為什麼不用超聲波指紋

⑴ 指紋識別技術為何遲遲不應用在汽車上原因其實很復雜！

如今我們看到「指紋識別」這個詞的時候，一般會聯想到手機或密碼鎖，並不會想到汽車和指紋識別有什麼聯系。主要原因還是因為市場上很少有使用指紋識別技術的汽車，所以我們的潛意識里就不會認為這兩者有什麼聯系。

（賓利就很聰明的把指紋識別用在了解鎖儲物格上）

現在來看，指紋識別最終無法應用在汽車上的主要原因就兩點：

1.技術沒有重大突破，導致識別速度太慢（速度快，安全性就會降低）。

2.想法過於局限和單一，導致使用場景邏輯混亂、徒增成本。

其實不僅僅是指紋，生物識別技術高度發展的今天，未來有哪種新科技出現在汽車上都不奇怪，有嘗試才會有進步。所以盡管全新勝達的指紋識別並不成熟，我仍然要對現代致以最崇高的敬意。畢竟天馬行空的想法從來不是失敗最主要的原因，懶才是。

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本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑵ 為什麼小米現在出來的新手機都不用超聲波指紋解鎖

因為超聲波指紋識別技術不夠成熟 小米5s使用的超聲波指紋識別實際體驗並不好 所以小米放棄了這項技術

⑶ 超聲波指紋能媲美3D結構光嗎

首先我們假設超聲波屏下指紋技術已經成熟，能夠實現全屏解鎖並且在解鎖成功率方面沒有問題，那跟3D結構光技術相比，超聲波屏下指紋的優勢是不佔用手機前面板的空間，手機屏佔比可以做得更高，而3D結構光技術目前是一定會有劉海區域的。3D結構光相比超聲波屏下指紋的優勢在於可以實現更加趣味的Animoji表情，而且安全性也要比指紋識別要高。
如果超聲波屏下指紋成熟，那麼它是完全可以用來替代3D結構光技術用來生物識別的，超聲波屏下指紋技術可以實現更加極致的屏佔比，而隨著未來智能手機朝著更高的屏佔比邁進，超聲波屏下指紋技術會大放異彩。

⑷ 小米5為什麼不用超聲波指紋識別

超聲波指紋識別的技術，應該不成熟，而且成本很高吧。

⑸ 每天都用指紋識別，那指紋識別技術的工作方式是什麼呢

首先介紹一下生活中主要應用的幾種指紋識別技術，分別是光學式和電容式指紋識別還有超聲波識別。

光學式指紋識別

光學識別是應用比較早的一種指紋識別技術，比如之前很多的考勤機、門禁都採用的就是光學指紋識別技術。

它主要是利用光的折攝和反射原理，將手指放在光學鏡片上，手指在內置光源照射下，光從底部射向三棱鏡，並經棱鏡射出，射出的光線在手指表面指紋凹凸不平的線紋上折射的角度及反射回去的光線明暗就會不一樣。用棱鏡將其投射在電荷耦合器件上CMOS或者CCD上，進而形成脊線（指紋圖像中具有一定寬度和走向的紋線）呈黑色、谷線（紋線之間的凹陷部分）呈白色的數字化的、可被指紋設備演算法處理的多灰度指紋圖像。然後對比資料庫看是否一致。而三星Galaxy S7 Edge就採用了用手指直接按壓屏幕就可以實現解鎖的光學指紋解鎖技術。

超聲波指紋識別

超聲波指紋識別也可稱為射頻式指紋識別。超聲波指紋識別與電容式需要檢測指紋表面不同，超聲波具有穿透性，利用指紋模組發出的特定頻率的超聲波掃描手指，利用指紋的不同對超聲波反射的不同，能夠建立3D指紋圖形，因此對手指表面的清潔程度並不用太過考慮。另外，由於超聲波具有比較強的穿透性，可以穿透金屬、玻璃等常用手機材質，因此對手機外觀方面也不會有太多限制。

⑹ 小米5s plus為什麼不採用超聲波指紋識別

1、小米5s主打超聲波指紋識別、超感光相機，而小米5s Plus則主打雙攝像頭拍照、驍龍821頂配，兩者在特色功能方面各具主打項目。

2、小米5s Plus屏幕下方採用的是三枚虛擬按鍵，沒有配備像小米5s一樣的實體超聲波指紋Home鍵。5s Plus指紋感測器位於機身背面雙攝像頭下方，是比較傳統的後置指紋設計，如下圖所示。

⑺ 外屏碎超聲波指紋能用嗎

外屏碎超聲波指紋不能用，需要更換外屏。
超聲波指紋技術與基於電容式觸摸屏的指紋技術不同，超聲波指紋技術在識別時可以不用在面板上開孔，好處是穿透感知多種材料，如金屬、玻璃等。
支持超聲波指紋解鎖的手機：iQOO 9 Pro、iQOO 8 Pro、魅族18s Pro、三星Galaxy S21 Ultra 5G。

⑻ 分析電容式、光學式、超聲波手機指紋解鎖技術，哪個好

指紋識別已經成為現在智能手機的標配。常見的智能手機解鎖方式有三種，分別是電容式手機指紋解鎖技術、光學式手機指紋解鎖技術和超聲波手機指紋解鎖技術。那麼這三種不同類型的手機指紋解鎖技術，各自的原理是什麼，有什麼優劣，哪個更好？

超聲波指紋解鎖技術同樣是手機屏下指紋解鎖方案。利用超聲波具有強穿透性的特點，手機發出特定頻率的超聲波掃描手指指紋，把反射聲波錄入手機並和手機儲存的指紋信息相匹配。利用超聲波指紋解鎖技術，可能會存在一定的干擾，在識別效率上有待相商榷。實際上，市面上超聲波手機指紋解鎖技術並不多見，更常見的是電容式和光學式。超聲波識別的成本高，識別速度一般，整體而言優勢不大。