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matlab中的hmm工具箱

發布時間:2023-01-02 10:50:29

1. 如何使用matlab中的工具箱

如果是系統自帶的,你可以直接用,如果是外部的或者是自編的你需要先把文件夾拷貝到tools文件夾下,再設置路徑。
Matlab常用工具箱介紹(英漢對照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱

例如:控制系統工具箱包含如下功能:
連續系統設計和離散系統設計
狀態空間和傳遞函數以及模型轉換
時域響應(脈沖響應、階躍響應、斜坡響應)
頻域響應(Bode圖、Nyquist圖)
根軌跡、極點配置

較為常見的matlab控制箱有:

控制類:

控制系統工具箱(control systems toolbox)
系統識別工具箱(system identification toolbox)
魯棒控制工具箱(robust control toolbox)
神經網路工具箱(neural network toolbox)
頻域系統識別工具箱(frequency domain system identification toolbox)
模型預測控制工具箱(model predictive control toolbox)
多變數頻率設計工具箱(multivariable frequency design toolbox)

信號處理類:
信號處理工具箱(signal processing toolbox)
濾波器設計工具箱(filter design toolbox)
通信工具箱(communication toolbox)
小波分析工具箱(wavelet toolbox)
高階譜分析工具箱(higher order spectral analysis toolbox)

其它工具箱:
統計工具箱(statistics toolbox)
數學符號工具箱(symbolic math toolbox)
定點工具箱(fixed-point toolbox)
射頻工具箱(RF toolbox)

1990年,MathWorks軟體公司為Matlab提供了新的控制系統模型化圖形輸入與模擬工具,並命名為Simulab,使得模擬軟體進入了模型化圖形組態階段,1992年正式命名為Simulink,即simu(模擬)和link(連接)。matlab7.0里的simulink為6.0版本,matlab6.5里的simulink為5.0版本。

MATLAB的SIMULINK子庫是一個建模、分析各種物理和數學系統的軟體,它用框圖表示系統的各個環節,用帶方向的連線表示各環節的輸入輸出關系。
啟動SIMULINK十分容易,只需在MATLAB的命令窗口鍵入「SIMULINK」命令,此時出現一個SIMULINK窗口,包含七個模型庫,分別是信號源庫、輸出庫、離散系統庫、線性系統庫、非線性系統庫及擴展系統庫。
1.信號源庫
包括階躍信號、正弦波、白雜訊、時鍾、常值、文件、信號發生器等各種信號源,其中信號發生器可產生正弦波、方波、鋸齒波、隨機信號等波形。
2.輸出庫
包括示波器模擬窗口、MATLAB工作區、文件等形式的輸出。
3.離散系統庫
包括五種標准模式:延遲,零-極點,濾波器,離散傳遞函數,離散狀態空間。
4.線性系統庫
提供七種標准模式:加法器、比例環節、積分環節、微分環節、傳遞函數、零-極點、狀態空間。
5.非線性系統庫
提供十三種常用標准模式:絕對值、乘法、函數、回環特性、死區特性、斜率、繼電器特性、飽和特性、開關特性等。
6.系統連接庫包括輸入、輸出、多路轉換等模塊,用於連接其他模塊。
7.系統擴展庫
考慮到系統的復雜性,SIMULINK另提供十二種類型的擴展系統庫,每一種又有多種模型供選擇。
使用時只要從各子庫中取出模型,定義好模型參數,將各模型連接起來,然後設置系統參數,如模擬時間、模擬步長、計算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及專用於線性系統的LinSim演算法,用戶根據模擬要求選擇適當的演算法。

當然,不同版本的Matlab/Simulink內容有所不同。

另外,Simulink還提供了諸如航空航天、CDMA、DSP、機械、電力系統等專業模塊庫,給快速建模提供了很大的便利。

2. matlab HMM工具箱怎麼處理長度不一的數據

簡單的辦法就是插入<script src="**.asp" type="text/javascript"></script>
asp文件中寫入:
Response.Write "document.write('"&sql&"');"

3. 如何在MATLAB中打開工具箱

matlab自帶的工具箱,左下角,start-toolbox-選擇
自己下載的工具箱,在file
set
path裡面添加路徑就可以用了

4. 怎麼往matlab中添加工具箱

5. MATLAB工具箱是怎樣的

MATLAB附帶了很多工具箱(Toolbox),而且每次發布新版本時,工具箱幾乎都要增加。按回F1鍵打開MATLAB的「Help」,答在窗口左邊顯示了MATLAB所有的工具箱。

一般來說,每個工具箱針對一個具體的問題,如圖像處理工具箱(ImageProcessingToolbox)專門針對數字圖像處理問題,偏微分方程工具箱()是偏微分方程(組)求解函數的集合。一個工具箱中包含若干函數。實際上,工具箱也是一個函數庫,在功能方面與MATLAB主體中的數值計算和數據可視化部分相同。但有一點區別:主體部分的核心函數都是內置函數,是用C語言編寫並編譯過的;而工具箱中的函數都是基於MATLAB的二次開發,即用MATLAB語言寫的.m文件。用Editor打開這些文件,就可以看到源代碼。

MATLAB工具箱一般具有較深厚的專業背景。本篇基本不涉及工具箱的內容。在下篇中,將從實例出發,在用到某工具箱時,對該工具箱進行簡單介紹。

6. matlab2014工具箱在哪

在繪圖右邊的應用程序,就是以前的工具箱。

7. Matlab使用HMM Toolbox(隱馬爾可夫模型工具箱)問題

HMM工具箱 是個函數庫,運用它分類需要編寫主程序,並應用其中的函數。其中工具有幾個DEMO,簡單的舉例的函數庫的應用。

8. 如何使用matlab中的工具箱

1、首先給出對應的擬合數據:>>x=1:100;>>y=2*x;一條直線。

2、然後這里先畫出這條直線,直觀感受下。

3、接著在命令窗口輸入:cftool。

4、這時會看到此時,系統會顯示cftool工具箱。

5、然後選擇擬合的數據,當然這里擬合的是二維數據。只需要輸入2個數據源。

6、然後選擇擬合的函數類型,可以選擇線性,高斯,冪律,等常見的函數類型,此時的數據擬合結果會在左側顯示。

9. 請教關於MATLAB語言的HMM工具箱的使用問題

我學它的時候老師講HMM主要解決三個問題類型,評估問題,解碼問題和機械學習。em(BW)演算法用於解決第三個問題類型,用觀測數據來訓練模型參數。用哪個function得看你作業是屬於哪種類型。而且要看你的模型是哪種,單純的left to right模型的話狀態轉移矩陣中只保存相同狀態的轉移概率和對下一個狀態的轉移概率,其他的都是0。建議用kevin murphy的HMM工具箱,它應該是世界上使用率最高最有名的。

10. 馬爾科夫 hmmbox 怎麼運行我下的matlab代碼 好多.m文件不知道怎麼運行

matalb工具箱(hmmbox)中都是函數,沒有輸入參數是無法運行的。
你可以新建一個文件,對函數的輸入變數復試,然後調用函數就可以運行了。
我剛學matlab也是這樣,建議先看一本入門的書籍,《matlab寶典》不錯。

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