curvefitting工具箱

1. matlab 中curve fitting工具箱 能不能對二元非線性經行回歸

doc fittype 裡面有很多例子 不知道到底什麼函數也沒法給你寫

2. matlab中curve fitting工具箱如何是一個因變數對應三個自變數

直接用cftool貌似不可行，可以參考下網路文庫里的一篇名為《淺談matlab多變數擬合》的文檔

3. matlab curve fitting 擬合自定義函數問題

用matlabcurvefitting擬合自定義函數時，參數a、b、n、m擬合不出來的問題？分析了題主給出的數據和形式，問題應該出在數據書寫上，沒有按標准格式，即每行x，y，z數據沒有用分號隔開，
A=[11890.643;1454.2851;。。。。。]
數據按上述修改後，就可以用擬合工具箱，對a、b、n、m參數進行擬合。擬合過程如下：
1、在命令窗口中，輸入
A=[11890.643;1454.2851;。。。。。]
2、在命令窗口中，輸入
x=A(:,2);y=A(:,1);z=A(:,3);%提取x，y，z數據
3、在命令窗口中，輸入
cftool%調用擬合工具箱
4、在擬合工具箱界面中，調入x，y，z數據，CustomEquation框內中輸入擬合方程，z=10^(a*(n*x-m*y)/(x-y-m+n)+b)
5、在Results框內，自動算出a、b、n、m參數的值以及擬合信息。
6、同時，圖形框內繪出其三維曲面圖

4. matlab的開發工具箱怎麼打開

1、MATLAB自帶工具箱
查看方式：
首先詳細介紹一下MATLAB自帶工具箱的使用。
在不熟悉一些調用工具箱的命內令的時候，可容以在MATLAB主窗口中，點擊左下角start--toolboxes,就會羅列出MATLAB已經安裝的所有工具箱，可以根據個人的需要選擇將要使用的工具箱。可以看到有擬合工具箱、金融工具箱、最優化工具箱等等。

2、調用（打開）方式：以調用擬合工具箱為例，進行詳細的示例。
調用方式一：
按照以下步驟：
點擊主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 單擊，就可以打開擬合工具箱。

3、調用方式二：
在上一步中，在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ，到這里的時候，會看到在其後面有一個簡寫 cftool ，這就是擬合工具箱調用命令函數。在MATLAB主窗口中輸入cftool ，回車，同樣可以打開擬合工具箱。

4、工具箱的使用：
擬合工具箱打開之後，就可以進行多種曲線擬合了。

5. 如何使用matlab 2014a 做數據曲線擬合

方法/步驟
輸入數據
做數據曲線擬合，當然該有數據，本經驗從以如下數據作為案例。

添加數據到curve fitting程序
這一步就是將你要擬合的數據添加到curve fitting程序中，同時給你擬合的曲線命名。

選擇曲線擬合的方法類型
常見的擬合曲線有多項式的、指數的、對數的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根據自己的數據具體選擇。

選擇好方法後，按照提供的公式選擇具體的選項
本文的數據近似為線性的，我們選擇多項式擬合的一階方法。

擬合結果查看
擬合後，curve fitting會給你具體的函數表達式，你可以將他給出的參數的值帶入你選擇的方法中。

結果說明
在結果中，不僅可以看到函數的表達式，同時他還給出了95%置信區間的參數值，以及擬合好壞的一些指標，如：
SSE:
R-square:
Adjusted R-square:
RMSE:

畫出圖像
雖然在curve fitting程序有自帶的圖像顯示，但是一般最好將擬合結果顯示到單獨的圖像窗口。

保存結果

曲線擬合結束後，你可以保存你的擬合結果。選擇你保存的路徑即可。

6. matlab的CurveFitting 工具箱里，不顯示擬合後曲線

1.打開CFTOOL工具箱。在Matlab 6.5以上的環境下，在左下方有一個"Start"按鈕，如同Windows的開始菜單，點開它，在目錄"Toolboxes"下有一個"Curve Fitting"，點開"Curve Fitting Tool"，出現數據擬合工具界面，基本上所有的數據擬合和回歸分析都可以在這里進行。

7.圖片導出。另外要說的是，如果想把這個擬合的圖像導出的話，在Curve Fitting Tool窗口的File菜單下選Print to Figure，此時彈出一個新的圖像窗口，裡面是你要導出的圖像，在這個figure窗口的File菜單里再選Export，選擇好合適的格式，一般是jpeg，選擇好路徑，點擊OK就可以了。出來的圖像可以在Word等編輯環境中使用，就不多說了。
要修改圖像的性質，如數據點的大小、顏色等等的，只需要在對象上點右鍵，就差不多可以找到了。

7. 如何利用matlab的Curve Fitting工具完成自定義公式的擬合

1、數據如下

Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]

X=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]

2、散點圖

3、已知該數據的變化符合如下Logistic函數

4、調用Curve Fitting工具，輸入自定義公式，默認參數下得不到正確的擬合參數：

自定義公式：1/(a+b*exp(-x))

5、需要調整「Fit Options」的相關參數，包括起始值，才能得到理想的擬合參數：

8. 2012版MATLAB中Curve Fitting Tool工具箱擬合的曲線怎麼編輯

Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ，使用方便，能實現多種類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b 來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行輸入數據：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、啟動曲線擬合工具箱
》cftool

3、進入曲線擬合工具箱界面「Curve Fitting tool」
（1）點擊「Data」按鈕，彈出「Data」窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜單讀入數據x,y，可修改數據集名「Data set name」，然
後點擊「Create data set」按鈕，退出「Data」窗口，返回工具箱界面，這時會自動畫出數
據集的曲線圖；
（3）點擊「Fitting」按鈕，彈出「Fitting」窗口；
（4）點擊「New fit」按鈕，可修改擬合項目名稱「Fit name」，通過「Data set」下拉菜單
選擇數據集，然後通過下拉菜單「Type of fit」選擇擬合曲線的類型，工具箱提供的擬合類

9. 如何根據一組數據進行曲線擬合

您好，這樣的：一、
單一變數的曲線逼近
matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱
cftool
，使用方便，能實現多種類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的
matlab
r2007b
來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是
y=a*x*x
+
b*x,
且a>0,b>0
。
1、在命令行輸入數據：
》x=[110.3323
148.7328
178.064
202.8258033
224.7105
244.5711
262.908
280.0447
296.204
311.5475]
》y=[5
10
15
20
25
30
35
40
45
50]
2、啟動曲線擬合工具箱
》cftool
3、進入曲線擬合工具箱界面「curve
fitting
tool」
（1）點擊「data」按鈕，彈出「data」窗口；
（2）利用x
data和y
data的下拉菜單讀入數據x,y，可修改數據集名「data
set
name」，然
後點擊「create
data
set」按鈕，退出「data」窗口，返回工具箱界面，這時會自動畫出數
據集的曲線圖；
（3）點擊「fitting」按鈕，彈出「fitting」窗口；
（4）點擊「new
fit」按鈕，可修改擬合項目名稱「fit
name」，通過「data
set」下拉菜單
選擇數據集，然後通過下拉菜單「type
of
fit」選擇擬合曲線的類型，工具箱提供的擬合類
型有：
custom
equations：用戶自定義的函數類型
exponential：指數逼近，有2種類型，
a*exp(b*x)
、
a*exp(b*x)
+
c*exp(d*x)
fourier：傅立葉逼近，有7種類型，基礎型是
a0
+
a1*cos(x*w)
+
b1*sin(x*w)
gaussian：高斯逼近，有8種類型，基礎型是
a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
interpolant：插值逼近，有4種類型，linear、nearest
neighbor、cubic
spline、shape-
preserving
polynomial：多形式逼近，有9種類型，linear
~、quadratic
~、cubic
~、4-9th
degree
~
power：冪逼近，有2種類型，a*x^b
、a*x^b
+
c
rational：有理數逼近，分子、分母共有的類型是linear
~、quadratic
~、cubic
~、4-5th
degree
~；此外，分子還包括constant型
smoothing
spline：平滑逼近（翻譯的不大恰當，不好意思）
sum
of
sin
functions：正弦曲線逼近，有8種類型，基礎型是
a1*sin(b1*x
+
c1)
weibull：只有一種，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
選擇好所需的擬合曲線類型及其子類型，並進行相關設置：
——如果是非自定義的類型，根據實際需要點擊「fit
options」按鈕，設置擬合演算法、修改
待估計參數的上下限等參數；
——如果選custom
equations，點擊「new」按鈕，彈出自定義函數等式窗口，有「linear
equations線性等式」和「general
equations構造等式」兩種標簽。
在本例中選custom
equations，點擊「new」按鈕，選擇「general
equations」標簽，輸入函
數類型y=a*x*x
+
b*x，設置參數a、b的上下限，然後點擊ok。

10. 如何在MATLAB中打開工具箱

matlab自帶的工具箱,左下角,start-toolbox-選擇
自己下載的工具箱,在file
set
path裡面添加路徑就可以用了