⑴ 滚动轴承故障诊断技术
你好，我是凯美瑞轴承的工程师。滚动轴承故障诊断方法有以下几种
1.温度法通过监测轴承座（或箱体 ）处的温度来判断轴承工作是否正常。温度监测对轴承载荷、速度和润滑情况的变化反映比较敏感，尤其是对润滑不良而引起的轴承过热现象很敏感。所以；用于这种场合比较有效。但是，当轴承出现诸如早期点蚀、剥落、轻微磨损等比较微小的故障时，温度监测基本上没有反映，只有当故障达到一定的严重程度时，用这种方法才能监测到。所以，温度监测不适用于点蚀、局部剥落等所谓局的部损伤类故障。
2.油样分析法是一种从轴承所使用的润滑油中取出油样，通过收集和分析油样中金属颗粒的大小和形状来判断轴承工况和故障的方法。这种方法只适用于油润滑轴承，而不适用于脂润滑轴承。另外，这种方法易受其它非轴承损坏掉下的颗粒的影响。所以，这种方法具有很大的局限性。
3.振动法是通过安装在轴承座或箱体适当方位的振动传感器监测轴承振动信号，并对此信号进行分析与处理来判断轴承工况与故障的。由于振动法具有：①、适用于各种类型各种工况的轴承；②、可以有效地诊断出早期微小故障；③、信号测试与处理简单、直观：④、诊断结果可靠等优点，所以在实际中得到了极为广泛的应用。目前，国内外开发生产的各种滚动轴承临测与诊断仪器和系统巾大都是根据振动法的原理制成的，有关轴承监测与诊断方面的文献80% 以上讨论的是振动法。从适用、实用、有效的观点看，目前没有比振动法更好的滚动轴承监视与诊断方法了。与振动法密切相关的是噪声法，即通过滚动轴承在运行过程中的噪声来判断其故障。由于所监测到的噪声信号中混有大量的非轴承原因产生的噪声，要把轴承噪声与其它噪声分离开来十分困难，所以这种方法用得较少。
随着科学技术的不断发展，一些新的监测技术不断出现并应用于滚动轴承的上况监视与诊断中，例如声发射技术，光纤技术，等等。但是由于种种原因和局限性，这些技术真正普及应用于实际的滚动轴承诊断还有一段距离。
⑵ 滚动轴承振动数据分析及其在故障诊断和运行状态监测中的应用。这个论文应该从哪里下手谢谢大家。
滚动轴承故障诊断的目的是保证轴承在一定的工作环境中承受一定荷载以一定的转速运转、在一定的工作期间内可靠有效地运行，以保证整个机器的工作精度。与此目的相对应，轴承故障诊断就要通过对能够反映轴承工作状态的信号进行观测、分析和处理来识别轴承的状态。所以，在一定程度上说，轴承故障诊断就是轴承的状态识别。
完整的轴承故障诊断过程包括以下五个方面的内容：
（1）信号测取。根据轴承的工作环境和性质，选择并测量能够反映轴承工况或状态的信号。
（2）特征提取。以一定的信号分析与处理方法从测量的信号中抽取出能够反映轴承状态的有用信息。
（3）状态识别。以一定的状态识别方法识别轴承的状态，即简单判断轴承工作是否有故障。
（4）状态分析。根据征兆，进一步分析有关状态的情况以及发展趋势。当有故障时，详细分析故障类型、性质、部位、产生原因与趋势等。
（5）决策干预。根据轴承状态及其发展趋势，做出决策，如调整、控制，或继续监视等。
轴承故障诊断的目的是从故障定位到确定故障性质，进而确定故障发生的程度。由于神经网络具有处理复杂多模式的能力，以及进行联想、推测和记忆的功能，因而适于应用在滚珠轴承的故障诊断上。
利用神经网络对滚动轴承进行故障诊断，能够在早期故障时发出预警信号，提前对将要发生故障的轴承进行维修或更换，缩短停工停产时间和减小维修费用，从而使损失减少到最低，保证生产顺利安全进行。
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⑶ 如何正确使用轴承故障检测仪
轴承故障检测仪通过滤除由不平衡、不对中、松动等轴系旋转和结构问题引起的低频率振动，采用包络解调放大技术，测量由轴承缺陷或齿轮啮合问题引起的高频加速度包络值，非常适合早期发现机器和轴承的潜在故障。这个时候就得用到轴承故障诊断仪。
主要技术指标
主要指标如下： 1、 振动传感器：剪切式压电加速度计
2、 测量范围、频响范围和精度：
振动位移(峰峰值)： (1～1999)μm, (5～10K)Hz(±5%±2个字)
振动速度(真有效值)：(0.1～199.9)mm/s, (5～10K)Hz(±5%±2个字)
振动加速度(峰值)： (0.1～199.9) m/s2, (5～10K)Hz(±5%±2个字)
高频加速度： (0.001～25 )m/s2
3、 工作温度：(-20～80)℃。
4、 电池： 6F22 9V，可连续工作25小时以上。
5、 重量： 约250克(包括电池、传感器)。