A. 運用matlb小波工具箱進行一維離散小波變換的結果和自己編程出來的結果為什麼不一樣
這個需要自己多看文章，多做練習，我可以告訴你一些大概的東西。
小波分解後，細節就是它的變化特點，而近似則表現的是大體的趨勢。
兩者相加就是原數據特點。
B. 哪位大俠有木有labview 高級信號處理的小波工具包的使用方法呀，急求幫助
實在不行找NI的AE
C. 請問大家知道如何在labview中進行小波分解
LabVIEW函數庫中提供了4個關於小波的函數，在後面板中可以找到函數，路徑是：
信號處理→變換 文件夾下有兩個。他們的名稱和功能分別是：
1.Daubechies4：計算基於輸入序列X的Daubechies4函數的此李小波變換。
2.反Daubechies4小波變換：計算基於輸入序列X的Daubechies4函數的反小波變換。
3.Daubechies4（逐點）：計算基於輸入序列X的Daubechies4函數的小波變換。
4.反Daubechies4小波變換（逐點）：計算基於輸入序列X的Daubechies4函數的反小波變換。
更詳細的請參加LabVIEW關於函乎滲數的幫助。看看應該對你森頃遲有幫助
補充回答：
需要安裝NI提供的LabVIEW工具包NILabVIEWtoolkit\LabVIEW\Advanced Signal Processing
D. matlab中的小波工具箱怎麼用，希望能詳細介紹
將原始數據文件夾到裝有matlab的電腦
打開matlab軟體，進入軟體主界面
在軟體的左下方找到start按鈕，點擊選擇toolbox，然後選擇wavelet
進入wavemenu界面，選擇一維小波中的wavelet1-D並進入
5.將數據文件（.Mat格式）托到matlab軟體主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中選擇file-load signal或者import from workspace—import signal
7.選擇要處理的信號，界面出現loaded信號，這就是沒有去噪前的原
始信號
8.右上角選擇用於小波分析的小波基以及分解層數並點擊analyse開始分析
9.分析後在左邊欄目中出現s，a*，d*，其中s為原信號，a*為近似信號，d*為細節信號
10.然後點擊denoise去噪
11.閾值方法常用的有4種fixed（固定閾值），rigorsure，heusure，minmax根據需要選擇，一般情況下rigorsure方式去噪效果較好
12.oft（軟閾值），hard（硬閾值）一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑
13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise，因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊
14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改，這是系統默認的去噪幅度
15.點擊denoise開始正式去噪
16.在此窗口下點擊file-save denoised singal，保存輸出去噪後的信號
17.去噪結束
18.去噪結束後，把去噪後信號（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，與原信號一起打包，以便以後計算統計量
19.Matlab編程計算相關統計量以及特徵量
20.得出統計量和特徵量後結束
E. 哪位大蝦知道labview中，小波分析工具包的具體內容的講解
小波分析來是數學中很高深源的一門學問，數學理論部分了解下就好，不要深究，除非你學數學的。
如果你只是想要使用這個工具的話，建議到NI官方網站下載PDF幫助文件，或網路搜「advanced signal processing toolkit wavelet analysis tool user manual」，非常推薦看這本書。還可以打開find example找wavelet那一塊的例子，按例子學習。
http://wenku..com/view/78fb6eeeaeaad1f346933f2d.html
這個就是
F. labview中db小波分析的模塊在哪找啊
您好，您這樣衡信豎：
LabVIEW的advanced signal processing toolkit里有wavelet analysis tool。你需要額外安裝這個advanced signal processing工具包。
你可以去NI官網了解一下這個工具包的手咐大冊等信息坦悉，或是參考下面的鏈接：
http://wenku..com/link?url=CGh2-YSrLHb-ipZwRHZ6l6oxBtTWXa-Gtz2KYcJMMtwFrTi-uw5MkvOTN9gje_JPzS8-KX2fVPGLp5nrmC5mZ-xNGNozddiQv304Jy4ZMxK