㈠ 如何導入matlab工具箱
matlab導入工具箱，只需就工具箱所在的路徑添加到Set Path下即可。下面以matlab添加svm工具箱為例，說明其步驟。打開matlab，點擊HOME中的"Set Path"選項。在彈出的對話框中，選擇「Add with Subfolders...」。在彈出的文件夾選擇對話框中，選擇svm工具箱所在的目錄。選擇完成後，回到「Set Path」對話框，多了以下一些目錄路徑，然後點擊「Save」和「Close」即可。這里有個例子。今天費了好大的勁終於將SVM_SteveGunn添加至我的matlab工具箱內，並且已能成功運行，現在把在添加以及運行中出現的各種問題羅列如下，並一一解決：2、把新的工具箱拷貝到某個目錄（我的是D:\soft\matlab2011b\toolbox）。注意：你要是添加的很多個m文件，那就把這些m文件直接拷到再下一層你想要的工具箱的文件夾里例如，我要添加的是支持向量機工具箱，在剛才的文件夾下我已經有svm（支持向量機工具箱）文件夾了，但有的m文件還沒有，我就把新的m文件統統拷到D:\soft\matlab2011b\toolbox \svm目錄下了。如果你連某工具箱（你打算添加的）的文件夾都沒有，那就把文件夾和文件一起拷到D:\soft\matlab2011b\toolbox 下。先把工具箱保存到MATLAB安裝目錄的根目錄下面，然後運行matlab---->file---->set path---->add folder 然後把你的工具箱文件夾添加進去就可以了3、在matlab的菜單file下面的set path把它（ D:\soft\matlab2011b\toolbox \svm ）加上。4、 把路徑加進去後在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里點擊update Toolbox Path Cache更新一下。記得一定要更新！我就是沒更新，所以添加了路徑，一運行還是不行。後來更新了才行。2、在對svm工具箱進行使用時，發現了'qp.dll 不是有效的 Win32 應用程序 'mex在不同windows OS下編譯的結果，所以我們需要重新編譯一下qp.dllsteve gunn 的包下面有一個optimiser 文件夾，把current Diretory目錄改為optimiser目錄，例如E:\matlabProgram\SVM_SteveGunn\Optimiser，然後運行命令命令運行完畢後，你會發現原先的qp.dll變為qp.dll.old，還出現了qp.mexw32，我們把該文件改為qp.dll 復制到工具箱文件夾下。原先的工具箱文件qp.dll可以先改一下名字...這個是因為編譯器設置的問題，這里需要重新選擇設置編譯器，設置編譯器的方法：mex -setup(mex和-setup之間要有空格)，然後我選擇的VS2010，然後再繼續運行步驟2就成功了。這樣就添加完成了，你就可以調用工具箱中的函數了。我添加了個時頻分析的工具箱，就這樣操作，可以使用。
㈡ matlab里有什麼工具箱，可以用FFT（快速傅立葉變換）做頻譜分析
1、采樣數據導入Matlab 。
采樣數據的導入至少有三種方法。
第一就是手動將數據整理成Matlab支持的格式，這種方法僅適用於數據量比較小的采樣。
第二種方法是使用Matlab的可視化交互操作，具體操作步驟為：File --> Import Data，然後在彈出的對話框中找到保存采樣數據的文件，根據提示一步一步即可將數據導入。這種方法適合於數據量較大，但又不是太大的數據。
第三種方法，使用文件讀入命令。數據文件讀入命令有textread、fscanf、load等，如采樣數據保存在txt文件中，則推薦使用 textread命令。如[a,b]=textread('data.txt','%f%*f%f'); 這條命令將data.txt中保存的數據三個三個分組，將每組的第一個數據送給列向量a，第三個數送給列向量b，第二個數據丟棄。命令類似於C語言，詳細可查看其幫助文件。文件讀入命令錄入采樣數據可以處理任意大小的數據量，且錄入速度相當快，一百多萬的數據不到20秒即可錄入。
2、對采樣數據進行頻譜分析 。
頻譜分析自然要使用快速傅里葉變換FFT了，對應的命令即 fft ，簡單使用方法為：Y=fft(b,N)，其中b即是采樣數據，N為fft數據采樣個數。一般不指定N，即簡化為Y=fft(b)。Y即為FFT變換後得到的結果，與b的元素數相等，為復數。以頻率為橫坐標，Y數組每個元素的幅值為縱坐標，畫圖即得數據b的幅頻特性；以頻率為橫坐標，Y數組每個元素的角度為縱坐標，畫圖即得數據b的相頻特性。典型頻譜分析M程序舉例如下： clc fs=100;
t=[0:1/fs:100];
N=length(t)-1;%減1使N為偶數 %頻率解析度F=1/t=fs/N
p=1.3*sin(0.48*2*pi*t)+2.1*sin(0.52*2*pi*t)+1.1*sin(0.53*2*pi*t)... +0.5*sin(1.8*2*pi*t)+0.9*sin(2.2*2*pi*t);
%上面模擬對信號進行采樣，得到采樣數據p，下面對p進行頻譜分析
figure(1) plot(t,p); grid on
title('信號 p(t)'); xlabel('t') ylabel('p') Y=fft(p);
magY=abs(Y(1:1:N/2))*2/N; f=(0:N/2-1)'*fs/N; figure(2)
%plot(f,magY);
h=stem(f,magY,'fill','--');
set(h,'MarkerEdgeColor','red','Marker','*') grid on
title('頻譜圖 （理想值：[0.48Hz,1.3]、[0.52Hz,2.1]、[0.53Hz,1.1]、[1.8Hz,0.5]、[2.2Hz,0.9]） '); xlabel('f (Hz)') ylabel('幅值')
對於現實中的情況，采樣頻率fs一般都是由采樣儀器決定的，即fs為一個給定的常數；另一方面，為了獲得一定精度的頻譜，對頻率解析度F有一個人為的規定，一般要求F<0.01，即采樣時間ts>100秒；由采樣時間ts和采樣頻率fs即可決定采樣數據量，即采樣總點數N=fs*ts。這就從理論上對采樣時間ts和采樣總點數N提出了要求，以保證頻譜分析的精準度。
㈢ matlab 時頻分析工具箱怎麼用
1.把工具箱解壓到一個地方 2.打開matlab 3.File -> Set Path... -> Add with Subfolders... ->選擇剛才解壓的文件夾 這樣就添加完成了，你就可以調用工具箱回中的函數了。答我添加了個時頻分析的工具箱，就這樣操作，可以使用。
㈣ 如何用matlab畫時頻圖
plot，如果來要從文件讀數據源還要用到fopen，fscanf等，查看matlab幫助
例：
fid=fopen([pathname filename],'r');
x=fscanf(fid,'%f',[1,inf]); %按行讀入原始信號數據
h=findobj('Tag','cypl');
sf=str2double(get(h,'string'));
nt=length(x);
t=0:1/sf:100/sf;
plot(H1,t,x(1:101));
xlabel('時間(s)');
ylabel('幅值');
title('輸入數據的時程曲線圖');
grid on
㈤ 用matlab 做時間序列分析應該用什麼工具箱
你好
你是不是想預測？ 預測的話應該用神經網路工具箱。
只要把這個工具箱添加進matlab 中就行了。具體方法：如果是Matlab安裝光碟上的工具箱，重新執行安裝程序，選中即可。
如果是單獨下載的工具箱，一般情況下僅需要把新的工具箱解壓到某
個目錄，然後用addpath(對於多個目錄的使用genpath()或者pathtool添
加工具箱的路徑，然後用which newtoolbox_command.m來檢驗是否可
以訪問。如果能夠顯示新設置的路徑，則表明該工具箱可以使用了。
具體請看工具箱自己代的README文件。
㈥ 如何使用matlab中的工具箱
首先，將下載的工具箱文件解壓，將文件夾復制到MATLAB安裝目錄下toolbox文件夾下專。
其次，在MATLAB命令行中輸屬入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路徑
>> savepath %永久保存路徑
最後，檢查是否成功：
>>which hog %隨便輸入所加入工具箱中的一個m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路徑，即載入正確
㈦ 如何使用matlab中的工具箱
首先，將下載的工具箱文件解壓，將文件夾復制到MATLAB安裝目錄下toolbox文件夾下。
其次，在MATLAB命令行中輸入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路徑
>> savepath %永久保存路徑
最後，檢查是否成功：
>>which hog %隨便輸入所加入工具箱中的一個m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路徑，即載入正確 望採納
㈧ matlab如何調用統計工具箱
調用統計特工具箱的做法：
①打開matlab；
②點擊左下角Start；
③進入Toolbox工具箱；
④選擇Statistics；