模擬退火演算法工具箱

④ 請高人指點模擬退火演算法的matlab源程序

9月8日 07:55 介紹你一個網址：下載用MATLAB編寫的源代碼

Pudn.com》本地下載》源碼》語音回合成與識別 》文件信答息

文件名稱： 語音處理與合成工具箱隨書光碟源下載 嵌入式/單片機開發源碼光碟出售(6595個源碼，3.96GB)

所屬分類： 語音合成與識別
開發工具： matlab
文件大小： 3047 KB
上傳時間： 2005-9-7
下載地址：

⑤ matlab 有模擬退火演算法的工具包嗎

其實原理很簡單，就是一種概率性的搜索演算法，只是一個小程序，所以可以自己編寫，我目前就是用自己編寫的。
幾個關鍵點就是退火溫降一定要緩慢，也就是迭代次數盡量多，所以在溫度變化函數裡面的參數要設置可能。

⑥ 模擬退火演算法優化BP神經網路

bp神經元網路的學習過程真正求解的其實就是權值的最優解，因為有可能會得出局部最優專解，所以你才會屬用模擬退火來跳出局部最優解，也就是引入了逃逸概率。在這里你可以把bp的學習過程理解成關於 誤差=f（w1,w2...） 的函數，讓這個函數在模擬退火中作為目標函數，再加上模擬退火的一些初始參數（初始溫度啊，退火速度啊等等），就能找到權值解空間的一個不錯的最優解，就是一組權向量。把權向量帶入到bp當中去，輸入新的對象，自然就能算出新的輸出了。
演算法學習要腳踏實地，你要先學會神經元，在學會退火，兩個的結合你才能理解。

⑦ 有沒有關於模擬退火演算法軟體

問的是什麼的退火溫度啊，做分子生物學的嗎？好像沒有的吧，就用Primer Premier 設計的引物就有退火溫度Tm啊。

⑧ Matlab有模擬退火演算法的工具箱嗎

其實原理很簡單，就是一種概率性的搜索演算法，只是一個小程序，所以可以自己編寫版，我目前就是用自己編權寫的。目前我認為幾個關鍵點就是退火溫降一定要緩慢，也就是迭代次數盡量多，所以在溫度變化函數裡面的參數要設置可能。另外，同溫條件下可以多尋找一些新生個體。最後，發揮matlab的並行運算功能，也就是對退火演算法進行群體優化，這樣，相對於單一個體來講，具有更強大的全局搜索能力。你可以看下陳華根發表的《模擬退火演算法機理研究》

⑨ 模擬退火演算法是什麼

其實你別想抄象的太復雜，它的思想搞清楚就好了，他首先是個演算法，這個演算法的目的是求解，精髓是求最優解，它能使解在迭代過程中跳出局部最優的陷阱，怎麼跳出的，是通過接受不好的解，繼續迭代，這樣就可以從整體上考慮，求出最優解。這是它的精髓，知道這個思想之後，看看程序代碼，就可以理解了。希望能幫你。

⑩ 怎樣將模擬退火演算法工具箱添加到matlab中

其實原理很簡單，就是一種概率性的搜索演算法，只是一個小程序回，所以可以自己編答寫，我目前就是用自己編寫的。目前我認為幾個關鍵點就是退火溫降一定要緩慢，也就是迭代次數盡量多，所以在溫度變化函數裡面的參數要設置可能。另外，同溫條件下可以多尋找一些新生個體。最後，發揮matlab的並行運算功能，也就是對退火演算法進行群體優化，這樣，相對於單一個體來講，具有更強大的全局搜索能力。你可以看下陳華根發表的《模擬退火演算法機理研究》，希望對你有所幫助。純屬個人經驗，不足之處歡迎指正