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yalmip工具箱的作用

發布時間:2021-02-22 20:38:37

㈠ matlab中SeDuMi和YaLMIP,以及LMI工具箱有什麼區別和聯系

SeDuMi 和來 LMI 都是求解器,前者是第三方的,後自者是 Robust Control Toolbox 中的
YaLMIP 是基於 MATLAB 的建模語言,它的作用是為不同的求解器提供一致的調用介面,目前支持這些求解器:
YALMIP Wiki | Solvers / Solvers
簡單來說,YaLMIP 用於描述問題,SeDuMi 和 LMI 以及其他求解器用來解決問題

㈡ 找得到yalmip工具箱的位置,但yalmiptest卻不能通過的原因

你要想找到工具箱的位置,但是不能通過原因。

㈢ 用yalmip解非線性混合整數規劃的時候為什麼結果都是NaN

MATLAB求解線性的整數規劃可以用分支定界法,但實現起來還是比較困難。可以去下載一個叫YALMIP的工具箱,用他可以解決線性規劃,非線性規劃,整數規劃,混合規劃,強烈推薦把這個工具整合到matlab中去,這個工具是私人的,不過可以免費下載使用。不過最好的方法是用LINGO求解。有了YALMIP工具箱,輸入也變的相對簡單,代碼如下:x=intvar(2,7);f=[0.487,0.520,0.613,0.720,0.487,0.520,0.640;0.487,0.520,0.613,0.720,0.487,0.520,0.640]*x';F=set(x>=0);F=F+set(x(1,1)+x(2,1)<=8)+set(x(1,2)+x(2,2)<=7)+set(x(1,3)+x(2,3)<=9)+set(x(1,4)+x(2,4)]<=6)+set(x(1,5)+x(2,5)<=6)+set(x(1,6)+x(2,6)<=4);F=F+set([2,3,1,0.5,4,2,7;2,3,1,0.5,4,2,7]*.x'<=[40;40])+set([0.487,0.52,0.613,0.72,0.487,0.52,0.64;0.487,0.52,0.613,0.72,0.487,0.52,0.64].*x'<=[10.2;10.2])+set([0,0,0,0,0.487,0.52,0.64;0,0,0,0,0.487,0.52,0.64].*x'<=[3.027;3.027]);solvesdp(F,-f)下面用lingo求解:model:max=0.487*x11+0.52*x12+0.613*x13+0.72*x14+0.487*x15+0.52*x16+0.64*x17+0.487*x21+0.52*x22+0.613*x23+0.72*x24+0.487*x25+0.52*x26+0.64*x27;x11+x21<=8;x12+x22<=7;x13+x23<=9;x14+x24<=6;x15+x25<=6;x16+x26<=4;2*x11+3*x12+x13+0.5*x14+4*x15+2*x16+x17<=40;2*x21+3*x22+x23+0.5*x24+4*x25+2*x26+x27<=40;0.487*x11+0.52*x12+0.613*x13+0.72*x14+0.487*x15+0.52*x16+0.64*x27<=10.2;0.487*x21+0.52*x22+0.613*x23+0.72*x24+0.487*x25+0.52*x26+0.64*x17<=10.2;0.487*x15+0.52*x16+0.64*x17<=3.027;0.487*x25+0.52*x26+0.64*x27<=3.027;@gin(x11);@gin(x12);@gin(x13);@gin(x14);@gin(x15);@gin(x16);@gin(x17);@gin(x21);@gin(x22);@gin(x23);@gin(x24);@gin(x25);@gin(x26);@gin(x27);end運行結果:(由於字數超限,運行結果已刪除)

㈣ matlab yalmip工具箱

是程序問題

㈤ 如何用matlab的LMI工具箱或yalmip工具箱求解下面矩陣不等式:

P = double (P)即可求出

㈥ 怎樣將yalmip.rar工具箱裝入MATLAB

先把rar文件解壓抄到Matlab安裝目錄下的Toolbox子文件夾。
然後在Matlab界面下
File-->set
path
點add
with
subfolders,然後找到解壓文件目錄。這樣Matlab就能自動找到工具箱里的命令了。

㈦ matlab中安裝yalmip工具箱,出現No solver,怎麼解決

找姐姐這樣的工具的話,直接在設置裡面設置就可以了

㈧ 如何在matlab路徑中安裝yalmip

安裝步驟:
1、將yalmip放到你的MATLAB的toolbox文件夾下;

2、將yalmip文件目錄添加到MATLAB的path里(方法:內matlab主界面:file->set path)
可直接容選 Add with subfolders...

注意:要將下面每一個文件目錄都添 到matlab的path中
/yalmip
/yalmip/extras
/yalmip/demos
/yalmip/solvers
/yalmip/moles
/yalmip/moles/parametric
/yalmip/moles/moment
/yalmip/moles/global
/yalmip/moles/robust
/yalmip/moles/sos

/yalmip/operators
3、重啟matlab
檢驗yalmip工具箱是否添 成功。
鍵入「which sdpvar」。就可以了。

㈨ 有了約束條件,yalmip怎麼用

安裝步驟:
1、將yalmip放到你的MATLAB的toolbox文件夾下;

2、將yalmip文件目錄添加到MATLAB的path里(回方法:matlab主界面:答file->set path)
可直接選 Add with subfolders

注意:要將下面每一個文件目錄都添 到matlab的path中
/yalmip
/yalmip/extras
/yalmip/demos
/yalmip/solvers
/yalmip/moles
/yalmip/moles/parametric
/yalmip/moles/moment
/yalmip/moles/global
/yalmip/moles/robust
/yalmip/moles/sos

/yalmip/operators
3、重啟matlab
檢驗yalmip工具箱是否添 成功。
鍵入「which sdpvar」。就可以了。

㈩ yalmip工具箱工具箱怎麼解決混合線性優化

說明求解器找不到解,大部分是原問題無解或者你的初值給的不對

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