Ⅰ matlab如何調用統計工具箱
調用統計特工具箱的做法：
①打開matlab；
②點擊左下角Start；
③進入Toolbox工具箱；
④選擇Statistics；
Ⅱ 用MATLAB工具箱如何編寫急急急
MATLAB
方法/步驟
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MATLAB自帶工具箱
查看方式：
我們首先詳細介紹一下MATLAB自帶工具箱的使用。
在我們不熟悉一些調用工具箱的命令的時候，我們可以按照如下圖所示：
在MATLAB主窗口中，點擊左下角start--toolboxes,就會羅列出你的MATLAB已經安裝的所有工具箱，可以根據你的需要選擇你將要使用的工具箱。我們可以看到有擬合工具箱、金融工具箱、最優化工具箱等等。
2
調用（打開）方式：
下面我們介紹一下如何打開一個工具箱。
我們以調用擬合工具箱為例，進行詳細的示例。
調用方式一：
按照如下圖所示的步驟：
點擊主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 單擊，就可以打開擬合工具箱.
3
調用方式二：
在上一步中，我們在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ，到這里的時候，會看到在其後面有一個簡寫 cftool 如下圖，這就是我們的擬合工具箱調用命令函數。在MATLAB主窗口中輸入cftool ，回車，同樣可以打開擬合工具箱。
4
工具箱的使用：
擬合工具箱打開之後，如下，我們就可以進行多種曲線擬合了。
關於MATLAB擬合工具箱等，一些工具箱的詳細用法，由於篇幅的有限，在我的其他經驗中都會陸續給出，有興趣的可以查看。
5
非自帶工具箱
非自帶工具箱，需另外下載，然後按照一定的步驟導入，導入後一般不能像上面工具箱一樣，通過界面操作，一般都通過函數使用。由於工具箱的導入有幾個小的細節需要注意，所以在我的其他經驗中，關於如何導入工具箱，我也進行了詳細的介紹。
Ⅲ MATLAB中的小波工具箱的程序代碼怎樣能顯示出來
t=0:0.0001:1.3;
figure
subplot(321)
f1=sin(1*pi*10*t);
plot(f1)
title('頻率為5hz的正自弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('時間');
subplot(322)
f2=sin(2*pi*10*t);
plot(f2)
title('頻率為10hz的正弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('時間');
subplot(323)
f3=sin(3*pi*10*t);
plot(f3)
title('頻率為15hz的正弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('時間');
f=f1+f2+f3;
subplot(324)
plot(f)
title('合成的正弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('時間');
subplot(325)
coefs=cwt(f,[1:1:10],'db3','plot');
title('對於不同尺度下的小波系數值');
Ylabel('尺度');
Xlabel('時間');
Ⅳ 如何查看matlab工具箱內置函數源代碼
有幾種方法可以實現查看matlab里自帶函數的源代碼：
在命令窗口中輸入：
(1)、type 函數名(如 type rgb2gray 或者 type rgb2gray.m):即可在命令窗口中顯示此函數的源代碼；
(2)、open 函數名(如 open rgb2gray 或者 open rgb2gray.m):即可打開rgb2gray.m文件；
(3)、edit 函數名(如 edit rgb2gray 或者 edit rgb2gray.m):即可打開rgb2gray.m文件；
(4)、還有一種方法就是故意將原有函數的參數或類型寫錯，它就會提示錯誤，然後點擊提示錯誤處，也可打開m文件，如：
rgb2gray(f, 3);%f為彩色圖像文件名，後面的3是隨意加上去的，因為函數rgb2gray原本就一個參數，現在為2個，肯定會報錯
rgb2gray(f, 3);
??? Error using ==> iptchecknargin at 77
Function RGB2GRAY expected at most 1 input argument
but was called instead with 2 input arguments.
Error in ==> rgb2gray>parse_inputs at 76 %點擊此處即可打開m文件
iptchecknargin(1,1,nargin,mfilename);
Error in ==> rgb2gray at 35 %點擊此出也可打開m文件
X = parse_inputs(varargin{:});
不過，一些比較底層的源代碼是看不見得。
Ⅳ 怎麼把matlab工具箱操作生成代碼
首先，將下載的工具箱文件解壓，將文件夾復制到MATLAB安裝目錄下toolbox文件夾下。
其次，在MATLAB命令行中輸入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路徑
>> savepath %永久保存路徑
最後，檢查是否成功：
>>which hog %隨便輸入所加入工具箱中的一個m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路徑，即載入正確
Ⅵ matlab工具箱
最好下個金山快譯 譯一下就好了
我們在學校機房做實驗的時候都是看英文的
大不了用文曲星咯
Ⅶ 利用MATLAB神經工具箱實現或功能代碼解析
P=[0 0 1 1;0 1 0 1]; %給定訓練樣本數據
T=[0 1 1 1]; %給定樣本數據所對應的類別，用0和回1來表示兩種類別
net=newp(minmax(P),1); %創建一個感知器網路
Y=sim(net,P) %進行模擬運答算
net.trainParam.epochs=20; %設置訓練次數最大為20次
net=train(net,P,T); %使用訓練函數對創建的網路進行訓練
Y=sim(net,P) %對訓練後的網路進行模擬
errl=mae(Y-T) %計算網路的平均絕對誤差，表示網路錯誤分類