svmmatlab工具箱下載

1. 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱

1,下載SVM工具箱:http://see.xidian.e.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm2,安裝到matlab文件夾中1)將下載的SVM工具箱的文件夾放在\matlab71\toolbox\下2)打開matlab->File->SetPath中添加SVM工具箱的文件夾現在,就成功的添

2. 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱

這里有個例子。
今天費了好大的勁終於將SVM_SteveGunn添加至我的matlab工具箱內，並且已能成功運行，現在把在添加以及運行中出現的各種問題羅列如下，並一一解決：
1、將下載的svm工具箱添加至matlab安裝目錄下
1、單獨下載的工具箱
2、把新的工具箱拷貝到某個目錄（我的是D:\soft\matlab2011b\toolbox）。
注意：你要是添加的很多個m文件，那就把這些m文件直接拷到再下一層你想要的工具箱的文件夾里
例如，我要添加的是支持向量機工具箱，在剛才的文件夾下我已經有svm（支持向量機工具箱）文件夾了，但有的m文件還沒有，我就把新的m文件統統拷到D:\soft\matlab2011b\toolbox \svm目錄下了。如果你連某工具箱（你打算添加的）的文件夾都沒有，那就把文件夾和文件一起拷到D:\soft\matlab2011b\toolbox 下。
先把工具箱保存到MATLAB安裝目錄的根目錄下面，然後運行matlab---->file---->set path---->add folder 然後把你的工具箱文件夾添加進去就可以了
3、在matlab的菜單file下面的set path把它（ D:\soft\matlab2011b\toolbox \svm ）加上。
4、 把路徑加進去後在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里點擊update Toolbox Path Cache更新一下。

記得一定要更新！我就是沒更新，所以添加了路徑，一運行還是不行。後來更新了才行。

2、在對svm工具箱進行使用時，發現了'qp.dll 不是有效的 Win32 應用程序 '
問題描述：
mex在不同windows OS下編譯的結果，所以我們需要重新編譯一下qp.dll
解決方案：
steve gunn 的包下面有一個optimiser 文件夾，把current Diretory目錄改為optimiser目錄，例如E:\matlabProgram\SVM_SteveGunn\Optimiser，然後運行命令
>> mex -v qp.c pr_loqo.c
命令運行完畢後，你會發現原先的qp.dll變為qp.dll.old，還出現了qp.mexw32，我們把該文件改為qp.dll 復制到工具箱文件夾下。原先的工具箱文件qp.dll可以先改一下名字...
3、我在運行第二步時發現了『D:\SOFT\MATLAB~3\BIN\MEX.PL: Error: Compile of 'qp.c' failed. Error using mex (line 206)
Unable to complete successfully.
這個是因為編譯器設置的問題，這里需要重新選擇設置編譯器，設置編譯器的方法：
mex -setup(mex和-setup之間要有空格)，然後我選擇的VS2010，然後再繼續運行步驟2就成功了。

3. 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱

目的：SVM_SteveGunn添加至我的matlab工具箱內
工具/原料：Matlab 2013B 、SVM工具箱
操作步驟：
1、下載svm工具包
地址：http://www.pudn.com/downloads343/sourcecode/math/detail1499382.html
2、解壓工具包到E:\matlab\toolbox ，也可以解壓後自己命名後復制過去。 （安裝目錄）
3、打開matlab點擊set path---->add folder（也可以選擇下面的addwithsubfolder) 然後把你的工具箱文件夾添加進去就可以了，保存。
4、刷新路徑，這一步一定要做，路徑加進去後在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里點擊update Toolbox Path Cache更新一下。
5、驗證是否添加成功，最後在matlab的命令欄中輸入which svcoutput可以查看路徑E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了。
6、調用工具箱：
用SVM做分類的使用方法
1)在matlab中輸入必要的參數:X,Y,ker,C,p1,p2
我做的測試中取的數據為:
N = 50;
n=2*N;
randn('state',6);
x1 = randn(2,N)
y1 = ones(1,N);
x2 = 5+randn(2,N);
y2 = -ones(1,N);
figure;
plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.');
axis([-3 8 -3 8]);
title('C-SVC')
hold on;
X1 = [x1,x2];
Y1 = [y1,y2];
X=X1';
Y=Y1';
其中,X是100*2的矩陣,Y是100*1的矩陣
C=Inf;
ker='linear';
global p1 p2
p1=3;
p2=1;
然後,在matlab中輸入:[nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C),回車之後,會顯示:

Support Vector Classification
_____________________________
Constructing ...
Optimising ...
Execution time: 1.9 seconds
Status : OPTIMAL_SOLUTION
|w0|^2 : 0.418414
Margin : 3.091912
Sum alpha : 0.418414
Support Vectors : 3 (3.0%)
nsv =
3

alpha =
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
2)輸入預測函數,可以得到與預想的分類結果進行比較.
輸入:predictedY = svcoutput(X,Y,X,ker,alpha,bias),回車後得到:

predictedY =
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3)畫圖
輸入:svcplot(X,Y,ker,alpha,bias),回車

補充:
X和Y為數據,m*n:m為樣本數,n為特徵向量數
比如:取20組訓練數據X,10組有故障,10組無故障的,每個訓練數據有13個特徵參數,則m=20,n=13
Y為20*1的矩陣,其中,10組為1,10組為-1.
對於測試數據中,如果取6組測試數據,3組有故障,3組無故障的,則m=6,n=13
Y中,m=6,n=1

可能出現的問題：
1.今天我在使用SVM通用工具箱對眼電的信號數據進行分類時出現如下錯誤：

Support Vector Classification
_____________________________
Constructing ...
Optimising ...
??? Dimension error (arg 3 and later).

Error in ==> svc at 60
[alpha lambda how] = qp(H, c, A, b, vlb, vub, x0, neqcstr);

4. 如何導入matlab工具箱

方法/步驟

1
首先是下載好安裝壓縮包，我這里下載的是libsvm-3.17.zip，下載好，解壓，然後將其放到MATLAB安裝文件夾toolbox文件夾下，這里說明一點：並不是必須要到這個文件夾下，只是為了規范，這樣應用的時候，工具箱就全在toolbox工具箱文件夾里了。便於管理和操作。
以我的電腦為例，我的MATLAB安裝在D盤Program Files文件夾中，那麼我需要將解壓好的libsvm-3.17文件夾放在D:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox文件夾下

2
然後我們需要將這個路徑設定進來。
點擊 file- set path

3
會彈出下面這個界面，這里要注意了，很多教程中都是說點擊add folders-，但是很多情況下，都會發生錯誤，這是因為如果你的工具箱文件夾中含有子文件夾，那麼久無法添加到路徑當中來，那麼應用的時候肯定會發生錯誤。
正確添加方法（如下圖）：單擊-add with subfolders，找到剛才的libsvm-3.17文件夾，確定，然後最後保存就可以了。

4
說明：
並不是到這一步，就代表工具箱導入成功了，要具體看工具箱的說明，例如對這一個工具箱libsvm，工具箱還不可以用，還需要進行編譯、make等操作。
具體步驟
在MATLAB主窗口中依次輸入
mex -setup 回車
y 回車
然後在出現的選項中選擇含有C++6.0的那個選項的序號，例如我的是2，那麼輸入 2 回車
y 回車
make 回車
等待自動執行完畢，導入全部完成，可以使用了。
http://jingyan..com/article/17bd8e52109dfe85ab2bb898.html

5. matlab mac怎麼安裝工具箱

如果是Matlab安裝光碟上的工具箱，重新執行安裝程序，選中即可。如果是單獨下載的工具箱，則需要把新的工具箱（以下假設工具箱名字為svm）解壓到toolbox目錄下，然後用addpath或者pathtool把該工具箱的路徑添加到matlab的搜索路徑中，最後用which newtoolbox_command.m來檢驗是否可以訪問。如果能夠顯示新設置的路徑，則表明該工具箱可以使用了。具體請看工具箱自己代的README文件。

1.1 舉例：
要添加的工具箱為svm，則解壓後，里邊有一個目錄svm，假設matlab安裝在D:\MATLAB6p5，將svm目錄拷貝至D:\MATLAB6p5\toolbox，然後運行matlab，在命令窗口輸入addpath D:\MATLAB6p5\toolbox\svm回車，來添加路徑。然後在svm目錄下，任意找一個m文件，以svcinfo.m為例，在命令窗口中輸入which svcinfo.m。如果顯示出該文件路徑，如 D:\MATLAB6p5\toolbox\svm\svcinfo.m，則安裝成功，當然也可以在命令窗口輸入path來查看。

上面的說明和例子基本上介紹了在matlab中如何添加工具箱，下面是其他補充：

1.2 添加方式總結：
事實上，有兩種添加工具箱到matlab搜索路徑的方法：其一是用代碼，其二是用界面。其實無論用哪種方法，都是修改pathdef.m這個文件，閣下如果是高手，可以直接打開該文件修改，呵呵，對此這里不作討論。

1.2.1 代碼方式：
1.2.1.1 適用於添加下載的工具箱（別人的）：
在命令窗口輸入addpath D:\MATLAB6p5\toolbox\svm 或者addpath(『D:\MATLAB6p5\toolbox\svm』);

但是這種方法只能添加svm目錄，如果該目錄下有其他子文件夾，並且運行時候「隱式」調用到這些子文件夾（例如假設svm目錄下存在子文件夾matdata，該子文件夾下有logo.mat這個文件，且在m文件代碼中使用了諸如 load logo 這樣的句子，即沒有顯式給出logo.mat的具體路徑，則稱為「隱式」），則不能正確訪問。因此，有必要在添加時使用以下語句把svm目錄下所有文件夾都添加到搜索路徑中：

6. 如何增加matlab的工具箱

Matlab大部分函數都放在了toolbox這個文件夾下面。可以試著把需要的函數和工具箱放進去看看能不能用。象matlab升級以後功能會更強大，包含的工具箱也越多，所佔用的硬碟空間也變得很大。建議你安裝的時候選擇自定義安裝，只裝自己需要的幾個工具箱，看你需要是用在什麼專業，它裡面有很多比如財務工具箱，航空工具箱，生物技術工具箱對與我專業就沒有用，就可以不安裝。這樣就省了空間了。
總結一下matlab添加工具箱的方法：第一種：如果是安裝光碟上的工具箱，重新執行安裝程序，選中即可。如果是單獨下載的工具箱，一般情況下僅需要把新的工具箱解壓到某個目錄，然後用pathtool添加工具箱的路徑。在命令窗口中敲入pathtool，會出現一個setpath的窗口，點add
folder或者add
with
subfolders按鈕，選中你的工具箱。保存既可。任選工具箱中的一個命令，然後help一下看看是否好使。字數限制。舉例：我下載了支持向量基工具箱，解壓後，里邊有一個目錄svm
我的matlab安裝在D:MATLAB6p5
將svm目錄拷貝至D:MATLAB6p5toolbox
然後運行matlab，在命令窗口輸入addpath
D:MATLAB6p5toolboxsvm回車，來添加路徑。
然後在svm目錄下，任意找一個m文件，以svcinfo.m為例
在命令窗口中輸入which
svcinfo.m
如果顯示出該文件路徑，如
D:MATLAB6p5toolboxsvmsvcinfo.m
則安裝成功

7. 支持向量積工具箱（SVM）怎麼安裝到MATLAB上

哦這個比較簡單

現將那個工具箱解壓到D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox路徑自己根據安裝情況修改

再啟動Matlab——》file——》set path——》all with subfolders——》選擇你剛才解壓的那個工具箱——》確定——》點擊左下角的save——》colse——》重啟Matlab

就好了

%by dynamic
%see also http://www.matlabsky.com
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%2009.2.
%

8. 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱

第一步把SVM工具箱拷貝到你的MATLAB安裝路徑下的toolbox

例如：D:Program FilesMatlabR2007b oolbox

第二步打開MATLAB，file ,set path, add folder, 添加工具箱中的svm文件夾