腦電波信號處理matlab工具箱

❶ matlab跟neuroscan處理的腦電數據有區別嗎

matlab跟neuroscan處理的腦電數據有區別：data0=rand(1,9999)%腦電信號原始數據 tm=0.02%采樣時間間隔t=1:tm:10%取時間1-10秒data=data0(1:(10-1)/tm+1)。

把Neuroscan腦電設備的cnt文件導入matlabNeuroScan軟體的數據類型有哪些，讓我們先來了解一下NeuroScan的數據，CNT數據 CNT數據數Neuroscan收集的原始數據，一種連續的數據，這類數據的一個特點就是大。

語言：

MATLAB語言是一種高級的基於矩陣/數組的語言，它有程序流控制、函數、數據結構、輸入/輸出和面向對象編程等特色。用這種語言能夠方便快捷建立起簡單運行快的程序，也能建立復雜的程序。陵數態

圖形處理圖形處理系統使得MATLAB能方便的圖形化顯示向量和矩陣，而且尺源能對圖形添加標注和列印。它包括畢山強大的二維三維圖形函數、圖像處理和動畫顯示等函數。

❷ 有一段腦電信號的數據，大概幾十秒，現在需要截取其中的一段，如何在matlab中編程實現

data0=rand(1,9999); %腦電中宏信號原始數據
tm=0.02; %采樣時間間隔
t=1:tm:10; %取態春時間1-10秒
data=data0(1:(10-1)/tm+1); %1-10秒的數據
plot(t,data);
xlabel('時間（秒）'),ylabel('腦波賣閉冊電壓'),title('1-10s腦電圖波');

❸ 求：使用matlab自帶的小波工具箱wavemenu怎樣對[電流 時間監測數據進行分解後重構呢

是一個圖形，你可以圖形平滑（一般三角函數），或者使用函數擬合得到擬合系數可以！
（註：你可以找到在圖像上的一個點的坐標向量！我沒有你的專業知識是不明確的，我已經理解了點！）

❹ 所測腦電信號雜訊很大，怎樣用matlab指令去除頻率高於30Hz的雜訊

用一個低通濾波器就可以了~具體產滲芹餘生的話你可以採用toolbox裡面的fdatool產生低通濾波器（具體網路文庫中有fdatool的使用方法），然後用你的濾波叢滾器和信號卷首豎積就ok了~

❺ curry8保存cnt的數據

EEGLAB是一款基於matlab構建的功能十分強大的用於分析腦電信號的開源工具箱，在對腦電信號進行初棚彎步處理的過程中可以藉助該工具箱進行處理慶和判，快速分析並查看信號的相關特性。
問題引入： EEGLAB提供了多種不同類型的數據輸入，包括常見的.mat數據文件，但是該類型的數據文件導入之後，還需要為其添加電極位置信息（如果不添加電極位置信息的話，就無法進行繪制腦電地形圖等操作），當然EEGLAB自身也提供了一些常見的電極位置文件，可以通過：Edit→Channel locations，進行選擇，如下圖

調整路徑，到eeglab的安裝目錄下選擇位置文件：eeglab14_1_1b\sample_locs

問題描述： 某些時候這些電極位置並不符合實際過程中我們所設計的實驗方案。

在用Curry8採集腦電數據後，相關電極位置信息已經保存在.dpa文件內了，此時如果直接採用EEGLAB讀入該數據文件.cdt和配置文件.dpa，則有關電極位置等信息譽改就可自動讀入eeglab，我們也就不再需要手動為其添加電極信息了。

解決方法： EEGLAB默認支持的數據載入類型中沒有.cdt文件，因此需要為其添加一個擴展功能模塊以支持讀入由Curry8產生的.cdt數據文件。管理EEGLAB的擴展模塊：

File→Manage EEGLAB extensions→Data import extensions（另Data processing extensions包含有關信號處理的擴展模塊），選擇安裝loadcurry，安裝完成後，eeglab會自動重新啟動

之後在選擇File→Import data→Using EEGLAB functions and plugins→From Neuroscan Curry files就可載入.cdt文件，並且自動載入電極配置文件。

❻ MATLAB 腦電信號處理

有三種常見顫備的方式：
1. A=importdata('filename.txt') 則A就是n*m的矩消亂陣了；
2.load filename.txt 這樣也是載入n*m的矩陣；
3.在MATLAB的work文件夾下，選擇想要導入的數據，用右鍵importdata,根據向導一步一步導入即茄橋毀可。

❼ 怎麼畫腦地形圖

eeglab工具箱可繪制。

eeglab是一個互動式的matlab工具箱，用於處理連續的和與事件相關的eeg、meg和其他電生理數據，包括獨立成分分析（ica）、時間/頻率分析、偽影抑制、事件相關統計以及對平均和單次試驗數據的幾種有用的可視化模式。

腦地形圖，腦電波各頻段內功率值用不同顏色表示的球面頭皮展成的平面圖形。

腦地形圖（topographicalmapofbrain） 頭皮上腦電波頻率在f1至f2之間的功率值由功率譜密度CPS積分求得，為`P(f_1`～$f_2)=int_{f_1}^{f_2}S(f)df$，通常各導聯內功率值分為5個頻段：α、β1、β2、θ和δ。

腦地形圖是腦功能研究和臨床診斷的重要手段。

腦地形圖，是一項具先進的，新的檢查方法。既能進行病理診斷又可進行功能診斷，具有較高的敏感性，比 腦電圖帶來更多的信息，優於常規腦電圖檢查。

腦地形圖主要用於精神病、痴呆，癲癇、腦腫瘤、腦外傷、腦血管病的輔助診斷。