㈠ 好用的亞馬遜賣家工具有哪些
一、酷鳥賣家助手
酷鳥賣家助手是一款為全球亞馬遜賣家提供專業銷售管理的亞馬遜運營軟體，幫助亞馬遜賣家在日常店鋪運營管理中解決黃金購物車搶占、獲評率低、批量跟賣、查找匿名差評、PPC廣告使用不利、營銷手段匱乏等等痛點問題，多站點多店鋪一站式管理，讓賣家輕松管理店鋪運營，解放雙手。
酷鳥的功能主要集中在客戶維護、營銷工具、PPC工具、FBA助手、基礎工具幾個方面；其中酷鳥索評、跟賣、調價、PPC廣告等功能均擁有智能、多樣的自主設置能力，可自定義創建智能索評規則，定時跟賣規則，自動調價規則，PPC廣告風控等設置。
酷鳥官網設計十分簡潔，功能模塊也較為清晰，功能越來越強大，除了不斷的推陳出新，遇到問題也可以及時的進行修復。目前注冊還可免費試用。
二、紫鳥數據魔方
紫鳥數據魔方由全國頂級大數據分析團隊開發而成的數據分析工具，為亞馬遜賣家提供熱賣排行、競品追蹤、關鍵詞挖掘、店鋪分析、排名鎖定等各大數據服務，致力於幫助賣家快速挖掘爆款、提升銷量！
能夠提供多個站點的大數據分析服務，包括美國站、加拿大站、英國站、德國站、法國站、西班牙站、義大利站和日本站，這些服務可以幫助賣家更加全面和具體的了解其相關的業務，做出最恰當的決策。
紫鳥數據的頁面相對簡潔和簡單一些，讓人擁有不錯的視覺感，和亞馬遜一樣都是以白色為主色調，這樣看來其團隊也是有心了。它提供的服務包括關鍵詞挖掘、產品分析、Reviewers、ASIN排名、熱賣排行榜和SuperUrl。
三、Google keyword Planner
做亞馬遜運營，優化關鍵詞是在所難免且日常運營中經常要做的事情，這就要求買家需要知道哪些詞是搜索率最高的哪些詞是搜索率較低的，以便優化最優關鍵詞。如果手動在亞馬遜平台搜索查詢，是相當費時費力的，所以我們需要一個關鍵詞分析工具。
Google keyword Planner剛好滿足了這一要求。它提供了Google搜索引擎的歷史搜索數據，可以讓使用者看到每個關鍵字在不同地區的Google上面每個月所發生的搜索次數。谷歌作為全球最大的搜索引擎，可以為亞馬遜賣家確定關鍵詞提供幫助和參考，是一款非常實用的關鍵詞研究工具。
四、FBA Calculator
這是亞馬遜自帶的計算器工具，這應該是賣家最常用的工具了，可以更快更簡單地計算FBA費用，大家可以直接輸入產品的ASIN、UPC、產品名稱等，然後輸入產品的成本的售價，大家可以對比看到產品的利潤。
古人言：善於借勢者，一順百順，事事如意；不善於勢者，處處制肘，舉步維艱，凄風苦雨。同樣在亞馬遜運營中，善於利用亞馬遜管理工具的賣家，在亞馬遜運營中往往事半功倍，不善於藉助亞馬遜管理工具的賣家，往往心力交瘁努力白費。
㈡ AWS亞馬遜Redshift的特點功能介紹
Redshift即是AWS提供的一款：雲上數據倉庫服務
Redshift同我們前面使用的RDS一樣，是一個全託管的服務（非完全的server less，可以選擇集群數量和性能，但是無需管理）
Redshift同RDS一樣，只需要滑鼠點擊幾知笑下，即可得到一款可用的高性能、高可靠的數據倉庫服務。
但是與RDS不同的是，Redshift可以選擇集群模式，也就是可以選擇Redshift底層，基於多少台硬體伺服器提供算力和存儲。
同時，從概念上也不同，我們列個表格來看一下Redshift和RDS的區別
那麼來看看Redshift有什麼特點。
Amazon Redshift 使用了多種創新技術，對於大小在 100GB 到 1PB 或更高的數據集，可以實現很高的查詢性能，並使用了列式存儲。Amazon Redshift 採用了大規模並行處理 (MPP) 數據倉庫架構，可以對 SQL 操作進行並行分布處理，以便利用所有可用資源。底層硬體支持高性能數據處理，使用本地連接的存儲以便盡可能增大 CPU 與驅動器之間的吞吐量，同時使用 10GigE 網狀網路以便盡可能增大節點之間的吞吐量。
僅需在 AWS 管理控制台中單擊幾下或通過一次簡單的 API 調用，您就能在性能或容量需求發生變化時，輕松更改雲數據倉庫中的節點數量或類型。
利用 Amazon Redshift，您只要用單個 160GB DC2.Large 節點就可開始，並能一路擴展到使用 16TB DS2.8XLarge 節點的 1PB 或者更多壓縮用戶數據。 調整大小時，Amazon Redshift 可將您現有的集群置於只讀模式，並預置一個您選定大小的新集群，然後將數據從您的舊集群並行復制到您的新集群。在預置新集群的同時，您可繼續對您的舊集群進行查詢。一旦您的數據被復制到新集群，Amazon Redshift 會自動將查詢重新定向至新集群，並移除舊集群。
Amazon Redshift 處理數據倉庫的管理、監控及擴展所需的所有工作，從監控集群運行狀況、備份到進行修補和升級。
在性能和容量需求發生變化時，您可以輕松調整集群大小。通過處理所有這些耗時耗力的任務，Amazon Redshift 使您得到了解脫並專注於您的數據和業務。
Amazon Redshift 的自動快照功能連續地將集群上的數據備份至茄猛納 Amazon S3。備份是連續、遞增而自動的。
Amazon Redshift 按用戶定義的期間存儲您的快照，此期間可以是 1 到 35 天。您可在任何時候拍攝您自己的快照，這些快照利用所有現有的系統快照，並可保留到您明確地刪除它們時為止。
Redshift 還能將您的快照非同步復制到另一個區域的 S3 中進行災難恢復。一旦您刪除了某個集群，您的系統快照也將被移除，但您的用戶快照在您明確地刪除它們之前仍可使用。
您可通過 AWS 管理控制台或 Amazon Redshift API 使用任何系統快照或用戶快照來恢復您的集群。
系統元數據恢復後，您的集群就可供使用，並且您可在用戶數據在後台輸出時開始運行查詢。
Amazon Redshift 擁有多種能夠提高數據倉庫集群可靠性的功能。
所有寫入集群內節點的數據均會自動復制到集群內的其他節點顫沒，且所有數據會被連續備份至 Amazon S3。Amazon Redshift 會持續監控集群的運行狀況並會自動從出現故障的驅動器重新復制數據，並在必要時替換節點。
並且這一切完全無需用戶管理，AWS為您管理一切，用戶只需要關心業務開發即可。
藉助 Amazon Redshift，您可以配置防火牆規則，以控制對數據倉庫集群的網路訪問。您可以在 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 中運行 Amazon Redshift，將您的數據倉庫集群隔離在您自己的虛擬網路中。
Amazon Redshift 與 AWS CloudTrail 相集成，使您能夠對所有的 Redshift API 調用進行審計。Amazon Redshift 還會記錄所有的 SQL 操作，包括連接嘗試、查詢和資料庫變動。您可以使用 SQL 查詢在系統表格中訪問這些記錄，或選擇將其下載到 Amazon S3 上的某個位置。
Amazon Redshift 是一種 SQL 數據倉庫解決方案，使用了行業標準的 ODBC 和 JDBC 連接。可以從控制台的連接客戶端選項卡中下載我們的定製 JDBC 和 ODBC 驅動程序。
Amazon Redshift 與其他 AWS 服務相集成，並內置了命令將數據從 Amazon S3、Amazon DynamoDB 或 Amazon EC2 實例以及使用 SSH 的本地伺服器中並行載入到每個節點。Amazon Kinesis 還集成了 Amazon Redshift 作為數據目標。
㈢ 有亞馬遜庫存管理軟體推薦
有啊，速易特FBA庫存管理軟體支持多倉庫管理：采購、分倉庫發貨，計算在途、佔用、可用庫存，結合FBA補貨腔哪碼計算備貨數量，還有多庫存檔點，嚴格的出入伍哪庫審核流程，使庫存數量有緩春據可查，定位到人。
㈣ 請問大家，如何在數據倉庫中搭建一個python環境比如現在使用亞馬遜雲的數據倉庫。
(1) 桌面右鍵→新建快捷方式→輸入頃皮粗 ：
D:\Anaconda3\pythonw.exe D:\Anaconda3\Lib\idlelib\idle.pyw
下一步，。。。。雀鎮命名為 Python IDLE，就能使用了。
(2) 設置字體為 Consolas （選做）
(3) 設置清屏快捷鍵 Ctrl+l （選做）
將 ClearWindow.py 復制握困粘貼到 D:\Anaconda3\Lib\idlelib 目錄下