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模糊控制工具箱的使用

發布時間:2023-12-17 14:42:25

A. 怎樣用matlab中畫出模糊控制器2個輸入,3個輸出的隸屬函數圖

  1. 在模糊邏輯工具箱的File->Explot->Workspace

  2. 在命令窗口運行:

  3. plotmf(a,'input',1)

    plotmf(a,'input',2)
    plotmf(a,'output',1)
    plotmf(a,'output',2)

    plotmf(a,'output',3)

    其中a為你導出時在專workspace的變數名。屬

B. MATLAB模糊工具箱的使用

隸屬度函數裡面有三角形,梯形,高斯型,等這些隸屬度函數。設置的內時候只需要在參數哪兒,按照容他的格式,改變參數即可得到不同的隸屬度函數。先輸入fuzzy,然後點擊edit下的rules,即可修改模糊控制規則。對於simulink模擬,首先你輸入simulink,後建立模擬電路圖,別忘記加信號源還有示波器。最後存到matlab軟體包含的work文件夾下,你建立的模糊控制器也要放到work文件夾下,然後雙擊電路圖中的模糊控制器,把它的名字修改為與你建立的模糊控制器一樣的名字。模糊控制器名字比如c7fzpd.fis,那麼你就要把電路圖中的模糊控制器改成c7fzpd,然後保存,點擊模擬即可。我的郵箱[email protected]

C. 怎麼通過 matlab 測試博途模糊控制結果

Matlab模糊控制工具箱為模糊控制器的設計提供了一種非常便捷的途徑,通過它我們不需要進行復雜的模糊化、模糊推理及反模糊化運算,只需要設定相應參數,就可以很快得到我們所需要的控制器,而且修改也非常方便。下面將根據模糊控制器設計步驟,一步步利用Matlab工具箱設計模糊控制器。
模糊控制工具箱使用,首先我們在Matlab的命令窗口中輸入fuzzy,回車就會出來這樣一個窗口。下面我們都是在這樣一個窗口中進行模糊控制器的設計。
確定模糊控制器結構:即根據具體的系統確定輸入、輸出量。這里我們可以選取標準的二維控制結構,即輸入為誤差e和誤差變化ec,輸出為控制量u。注意這里的變數還都是精確量。相應的模糊量為E,EC和U,我們可以選擇增加輸入AddVariable來實現雙入單出控制結構。
輸入輸出變數的模糊化:即把輸入輸出的精確量轉化為對應語言變數的模糊集合。
首先我們要確定描述輸入輸出變數語言值的模糊子集,如NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB,並設置輸入輸出變數的論域,例如我們可以設置誤差E(此時為模糊量)、誤差變化EC、控制量U的論域均為-3,-2,-1,0,1,2,3;然後我們為模糊語言變數選取相應的隸屬度函數。
在模糊控制工具箱中,我們在MemberFunctionEdit中即可完成這些步驟。首先我們打開MemberFunctionEdit窗口。
然後分別對輸入輸出變數定義論域范圍,添加隸屬函數,以E為例,設置論域范圍為,添加隸屬函數的個數為7。然後根據設計要求分別對這些隸屬函數進行修改,包括對應的語言變數,隸屬函數類型。

D. matlab 模糊控制工具箱 關閉後怎樣修改

應該是:信號→模糊控制器→被控對象→輸出 其中,模糊控制器可在MATLAB窗口回中輸入答Fuzzy,然後設置輸入輸出各參數、隸屬度函數、模糊控制規則得到。 完成模糊控制器的設置後,在Sinulink下構建一個Model,加入其他元素,進行模擬。

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