㈠ 為什麼Matlab神經網路裡面會有聚類分析，模式識別，還有fitting tools，神經網路和聚類、模式有區別嗎
我的理解是 神經網路可以 用於預測，模式識別，聚類，fitting tools是MATLAB自帶工具箱
模式識別與分類 都是基於原始數據通過學習訓練網路 來預測新的數據源，通過預測結果來確定屬於哪一類。
真正的聚類分析是給定初始點迭代通過計算類間距離確定屬於哪一類，譜系聚類和kmeans聚類。
而神經網路傾向於 有監督學習，已經給定樣本數據及所屬類別輸出為（0,1），（1,0），根據樣本數據進行訓練學習，再對新的數據進行計算輸出，通過輸出判斷類別。