自動駕駛為什麼不用超聲波

❶ 汽車上超聲波雷達的作用

倒車雷達的主要作用是在倒車時，自動啟動倒車雷達，無須回頭便可知車後有無障礙物，使停車和倒車更容易、更安全。剛開始，倒車雷達只是寶馬、賓士等高檔車型的專利，近兩年，雖然一些新車型配置當中也多了倒車雷達，但更多的車型在這方面還是空缺，於是自行安裝倒車雷達就成了一個新興的裝飾項目。

由於高檔車在出廠時幾乎都配備有倒車雷達系統，所以購買倒車雷達自行安裝的用戶幾乎都是中低檔車的車主。倒車雷達的提示方式可分為液晶、語言和聲音三種；接收方式有無線傳輸和有線傳輸兩種。一般而言，倒車雷達的價位在200～2000元之間，但最為暢銷的產品價位在700～800元。

選擇倒車雷達時，要注意以下4個細節：一是功能。功能較齊全的倒車雷達應該有距離顯示、聲響報警、區域警示和方位指示功能。二是性能。主要從探測范圍、准確性、顯示穩定性和捕捉目標速度上來考慮。三是款式。探頭的顏色應與車身顏色相符；保險杠較寬的車型應安裝較薄較大的探頭產品。四是服務。建議大家選擇保修期限2年以上的產品

❷ 現在很多汽車的智能駕駛功能，到底有沒有用呢

沒用。目前還僅僅只能作為商家一個噱頭賣點，因為相應的設施並未跟上，也不允許自動駕駛隨意上路。

❸ 無人駕駛汽車靠什麼定位導航是超聲波嗎

超聲波自動定位儀是利用超聲波的空間傳播特性，來確定目標的具體位置。將超聲波發生器置於被定位的目標上面，向周圍按照一定的時間間隔發送超聲波脈沖，在周圍3個固定位置上分別接收超聲波發射裝置發出來的脈沖信號，由於超聲波在空間傳送速度比較慢，所以通過比較三個接收裝置收到信號的時間先後，可以反演出超聲波發生器的具體位置，也就是被定位目標的位置，當目標移動時候，可以通過不間斷測量，描出目標的運動軌跡。

超聲波自動定位儀的技術指標包括定位精度、響應速度、定位范圍。定位精度在5cm之內，響應速度為0.1秒，定位范圍為場地內，半徑30米的區間。

超聲波自動定位儀的應用領域主要是室內定位和場地定位。如汽車駕駛考場，將發射裝置置於汽車上，跟隨汽車運動，接收系統可在電腦上描出汽車行駛的軌跡，從而可以通過電腦自動判斷汽車駕駛員是否合格，減少了監考人員的工作量。

超聲波自動定位儀的市場應用前景相當廣闊，如汽車駕駛考場，數量非常多，還有在化工廠等人員難以進入的場地，來監控場地內目標的運動等等。

❹ 什麼是汽車自動駕駛，如何通俗易懂地理解其功能及原理

自動駕駛汽車已經成為了科幻電影的標配橋段，只要是科幻電影或多或少都會出現它們的身影，在漫威最新電影《復仇者聯盟2：奧創紀元》的結尾，托尼·斯塔克按下了車鑰匙，奧迪R8就自動行駛到他身邊。

如今自動駕駛汽車也已經開始出現在現實生活中的道路上。其中Google的自動駕駛汽車是當中最有名的，當然大多數的汽車製造商也在開發自動駕駛汽車。在2011年寶馬就曾派遣一輛自動駕駛汽車從這家德國汽車製造商的故鄉慕尼黑前往紐倫堡，全程約170公里（為了以防萬一，車上仍然乘坐了司機）。

自動駕駛技術的支持者表示，無人駕駛汽車將減少道路交通事故死亡人數、緩解交通堵塞、降低油耗、提高了老人和殘疾人的流動性，在上下班路上也騰出了時間。那麼自動駕駛汽車是如何工作的？

在許多方面，自動駕駛汽車是現有汽車中的司機輔助系統的一種合理擴充，有：
- 車道偏離檢測系統（它會遵循道路標志和聲音警告並在車輛開始偏移車道時糾正方向）

- 自適應巡航控制系統（它會和前面的車輛保持一個恆定的距離）

- 自動泊車系統（可將汽車倒進停車位）

- 緊急制動和衛星導航系統。

換句話說，計算機會根據汽車目前行駛的情景自動控制汽車的方向盤、加速和制動。對於一輛自動駕駛汽車而言，這些系統都必須利用軟體結合在一起，並輔以一系列的感測器，這樣軟體就可以知道這輛車的周圍正在發生什麼。

因此，如今的自動駕駛汽車全身布滿了感測器：

- 感測器可以映射出周圍環境的特性、探測道路邊緣和車道標線、識別標志和紅綠燈，結合攝像頭、雷達和激光來識別行人；

- 超聲波探測器在短距離上能夠提供更加精確的周圍環境；

- 陀螺儀、加速計和高度計比單獨使用全球定位系統（GPS）衛星提供了更精確的定位。

Google的自動駕駛汽車會掃描其周圍的環境，並構建一個詳細的3D地圖。當車輛每次行駛到特定的路線，它會收集更多的數據來更新3D地圖。Google的軟體還會記錄速度的限制，以及事故的數據。由於汽車的車頂安裝的感測器可以監測各個方向的情況，它無疑比人類具有更加強大的情景感知能力。

有朝一日，當自動駕駛技術完全成熟，政府為了交通安全是否會下令禁止人類駕駛汽車。

❺ 輔助駕駛、自動駕駛傻傻分不清，千萬不要被銷售忽悠了

現如今，隨著汽車智能技術的不斷發展，駕駛輔助系統早已不是什麼新鮮事兒。上市百萬級，下至十萬級的汽車幾乎都有配備。

而長時間脫離腳、手、眼也有一定的范圍，在非結構化道路上最高可支持的車速為40km/h，在理想結構化道路中L3級自動駕駛可以達到130km/h。但在違反L3級自動駕駛規章情況下，若用戶在提醒接管後仍不接管，長安L3級自動駕駛則執行風險減緩策略，減速停車。

在技術上，長安汽車已先人一步實現L3級自動駕駛，不過就目前來看，還得等到國家正式開放自動駕駛規定後，L3級別的車輛才能正式上市。

馬曰：

自動駕駛與新能源汽車作為未來汽車行業發展方向，已是不爭的事實，不過現階段，不論是車企還是消費者，都應該正確看待新事物，車企不要過分宣傳，消費者不要過於迷信，才能避免發生不必要的安全隱患。畢竟沒有安全，一切都是空談。

或許不用太久，真正的自動駕駛就會來到我們身邊，這一次領頭的或許是咱們自主品牌。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

❻ 自動駕駛五大核心技術包括哪些

一是車聯網。在人工智慧和以“電、智、網、共享”為代表的新四化驅動下，引領車聯網從第一階段向第二階段演進。人機交互逐漸延伸到車輛、車輛與通信設施、車輛與路邊單元之間的信息交互。其中，V2X無線通信技術可以將“人-車-路-網-雲”等交通參與要素有機結合，不僅可以支持車輛獲取比自行車感知更多的信息，還可以推動技術的發展和變革。比如自動駕駛應用，也有助於支撐智慧交通體系建設，推動汽車和交通服務向新商業模式方向發展。

五是規劃決策。決策是無人駕駛體現智能性的核心的技術，相當於自動駕駛汽車的大腦，涉及汽車的安全行駛、車與路的綜合管理等多個方面。通過綜合分析環境感知系統提供的信息，及從高精度地圖路由定址的結果，規劃決策者可以對當前車輛進行速度、朝向等規劃，並產生相應的停車、跟車、換道等決策。

❼ 汽車的倒車雷達使用的是超聲波，而真正的雷達使用的是電磁波，為什麼又叫倒車雷達呢要專業解釋。

倒車雷達就相當於超聲波探頭，從整體上來說超聲波探頭可以分為兩大類：一是用電氣方式產生超聲波，其二是用機械方式產生超聲波，鑒於目前較為常用的是壓電式超聲波發生器，它有兩個電晶片和一個共振板，當兩極外加脈沖信號，它的頻率等於壓電晶片的固有震盪頻率時，壓力晶片將會發生共振，並帶動共振板振動，將機械的能轉為電信號的這一過程，這就成了超聲波探頭的工作原理。為了更好地研究超聲波和利用起來，人們已經設計和製造出很多超聲波發聲器，超聲波探頭加以運用在使用汽車倒車雷達上。

雷達是白天黑夜均能探測遠距離的目標，且不受霧、雲和雨的阻擋，具有全天候、全天時的特點，並有一定的穿透能力。因此，它不僅成為軍事上必不可少的電子裝備，而且廣泛應用於社會經濟發展(如氣象預報、資源探測、環境監測等)和科學研究(天體研究、大氣物理、電離層結構研究等)。星載和機載合成孔徑雷達已經成為當今遙感中十分重要的感測器。以地面為目標的雷達可以探測地面的精確形狀。其空間分辨力可達幾米到幾十米，且與距離無關。雷達在洪水監測、海冰監測、土壤濕度調查、森林資源清查、地質調查等方面顯示了很好的應用潛力

不一個概念的。

❽ 倒車雷達為什麼不用電磁波而用超聲波

倒車雷達在倒車時，利用超聲波原理，由裝置在車尾保險杠上的探頭發送超聲波撞擊障礙物後反射此聲波，計算出車體與障礙物間的實際距離，然後提示給司機，使停車或倒車更容易、更安全。超聲波感測器主要功能是發出和接收超聲波信號，然後將信號輸入到主機裡面，通過顯示設備顯示出來。

(8)自動駕駛為什麼不用超聲波擴展閱讀

超聲波發探頭可以分為兩大類：一類是用電氣方式產生超聲波，一類是用機械方式產生超聲波。較為常用的是壓電式超聲波發生器，其有兩個壓電晶片和一個共振板，當它的兩極外加脈沖信號，其頻率等於壓電晶片的固有振盪頻率時，壓電晶片將會發生共振，並帶動共振板振動，便產生超聲波。

反之，如果兩電極間未外加電壓，當共振板接收到超聲波時，將壓迫壓電晶片作振動，將機械能轉換為電信號，這時它就成為超聲波探頭了。

倒車雷達測距：倒車雷達探頭在某一時刻發出超聲波信號，遇到被測物體後反射回來，被倒車雷達接收到。只要計算出超聲波信號從發射到接收到回波信號的時間，知道在介質中的傳播速度，就可以計算出距被測物體的距離：

倒車雷達探頭可以帶外殼和線，也可以是裸探頭產品經高低溫老化，性能穩定。外徑尺寸從10mm到22mm多種，一般根據需要設計各種型號規格探頭。

❾ 自動駕駛汽車上有哪些雷達系統它們都是如何進行工作的

目前的趨勢是多感測器的融合，雷達方面主要說的有毫米波雷達、超聲波、激光雷達（LiDAR），加上視覺攝像頭等構成整個自動駕駛的感官系統。每一類感測器都有其擅長的地方，如基於攝像頭的視覺感知相對成本較便宜，但是對於光線條件、氣候環境有要求，Tesla之前的車禍就是因為攝像頭在面對強光直射的時候，沒有分辨出貨車銀白色車身和天空。如毫米波雷達在惡劣天氣比視覺要好用，對金屬異常敏感而對遠處行人沒有感知。激光測距精準，與光照條件無關，但是成本高昂。