matlab金融工具箱的應用pdf

㈠ 你好 我是matlab 初學者 你可以講的版本加上金融工具箱一起發給我不~急用！！! 謝謝你啊~~~

現在沒有存了，不過你可以去verycd上去看一下，可能會有

㈡ 金融計算教程——MATLAB金融工具箱的應用的簡介

內容提要
在金融界越來越重視金融計算的背景下，許多大型計算軟體開始運專用於金融領域的復雜計算，MATLAB就是其屬中一款專業的工作計算軟體，把計算交給MATLAB。金融研究人員可以更深入地研究金融工具定價和風險管理。
本書適合作為大學本科和研究生金融類教科書和參考書，也適合金融機構從業人員使用。

㈢ MATLAB和EXCEL在金融上的應用

MATLAB 誕生於1984年，它是一種科學計算語言和應用開發平台，全球有超過500,000名工程師和科學家以及2,000 家金融公司正在使用MATLAB 進行工作。金融專業人員廣泛使用MathWorks 公司的產品來加速他們的研究，減少開發時間，提高模型的
速度和控制項目成本。他們使用MATLAB 以及相關產品，完成對數據進行分析，創建
險，開發優化策略，計算價格，確定現金流等一系列工作。

減少開發時間
MATLAB 讓金融專業人士開發應用的時間和利用傳統的開發方法相比，如：Visual C++、Basic、Excel ，減少了90%。這是因為MATLAB 提供了強大的計算能力，諸如：基於矩級數學函數等，它讓開發人員可以更加關注如何解決問題，而不是去解決如何編寫程序的

降低風險和成本
使用MATLAB 您可以通過重用您的C/C++和Fortran 函數，這樣可以將應用實現
化。更為重要的是，因為所有的MATLAB 函數都是源代碼可視的，所以您可以查看和修改代

新模型的集成
MATLAB 可以讓您在幾個小時之內將新的模型集成到您的系統，對比於S-Plus、
SAS，這個過程要花費幾天或者幾個星期的時間，這是因為MATLAB 提供了工具，可以自
MATLAB 代碼轉化為C/C++ 代碼。MATLAB 還可以讓您快速的部署您的應用。

在過去的五年時間里，MathWorks 在MATLAB 中增加了很多專門的工具，提供給
用來開發相關模型，包括：
■ 債券價格、收益和敏感度分析
■ 投資組合優化和分析
■ 資產分配
■ 金融時序分析
■ 期權價格和敏感度分析
■ 現金流分析
■ 風險管理
■ 預測和模擬
■ 利率曲線擬合合期限結構建模
■ Monte Carlo 模擬
■ 基於GARCH 的波動性分析
相關模塊：
金融工具箱（FMA-SHEE-FINA-1.1.PDF）
DATAFEED工具箱（FMA-SHEE-DAFD-1.0.PDF）
金融衍生物工具箱（FMA-SHEE-FIDR-1.0.PDF）
固定收益工具箱（FMA-SHEE-FIXD-1.0.PDF）
GARCH工具箱（FMA-SHEE-GARH-1.0.PDF）
金融時序工具箱（FMA-SHEE-FITI-1.0.PDF）
EXCEL LINK工具箱（FMA-SHEE-EXCL-1.1.PDF）
資料庫工具箱（FMA-SHEE-DATA-1.1.PDF）
優化工具箱（FMA-SHEE-OPTI-1.0.PDF）
統計工具箱（FMA-SHEE-STAT-1.0.PDF）
鏈接源於 http://bbs.matwav.com/viewthread.php?tid=45446
個人認為些都是數據處理應用的軟體，其中excel界面最為友好，但功能是在太過單一，僅適用於日常的簡單數據處理，不適於較復雜的模型分析，因此科研上應用不多；matlab採用圖形界面，功能比較強大，目前研究中應用最廣；spss和sas都有比較強的專業性，前者主要用於社科類研究，後者主要用於自然科學及經濟的研究方面，另外spss也採用圖形界面，友好性方面要強於全部由編程語言進行操作的sas，但spss的主要缺點是數據輸出，不能用word等文字處理工具直接打開。 以下是我找到的一些資料，比較詳細，樓主可以參考。
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MATLAB 的名稱源自 Matrix Laboratory ，它是一種科學計算軟體，專門以矩陣的形式處理數據。 MATLAB 將高性能的數值計算和可視化集成在一起，並提供了大量的內置函數，從而被廣泛地應用於科學計算、控制系統、信息處理等領域的分析、模擬和設計工作，而且利用 MATLAB 產品的開放式結構，可以非常容易地對 MATLAB 的功能進行擴充，從而在不斷深化對問題認識的同時，不斷完善 MATLAB 產品以提高產品自身的競爭能力。
目前 MATLAB 產品族可以用來進行：

數值分析

數值和符號計算

工程與科學繪圖

控制系統的設計與方針

數字圖像處理

數字信號處理

通訊系統設計與模擬

財務與金融工程
MATLAB 是 MATLAB 產品家族的基礎，它提供了基本的數學演算法，例如矩陣運算、數值分析演算法， MATLAB 集成了 2D 和 3D 圖形功能，以完成相應數值可視化的工作，並且提供了一種互動式的高級編程語言—— M 語言，利用 M 語言可以通過編寫腳本或者函數文件實現用戶自己的演算法。

MATLAB Compiler 是一種編譯工具，它能夠將那些利用 MATLAB 提供的編程語言—— M 語言編寫的函數文件編譯生成為函數庫、可執行文件 COM 組件等等。這樣就可以擴展 MATLAB 功能，使 MATLAB 能夠同其他高級編程語言例如 C/C++ 語言進行混合應用，取長補短，以提高程序的運行效率，豐富程序開發的手段。

利用 M 語言還開發了相應的 MATLAB 專業工具箱函數供用戶直接使用。這些工具箱應用的演算法是開放的可擴展的，用戶不僅可以查看其中的演算法，還可以針對一些演算法進行修改，甚至允許開發自己的演算法擴充工具箱的功能。目前 MATLAB 產品的工具箱有四十多個，分別涵蓋了數據獲取、科學計算、控制系統設計與分析、數字信號處理、數字圖像處理、金融財務分析以及生物遺傳工程等專業領域。

Simulink 是基於 MATLAB 的框圖設計環境，可以用來對各種動態系統進行建模、分析和模擬，它的建模範圍廣泛，可以針對任何能夠用數學來描述的系統進行建模，例如航空航天動力學系統、衛星控制制導系統、通訊系統、船舶及汽車等等，其中了包括連續、離散，條件執行，事件驅動，單速率、多速率和混雜系統等等。 Simulink 提供了利用滑鼠拖放的方法建立系統框圖模型的圖形界面，而且 Simulink 還提供了豐富的功能塊以及不同的專業模塊集合，利用 Simulink 幾乎可以做到不書寫一行代碼完成整個動態系統的建模工作。
Stateflow 是一個互動式的設計工具，它基於有限狀態機的理論，可以用來對復雜的事件驅動系統進行建模和模擬。 Stateflow 與 Simulink 和 MATLAB 緊密集成，可以將 Stateflow 創建的復雜控制邏輯有效地結合到 Simulink 的模型中。

在 MATLAB 產品族中，自動化的代碼生成工具主要有 Real-Time Workshop （ RTW ）和 Stateflow Coder ，這兩種代碼生成工具可以直接將 Simulink 的模型框圖和 Stateflow 的狀態圖轉換成高效優化的程序代碼。利用 RTW 生成的代碼簡潔、可靠、易讀。目前 RTW 支持生成標準的 C 語言代碼，並且具備了生成其他語言代碼的能力。整個代碼的生成、編譯以及相應的目標下載過程都是自動完成的，用戶需要做得僅僅使用滑鼠點擊幾個按鈕即可。 MathWorks 公司針對不同的實時或非實時操作系統平台，開發了相應的目標選項，配合不同的軟硬體系統，可以完成快速控制原型（ Rapid Control Prototype ）開發、硬體在迴路的實時模擬（ Hardware-in-Loop ）、產品代碼生成等工作。

另外， MATLAB 開放性的可擴充體系允許用戶開發自定義的系統目標，利用 Real-Time Workshop Embedded Coder 能夠直接將 Simulink 的模型轉變成效率優化的產品級代碼。代碼不僅可以是浮點的，還可以是定點的。

MATLAB 開放的產品體系使 MATLAB 成為了諸多領域的開發首選軟體，並且， MATLAB 還具有 300 余家第三方合作夥伴，分布在科學計算、機械動力、化工、計算機通訊、汽車、金融等領域。介面方式包括了聯合建模、數據共享、開發流程銜接等等。

MATLAB 結合第三方軟硬體產品組成了在不同領域內的完整解決方案，實現了從演算法開發到實時模擬再到代碼生成與最終產品實現的完整過程
主要的典型應用包括：

控制系統的應用與開發——快速控制原型與硬體在迴路模擬的統一平台 dSPACE

信號處理系統的設計與開發——全系統模擬與快速原型驗證， TI DSP 、 Lyrtech 等信號處理產品軟硬體平台

通信系統設計與開發——結合 RadioLab 3G 和 Candence 等產品

機電一體化設計與開發——全系統的聯合模擬，結合 Easy 5 、 Adams 等
http://..com/question/13061703.html

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㈤ MatLab的特點及應用領域

MatLab的特點

1、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；

2、具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化；

3、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握；

4、 功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。

MATLAB 的應用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制系統設計、測試和測量、財務建模和分析以及計算生物學等眾多應用領域。

(5)matlab金融工具箱的應用pdf擴展閱讀：

MatLab將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。

MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，並且MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟體。

㈥ matlab2012金融工具箱在哪兒

打開「apps（應用）」菜單
裡面應該有，如果沒有可以有在線獲取的選項。

㈦ Matlab在金融領域有什麼具體應用嗎

我覺得這是一個網路google可以解決的問題。
網路第一條告訴我《金融計算教程——MATLAB金融工具箱的應用》這本書很符合題主的問題。
google第一條告訴我MATLAB有個toolbox叫financial modeling，能應用於computational finance以及financial engineering。
再加入一點金融知識就可以知道，MATLAB可以用在序列數據分析，固定收益債券計算，資產組合計算，金融衍生品計算，數據可視化等等。

當然身為一個工科生，MATLAB在我眼裡只不過是工具而已。工具是用來「用」的，而不是用來「學」的。我的出發點永遠是「我要算一個資產組合」，google告訴我MATLAB可以實現，就這樣。我不會思考「咦MATLAB會做什麼呀？它會算資產組合哦，好厲害哦。」

最後提一句，網路google第一條就能回答的問題，不應該在知乎出現吧。如果題主能網路google一下，提出來的問題應該會更有價值。

㈧ 數學建模MATLAB工具箱是什麼怎麼用

Matlab工具箱已經成為一個系列產品，Matlab主工具箱和各種工具箱（toolbox ）。
工具箱簡介
1功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用來擴充Matlab的數值計算、符號運算功能、圖形建模模擬功能、文字處理功能以及與硬體實時交互功能，能夠用於多種學科。
2領域型工具箱 —— 專用型
領域型工具箱是學科專用工具箱，其專業性很強，比如控制系統工具箱（ Control System Toolbox）；信號處理工具箱（Signal Processing Toolbox）；財政金融工具箱（ Financial Toolbox）等等。只適用於本專業。

3
Matlab常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
Database Toolbox——資料庫工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
Virtual Reality Toolbox——虛擬現實工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
等等…….
而且每個新出的版本都在增加、更新完善。

㈨ matlab在金融學中有什麼用

matlab是個功能強大的數學工具，它自帶的金融工具箱是一個函數庫，每個函數就是一個金融問題的解決方案，因此matlab在進行金融產品設計和風險管理中有很重要的作用