Ⅰ 用小波工具箱一維小波載入信號出現問題
這個需要自己多看文章，多做練習，我可以告訴你一些大概的東西。
Ⅱ 您好，我現在在用小波分析，主要是對信號進行處理，是些數據繪制的曲線來分析
沒區別 只是界面不一樣 一個用小波工具箱做的 一個是編程做的
你說的這個是進行可以小波分解 其他的能量譜了 頻譜分析了什麼的我以前是編程
Ⅲ matlab 中小波分析利用小波工具箱得到的圖其頻率怎麼可以得到
下面的回答是DWT的，它也是個沒有完全理解小波的二把刀。你要的那是CWT，只有CWT才會談及「scale」一詞，可以用scal2frq函數轉換尺度和實際頻率，在網上搜索「小波時頻圖」會有完整的代碼。
Ⅳ matlab中的建立了一個一維信號在小波分析工具箱中為什麼打不開
有一些程序 不需要放到工具箱裡面 工具箱裡面的函數調用出來就能用了
wavemenu打開的是圖形用戶界面 也可以引入自己的信號 可以查閱飛思科技系列的小波分析的書看看具體的用法
Ⅳ 用matlab軟體怎麼進行小波分析
它自己有小波工具箱，wav開頭的，裡面有很多相關函數，一般直接用就是了。初學建議看幫助裡面小波工具箱的demo，可能更好理解。
Ⅵ 一維離散數據的matlab小波變換
MATLAB自帶wavlet（小波處理工具箱），你可以調用進行使用
Ⅶ 運用matlb小波工具箱進行一維離散小波變換的結果和自己編程出來的結果為什麼不一樣
這個需要自己多看文章，多做練習，我可以告訴你一些大概的東西。
小波分解後，細節就是它的變化特點，而近似則表現的是大體的趨勢。
兩者相加就是原數據特點。
Ⅷ matlab小波分析工具箱時信號載入出現了問題，請高手看下，謝謝~
這是多變數，也就是多個一維信號同時小波分析，如果是分析一個一維信號，直接使用工具箱的第一個按鈕即可
Ⅸ matlab小波分析工具箱的使用方法 求詳細過程
將原始數據文件夾到裝有matlab的電腦
打開matlab軟體，進入軟體主界面
在軟體的左下方找到start按鈕，點擊選擇toolbox，然後選擇wavelet
進入wavemenu界面，選擇一維小波中的wavelet1-D並進入
5.將數據文件（.Mat格式）托到matlab軟體主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中選擇file-load signal或者import from workspace—import signal
7.選擇要處理的信號，界面出現loaded信號，這就是沒有去噪前的原
始信號
8.右上角選擇用於小波分析的小波基以及分解層數並點擊analyse開始分析
9.分析後在左邊欄目中出現s，a*，d*，其中s為原信號，a*為近似信號，d*為細節信號
10.然後點擊denoise去噪
11.閾值方法常用的有4種fixed（固定閾值），rigorsure，heusure，minmax根據需要選擇，一般情況下rigorsure方式去噪效果較好
12.oft（軟閾值），hard（硬閾值）一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑
13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise，因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊
14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改，這是系統默認的去噪幅度
15.點擊denoise開始正式去噪
16.在此窗口下點擊file-save denoised singal，保存輸出去噪後的信號
17.去噪結束
18.去噪結束後，把去噪後信號（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，與原信號一起打包，以便以後計算統計量
19.Matlab編程計算相關統計量以及特徵量
20.得出統計量和特徵量後結束
Ⅹ 用matlab中工具箱進行小波去噪步驟
matlab讀取excel文件比較方便，建議你把數據放到xls文件中保存，然後在matlab中用xlsread這個函數讀取出來。版
讀取出的數據應該是一權個一維數組了，用plot畫出圖的話，就是常見的曲線。
然後做小波分解：選用你覺得合適的小波基，例如haar，然後用這個小波基做小波分解，再把高頻部分去掉，然後用低頻部分還原，就得到了去噪後的信號。
其實你這個問題估計也可以用神經網路或者其它曲線擬合一類手段來解決。具體的情況要根據數據特徵來判斷。
以上。
專業路過的老狼