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mt工具箱代碼

發布時間:2022-12-15 10:04:38

A. mt管理器執行adb命令

沒有電腦在手機里執行一些adb命令很不方便,比如我想激活冰箱,想用一些需要使用adb授權/激活的軟體,必須要有電腦才行,但是自 Android 11 以後,在 開發者選項 內新增了一個 無線調 試
文章使用的環境:
機型:Redmi K40
Android版本:12
系統:MIUI 13
終端:Termux
網路:WLAN(必須在 WLAN 環境)

准備工作
下載platform-tools工具包
網路網盤
提取碼自動填充:1147

安裝終端模擬器
這里選用 Termux,你也可以使用其他的終端

開始
將文件 platform-tools.zip 解壓到 終端的工作目錄
以使用 網路網盤 app 下載為例
執行以下命令

apt-get install unzip -y
unzip -d $HOME /storage/emulated/0/BaiNetdisk/platform-tools.zip
cd platform-tools
1
2
3
1
2
3
授權
以 MIUI 13 為例:設置 -> 我的設備 -> 全部參數 -> 多次點擊 MIUI 版本
設置 -> 更多設置 -> 開發者選項 -> 將 USB 調試 、無線調試、USB安裝、USB調試(安全模式)全 部打開
註:不打開 USB安裝 無法使用 adb install 命令安裝軟體

將 設置 放在後台,打開終端
在 platform-tools 目錄里執行(不管他目錄名,能用就行,可以用ls命令看一下目錄里有沒有adb文件)
先輸入以下命令,注意不要按回車😅

adb pair [ip]:[port]
1
1
關於 自己手機在區域網內的 IP 怎麼看,請自行網路(無線調試選項頁面內有寫)

以我的為例
IP:192.168.1.4
埠:37363
埠查看:將 把 Termux 和 設置 分屏,為什麼要分屏後面說,設置里打開 開發者選項 里的 無線調試 頁面,點擊使用配對碼配對,顯示的對話框中有寫 IP地址和埠號

命令為:

adb pair 192.168.1.4:37363
1
1
按下回車後輸入 對話框 中顯示的 WLAN 配對碼
成功後在 無線調試 頁面 已配對的設備 會多出一個條目
輸入adb devices命令,查看已連接設備

┌─[ecodemo@localhost] - [~] - [一 1月 24, 21:55]
└─[$] <> adb devices
List of devices attached
adb-e1a41494-SFEISs._adb-tls-connect._tcp. device
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3
4
1
2
3
4
連接成功
註:只需配對一次,後續只需要打開無線調試開關,輸入adb device即可

為什麼要分屏?
不分屏會導致配對不上,當你把 設置 放在後台的時候,對話框會被關閉,關閉之後就無法成功配對 ,分屏可以解決

關於解決 Termux 在 Android 12 內運行 時被系統殺死
這個問題遇到的,時候我也很頭疼,自己也沒有電腦🤫,全靠 Termux 寫點代碼
Android 12 最大進程 32 個,超出後自動將已開啟的進程殺死
Termux 出現 [Process completed (signal 9) - press Enter]的提示
可使用 adb/root 等方式修改
解決方案來自 Termux Issue
連接 adb 後執行以下命令解決

adb shell "/system/bin/device_config set_sync_disabled_for_tests persistent; /system/bin/device_config put activity_manager max_phantom_processes 2147483647"
1
1
只需執行一次即可,命令無輸出
root 執行以下命令

su -c "/system/bin/device_config set_sync_disabled_for_tests persistent; /system/bin/device_config put activity_manager max_phantom_processes 2147483647"
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1
關於 adb 的一些使用
1.安裝軟體

adb install -r -d xxx.apk
1
1
-r 參數為覆蓋安裝
-d 參數為降級安裝(可用於給軟體降級,不丟數據)
詳情:https://blog.csdn.net/u014589884/article/details/120113281

B. MATLAB工具箱是怎樣的

MATLAB附帶了很多工具箱(Toolbox),而且每次發布新版本時,工具箱幾乎都要增加。按回F1鍵打開MATLAB的「Help」,答在窗口左邊顯示了MATLAB所有的工具箱。

一般來說,每個工具箱針對一個具體的問題,如圖像處理工具箱(ImageProcessingToolbox)專門針對數字圖像處理問題,偏微分方程工具箱()是偏微分方程(組)求解函數的集合。一個工具箱中包含若干函數。實際上,工具箱也是一個函數庫,在功能方面與MATLAB主體中的數值計算和數據可視化部分相同。但有一點區別:主體部分的核心函數都是內置函數,是用C語言編寫並編譯過的;而工具箱中的函數都是基於MATLAB的二次開發,即用MATLAB語言寫的.m文件。用Editor打開這些文件,就可以看到源代碼。

MATLAB工具箱一般具有較深厚的專業背景。本篇基本不涉及工具箱的內容。在下篇中,將從實例出發,在用到某工具箱時,對該工具箱進行簡單介紹。

C. 怎麼把matlab工具箱操作生成代碼

首先,將下載的工具箱文件解壓,將文件夾復制到MATLAB安裝目錄下toolbox文件夾下。
其次,在MATLAB命令行中輸入如下命令:
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路徑
>> savepath %永久保存路徑
最後,檢查是否成功:
>>which hog %隨便輸入所加入工具箱中的一個m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路徑,即載入正確

D. 如何查看matlab工具箱內置函數源代碼

有幾種方法可以實現查看matlab里自帶函數的源代碼:
在命令窗口中輸入:

(1)、type 函數名(如 type rgb2gray 或者 type rgb2gray.m):即可在命令窗口中顯示此函數的源代碼;

(2)、open 函數名(如 open rgb2gray 或者 open rgb2gray.m):即可打開rgb2gray.m文件;

(3)、edit 函數名(如 edit rgb2gray 或者 edit rgb2gray.m):即可打開rgb2gray.m文件;

(4)、還有一種方法就是故意將原有函數的參數或類型寫錯,它就會提示錯誤,然後點擊提示錯誤處,也可打開m文件,如:
rgb2gray(f, 3);%f為彩色圖像文件名,後面的3是隨意加上去的,因為函數rgb2gray原本就一個參數,現在為2個,肯定會報錯

rgb2gray(f, 3);

??? Error using ==> iptchecknargin at 77
Function RGB2GRAY expected at most 1 input argument
but was called instead with 2 input arguments.

Error in ==> rgb2gray>parse_inputs at 76 %點擊此處即可打開m文件
iptchecknargin(1,1,nargin,mfilename);

Error in ==> rgb2gray at 35 %點擊此出也可打開m文件
X = parse_inputs(varargin{:});

不過,一些比較底層的源代碼是看不見得。

E. 求自適應遺傳演算法的MATLAB代碼 要謝菲爾德遺傳演算法工具箱的

都是有兩種調用方法,一種圖形界面的,這個從開始菜單,然後工具,然後從裡面找神經網路neuralnetwork,遺傳演算法工具是全局優化工具箱裡面的,globaloptimization。 另外一種通過命令行調用,這個需要你理解你都要做...

F. MATLAB里的Toolboxes怎麼使用急求高手指點!!!

MATLAB工具箱介紹
有三十多個工具箱大致可分為兩類:功能型工具箱和領域型工具箱。
功能型工具箱主要用來擴充MATLAB的符號計算功能、圖形建模模擬功能、文字處理功能以及與硬體實時交互功能,能用於多種學科。
領域型工具箱是專業性很強的。如圖像處理工具箱(Image Processing Toolbox)、控制工具箱(Control Toolbox)、信號處理工具箱(Signal Processing Toolbox)等。下面,將MATLAB工具箱內所包含的主要內容做簡要介紹:

1) 圖像處理工具箱(Image Processing Toolbox)。
* 二維濾波器設計和濾波
* 圖像恢復增強
* 色彩、集合及形態操作
* 二維變換
* 圖像分析和統計
可由結構圖直接生成可應用的C語言源代碼。
2)控制系統工具箱(Control System Toolbox)。
魯連續系統設計和離散系統設計
* 狀態空間和傳遞函數
* 模型轉換
* 頻域響應:Bode圖、Nyquist圖、Nichols圖
* 時域響應:沖擊響應、階躍響應、斜波響應等
* 根軌跡、極點配置、LQG
3)財政金融工具箱(FinancialTooLbox)。
* 成本、利潤分析,市場靈敏度分析
* 業務量分析及優化
* 偏差分析
* 資金流量估算
* 財務報表
4)頻率域系統辨識工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox
* 辨識具有未知延遲的連續和離散系統
* 計算幅值/相位、零點/極點的置信區間
* 設計周期激勵信號、最小峰值、最優能量諾等
5)模糊邏輯工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。
* 友好的交互設計界面
* 自適應神經—模糊學習、聚類以及Sugeno推理
* 支持SIMULINK動態模擬
* 可生成C語言源代碼用於實時應用
(6)高階譜分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox
* 高階譜估計
* 信號中非線性特徵的檢測和刻畫
* 延時估計
* 幅值和相位重構
* 陣列信號處理
* 諧波重構
(7) 通訊工具箱(Communication Toolbox)。
令提供100多個函數和150多個SIMULINK模塊用於通訊系統的模擬和分析
——信號編碼
——調制解調
——濾波器和均衡器設計
——通道模型
——同步
(8)線性矩陣不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。
* LMI的基本用途
* 基於GUI的LMI編輯器
* LMI問題的有效解法
* LMI問題解決方案
(9)模型預測控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox
* 建模、辨識及驗證
* 支持MISO模型和MIMO模型
* 階躍響應和狀態空間模型

(10)u分析與綜合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox)
* u分析與綜合
* H2和H無窮大最優綜合
* 模型降階
* 連續和離散系統
* u分析與綜合理論

(11)神經網路工具箱(Neursl Network Toolbox)。
* BP,Hopfield,Kohonen、自組織、徑向基函數等網路
* 競爭、線性、Sigmoidal等傳遞函數
* 前饋、遞歸等網路結構
* 性能分析及應用
(12)優化工具箱(Optimization Toolbox)。
* 線性規劃和二次規劃
* 求函數的最大值和最小位
* 多目標優化
* 約束條件下的優化
* 非線性方程求解
(13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。
* 二維偏微分方程的圖形處理
* 幾何表示
* 自適應曲面繪制,
* 有限元方法
(14)魯棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。
* LQG/LTR最優綜合
* H2和H無窮大最優綜合
* 奇異值模型降階
* 譜分解和建模
(15)信號處理工具箱(signal Processing Toolbox)
* 數字和模擬濾波器設計、應用及模擬
* 譜分析和估計
* FFT,DCT等變換
* 參數化模型
(16)樣條工具箱(SPline Toolbox)。
* 分段多項式和B樣條
* 樣條的構造
* 曲線擬合及平滑
* 函數微分、積分
(17)統計工具箱(Statistics Toolbox)。
* 概率分布和隨機數生成
* 多變數分析
* 回歸分析
* 主元分析
* 假設檢驗
(18)符號數學工具箱(Symbolic Math Toolbox)。
* 符號表達式和符號矩陣的創建
* 符號微積分、線性代數、方程求解
* 因式分解、展開和簡化
* 符號函數的二維圖形
* 圖形化函數計算器
(19)系統辨識工具箱(SystEm Identification Toolbox)
* 狀態空間和傳遞函數模型
* 模型驗證
* MA,AR,ARMA等
* 基於模型的信號處理
* 譜分析
(20)小波工具箱(Wavelet Toolbox)。
* 基於小波的分析和綜合
* 圖形界面和命令行介面
* 連續和離散小波變換及小波包
* 一維、二維小波
* 自適應去噪和壓縮

G. 如何安裝matlab的toolbox

感興趣的網友,可以直接查看Matlab的幫助,在那裡你可以得到最直接的答復,但是你需要一定的英文哦
添加工具箱的方法很多,所有方法都是為了達到同一個目的,將工具箱的所在路徑添加到Matlab的搜索路徑下就可以了
下面介紹一種最簡單的操作吧,下面以安裝mathmodl(工具箱)為例進行說明
a、將你所需要安裝的工具箱解壓到$MatlabRoot\toolbox中(其實任意路徑都是可以的,但是為了方便管理,我們一般都安裝在這里),$MatlabRoot是你的Matlab安裝路徑,你可以在Matlab中輸入matlabroot獲取
(1)在Matlab輸入如下內容(當你可以直接使用資源管理器進入toolbox目錄)
>> matlabrootans =D:\Program Files\MATLAB\R2008a
>> winopen(ans)復制(2)此時會自動跳到Matlab的安裝目錄下,雙擊打開目錄下的toolbox夾
(3)將mathmodl工具箱復制到toolbox中
b.將剛才mathmodl的路徑添加到Matlab搜索路徑下(可以使用Matlab命令行,也可是用Matlab菜單操作,為了簡便我們這里使用第二種)
(2)在瀏覽文件中,選擇剛才的安裝路徑$MatlabRoot/toolbox/mathmodl後,點擊確定
(3)此時返回到Set Path對話框,點擊左下角的保存按鈕(記住一定要保存),此時工具箱徹底安裝完畢,點擊Close關閉對話框
c.測試下新安裝工具箱是可以使用,在Matlab中輸入如下內容
>>mathmodl%輸入工具箱名稱,此時一般會返回該工具箱的說明,也就是mathmodl路徑下content.m中的內容
%在命令行中輸入如下,此時會返回mathmodl路徑下所有的文件
>>what mathmodl
%再到mathmodl中隨便找一個不與Matlab中重名的,比如DYNPROG.M,在命令行中輸入
>>which DYNPROG.M
D:\My Documents\MATLAB\DYNPROG.M復制代碼d.工具箱更新緩存,否則每次Matlab啟動的時候會給出警告
(1)File——>Preferences——>General——>選中enable toolbox path cache——>點擊updata toolbox path cache
(2)完成上面的就可以關閉Preferences對話框了
(3)此時一個工具箱徹底安裝完畢

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