A. matlab中的小波工具箱怎麼用，希望能詳細介紹
將原始數據文件夾到裝有matlab的電腦
打開matlab軟體，進入軟體主界面
在軟體的左下方找到start按鈕，點擊選擇toolbox，然後選擇wavelet
進入wavemenu界面，選擇一維小波中的wavelet1-D並進入
5.將數據文件（.Mat格式）托到matlab軟體主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中選擇file-load signal或者import from workspace—import signal
7.選擇要處理的信號，界面出現loaded信號，這就是沒有去噪前的原
始信號
8.右上角選擇用於小波分析的小波基以及分解層數並點擊analyse開始分析
9.分析後在左邊欄目中出現s，a*，d*，其中s為原信號，a*為近似信號，d*為細節信號
10.然後點擊denoise去噪
11.閾值方法常用的有4種fixed（固定閾值），rigorsure，heusure，minmax根據需要選擇，一般情況下rigorsure方式去噪效果較好
12.oft（軟閾值），hard（硬閾值）一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑
13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise，因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊
14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改，這是系統默認的去噪幅度
15.點擊denoise開始正式去噪
16.在此窗口下點擊file-save denoised singal，保存輸出去噪後的信號
17.去噪結束
18.去噪結束後，把去噪後信號（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，與原信號一起打包，以便以後計算統計量
19.Matlab編程計算相關統計量以及特徵量
20.得出統計量和特徵量後結束
B. 用matlab中工具箱進行小波去噪步驟
matlab讀取excel文件比較方便，建議你把數據放到xls文件中保存，然後在matlab中用xlsread這個函數讀取出來。版
讀取出的數據應該是一權個一維數組了，用plot畫出圖的話，就是常見的曲線。
然後做小波分解：選用你覺得合適的小波基，例如haar，然後用這個小波基做小波分解，再把高頻部分去掉，然後用低頻部分還原，就得到了去噪後的信號。
其實你這個問題估計也可以用神經網路或者其它曲線擬合一類手段來解決。具體的情況要根據數據特徵來判斷。
以上。
專業路過的老狼
C. MATLAB 小波分析
[c l]=wavedec(x,5,'db6'); %%%x是要分析的數據%%%
d1=wrcoef('d',c,l,'db6',1);
d2=wrcoef('d',c,l,'db6',2);
d3=wrcoef('d',c,l,'db6',3);
d4=wrcoef('d',c,l,'db6',4);
d5=wrcoef('d',c,l,'db6',5);
a5=wrcoef('a',c,l,'db6',5);
plot(d1); %%%輸出d1的圖像
合並的話，直接用x1=a5+d5+d4+d3就可以吧
D. 求助各位高手，如何應用Matlab中的小波工具箱實現降水、溫度時間序列的特徵分析，謝謝各位啦
在有小波基本理論的基礎上
學習matlab與小波GUI
wavemenu 熟悉 然後自己編程 不過大部分小波函數matlab已經做好了
不需要你具體的編寫
E. 如何使用matlab中的工具箱
如果是系統自帶的，你可以直接用，如果是外部的或者是自編的你需要先把文件夾拷貝到tools文件夾下，再設置路徑。
Matlab常用工具箱介紹(英漢對照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱
例如：控制系統工具箱包含如下功能：
連續系統設計和離散系統設計
狀態空間和傳遞函數以及模型轉換
時域響應（脈沖響應、階躍響應、斜坡響應）
頻域響應（Bode圖、Nyquist圖）
根軌跡、極點配置
較為常見的matlab控制箱有：
控制類：
控制系統工具箱(control systems toolbox)
系統識別工具箱（system identification toolbox）
魯棒控制工具箱（robust control toolbox）
神經網路工具箱（neural network toolbox）
頻域系統識別工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型預測控制工具箱（model predictive control toolbox）
多變數頻率設計工具箱（multivariable frequency design toolbox）
信號處理類：
信號處理工具箱（signal processing toolbox）
濾波器設計工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高階譜分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）
其它工具箱：
統計工具箱(statistics toolbox)
數學符號工具箱（symbolic math toolbox）
定點工具箱（fixed-point toolbox）
射頻工具箱（RF toolbox）
1990年，MathWorks軟體公司為Matlab提供了新的控制系統模型化圖形輸入與模擬工具，並命名為Simulab，使得模擬軟體進入了模型化圖形組態階段，1992年正式命名為Simulink，即simu（模擬）和link（連接）。matlab7.0里的simulink為6.0版本，matlab6.5里的simulink為5.0版本。
MATLAB的SIMULINK子庫是一個建模、分析各種物理和數學系統的軟體，它用框圖表示系統的各個環節，用帶方向的連線表示各環節的輸入輸出關系。
啟動SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口鍵入「SIMULINK」命令，此時出現一個SIMULINK窗口，包含七個模型庫，分別是信號源庫、輸出庫、離散系統庫、線性系統庫、非線性系統庫及擴展系統庫。
1.信號源庫
包括階躍信號、正弦波、白雜訊、時鍾、常值、文件、信號發生器等各種信號源，其中信號發生器可產生正弦波、方波、鋸齒波、隨機信號等波形。
2.輸出庫
包括示波器模擬窗口、MATLAB工作區、文件等形式的輸出。
3.離散系統庫
包括五種標准模式：延遲，零-極點，濾波器，離散傳遞函數，離散狀態空間。
4.線性系統庫
提供七種標准模式：加法器、比例環節、積分環節、微分環節、傳遞函數、零-極點、狀態空間。
5.非線性系統庫
提供十三種常用標准模式：絕對值、乘法、函數、回環特性、死區特性、斜率、繼電器特性、飽和特性、開關特性等。
6.系統連接庫包括輸入、輸出、多路轉換等模塊，用於連接其他模塊。
7.系統擴展庫
考慮到系統的復雜性，SIMULINK另提供十二種類型的擴展系統庫，每一種又有多種模型供選擇。
使用時只要從各子庫中取出模型，定義好模型參數，將各模型連接起來，然後設置系統參數，如模擬時間、模擬步長、計算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及專用於線性系統的LinSim演算法，用戶根據模擬要求選擇適當的演算法。
當然，不同版本的Matlab/Simulink內容有所不同。
另外，Simulink還提供了諸如航空航天、CDMA、DSP、機械、電力系統等專業模塊庫，給快速建模提供了很大的便利。
F. 求：使用matlab自帶的小波工具箱wavemenu怎樣對[電流 時間監測數據進行分解後重構呢
是一個圖形，你可以圖形平滑（一般三角函數），或者使用函數擬合得到擬合系數可以！
（註：你可以找到在圖像上的一個點的坐標向量！我沒有你的專業知識是不明確的，我已經理解了點！）
G. matlab中小波分析工具箱中wrcoef和waverec的區別是什麼
這兩個函數是與wavedec這個函數緊密相連的。x0dx0awavedec就是小波分解，將一個信號分解成指定層數n，並返回各層的小波系數。x0dx0ax0dx0awaverec——它的作用與wavedec相反，即將給定的小波系數一次性完全重建出信號。x0dx0awrcoef——這個也是輸入小波系數，重建信號。但是它與上面有些區別，區別在於它重建的是原信號在指定層次的，高頻或者低頻分量。也就是說，這個信號不是原本的信號，而且某個層次上的逼近。
H. 用matlab軟體怎麼進行小波分析
它自己有小波工具箱，wav開頭的，裡面有很多相關函數，一般直接用就是了。初學建議看幫助裡面小波工具箱的demo，可能更好理解。
I. 如何在MATLAB上載入Wavelab小波工具箱
Binary download the file WaveLab802.zip to your PC by using the appropriate li
nk from the WaveLab home page
Un-zip the .zip file into the /matlab/toolbox/ folder. If you have pkzip you s
hould first open the .zip file by choosing the Open command from the File menu
, select the .zip file you just downloaded and then extract the file by choosi
ng the Extract files command from the Extract menu and specifying /matlab/tool
box/ as the folder to which the file should be extracted.
Remark: If your Matlab root directory is named differently than /matlab, for e
xample - /MATLABR11, then use its correct name instead of the /matlab conventi
on we use every time the Matlab root directory is referred
Copy the file WaveLabPath.m from the WaveLab802 folder to the folder matlab/to
olbox/local.
If you already have a startup.m file for matlab add to it the line WaveLabPath
otherwise, the file startup.m from the WaveLab802 folder to the folder m
atlab/toolbox/local.
J. matlab小波信號導入
matlab左下角start->toolboxes->more->wavelet->wavelet
toolbox
main
menu,此操作完成打開小波工具箱，小波包分析的話在工具箱中找到左上邊一塊的第二個wavelet
packet1-D，就進入小波包分析窗口，在該窗口上面的菜單欄，看到file點擊並進入load
有兩個選項，選signal，然後導入一維信號的.mat文件即可