matlab中的擬合工具箱

A. 如何調用matlab擬合工具箱得出的

您好，這樣的：一、
單一變數的曲線逼近
Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱版
cftool
，使用方便，能實現權多種類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的
Matlab
R2007b
來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是
y=A*x...

B. matlab曲線擬合工具箱在哪

曲線擬合工具箱
cftool

C. matlab 裡面數據擬合工具箱使用

不是matlab安裝的問題，這個問題我也遇到過，遍求解答無果之後，終於自己摸索出來專了。是這樣的，不要屬用GUI中的data按鈕來新建數據集，而要在matlab命令窗口中，輸入命令：cftool（a,b）,其中a，b就是你要設置的x、y坐標的向量。這樣出來散點圖，之後再在cftool工具箱的GUI中點fitting按鈕，選擇曲線擬合

D. matlab曲線擬合工具箱怎麼用

不是matlab安裝的問題來，這個問源題我也遇到過，遍求解答無果之後，終於自己摸索出來了。是這樣的，不要用GUI中的data按鈕來新建數據集，而要在matlab命令窗口中，輸入命令：cftool（a,b）,其中a，b就是你要設置的x、y坐標的向量。這樣出來散點圖，之後再在cftool工具箱的GUI中點fitting按鈕，選擇曲線擬合

E. Matlab擬合工具箱

您好，這樣的：一、
單一變數的曲線逼近
matlab有一個功能強大的曲線擬合回工具箱
cftool
，使用方便，能實現多種答類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的
matlab
r2007b
來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是
y=a*x...

F. 如何使用matlab中的工具箱

1、首先給出對應的擬合數據:>> x=1:100;>> y=2*x;一條直線。

G. MATLAB中如何將擬合工具箱中的擬合函數保存為函數並隨時調用

復制擬合結果（擬合函數及系數），寫成完整的表達式，然後用int（）函數計算積分。函數使用格式
int('f(x)')
求不定積分
int('f(x)',a,b)
求定積分

H. 如何使用matlab擬合工具箱

1.打開CFTOOL工具箱。
在Matlab 6.5以上的環境下，在左下方有一個"Start"按鈕，如同Windows的開始菜單，點開它，在目錄"Toolboxes"下有一個"Curve Fitting"，點開"Curve Fitting Tool"，出現數據擬合工具界面，基本上所有的數據擬合和回歸分析都可以在這里進行。也可以在命令窗口中直接輸入」cftool」，打開工具箱。

2.輸入兩組向量x，y。
首先在Matlab的命令行輸入兩個向量，一個向量是你要的x坐標的各個數據，另外一個是你要的y坐標的各個數據。輸入以後假定叫x向量與y向量，可以在workspace裡面看見這兩個向量，要確保這兩個向量的元素數一致，如果不一致的話是不能在工具箱裡面進行擬合的。 例如在命令行里輸入下列數據: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];

3.數據的選取。
打開曲線擬合共工具界面，點擊最左邊的"Data..."按鈕，出現一個Data對話框，在Data Sets頁面里，在X Data選項中選取x向量，Y Data選項中選取y向量，如果兩個向量的元素數相同，那麼Create data set按鈕就激活了，此時點擊它，生成一個數據組，顯示在下方Data Sets列表框中。關閉Data對話框。此時Curve Fitting Tool窗口中顯示出這一數據組的散點分布圖。

4.曲線擬合(冪函數power)。
點擊Fitting...按鈕，出現Fitting對話框，Fitting對話框分為兩部分，上面為Fit Editor，下面為Table of Fits,有時候窗口界面比較小，Fit Editor部分會被收起來，只要把Table of Fits上方的橫條往下拉就可以看見Fit Editor。在Fit Editor裡面點擊New Fit按鈕，此時其下方的各個選框被激活，在Data Set選框中選中剛才建立的x-y數據組，然後在Type of fit選框中選取擬合或回歸類型，各個類型的擬合或回歸相應的分別是： Custom Equations 用戶自定義函數 Expotential e指數函數 Fourier 傅立葉函數，含有三角函數 Gaussian 正態分布函數，高斯函數 Interpolant 插值函數，含有線性函數，移動平均等類型的擬合 Polynomial 多項式函數 Power 冪函數 Rational 有理函數（不太清楚，沒有怎麼用過） Smooth Spline （光滑插值或者光滑擬合，不太清楚） Sum of sin functions正弦函數類
在這個Type of fit選框中選擇好合適的類型，並選好合適的函數形式。於是點擊Apply按鈕，就開始進行擬合或者回歸了。此時在Curve Fitting Tool窗口上就會出現一個擬合的曲線。這就是所要的結果。 在上面的例子中，選擇sum of sin functions中的第一個函數形式，點擊Apply按鈕，就可以看見擬合得到的正弦曲線。

I. matlab中利用擬合工具箱如何找出最佳擬合曲線

可以但比較困難，需要太多的數據，三維以上難以在圖上直觀表達，而公式是可以的。對於多維情況，在曲線擬合的情況，每增加一個變數，所需數據都會以幾何級數增加，這個叫維災，所以不過不是萬不得已要避免。