擬合工具箱坐標軸

A. matlab曲線擬合工具箱怎麼用

不是matlab安裝的問題來，這個問源題我也遇到過，遍求解答無果之後，終於自己摸索出來了。是這樣的，不要用GUI中的data按鈕來新建數據集，而要在matlab命令窗口中，輸入命令：cftool（a,b）,其中a，b就是你要設置的x、y坐標的向量。這樣出來散點圖，之後再在cftool工具箱的GUI中點fitting按鈕，選擇曲線擬合

B. Matlab擬合工具箱

您好，這樣的：一、
單一變數的曲線逼近
matlab有一個功能強大的曲線擬合回工具箱
cftool
，使用方便，能實現多種答類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的
matlab
r2007b
來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是
y=a*x...

C. 如何使用matlab擬合工具箱

1.打開CFTOOL工具箱。
在Matlab 6.5以上的環境下，在左下方有一個"Start"按鈕，如同Windows的開始菜單，點開它，在目錄"Toolboxes"下有一個"Curve Fitting"，點開"Curve Fitting Tool"，出現數據擬合工具界面，基本上所有的數據擬合和回歸分析都可以在這里進行。也可以在命令窗口中直接輸入」cftool」，打開工具箱。

2.輸入兩組向量x，y。
首先在Matlab的命令行輸入兩個向量，一個向量是你要的x坐標的各個數據，另外一個是你要的y坐標的各個數據。輸入以後假定叫x向量與y向量，可以在workspace裡面看見這兩個向量，要確保這兩個向量的元素數一致，如果不一致的話是不能在工具箱裡面進行擬合的。 例如在命令行里輸入下列數據: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];

3.數據的選取。
打開曲線擬合共工具界面，點擊最左邊的"Data..."按鈕，出現一個Data對話框，在Data Sets頁面里，在X Data選項中選取x向量，Y Data選項中選取y向量，如果兩個向量的元素數相同，那麼Create data set按鈕就激活了，此時點擊它，生成一個數據組，顯示在下方Data Sets列表框中。關閉Data對話框。此時Curve Fitting Tool窗口中顯示出這一數據組的散點分布圖。

4.曲線擬合(冪函數power)。
點擊Fitting...按鈕，出現Fitting對話框，Fitting對話框分為兩部分，上面為Fit Editor，下面為Table of Fits,有時候窗口界面比較小，Fit Editor部分會被收起來，只要把Table of Fits上方的橫條往下拉就可以看見Fit Editor。在Fit Editor裡面點擊New Fit按鈕，此時其下方的各個選框被激活，在Data Set選框中選中剛才建立的x-y數據組，然後在Type of fit選框中選取擬合或回歸類型，各個類型的擬合或回歸相應的分別是： Custom Equations 用戶自定義函數 Expotential e指數函數 Fourier 傅立葉函數，含有三角函數 Gaussian 正態分布函數，高斯函數 Interpolant 插值函數，含有線性函數，移動平均等類型的擬合 Polynomial 多項式函數 Power 冪函數 Rational 有理函數（不太清楚，沒有怎麼用過） Smooth Spline （光滑插值或者光滑擬合，不太清楚） Sum of sin functions正弦函數類
在這個Type of fit選框中選擇好合適的類型，並選好合適的函數形式。於是點擊Apply按鈕，就開始進行擬合或者回歸了。此時在Curve Fitting Tool窗口上就會出現一個擬合的曲線。這就是所要的結果。 在上面的例子中，選擇sum of sin functions中的第一個函數形式，點擊Apply按鈕，就可以看見擬合得到的正弦曲線。

D. matlab三維曲面進行平面擬合，利用最小二乘法

可以直接使用matlab的曲面擬合工具箱，但是平面擬合的效果一般

1、在命令內窗口輸入待擬合容的數據

>>x=[11.4,11.4,11.4,11.4;13.1,13.1,13.1,13.1;14.8,14.8,14.8,14.8;16.5,16.5,16.5,16.5;18.2,18.2,18.2,18.2];
y=[0.84,0.72,0.61,0.45;0.68,0.49,0.44,0.41;0.57,0.43,0.40,0.38;0.42,0.37,0.33,0.17;0.39,0.30,0.24,0.16];
z=[1.62,2.51,2.63,2.64;1.93,2.58,3.01,3.23;2.45,2.83,3.27,3.31;2.60,3.27,3.33,3.45;2.93,3.74,4.09,4.35];

2、輸入sftool命令打開曲面擬合工具箱，然後依次選擇x，y，z數據

>>sftool

其中，R-square表示擬合度，越接近於1表示擬合效果越好，此時僅為0.8241，所以效果並不好。

E. matlab中利用擬合工具箱如何找出最佳擬合曲線

可以但比較困難，需要太多的數據，三維以上難以在圖上直觀表達，而公式是可以的。對於多維情況，在曲線擬合的情況，每增加一個變數，所需數據都會以幾何級數增加，這個叫維災，所以不過不是萬不得已要避免。

F. matlab cftool 曲線擬合工具箱生成圖里的黑點怎麼去掉

matlab cftool 曲線擬合工具箱生成圖里的點是去不掉的，只能將黑點變成淡顏色的點。

程序在Matlab2013b上通過。

G. Matlab 將離散點擬合畫出圖形之後求出相應橫坐標

>> clear
>> Y=[0.8, 2.1, 3.3, 3.6, 3,3, 3.0, 2.7, 2.4, 0.3 , 4.8 , 4.9, 5.8, 5.9 ];
X=[5:10:135];
plot(X,Y)
cs = spline(X,Y);
xx=5:0.01:135;
yy=ppval(cs,xx);
hold on
plot(xx,yy,'r.-')
Yp=[1 2 3 4 5];
Xp=cell(5,1);
for i=1:5
xp=xx(abs(yy-Yp(i))<5e-3);
Xp{i}=unique(round(xp));
end
Xp{1}

ans =

7 90 97

H. matlab 裡面數據擬合工具箱使用

不是matlab安裝的問題，這個問題我也遇到過，遍求解答無果之後，終於自己摸索出來專了。是這樣的，不要屬用GUI中的data按鈕來新建數據集，而要在matlab命令窗口中，輸入命令：cftool（a,b）,其中a，b就是你要設置的x、y坐標的向量。這樣出來散點圖，之後再在cftool工具箱的GUI中點fitting按鈕，選擇曲線擬合