『壹』 Matlab中短時傅里葉變換中一些函數變換步驟不明，求解釋！
(1)matlab是按列儲存的，當然可以使1*256的了，不過需要自己設。傅里葉變化是對稱變化，一般都回要求數據個數是答2的冪次。
（2）tfr對誰做fft變換，fft就和誰是同樣大小的矩陣。
（3）上面說了，fft變換後的波譜是對稱的，如果tfr是256的話，只需取256/2=128個就行。
（4）隨機數組或原數據體中數據之間無關的話，那麼變換後的振幅圖和相點陣圖都是上下波動的，密集線就是波動情況，密集程度與點距和線長有關。
『貳』 短時傅里葉變換窗函數窗口寬度的選擇
首先，我的答案是針對於matlab時頻分析工具箱的，在這個工具箱里，段師傅里葉變換的函數為tfrstft
。下面介紹一下用法
格式：
[tfr,
t,
f]
=
tfrstft(x)
%
計算時間序列x的短時傅里葉變換，參數tfr為短時傅里葉變換系數，t為系數tfr對應的時刻，f為歸一化頻率向量
[tfr,
t,
f]
=
tfrstft(x,
t)
%
計算對應時刻t的短時傅里葉變換
[tfr,
t,
f]
=
tfrstft(x,
t,
n)
%
計算n點對應時刻t的短時傅里葉變換
[tfr,
t,
f]
=
tfrstft(x,
t,
n,
h)
%
參數h為歸一化頻率平滑窗
[tfr,
t,
f]
=
tfrstft(x
t,
n,
h,
trace)
%
trace顯示演算法進程
說明：
x--信號
t--時間（預設值為1：length(x))
n--頻率數（預設值為length(x))
h--頻率滑窗，h歸一化為單位能量（預設值為hamming（n/4））
trace--如果非零，顯示演算法的進程（預設值為0）
tfr--時頻分解（為復值），頻率軸觀察范圍為-0.5~0.5
也就是說，如果你想改變窗函數，你需要修改h這個變數，希望對你有幫助