matlab遺傳演算法工具箱怎麼用

⑴ 使用matlab遺傳演算法工具箱如何加入目標函數中變數的約束條件啊，可否在M文件中加

首先回答你第一個問題：怎麼加入變數的約束條件？

打開遺傳演算法工具箱的窗體中會有下圖所示的選項，即是約束條件的編輯

至於添加的方式，這里要重點的提一下，首先將問題抽象成規劃問題的標准形式（如果你不懂什麼是標准形式的話，建議你去翻閱運籌學那本書，上告訴你什麼是標准形式），然後用矩陣語言寫出來，最後將矩陣的系數填寫到線性不等約束和線性相等約束中，同時定義所求變數x的上界和下界（記住有多少個變數就有多少列，如果你發現有些條件中沒有出現某些變數，那麼就應該用0補足，這個是matlab解決規劃問題與lingo想比較麻煩的一個地方，）。

然後回答你第二個問題：可否在M文件中添加約束條件？

當然可以，界面的東西是為了方便不熟悉matlab編程的人而設計出來的，但是其底層的演算法和介面肯定是有的。

碰到不懂的函數，請記得：help函數名

helpga之後會得到一下一些函數

ga

//這個是定義

Syntax //這個是語法也即是調用的規則

x=ga(fitnessfcn,nvars)

x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b)

x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq)

x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB)

x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon)

x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options)

x=ga(problem)

[x,fval]=ga(...)

直接給你將最長的那個吧

x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options)

X是返回所求的解

fitnessfcn是適應度函數

nvars是適應度函數中所含變數的維數

A是不等式約束中變數的系數矩陣，b是不等式約束中不含變數的值矩陣

Aeq是等式約束中變數的系數矩陣，beq是等式約束中不含變數的值矩陣

LB是下界，UB是上界

nonlcon是非線性約束條件

至於options嘛 我也木有用過，其實你也可以不用管的。

懂了木有呢，親？

⑵ 怎麼調用matlab遺傳演算法工具箱啊

工具箱要安裝到指定的路徑，好久沒有用了，具體我也記不住了，你可以
網路搜索專
一下。屬路徑安裝不對就會出問題。如果安裝對了，你用help命令顯示一下函數.
函數的m文件不用運行，直接調用就可以。eval=-eval;
以後eval變為負的了，而ga函數要求參數必須是正的。

⑶ Matlab自帶遺傳演算法工具箱簡介

Matlab提供遺傳演算法工具箱（Matlab2010版本之後），方便解決簡單的優化問題，官方提示後續可能取消該功能。個人不建議使用工具箱求解數學規劃問題，參數設置零散復雜，容易錯漏，但可學習作為Demo問題的演示工具。

按從上到下，從左到右的順序對Matlab自帶的遺傳演算法工具箱GUI界面進行介紹和使用注意事項說明。

對應於非線性約束求解器

指定另外一個最小值函數，在遺傳演算法結束之後計算，在整數值限制的時候不可用。

⑷ 求解：怎樣使用MATLAB中的遺傳演算法計算器Optimization Tool中的GA——Genetic Algorithm,如圖，重謝

比如通過MATLAB遺傳演算法的思想求解f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,-1<=x<=2的最大值問題，結果精確版到3位小數。

首先在matlab命令權窗口輸入f=@(x)-(x*sin(10*pi*x)+2) 輸出結果為

>> f=@(x)-(x*sin(10*pi*x)+2)

f =

@(x)-(x*sin(10*pi*x)+2)

接著輸入gatool會打開遺傳演算法工具箱

顯示51代之後演算法終止，最小結果為-3.85027334719567，對應的x為1.851，由於自定義函數加了負號，所以原式的最大值為3.85027334719567，對應的x為1.851。

不過這是遺傳演算法得到的結果，每次運行的結果可能會有所不同，而且不一定是確切的最大值。

遺傳演算法適合應用在一些求最優解比較復雜的問題（常規的演算法運算時間過長，甚至無法解決）。

⑸ 用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題，現在需要一個matlab程序，求高人指點

用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題的步驟：

1、根據題意，建立自定專義目標函數，ga_fun1(x)

2、在命令窗屬口中，輸入

>> optimtool %調用遺傳演算法工具箱

3、在遺傳演算法工具箱界面中，分別對Fitnessfunction框內輸入@ga_fun1（）；A框內輸入[1,1,1]；b框內輸入16；Aeq框內輸入[]；beq框內輸入[]；Lower框內輸入[0,0,0]；Upper框內輸入[]；

4、單擊Start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。

⑹ 請教怎麼在matlab上安裝遺傳演算法工具箱啊，為什麼我安不上啊

直接在命令窗口裡邊輸入gatool就行了，用遺傳演算法還可以使用ga函數，具體使用格式可以在help系統里看ga，你還可以按照如下步驟打開遺傳演算法工具箱：1，打開matlab，2點擊左下方的start按鈕
3，點toolboxes，打開後選擇genetic
algorithm
and
direct
search
然後就可以進入gatool了，然後就會彈出ga工具箱（註：我的版本是7.7的，不同版本可能不同）