pdetool工具箱解拋物線

① 求解拋物線型偏微分方程matlab程序

MATLAB提供兩種解決PDE問題:
pdepe()函數求解般PDEs據用較通用性支持命令行形式調用
二PDE工具箱求解特殊PDE問題PDEtool較局限性比能求解二階PDE問題並且能解決偏微程組提供GUI界面繁雜編程解脫同通File->Save As直接M代碼

MATLAB語言提供pdepe()函數直接求解般偏微程梁滲(組)調用格式

sol=pdepe(m,@pdefun,@pdeic,@pdebc,x,t)

【輸入參數】
@pdefun:PDE問題描述函數必須換面標准形式

PDE編寫面入口函數
[c,f,s]=pdefun(x,t,u,)
m,x,t應於(式1)相關參數u階導數由給定輸入變數即表示c,f,s三函數

@pdebc:PDE邊界條件描述函數必須先化面形式

於邊值條件編寫面函數描述
[pa,qa,pb,qb]=pdebc(x,t,u,)
其a表示邊界b表示邊界

@pdeic:PDE初值條件並渣絕必須化面形式

股我使用面簡單函數描述
u0=pdeic(x)

m,x,t:應於(式1)相關參數

【輸參數】
sol:三維數組sol(:,:,i)表示ui解換句說uk應x(i)t(j)解sol(i,j,k)

通sol我使用pdeval()直接計算某點函絕姿數值

② matlab pde工具箱求解橢圓型方程的參數c

我已經做了一些，我把我的想法簡單地說，甚至引發一些內容是參考其他的信息，感謝他們的工作表，在這里，在這里會出現一些錯誤和不足之處（批評），也看海涵。
偏微分方程的MATLAB解決方案的方式一般有三種：
1，GUI方法，偏微分方程工具箱（PDE工具箱）解決常見的二階偏微分方程的規范，但遺憾的是，只有解決特殊的二階PDE問題，不支持偏微分方程的！
PDE工具箱支持命令行解決PDE問題，但要記住這些命令，並調用的形式真的累了，好嗎MATLAB提供了一個可視化的GUI的介面pdetool在pdetool可以很容易地解決了PDE問題，可以幫助我們直接產生的M代碼（文件 - >另存為）。
2，自己的庫函數
MATLAB語言提供pdepe（）函數，可以直接解決了一般偏微分方程（組），其調用格式
溶膠pdepe（@ pdefun米， @ @ pdebc pdeic，X，T）
3，是給數值演算法直接求解數值演算法寫在這里，我的意思是，通過PDE方程解題思路的理解，然後編寫相應的求解演算法，這方法是有點累了，但很強的適應性，能夠解決相應的演算法程序手冊的書籍發現，絕大多數的問題。因為解決PDE方程可以使用的語言嗎？如C語言來解決，因此將一些其他語言的源代碼，可以利用的改寫成MATLAB程序。
其基本思想是解決PDE方程來確定網格和解決這個像FLUENT，先畫網格，然後調用解算器，其基本原理是PDE方程的離散化，這樣你就可以通過邊界向前解決問題。

解決方案PDE使用數字上的差別，可以參考的數值計算書。

我意外地理解為模擬，但看到一些模擬實例（過濾）的GUI方法，這樣的好處是直觀的，一家之言。
我的今天，仍有一些學生，這PDE的見解或淺，我希望你能有所幫助。

③ matlab中pdetool的輸出結果是什麼

這是偏微分方程工具箱，用來求解偏微分方程的，輸出結果當然是方程的解了

④ 數學建模常用到的matlab函數有哪些

sort (排序)
xlsread ( exl文件導入)
load （txt 文件，mat文件等導入）
實際上，常用的函數也是很有針對性的，我還真不知道 你要問什麼

⑤ matlab怎麼求解偏微分方程

Matlab偏微分方程工具箱應用簡介1． 概述本文只給出該工具箱的函數列表，讀者應先具備偏微分方程的基本知識，然後根據本文列出的函數查閱Matlab的幫助，便可掌握該工具箱的使用。2． 偏微分方程演算法函數列表adaptmesh 生成自適應網路及偏微分方程的解assemb 生成邊界質量和剛度矩陣assema 生成積分區域上質量和剛度矩陣assempde 組成偏微分方程的剛度矩陣及右邊hyperbolic 求解雙曲線型偏微分方程parabolic 求解拋物線型偏微分方程pdeeig 求解特徵型偏微分方程pdenonlin 求解非線性型微分方程poisolv 利用裂檔矩陣格式快速求解泊松方程3． 圖形界面函數pdecirc 畫圓pdeellip 畫橢圓pdemdlcv 轉化為版本1.0式的*.m文件pdepoly 畫多邊形pderect 畫矩形pdetool 偏微分方程工具箱的圖形用戶界面4． 幾何處理隱讓函數csgchk 檢查幾何矩陣的有效性csgdel 刪除接近邊界的小區decsg 將固定的幾何區域分解為最小區域initmesh 產生最初的三角形網路jigglemesh 微調區域內的三角形網路poimesh 在矩形區域上產生規則的網路refinemesh 細化三角形網路wbound 寫一個邊界描述文件wgeom 寫一個幾何描述文件pdecont 畫輪廓圖pdemesh 畫偏微分方程的三角形網路pdeplot 畫偏微分方程的三角形網路pdesurf 畫表面圖命令5． 通用函數pdetriq 三角形單元的品性度量poiasma 邊灶源局界點對快速求解泊松方程的「貢獻」矩陣poicalc 規范化的矩陣格式的點索引poiindex 規范化的矩陣格式的點索引sptarn 求解一般的稀疏矩陣的特徵值問題tri2grid 由三角形格式轉化為矩形格式

⑥ 如何用matlab解二維的非線性偏微分方程組， 其中每個方程是拋物線型的

MATLAB提供了兩種方法解決PDE問題：
一是pdepe()函數，它可以求解一般的PDEs，據用較大的通用性，但只支持命令行形式調用。
二是PDE工具箱，可以求解特殊PDE問題，PDEtool有較大的局限性，比如只能求解二階PDE問題，並且不能解決偏微分方程組，但是它提供了GUI界面，從繁雜的編程中解脫出來了，同時還可以通過File->Save As直接生成M代碼

MATLAB語言提供了pdepe()函數，可以直接求解一般偏微分方程(組)，它的調用格式為

sol=pdepe(m,@pdefun,@pdeic,@pdebc,x,t)

【輸入參數】
@pdefun：是PDE的問題描述函數，它必須換成下面的標准形式

這樣，PDE就可以編寫下面的入口函數
[c,f,s]=pdefun(x,t,u,)
m,x,t就是對應於(式1)中相關參數，是u的一階導數，由給定的輸入變數即可表示出出c,f,s這三個函數

@pdebc：是PDE的邊界條件描述函數，必須先化為下面的形式

於是邊值條件可以編寫下面函數描述為
[pa,qa,pb,qb]=pdebc(x,t,u,)
其中a表示下邊界，b表示下邊界

@pdeic：是PDE的初值條件，必須化為下面的形式

股我們使用下面的簡單的函數來描述為
u0=pdeic(x)

m,x,t：就是對應於(式1)中相關參數

【輸出參數】
sol：是一個三維數組，sol(:,:,i)表示ui的解，換句話說uk對應x(i)和t(j)時的解為sol(i,j,k)

通過sol，我們可以使用pdeval()直接計算某個點的函數值

⑦ 求助用matlab解偏微分方程

用matlab解偏微分方程，可以用偏微分方程工具箱pdetool。該工具箱可以求解：

1、傳熱擴散問題

2、結構力學問題

3、波動方程問題

4、特徵值問題

5、泊松方程問題

6、非線性方程組問題

例如：板的傳熱方程

⑧ matlab里 pdetool('solve')的時候，怎樣不彈出figure

之前看到有別人回答了，就沒湊熱鬧。但現在看樓上的那位放棄回答了，我來試試看吧。
pde工具箱我不太熟悉，但簡單看了下它的代碼（5000多行），感覺肯定是有辦法解決的，但需要你提供一些協助。

1、首先，你所說「每循環一次彈一次figure 要關掉。。太慢了。。」，是因為每次都多彈出一個窗口佔用資源多所以要關掉它，還是因為更新繪圖要消耗時間所以要關掉它？如果是後者，個人建議，不是很有必要關掉窗口，其實主要耗時的是計算過程，繪圖佔用CPU資源並不很多。

2、pdetool好像多數情況下是使用互動式方式，我不清楚你調用pdetool('solve')的前後過程，而那些對程序的行為會有比較大的影響，例如，如果沒有前面的過程直接運行pdetool('solve')會出來一個報錯的對話框。最好能把你做循環的代碼貼出來（如太復雜，可進行簡化，能夠復現出問題即可），以便有針對性地分析解決。

3、由於MATLAB各版本之間存在很多兼容性問題，最好報一下你的版本，我找個盡量接近的版本調試。

⑨ 求MATLAB工具箱函數匯總

附錄Ⅰ 工具箱函數匯總
Ⅰ.1 統計工具箱函數
表Ⅰ-1 概率密度函數
函數名 對應分布的概率密度函數
betapdf 貝塔分布的概率密度函數
binopdf 二項分布的概率密度函數
chi2pdf 卡方分布的概率密度函數
exppdf 指數分布的概率密度函數
fpdf f分布的概率密度函數
gampdf 伽瑪分布的概率密度函數
geopdf 幾何分布的概率密度函數
hygepdf 超幾何分布的概率密度函數
normpdf 正態（高斯）分布的概率密度函數
lognpdf 對數正態分布的概率密度函數
nbinpdf 負二項分布的概率密度函數
ncfpdf 非中心f分布的概率密度函數
nctpdf 非中心t分布的概率密度函數
ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函數
poisspdf 泊松分布的概率密度函數
raylpdf 雷利分布的概率密度函數
tpdf 學生氏t分布的概率密度函數
unidpdf 離散均勻分布的概率密度函數
unifpdf 連續均勻分布的概率密度函數
weibpdf 威布爾分布的概率密度函數

表Ⅰ-2 累加分布函數
函數名 對應分布的累加函數
betacdf 貝塔分布的累加函數
binocdf 二項分布的累加函數
chi2cdf 卡方分布的累加函數
expcdf 指數分布的累加函數
fcdf f分布的累加函數
gamcdf 伽瑪分布的累加函數
geocdf 幾何分布的累加函數
hygecdf 超幾何分布的累加函數
logncdf 對數正態分布的累加函數
nbincdf 負二項分布的累加函數
ncfcdf 非中心f分布的累加函數
nctcdf 非中心t分布的累加函數
ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函數
normcdf 正態（高斯）分布的累加函數
poisscdf 泊松分布的累加函數
raylcdf 雷利分布的累加函數
tcdf 學生氏t分布的累加函數
unidcdf 離散均勻分布的累加函數
unifcdf 連續均勻分布的累加函數
weibcdf 威布爾分布的累加函數

表Ⅰ-3 累加分布函數的逆函數
函數名 對應分布的累加分布函數逆函數
betainv 貝塔分布的累加分布函數逆函數
binoinv 二項分布的累加分布函數逆函數
chi2inv 卡方分布的累加分布函數逆函數
expinv 指數分布的累加分布函數逆函數
finv f分布的累加分布函數逆函數
gaminv 伽瑪分布的累加分布函數逆函數
geoinv 幾何分布的累加分布函數逆函數
hygeinv 超幾何分布的累加分布函數逆函數
logninv 對數正態分布的累加分布函數逆函數
nbininv 負二項分布的累加分布函數逆函數
ncfinv 非中心f分布的累加分布函數逆函數
nctinv 非中心t分布的累加分布函數逆函數
ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函數逆函數
icdf
norminv 正態（高斯）分布的累加分布函數逆函數
poissinv 泊松分布的累加分布函數逆函數
raylinv 雷利分布的累加分布函數逆函數
tinv 學生氏t分布的累加分布函數逆函數
unidinv 離散均勻分布的累加分布函數逆函數
unifinv 連續均勻分布的累加分布函數逆函數
weibinv 威布爾分布的累加分布函數逆函數

表Ⅰ-4 隨機數生成器函數
函 數 對應分布的隨機數生成器
betarnd 貝塔分布的隨機數生成器
binornd 二項分布的隨機數生成器
chi2rnd 卡方分布的隨機數生成器
exprnd 指數分布的隨機數生成器
frnd f分布的隨機數生成器
gamrnd 伽瑪分布的隨機數生成器
geornd 幾何分布的隨機數生成器
hygernd 超幾何分布的隨機數生成器
lognrnd 對數正態分布的隨機數生成器
nbinrnd 負二項分布的隨機數生成器
ncfrnd 非中心f分布的隨機數生成器
nctrnd 非中心t分布的隨機數生成器
ncx2rnd 非中心卡方分布的隨機數生成器
normrnd 正態（高斯）分布的隨機數生成器
poissrnd 泊松分布的隨機數生成器
raylrnd 瑞利分布的隨機數生成器
trnd 學生氏t分布的隨機數生成器
unidrnd 離散均勻分布的隨機數生成器
unifrnd 連續均勻分布的隨機數生成器
weibrnd 威布爾分布的隨機數生成器

表Ⅰ-5 分布函數的統計量函數
函數名 對應分布的統計量
betastat 貝塔分布函數的統計量
binostat 二項分布函數的統計量
chi2stat 卡方分布函數的統計量
expstat 指數分布函數的統計量
fstat f分布函數的統計量
gamstat 伽瑪分布函數的統計量
geostat 幾何分布函數的統計量
hygestat 超幾何分布函數的統計量
lognstat 對數正態分布函數的統計量
nbinstat 負二項分布函數的統計量
ncfstat 非中心f分布函數的統計量
nctstat 非中心t分布函數的統計量
ncx2stat 非中心卡方分布函數的統計量
normstat 正態（高斯）分布函數的統計量
poisstat 泊松分布函數的統計量
續表
函數名 對應分布的統計量
raylstat 瑞利分布函數的統計量
tstat 學生氏t分布函數的統計量
unidstat 離散均勻分布函數的統計量
unifstat 連續均勻分布函數的統計量
weibstat 威布爾分布函數的統計量

表Ⅰ-6 參數估計函數
函 數 名 對應分布的參數估計
betafit 貝塔分布的參數估計
betalike 貝塔對數似然函數的參數估計
binofit 二項分布的參數估計
expfit 指數分布的參數估計
gamfit 伽瑪分布的參數估計
gamlike 伽瑪似然函數的參數估計
mle 極大似然估計的參數估計
normlike 正態對數似然函數的參數估計
normfit 正態分布的參數估計
poissfit 泊松分布的參數估計
unifit 均勻分布的參數估計
weibfit 威布爾分布的參數估計
weiblike 威布爾對數似然函數的參數估計

表Ⅰ-7 統計量描述函數
函 數 描 述
bootstrap 任何函數的自助統計量
corrcoef 相關系數
cov 協方差
crosstab 列聯表
geomean 幾何均值
grpstats 分組統計量
harmmean 調和均值
iqr 內四分極值
kurtosis 峰度
mad 中值絕對差
mean 均值
median 中值
moment 樣本模量
nanmax 包含缺失值的樣本的最大值
續表
函 數 描 述
Nanmean 包含缺失值的樣本的均值
nanmedian 包含缺失值的樣本的中值
nanmin 包含缺失值的樣本的最小值
nanstd 包含缺失值的樣本的標准差
nansum 包含缺失值的樣本的和
prctile 百分位數
range 極值
skewness 偏度
std 標准差
tabulate 頻數表
trimmean 截尾均值
var 方差

表Ⅰ-8 統計圖形函數
函 數 描 述
boxplot 箱形圖
cdfplot 指數累加分布函數圖
errorbar 誤差條圖
fsurfht 函數的交互等值線圖
gline 畫線
gname 交互標注圖中的點
gplotmatrix 散點圖矩陣
gscatter 由第三個變數分組的兩個變數的散點圖
lsline 在散點圖中添加最小二乘擬合線
normplot 正態概率圖
pareto 帕累托圖
qqplot Q-Q圖
rcoplot 殘差個案次序圖
refcurve 參考多項式曲線
refline 參考線
surfht 數據網格的交互等值線圖
weibplot 威布爾圖

表Ⅰ-9 統計過程式控制制函數
函 數 描 述
capable 性能指標
capaplot 性能圖
ewmaplot 指數加權移動平均圖
續表
函 數 描 述
histfit 添加正態曲線的直方圖
normspec 在指定的區間上繪正態密度
schart S圖
xbarplot x條圖

表Ⅰ-10 聚類分析函數
函 數 描 述
cluster 根據linkage函數的輸出創建聚類
clusterdata 根據給定數據創建聚類
cophenet Cophenet相關系數
dendrogram 創建冰柱圖
inconsistent 聚類樹的不連續值
linkage 系統聚類信息
pdist 觀測量之間的配對距離
squareform 距離平方矩陣
zscore Z分數

表Ⅰ-11 線性模型函數
函 數 描 述
anova1 單因子方差分析
anova2 雙因子方差分析
anovan 多因子方差分析
aoctool 協方差分析交互工具
mmyvar 擬變數編碼
friedman Friedman檢驗
glmfit 一般線性模型擬合
kruskalwallis Kruskalwallis檢驗
leverage 中心化杠桿值
lscov 已知協方差矩陣的最小二乘估計
manova1 單因素多元方差分析
manovacluster 多元聚類並用冰柱圖表示
multcompare 多元比較
多項式評價及誤差區間估計
polyfit 最小二乘多項式擬合
polyval 多項式函數的預測值
polyconf 殘差個案次序圖
regress 多元線性回歸
regstats 回歸統計量診斷
續表
函 數 描 述
Ridge 嶺回歸
rstool 多維響應面可視化
robustfit 穩健回歸模型擬合
stepwise 逐步回歸
x2fx 用於設計矩陣的因子設置矩陣

表Ⅰ-12 非線性回歸函數
函 數 描 述
nlinfit 非線性最小二乘數據擬合（牛頓法）
nlintool 非線性模型擬合的互動式圖形工具
nlparci 參數的置信區間
nlpredci 預測值的置信區間
nnls 非負最小二乘

表Ⅰ-13 試驗設計函數
函 數 描 述
cordexch D-優化設計（列交換演算法）
daugment 遞增D-優化設計
dcovary 固定協方差的D-優化設計
ff2n 二水平完全析因設計
fracfact 二水平部分析因設計
fullfact 混合水平的完全析因設計
hadamard Hadamard矩陣（正交數組）
rowexch D-優化設計（行交換演算法）

表Ⅰ-14 主成分分析函數
函 數 描 述
barttest Barttest檢驗
pcacov 源於協方差矩陣的主成分
pcares 源於主成分的方差
princomp 根據原始數據進行主成分分析

表Ⅰ-15 多元統計函數
函 數 描 述
classify 聚類分析
mahal 馬氏距離
manova1 單因素多元方差分析
manovacluster 多元聚類分析

表Ⅰ-16 假設檢驗函數
函 數 描 述
ranksum 秩和檢驗
signrank 符號秩檢驗
signtest 符號檢驗
ttest 單樣本t檢驗
ttest2 雙樣本t檢驗
ztest z檢驗

表Ⅰ-17 分布檢驗函數
函 數 描 述
jbtest 正態性的Jarque-Bera檢驗
kstest 單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗
kstest2 雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗
lillietest 正態性的Lilliefors檢驗

表Ⅰ-18 非參數函數
函 數 描 述
friedman Friedman檢驗
kruskalwallis Kruskalwallis檢驗
ranksum 秩和檢驗
signrank 符號秩檢驗
signtest 符號檢驗

表Ⅰ-19 文件輸入輸出函數
函 數 描 述
caseread 讀取個案名
casewrite 寫個案名到文件
tblread 以表格形式讀數據
tblwrite 以表格形式寫數據到文件
tdfread 從表格間隔形式的文件中讀取文本或數值數據

表Ⅰ-20 演示函數
函 數 描 述
aoctool 協方差分析的互動式圖形工具
disttool 探察概率分布函數的GUI工具
glmdemo 一般線性模型演示
randtool 隨機數生成工具
polytool 多項式擬合工具
rsmdemo 響應擬合工具
robustdemo 穩健回歸擬合工具

Ⅰ.2 優化工具箱函數
表Ⅰ-21 最小化函數表
函 數 描 述
fgoalattain 多目標達到問題
fminbnd 有邊界的標量非線性最小化
fmincon 有約束的非線性最小化
fminimax 最大最小化
fminsearch, fminunc 無約束非線性最小化
fseminf 半無限問題
linprog 線性課題
quadprog 二次課題

表Ⅰ-22 方程求解函數表
函 數 描 述
\ 線性方程求解
fsolve 非線性方程求解
fzero 標量非線性方程求解

表Ⅰ-23 最小二乘函數表
函 數 描 述
\ 線性最小二乘
lsqlin 有約束線性最小二乘
lsqcurvefit 非線性曲線擬合
lsqnonlin 非線性最小二乘
lsqnonneg 非負線性最小二乘

表Ⅰ-24 實用函數表
函 數 描 述
optimset 設置參數
optimget 獲取參數

表Ⅰ-25 大型方法的演示函數表
函 數 描 述
circustent 馬戲團帳篷問題—二次課題
molecule 用無約束非線性最小化進行分子組成求解
optdeblur 用有邊界線性最小二乘法進行圖形處理

表Ⅰ-26 中型方法的演示函數表
函 數 描 述
bandemo 香蕉函數的最小化
dfildemo 過濾器設計的有限精度
goaldemo 目標達到舉例
optdemo 演示過程菜單
tutdemo 教程演示

Ⅰ.3 樣條工具箱函數
表Ⅰ-27 三次樣條函數
函 數 描 述
csapi 插值生成三次樣條函數
csape 生成給定約束條件下的三次樣條函數
csaps 平滑生成三次樣條函數
cscvn 生成一條內插參數的三次樣條曲線
getcurve 動態生成三次樣條曲線

表Ⅰ-28 分段多項式樣條函數
函 數 描 述
pplst 顯示關於生成分段多項式樣條曲線的M文件
ppmak 生成分段多項式樣條函數
ppual 計算在給定點處的分段多項式樣條函數值

表Ⅰ-29 B樣條函數
函 數 描 述
splst 顯示生成B樣條函數的M文件
spmak 生成B樣條函數
spcrv 生成均勻劃分的B樣條函數
spapi 插值生成B樣條函數
spap2 用最小二乘法擬合生成B樣條函數
spaps 對生成的B樣條曲線進行光滑處理
spcol 生成B樣條函數的配置矩陣

表Ⅰ-30 有理樣條函數
函 數 描 述
rpmak 生成有理樣條函數
rsmak 生成有理樣條函數

表Ⅰ-31 操作樣條函數
函 數 描 述
fnval 計算在給定點處的樣條函數值
fmbrk 返回樣條函數的某一部分（如斷點或系數等）
fncmb 對樣條函數進行算術運算
fn2fm 把一種形式的樣條函數轉化成另一種形式的樣條函數
fnder 求樣條函數的微分(即求導數)
fndir 求樣條函數的方向導數
fnint 求樣條函數的積分
fnjmp 在間斷點處求函數值
fnplt 畫樣條曲線圖
fnrfn 在樣條曲線中插入斷點。
fntlr 生成tarylor系數或taylor多項式

表Ⅰ-32 樣條曲線端點和節點處理函數
函 數 描 述
augknt 在已知節點數組中添加一個或多個節點
aveknt 求出節點數組元素的平均值
brk2knt 增加斷點數組中元素的重次
knt2brk 從節點數組中求得節點及其重次
knt2mlt 從節點數組中求得節點及其重次
sorted 求出節點數組points的元素在節點數組meshpoints中屬於第幾個分量
aptknt 求出用於生成樣條曲線的節點數組

表Ⅰ-33 樣條曲線端點和節點處理函數
函 數 描 述
newknt 對分段多項式樣條函數進行重分布
optknt 求出用於內插的最優節點數組
chbpnt 求出用於生成樣條曲線的合適節點數組

表Ⅰ-34 解線性方程組的函數
函 數 描 述
slvblk 解對角占優的線性方程組
bkbrk 描述分塊對角矩陣的詳細情況

表Ⅰ-35 樣條GUI函數
函 數 描 述
bspligui 在節點處生成B樣條曲線
splinetool 用一系列方法生成各種樣條曲線

Ⅰ.4 偏微分方程數值解工具箱函數
表Ⅰ-36 偏微分方程求解演算法函數
函 數 描 述
adaptmesh 生成自適應網格並求解PDE問題
assema 組合面積的整體貢獻
assemb 組合邊界條件的貢獻
assempde 組合剛度矩陣和PDE問題的右端項
hyperbolic 求解雙曲線PDE問題
parabolic 求解拋物線型PDE問題
pdeeig 求解特徵值PDE問題
pdenonlin 求解非線性PDE問題
poisolv 在矩形網格上對泊松方程進行快速求解

表Ⅰ-37 用戶界面演算法函數
函 數 描 述
pdecirc 繪圓
pdeellip 繪橢圓
pdemdlcv 將PDE工具箱1.0模型的M文件轉換為PDE工具箱1.0.2版本的格式
pdepoly 繪多邊形
pderect 繪矩形
pdetool PDE工具箱圖形用戶集成界面（GUI）

表Ⅰ-38 幾何演算法函數
函 數 描 述
csgchk 核對幾何描述矩陣的有效性
csgdel 刪除最小子域之間的界線
decsg 將建設性實體幾何模型分解為最小子域
initmesh 創建初始三角形網格
jigglemesh 微調三角形網格的內部點
pdearcl 在參數表示和圓弧長度之間進行內插
poimesh 在矩形幾何圖形上生成規則網格
refinemesh 加密一個三角形網格
wbound 寫邊界條件指定文件
wgeom 寫幾何指定函數

表Ⅰ-39 繪圖函數
函 數 描 述
pdecont 繪等值線圖
pdegplot 繪制PDE幾何圖
pdemesh 繪PDE三角形網格
pdeplot 一般PDE工具箱繪圖函數
pdesurf 繪三維表面圖

表Ⅰ-40 實用函數
函 數 描 述
Dst idst 離散化sin轉換
pdeadgsc 使用相對容限臨界值選擇三角形
pdeadworst 選擇相對於最壞值的三角形
pdecgrad PDE解的變動
pdeent 與給定三角形集合相鄰的三角形的指數
pdegrad PDE解的梯度
pdeintrp 從節點數據至三角形中點數據進行內插
pdejmps 對於自適應網格進行誤差估計
pdeprtni 從三角形中點數據向節點數據進行內插
pdesde 子域集合中點的指數
pdesdp 子域集合邊緣的指數
pdesdt 子域集合三角形的指數
pdesmech 計算結構力學張量函數
pdetrg 三角形幾何數據
pdetriq 三角型質量度量
續表
函 數 描 述
Poiasma 用於泊松方程快速求解器的邊界點矩陣
poicalc 矩形網格上泊松方程的快速求解器
poiindex 經過規范排序的矩形網格的點的指數
sptarn 求解廣義稀疏特徵值問題
tri2grid 從PDE三角形網格到矩形網格進行內插

表Ⅰ-41 自定義演算法函數
函 數 描 述
pdebound 邊界條件M文件
pdegeom 幾何模型M文件

表Ⅰ-42 演示函數
函 數 描 述
pdedemo1 單位圓盤上泊松方程的精確解
pdedemo2 求解Helmholtz方程，研究反射波
pdedemo3 求解最小表面問題
pdedemo4 用子域分解求解PDE問題
pdedemo5 求拋物線型問題（熱傳導方程）
pdedemo6 求雙曲線型PDE問題（波動方程）
pdedemo7 點源的自適應求解
pdedemo8 在矩形網格上求解泊松方程

⑩ matlab中的pdetool工具箱怎麼用

這篇文章《Matlab PDE工具箱有限元法求解偏微分方程》可以幫助你如內何使用pdetool工具箱。容http://wenku..com/view/0fe796733968011ca200911d.html