matlab模糊聚類工具箱

① 如何使用matlab中fuzzy logic toolbox建立一個mamdani型模糊控制器

首先，將下載的工具箱文件解壓，將文件夾復制到MATLAB安裝目錄下toolbox文件夾下。
其次，在MATLAB命令行中輸入如下命令： >>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱 >> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %。

② 怎麼通過 matlab 測試博途模糊控制結果

Matlab模糊控制工具箱為模糊控制器的設計提供了一種非常便捷的途徑，通過它我們不需要進行復雜的模糊化、模糊推理及反模糊化運算，只需要設定相應參數，就可以很快得到我們所需要的控制器，而且修改也非常方便。下面將根據模糊控制器設計步驟，一步步利用Matlab工具箱設計模糊控制器。
模糊控制工具箱使用，首先我們在Matlab的命令窗口中輸入fuzzy，回車就會出來這樣一個窗口。下面我們都是在這樣一個窗口中進行模糊控制器的設計。
確定模糊控制器結構：即根據具體的系統確定輸入、輸出量。這里我們可以選取標準的二維控制結構，即輸入為誤差e和誤差變化ec，輸出為控制量u。注意這里的變數還都是精確量。相應的模糊量為E，EC和U，我們可以選擇增加輸入AddVariable來實現雙入單出控制結構。
輸入輸出變數的模糊化：即把輸入輸出的精確量轉化為對應語言變數的模糊集合。
首先我們要確定描述輸入輸出變數語言值的模糊子集，如NB，NM，NS，ZO，PS，PM，PB，並設置輸入輸出變數的論域，例如我們可以設置誤差E（此時為模糊量）、誤差變化EC、控制量U的論域均為-3，-2，-1，0，1，2，3；然後我們為模糊語言變數選取相應的隸屬度函數。
在模糊控制工具箱中，我們在MemberFunctionEdit中即可完成這些步驟。首先我們打開MemberFunctionEdit窗口。
然後分別對輸入輸出變數定義論域范圍，添加隸屬函數，以E為例，設置論域范圍為，添加隸屬函數的個數為7。然後根據設計要求分別對這些隸屬函數進行修改，包括對應的語言變數，隸屬函數類型。

③ matlab聚類工具箱在哪裡

在matlab環境中首先運行install.m,將工具箱所在路徑添加至matlab就可以找到了。

④ 如何利用matlab將模糊邏輯轉化為查詢表

第一步：利用matlab模糊控制工具箱設計模糊控制器。
1、在matlab命令窗口中輸入 fuzzy ，產生如下窗口。

2、確定模糊控制器結構，即根據具體的系統確定輸入、輸出量。
這里我們可以選取標準的二維控制結構，即輸入為誤差e和誤差變化ec，輸出為控制量u。輸入變數的添加通過 Edit -> Add Variable -> Input 實現。

3、語言值及隸屬函數的確定。
首先我們要確定描述輸入輸出變數語言值的模糊子集，如{NB，NM，NS，ZE，PS，PM，PB}，並設置輸入輸出變數的論域，例如我們設置誤差E、誤差變化EC的論域為[-6 6]，控制量U的論域為[-10 10]；然後為模糊語言變數選取相應的隸屬度函數。通過 Edit -> Membership Functions 打開隸屬度函數編輯器，然後分別對輸入輸出變數定義論域范圍，添加隸屬函數，以E為例，設置論域范圍為[-6 6]，添加隸屬函數的個數為7。（註：隸屬度函數編輯器初始時已為每個變數定義了3個隸屬函數，再通過 Edit -> Add MFs 添加隸屬函數時，個數選擇4即可）
4、模糊控制規則的制定。
對於我們這個二維控制結構以及相應的輸入模糊集，我們可以制定49條模糊控制規則。
5、解模糊。
模糊控制器的輸出量是一個模糊集合，通過解模糊化方法判決出一個確切的精確量，解模糊化方法很多，我們這里選取重心法。

6、保存建立的模糊控制器。

File -> Export -> To File，文件名為 fuzzy_control。

第二步：建立Simulink模型。

1、在matlab命令窗口中輸入simulink，產生如下窗口。

2、新建模糊控制器模型，樣式如下。

3、在matlab命令窗口下輸入 fuzzy = readfis('fuzzy_control') ，將之前建立的模糊控制器載入到工作空間，並將Fuzzy Logic Contrtoller的參數設置為fuzzy。
4、保存該模型，命名為 fuzzy_model

第三步：系統測試界面的設置。

1、通過 Tools -> System Test -> Launch System Test 進入系統測試界面。
2、添加測試模型。
滑鼠選中Main Test ，菜單欄 Insert -> Test Element -> Simulink ，選擇第二步中建立的模型 fuzzy_model 。
3、變數定義。
在Test Vectors 項里定義兩個測試向量，變數名分別為 input1、input2，input1 = [-6:1:6]， input2 = [-6:1:6]；在Test Variables 里定義測試變數，變數名為output。
4、變數映射。
把測試向量input1、input2分別映射到模糊控制器的輸入口 in1、in2，做為輸入測試信號。把測試變數 output 映射到模糊控制器輸出口out1。設置後的界面如下：
輸入測試向量到模糊模型輸入口映射：

5、測試數據保存。

在測試界面點Save Results項，設置如下：

6、運行測試，注意在Main Test(169 Iterations）(169次迭代，運算代價),等待測試結束。
第四步：模糊控制查詢表的生成
1、系統測試結果保存在 stresults.ResultsDataSet.output 中，為169*1 cell的單元數組。（註：單元cell為 [n*1 double] 結構，表示系統被測試了n次）。
2、在matlab命令窗口下輸入 test_data = stresults.ResultsDataSet.output ，將測試結果另存在變數 test_data 中。
3、測試結果格式轉換。
由於所建的二維查詢表為13行13列，所需的數據應該為13*13 double數組，但因為test_data為 169*1 cell 的單元數組，無法直接作為表格數據輸入，因此需先進行格式轉換。
在matlab命令窗口下輸入 table_data = Cell2Array( test_data , 1 , 13 , 13 ) ，調用Cell2Array函數，取每個單元數組中的第一行元素，即第一次測試數據，返回結果保存在 table_data 中。
源碼如下：
4、新建二維查詢表模型，樣式如下：

5、點開二維查詢表進行如下設置：

6、點 Edit 按鈕，即可查看所生成的表格。

⑤ 怎樣用matlab中畫出模糊控制器2個輸入，3個輸出的隸屬函數圖

1. 在模糊邏輯工具箱的File->Explot->Workspace

2. 在命令窗口運行：

3. plotmf(a,'input',1)

   plotmf(a,'input',2)
   plotmf(a,'output',1)
   plotmf(a,'output',2)

   plotmf(a,'output',3)

   其中a為你導出時在專workspace的變數名。屬

⑥ MATLAB模糊工具箱的使用

隸屬度函數裡面有三角形，梯形，高斯型，等這些隸屬度函數。設置的內時候只需要在參數哪兒，按照容他的格式，改變參數即可得到不同的隸屬度函數。先輸入fuzzy，然後點擊edit下的rules，即可修改模糊控制規則。對於simulink模擬，首先你輸入simulink，後建立模擬電路圖，別忘記加信號源還有示波器。最後存到matlab軟體包含的work文件夾下，你建立的模糊控制器也要放到work文件夾下，然後雙擊電路圖中的模糊控制器，把它的名字修改為與你建立的模糊控制器一樣的名字。模糊控制器名字比如c7fzpd.fis，那麼你就要把電路圖中的模糊控制器改成c7fzpd，然後保存，點擊模擬即可。我的郵箱[email protected]

⑦ 如何使用matlab中的工具箱

1、首先給出對應的擬合數據:>> x=1:100;>> y=2*x;一條直線。

⑧ matlab 模糊控制工具箱 關閉後怎樣修改

應該是：信號→模糊控制器→被控對象→輸出 其中，模糊控制器可在MATLAB窗口回中輸入答Fuzzy，然後設置輸入輸出各參數、隸屬度函數、模糊控制規則得到。 完成模糊控制器的設置後，在Sinulink下構建一個Model，加入其他元素，進行模擬。

⑨ MATLAB模糊工具箱自帶水位控制系統的simulink模型圖嗎怎麼打開

是的，自帶水箱simulink。在命令窗口輸入 sltank 然後回車，就打開了，如下：

有啥不懂的再問