对视频流的采集和处理，完成车牌自动识别，自动进行车牌号码比较，并以文本的格式与进出场数据进行打包保存。

原理介绍：车辆自动识别系统对摄像机抓拍到的每帧图像都识别，并自动找到最佳识别效果的图像，应用这种方法可以很好地提高抓拍率、识别率，并且能够降低工程的施工难度。立林智能网络车牌自动识别正是基于这一思想，采用专有的技术，利用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别，即对单个车辆进行了多次识别，从而有效克服了现有车辆识别技术存在的许多缺陷。使用连续多帧识别，从工程的角度看，比单帧识别成功的机率要高很多，这是因为连续抓拍的图像的角度、光照不同，识别效果也不尽相同，从理论上讲，只要有一帧足够清晰的图像就有一个好的识别结果。立林智能网络车牌自动识别还采用先进的目标跟踪，以及识别结果最佳化等方法，来确保从车流中一个一个地甄别出序列化的车牌。
要实现对视频流逐帧识别，必须采用行之有效的高速识别算法，即神经网络算法和模糊算法相结合，否则无法达到实用的效果。对于常用的768×288高分辨率图像，立林智能网络车牌自动识别可以在3到10毫秒内完成全部的识别过程，并且在多个应用中实施了单台计算机多路的实时识别方案。

3．2．2 与其它识别系统的区别
目前，大部分公司在车牌识别方面是采用触发方法或移动检测方法来抓拍一帧图片进行识别，属于单帧图像识别，从工程上讲只有一次的识别机会，这种方式有较大的缺陷。

触发装置对图像的影响：在windows多任务系统中，任务的切换时间极不稳定，经过实测，这一时间从0到几百毫秒不等，当系统CPU占有率高时，任务的切换时间很长。而视频应用系统的CPU占有率都比较高。触发装置实际上是使用任务查询方式检测I/O端口的状态，当达到设定的条件时，捕捉图像。由于I/O端口状态的变化到检测有一定的延迟，使得捕捉的图像可能不是最清晰的，当车速较高时，这种情况更加明显。

触发方式不适用于车辆缉查：车辆缉查一般都不应该限制运行中的车速，否则影响交通。在高车速的情况下，摄像机只会有一幅清晰的图像出现，大部分都是模糊的，由于受任务切换时间的不确定性以及车型等影响，触发捕捉到的图像经常不是最清晰的，这势必严重影响车牌识别的准确性。

移动检测技术存在的局限性：当图像中中变化达到一定量时，将控制系统完成图像的捕捉及识别，这种移动检测技术对行车速度有比较大的局限，不能太快，也不能太慢，否则漏检率很高；光线的阴影、抖动的树枝、车载系统中发动机的抖动及运行时的抖动都会引起误检；即使正确检出车辆，其检测位置也不一定是车牌最清晰时的位置；车流太密时，漏检也很明显。实际应用时垃圾记录太多，工作人员的校队工作量大，效果很不理想，没有实用价值。这种系统更无法在运行的警车内可靠使用，因为图像总是在抖动，相当于总是有移动物体。

6. 交通综合监测系统有可能做到自动识别单双号么

交通综合监来测系统的核心技术源是软件技术，其中车牌识别技术和视频车辆检测技术是最关键的技术，硬件设备工控计算机、采集板卡、视频摄像机都是非常成熟的技术，其中摄像机是硬件中最关键的设备。系统突破了大量的技术难点，实现了高速车牌识别、复杂的视频车辆检测技术。
车牌识别作为交通监控的核心技术，应用在多项子系统中。采用先进的模糊图像处理技术，通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。
注：这里不能贴图，不然我就贴一张识别车牌号的图给你看了。既然车牌都能够识别，单双号的问题就不是问题了，通过软件处理一下就可以自动报警了。

7. 自动识别系统的自动识别系统

最基本的自动识别系统由三部分组成：
标签(Tag)：由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯一的电子编码，附着在物体上标识目标对象;
阅读器(Reader)：读取(有时还可以写入)标签信息的设备，可设计为手持式或固定式;
天线(Antenna)：在标签和读取器间传递射频信号。
一套完整的系统还需具备：数据传输和处理系统。 自动识别系统是2005年建议企业可考虑引入的十大策略技术之一，而 中间件(Middleware)可称为是自动识别系统运作的中枢，因为它可以加速关键应用的问世。
自动识别系统产业潜力无穷，应用的范围遍及制造、物流、医疗、运输、零售、国防等等。Gartner Group认为，自动识别系统是2005年建议企业可考虑引入的十大策略技术之一，然而其成功之关键除了标签(Tag)的价格、天线的设计、波段的标准化、设备的认证之外，最重要的是要有关键的应用软件(Killer Application)，才能迅速推广。而 中间件(Middleware)可称为是自动识别系统运作的中枢，因为它可以加速关键应用的问世。 铁路车号自动识别是射频识别技术最普遍的应用。
高速公路收费及智能交通系统
高速公路自动收费系统是射频识别技术最成功的应用之一，它充分体现了非接触识别的优势。在车辆高速通过收费站的同时完成缴费，解决了交通的瓶颈问题，提高了车行速度，避免拥堵，提高了收费结算效率。 射频识别技术可用于动物跟踪。在大型养殖厂，可通过采用射频识别技术建立饲养档案、预防接种档案等，达到高效、自动化治理牲畜的目的，同时为食品安全提供了保障。射频识别技术还可用于信鸽比赛、赛马识别等，以准确测定到达时间。

8. 自动交通系统是什么样子的

许多国家正在试行的各种自动化交通系统，与城市客运交通的传统形式不同，其主要特点是使城市的各主要干线彼此隔离，互不干扰；对运输工具实行自动驾驶，广泛应用计算机技术，使用新型的发动机和推进器，以适应各种不同客运流量的需要。

自动化交通系统的线路与地铁不同，它铺设在轻结构的高架上，而更多的是进入浅层的地下隧道内或露出地面。露出地面时要用装拆式混凝土构件建筑隔墙，把路线隔开，使其不受各种干扰。它的车辆全部采用自动操纵，在车厢内或站台上不需要工作人员。为了保证安全，广泛使用了微型电子计算机，不仅把这种微机安装在车辆指挥中心，而且安装在每辆车上。这种分权管理的办法，显著地提高了安全性。这种系统所使用的动力是电能，能保持良好的生态平衡，噪声也很低。

法国的“阿米斯”自动化交通系统，为了提高线路的通行能力，能使车辆在线路上运行的过程中自动组成列车，在各节车厢之间用超声波定位器代替了机械挂钩装置。超声波定位器使车厢之间保持0?3米左右的间距，即使发生事故碰撞也不会有任何危险。列车的长度可达300米，而每节车厢的长度仅为4?2米。列车在行驶过程中，可根据下一步的不同行驶方向，自动地进行组合和分解。它在舒适方面，可以与出租小汽车相媲美，而在通行能力方面，几乎可以与地铁相提并论。当列车每节车厢的间距为0?3米时，每小时的客运量为45 000人次。

9. 交通标志识别系统

车辆安全系统的交通标志识别系统通过特征识别算法，利用前置摄像头组合模式识别道路上的交通标志，提示警告或自动调整车辆运行状态，从而提高车辆的安全性和合规性，提醒驾驶员注意前方的交通标志。