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好用的曲線擬合工具箱

發布時間:2025-05-09 23:52:55

❶ matlab cftool 曲線擬合工具箱生成圖里的黑點怎麼去掉

matlab cftool 曲線擬合工具箱生成圖里的點是去不掉的,只能將黑點變成淡顏色的點。

程序在Matlab2013b上通過。

❷ 如何利用matalb cftool工具箱擬合曲線

如何利用matalb cftool工具箱擬合曲線
您好,這樣的:一、 單一變數的曲線逼近
Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ,使用方便,能實現多種類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b 來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行輸入數據:

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、啟動曲線擬合工具箱
》cftool

3、進入曲線擬合工具箱界面「Curve Fitting tool」
(1)點擊「Data」按鈕,彈出「Data」窗口;
(2)利用X data和Y data的下拉菜單讀入數據x,y,可修改數據集名「Data set name」,然
後點擊「Create data set」按鈕,退出「Data」窗口,返回工具箱界面,這時會自動畫出數
據集的曲線圖;
(3)點擊「Fitting」按鈕,彈出「Fitting」窗口;
(4)點擊「New fit」按鈕,可修改擬合項目名稱「Fit name」,通過「Data set」下拉菜單
選擇數據集,然後通過下拉菜單「Type of fit」選擇擬合曲線的類型,工具箱提供的擬合類

❸ 如何使用matlab 2014a 做數據曲線擬合

方法/步驟
輸入數據
做數據曲線擬合,當然該有數據,本經驗從以如下數據作為案例。

添加數據到curve fitting程序
這一步就是將你要擬合的數據添加到curve fitting程序中,同時給你擬合的曲線命名。

選擇曲線擬合的方法類型
常見的擬合曲線有多項式的、指數的、對數的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根據自己的數據具體選擇。

選擇好方法後,按照提供的公式選擇具體的選項
本文的數據近似為線性的,我們選擇多項式擬合的一階方法。

擬合結果查看
擬合後,curve fitting會給你具體的函數表達式,你可以將他給出的參數的值帶入你選擇的方法中。

結果說明
在結果中,不僅可以看到函數的表達式,同時他還給出了95%置信區間的參數值,以及擬合好壞的一些指標,如:
SSE:
R-square:
Adjusted R-square:
RMSE:

畫出圖像
雖然在curve fitting程序有自帶的圖像顯示,但是一般最好將擬合結果顯示到單獨的圖像窗口。

保存結果

曲線擬合結束後,你可以保存你的擬合結果。選擇你保存的路徑即可。

❹ 數學建模如何用Matlab工具箱偷懶Matlab的Curve Fitting Tool的詳細上手教程

數學建模中,使用Matlab的Curve Fitting Tool可以大大簡化曲線擬合的過程,以下是詳細的上手教程

一、功能概覽

二、操作指南

  1. 打開工具箱

    • 在Matlab命令行中輸入”cftool”,即可快速打開Curve Fitting Tool。
  2. 選擇數據

    • 在工具箱界面中,選擇X和Y數據。如果沒有現成的數據,可以通過輸入”load census”載入示例數據。
  3. 初步擬合

    • 工具箱會自動根據選擇的數據生成初步的擬合結果。
  4. 調整模型

    • 根據需要,通過工具箱提供的選項調整模型類型,如選擇線性、多項式、冪函數、指數、傅里葉等擬合模型。
    • 進行新的擬合,並通過擬合概況對比不同模型的結果,選擇最優的擬合方案。
  5. 生成和編輯圖表

    • 通過菜單欄,可以生成擬合結果的代碼。
    • 調用繪圖工具對圖表進行進一步編輯和標記,以滿足報告或論文的需求。
  6. 保存結果

    • 將擬合結果保存到工作區,方便後續的數據分析和使用。

三、學習建議

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