① matlab安裝過程有必要安裝所有工具箱嗎
matlab安裝過程沒有必要安裝所有工具箱。
因為則段橡matlab工具箱的函數很多,只要孫旁裝自己需要的就可以了,所以matlab安裝燃昌過程不用安裝所有工具箱。
② matlab需要安裝哪些工具箱
至於Matlab工具箱安裝中涉及到了Matlab的搜索路徑、工作目錄、當前路徑、用戶路徑等好多術語。
MATLAB和Mathematica、Maple並稱為三大數學軟體。它在數學類科技應用軟體中在數值計算方面首屈一指。
MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現演算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等,主要應用於工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。
(2)matlab傳熱工具箱擴展閱讀:
編程環境:
MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件,其中許多工具採用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用於用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。
隨著MATLAB的商業化以及軟體本身的不斷升級,MATLAB的用戶界面也越來越精緻,更加接近Windows的標准界面,人機交互性更強,操作更簡單。
而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統,極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統,程序不必經過編譯就可以直接運行,而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。
③ 數學建模MATLAB工具箱是什麼怎麼用
Matlab工具箱已經成為一個系列產品,Matlab主工具箱和各種工具箱(toolbox )。
工具箱簡介
1功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用來擴充Matlab的數值計算、符號運算功能、圖形建模模擬功能、文字處理功能以及與硬體實時交互功能,能夠用於多種學科。
2領域型工具箱 —— 專用型
領域型工具箱是學科專用工具箱,其專業性很強,比如控制系統工具箱( Control System Toolbox);信號處理工具箱(Signal Processing Toolbox);財政金融工具箱( Financial Toolbox)等等。只適用於本專業。
3
Matlab常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
Database Toolbox——資料庫工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
Virtual Reality Toolbox——虛擬現實工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
等等…….
而且每個新出的版本都在增加、更新完善。
④ matlab關於傳熱學差分求解,純新手,度娘的程序,怎麼才能得出最後的圖像來
將你的程序整合調整修改了一下。
close all
clear,clc
c=1;
xspan=[0 1];
tspan=[0 0.2];
ngrid=[100 10];
f=@(x) 4.*x-4*x.^2;
g1=@(t) 0.*t;
g2=@(t) 0.*t;
n=ngrid(1);
m=ngrid(2);
h=range(xspan)/(m-1);
x=linspace(xspan(1),xspan(2),m);
k=range(tspan)/(n-1);
t=linspace(tspan(1),tspan(2),n);
r=c^2*k/h^2;
s=1-2*r;
if r>0.5
error%('為了保證演算法的收斂,請增大步長 h或減小步碧租長k!')
U=zeros(ngrid);
else
% 邊界條件
U(:,1)=g1(t);
U(:,m)=g2(t);
% 初悄旦值條件
U(1,:)=f(x);
% 差分計算
for j=2:n
for i=2:m-1
U(j,i)=s*U(j-1,i)+r*(U(j-1,i-1)+U(j-1,i+1));
end
end
end
[x1,t1]=meshgrid(x,t);
mesh(x1,t1,U);
xlabel('悔運兆x')
ylabel('t')
zlabel('T')
⑤ 求助用matlab解偏微分方程
用matlab解偏微分方程,可以用偏微分方程工具箱pdetool。該工具箱可以求解:
1、傳熱擴散問題
2、結構力學問題
3、波動方程問題
4、特徵值問題
5、泊松方程問題
6、非線性方程組問題
例如:板的傳熱方程
⑥ 如何向MATLAB中添加新工具箱
Matlab大部分函數都放在了toolbox這個文件夾下面。可以試著把需要的函數和工具箱放進去看看能不能用。象matlab升級以後功能會更強大,包含的工具箱也越多,所佔用的硬碟空間也變得很大。建議你安裝的時候選擇自定義安裝,只裝自己需要的幾個工具箱,看你需要是用在什麼專業,它裡面有很多比如財務工具箱,航空工具箱,生物技術工具箱對與我專業就沒有用,就可以不安裝。這樣就省了空間了。 總結一下matlab添加工具箱的方法:第一種:如果是安裝光碟上的工具箱,重新執行安裝程序,選中即可。如果是單獨下載的工具箱,一般情況下僅需要把新的工具箱解壓到某個目錄,然後用pathtool添加工具箱的路徑。在命令窗口中敲入pathtool,會出現一個setpath的窗口,點add folder或者add with subfolders按鈕,選中你的工具箱。保存既可。任選工具箱中的一個命令,然後help一下看看是否好使。字數限制。舉例:我下載了支持向量基工具箱,解壓後,里邊有一個目錄svm 我的matlab安裝在D:MATLAB6p5 將svm目錄拷貝至D:MATLAB6p5toolbox 然後運行matlab,在命令窗口輸入addpath D:MATLAB6p5toolboxsvm回車,來添加路徑。 然後在svm目錄下,任意找一個m文件,以svcinfo.m為例 在命令窗口中輸入which svcinfo.m 如果顯示出該文件路徑,如 D:MATLAB6p5toolboxsvmsvcinfo.m 則安裝成功
⑦ 如何向MATLAB中添加新工具箱
今天費了好大的勁終於將SVM_SteveGunn添加至我的matlab工具箱內,並且已能成功運行,現在把在添加以及運行中出現的各種問題羅列如下,並一一解決:
1、將下載的svm工具箱添加至matlab安裝目錄下
1、單獨下載的工具箱
2、把新的工具箱拷貝到某個目錄(我的是D:softmatlab2011b oolbox)。
注意:你要是添加的很多個m文件,那就把這些m文件直接拷到再下一層你想要的工具箱的文件夾里
例如,我要添加的是支持向量機工具箱,在剛才的文件夾下我已經有svm(支持向量機工具箱)文件夾了,但有的m文件還沒有,我就把新的m文件統統拷到D:softmatlab2011b oolbox svm目錄下了。如果你連某工具箱(你打算添加的)的文件夾都沒有,那就把文件夾和文件一起拷到D:softmatlab2011b oolbox 下。
先把工具箱保存到MATLAB安裝目錄的根目錄下面,然後運行matlab---->file---->set path---->add folder 然後把你的工具箱文件夾添加進去就可以了
3、在matlab的菜單file下面的set path把它( D:softmatlab2011b oolbox svm )加上。
4、 把路徑加進去後在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里點擊update Toolbox Path Cache更新一下。
記得一定要更新!我就是沒更新,所以添加了路徑,一運行還是不行。後來更新了才行。
2、在對svm工具箱進行使用時,發現了'qp.dll 不是有效的 Win32 應用程序 '
問題描述:
mex在不同windows OS下編譯的結果,所以我們需要重新編譯一下qp.dll
解決方案:
steve gunn 的包下面有一個optimiser 文件夾,把current Diretory目錄改為optimiser目錄,例如E:matlabProgramSVM_SteveGunnOptimiser,然後運行命令
>> mex -v qp.c pr_loqo.c
命令運行完畢後,你會發現原先的qp.dll變為qp.dll.old,還出現了qp.mexw32,我們把該文件改為qp.dll 復制到工具箱文件夾下。原先的工具箱文件qp.dll可以先改一下名字...
3、我在運行第二步時發現了『D:SOFTMATLAB~3BINMEX.PL: Error: Compile of 'qp.c' failed. Error using mex (line 206)
Unable to complete successfully.
這個是因為編譯器設置的問題,這里需要重新選擇設置編譯器,設置編譯器的方法:
mex -setup(mex和-setup之間要有空格),然後我選擇的VS2010,然後再繼續運行步驟2就成功了。
⑧ 如何使用matlab中的工具箱
如果是系統自帶的,你可以直接用,如果是外部的或者是自編的你需要先把文件夾拷貝到tools文件夾下,再設置路徑。
Matlab常用工具箱介紹(英漢對照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
System Identification Toolbox——斗弊系統辨識工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱
例如:控制系統工具箱包含如下功能:
連續系統設計和離散系統設計
狀態空間和傳遞函數以及模型轉換
時域響應(脈沖響應、階躍響應、斜坡響應)
頻域響應(Bode圖、Nyquist圖)
根軌跡、極點配置
較為常見的matlab控制箱有:
控制類:
控制系統工具箱(control systems toolbox)
系統識別工具箱(system identification toolbox)
魯棒控制工具箱(robust control toolbox)
神經網路工具箱(neural network toolbox)
頻域系統識別工具箱(frequency domain system identification toolbox)
模型預測控制工具箱(model predictive control toolbox)
多空碰族變數頻率設計工具箱(multivariable frequency design toolbox)
信號處理類:
信號處理工具箱(signal processing toolbox)
濾波器設計工具箱(filter design toolbox)
通信工具箱(communication toolbox)
小波分析工具箱(wavelet toolbox)
高階譜分析工具箱(higher order spectral analysis toolbox)
其它工吵帆具箱:
統計工具箱(statistics toolbox)
數學符號工具箱(symbolic math toolbox)
定點工具箱(fixed-point toolbox)
射頻工具箱(RF toolbox)
⑨ matlab 解答
Matlab常用工具箱MATLAB包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包。工具包又可以分為功能性工具包和學科工具包。功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能。學科工具包是專業性比較強的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類。
開放性使MATLAB廣受用戶歡迎。除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構造新的專用工具包。
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱 [編輯本段]常用函數Matlab內部常數[3]
eps:浮點相對精度
exp:自然對數的底數e
i 或 j:基本虛數單位
inf 或 Inf:無限大, 例如1/0
nan或NaN:非數值(Not a number),例如0/0
pi:圓周率 p(= 3.1415926...)
realmax:系統所能表示的最大數值
realmin:系統所能表示的最小數值
nargin: 函數的輸入引數個數
nargout: 函數的輸出引數個數
lasterr:存放最新的錯誤信息
lastwarn:存放最新的警告信息
MATLAB常用基本數學函數
abs(x):純量的絕對值或向量的長度
angle(z):復數z的相角(Phase angle)
sqrt(x):開平方
real(z):復數z的實部
imag(z):復數z的虛部
conj(z):復數z的共軛復數
round(x):四捨五入至最近整數
fix(x):無論正負,捨去小數至最近整數
floor(x):地板函數,即捨去正小數至最近整數
ceil(x):天花板函數,即加入正小數至最近整數
rat(x):將實數x化為分數表示
rats(x):將實數x化為多項分數展開
sign(x):符號函數 (Signum function)。
當x<0時,sign(x)=-1;
當x=0時,sign(x)=0;
當x>0時,sign(x)=1。
rem(x,y):求x除以y的餘數
gcd(x,y):整數x和y的最大公因數
lcm(x,y):整數x和y的最小公倍數
exp(x) :自然指數
pow2(x):2的指數
log(x):以e為底的對數,即自然對數或
log2(x):以2為底的對數
log10(x):以10為底的對數
MATLAB常用三角函數
sin(x):正弦函數
cos(x):餘弦函數
tan(x):正切函數
asin(x):反正弦函數
acos(x):反餘弦函數
atan(x):反正切函數
atan2(x,y):四象限的反正切函數
sinh(x):雙曲正弦函數
cosh(x):雙曲餘弦函數
tanh(x):雙曲正切函數
asinh(x):反雙曲正弦函數
acosh(x):反雙曲餘弦函數
atanh(x):反雙曲正切函數
適用於向量的常用函數有
min(x): 向量x的元素的最小值
max(x): 向量x的元素的最大值
mean(x): 向量x的元素的平均值
median(x): 向量x的元素的中位數
std(x): 向量x的元素的標准差
diff(x): 向量x的相鄰元素的差
sort(x): 對向量x的元素進行排序(Sorting)
length(x): 向量x的元素個數
norm(x): 向量x的歐氏(Euclidean)長度
sum(x): 向量x的元素總和
prod(x): 向量x的元素總乘積
cumsum(x): 向量x的累計元素總和
cumprod(x): 向量x的累計元素總乘積
dot(x, y): 向量x和y的內積
cross(x, y): 向量x和y的外積
MATLAB基本繪圖函數
plot: x軸和y軸均為線性刻度(Linear scale)
loglog: x軸和y軸均為對數刻度(Logarithmic scale)
semilogx: x軸為對數刻度,y軸為線性刻度
semilogy: x軸為線性刻度,y軸為對數刻度
matlab插值和樣條plot繪圖函數的參數
字元 顏色 字元 圖線型態
y 黃色 . 點
k 黑色 o 圓
w 白色 x x
b 藍色 + +
g 綠色 * *
r 紅色 - 實線
c 亮青色 : 點線
m 錳紫色 -. 點虛線
-- 虛線
註解
xlabel('Input Value'); % x軸註解
ylabel('Function Value'); % y軸註解
title('Two Trigonometric Functions'); % 圖形標題
legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 圖形註解
grid on; % 顯示格線
二維繪圖函數
bar 長條圖
errorbar 圖形加上誤差范圍
fplot 較精確的函數圖形
polar 極座標圖
hist 累計圖
rose 極座標累計圖
stairs 階梯圖
stem 針狀圖
fill 實心圖
feather 羽毛圖
compass 羅盤圖
quiver 向量場圖[4]
⑩ 如何用MATLAB 的PDE toolbox求解三維熱傳導方程
如何用MATLAB 的PDE toolbox求解三維熱傳導方程
這個問題可以用matlab自帶的PDE工具箱解決,裡面專門有處理熱傳導的模塊。 如果你需要的話,我可以給你發一份PDE工具箱的使用介紹,裡面有處理二維熱傳導問題的例題