A. 復雜神經網路模型用什麼軟體
bp神經網路能用MATLAB，
理論上編程語言都可以，比如VB，C語言，過程也都是建模、量化、運算及結果輸出（圖、表），但是matlab發展到現在，集成了很多的工具箱，所以用的最為廣泛，用其他的就得是要從源碼開發入手了。
bp神經網路是一種演算法，只要是演算法就可以用任何軟體工具，只要編譯器或者解釋器支持，c，c++，python，來進行實現，只是實現時的復雜程度有區別而已
B. matlab robotic toolbox v9.10工具箱怎樣通過用戶界面改變dh的參數
Matlab_Robotic_Toolbox_v9.10是一個功抄能強大的機器人工具襲箱，包含了機器人正、逆向運動學，正、逆向動力學，軌跡規劃等等，其中的可視化模擬使得學習抽象的機器人學變得相對直觀、好理解。學習這個工具箱，對理解機器人學很有幫助。
工具箱的安裝：將Matlab_Robotic_Toolbox_v9.10.rar解壓後，放在matlab的安裝目錄下，最好是放在toolbox文件夾里，利用matlab的工具欄的setpath,將文件夾Matlab_Robotic_Toolbox_v9.10\rvctools設置為matlab的搜索目錄，在command
window輸入「startup_rvc」，安裝工具箱。最後，你可以在command
window輸入「ver」，查看機器人工具箱是否已經安裝成功了。command window會列出所有的工具箱，其中Robotics
Toolbox已經包含在裡面。
C. 如果選用神經網路工具箱進行模擬結果如何如何進行模擬
選用神經網路工具箱進行模擬結果偏差較小，步驟如下：
1、將實際問題抽象成神經網路求解所能接受的數據形示。
2、確定網路模型，選擇網路的類型、結構等，選擇網路參數，如神經元數，隱含層數等。
3、確定訓練模式，選擇訓練演算法，確定訓練步數，指定訓練目標誤差蘆輪等。
4、選擇合適的訓練樣本進行網路測運嘩姿試。
神經網路工具箱，就是其在模擬人的大腦，把每一旁絕個節點當作一個神經元，這些「神經元」組成的網路就是神經網路。
D. matlab fuzzy工具箱sugeno怎麼用
MATLAB工具箱介紹 有三十多個工具箱大致可分為兩類:功能型工具箱和領域型工具箱。 功能型工具箱主要用來擴充MATLAB的符號計算功能、圖形建模模擬功能、文字處理功能以及與硬體實時交互功能，能用於多種學科。 領域型工具箱是專業性很強的。
E. 數學建模MATLAB工具箱是什麼怎麼用
Matlab工具箱已經成為一個系列產品，Matlab主工具箱和各種工具箱（toolbox ）。
工具箱簡介
1功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用來擴充Matlab的數值計算、符號運算功能、圖形建模模擬功能、文字處理功能以及與硬體實時交互功能，能夠用於多種學科。
2領域型工具箱 —— 專用型
領域型工具箱是學科專用工具箱，其專業性很強，比如控制系統工具箱（ Control System Toolbox）；信號處理工具箱（Signal Processing Toolbox）；財政金融工具箱（ Financial Toolbox）等等。只適用於本專業。
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Matlab常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
Database Toolbox——資料庫工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
Virtual Reality Toolbox——虛擬現實工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
等等…….
而且每個新出的版本都在增加、更新完善。
F. 如何使用matlab中的工具箱
首先，將下載的工具箱文件解壓，將文件夾復制到MATLAB安裝目錄下toolbox文件夾下專。
其次，在MATLAB命令行中輸屬入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路徑
>> savepath %永久保存路徑
最後，檢查是否成功：
>>which hog %隨便輸入所加入工具箱中的一個m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路徑，即載入正確
G. MATLAB中robot toolbox工具箱里simulink模擬
你這是兩個不同的問題。第二張截圖，要麼是你沒有這個S開頭的函數；要麼就是有這個函數但是在其它文件夾沒有添加到路徑導致matlab不認識；要麼就是matlab能認識這個函數但是你給的輸入參數類型不對。
H. 急：為什麼matlab神經網路工具箱模擬時顯示too many output arguments
Matlab 提供的預處理方法有歸一化處理(把每組數據都變為- 1～ + 1 之間數) 、標准化處理(把每組數專據都化為均值為0、方差屬為1的一組數據) 和主成分分析(進行正交處理,減少輸入數據的維數)。用prepca 函數對樣本數據進行主元分析,
從而消除樣本數據的冗餘成分,起到數據降維的目的。
I. 機械工程會用到simulink中的哪些工具箱
機械工程在使用Simulink時可能會用到以下工具箱斗喊：
Simscape：用於建立物理模型和模擬各種機械、電氣、流體和化學系統。
SimHydraulics：用於建立和模擬液壓系統。
SimDriveline：用於建立和模擬車輛傳動系統，如發動機、變速箱、驅動軸和車輪等。
SimPowerSystems：用於建立和模擬電力系統，如電機、變壓器、輸電洞銷首線路和發電機等。
SimRF：用於建立和模擬無線通信系統。
SimMechanics：用於建立和模擬納數機械繫統，如剛體、連桿、齒輪和輪轂等。
SimEvents：用於建立和模擬離散事件系統，如排隊模型、製造工廠和物流系統等。