matlab時間序列工具箱

『壹』 求助各位高手，如何應用Matlab中的小波工具箱實現降水、溫度時間序列的特徵分析，謝謝各位啦

在有小波基本理論的基礎上
學習matlab與小波GUI
wavemenu 熟悉 然後自己編程 不過大部分小波函數matlab已經做好了
不需要你具體的編寫

『貳』 怎麼用matlab確定ARMA模型的階數

matlab 10版以上是有時間序列工具箱的，其它的界面操作，自己去學吧。clc,clear randn('state',sum(clock)); %初始化隨機數發生器 elps=randn(1,10000); %產生 10000個服從標准正態分布的隨機數x(1)=0; %。

>>y=[...]';%注意數據要是列向量哦，>>z=iddata（y）;%識別數據，>>armax(z,'na',p,'nc',q);%其中p,q分別是是AR和MA的階數。

比如ARMA(2,2)，y(2) = a1*y(1) + e(2)，y(3) = a1*y(2)+a2*y(1)+e(3)+b1*e(2)，y(4)= a1*y(3)+a2*y(2)+e(4)+b1*e(3)+b2*e(2)，y(5)= a1*y(4)+a2*y(3)+e(5)+b1*e(4)+b2*e(3)

具體的,你可以把前面沒有的比如當y(1)時候沒有y(0)和y(-1)

你可以把它們設做NaN然後轉化NaN為0

『叄』 如何用matlab做時間序列分析 知乎

SPTool是MATLAB信號處理工具箱中自帶的互動式圖形用戶界面工具，它包含了信號處理工具箱中的大部分函數，可以方便快捷地完成對信號、濾波器及頻譜的分析、設計和瀏覽。在本例中按以下步驟完成濾波器的設計和濾波：
創建並導入信號源。
在MATLAB命令窗口輸入命令：
Fs＝100；t = (0:100)/Fs;
s = sin(2*pi*t*5)+sin(2*pi*t*15)+sin(2*pi*t*30);
此時，變數Fs、t、s將顯示在workspace列表中。在命令窗口鍵入Sptool，將彈出Sptool主界面，如圖3所示；點擊菜單File/Import將信號s導入並取名為s。
（2）單擊Filters列表下的New，按照參數要求設計出濾波器filt1，具體步驟類似於3.2.1。
（3）將濾波器filt1應用到s信號序列。分別在Signals、Filters、Spectra列表中選擇s、filt1、mtlbse，單擊Filters列表下的Apply按鈕，在彈出的Apply Filter對話框中將輸出信號命名為sin15hz。
（4）進行頻譜分析。在Signals中選擇s，單擊Spectra下的Create按鈕，在彈出的Spectra Viewer界面中選擇Method為FFT，Nfft=512，單擊Apply按鈕生成s的頻譜spect1。同樣的步驟可以生成信號sin15hz的頻譜spect2。
分別選中信號s、sin15hz、spect1、spect2，單擊各自列表下方的View按鈕，即可觀察他們的波形。

『肆』 用matlab 做時間序列分析應該用什麼工具箱

你好

你是不是想預測？ 預測的話應該用神經網路工具箱。
只要把這個工具箱添加進matlab 中就行了。具體方法：如果是Matlab安裝光碟上的工具箱，重新執行安裝程序，選中即可。
如果是單獨下載的工具箱，一般情況下僅需要把新的工具箱解壓到某
個目錄，然後用addpath(對於多個目錄的使用genpath()或者pathtool添
加工具箱的路徑，然後用which newtoolbox_command.m來檢驗是否可
以訪問。如果能夠顯示新設置的路徑，則表明該工具箱可以使用了。
具體請看工具箱自己代的README文件。

『伍』 MATLAB中LS-SVM工具箱的問題

LS-SVM是什麼，題主隨便搜索一下就應該知道了啊。。。

LS-SVM是的縮寫，中文翻譯成「最小二專乘支持向量屬機」，用於非線性分類、回歸、時間序列預測和無監督學習等領域。

至於那兩個函數，trainlssvm用來訓練得到模型，simlssvm則用trainlssvm訓練得到的model為測試集分類或者進行函數擬合（和神經網路中的概念類似）。

工具箱裡面有相應的演示程序（名字都以demo開頭），您可以結合具體的例子去學習。

附件是一個關於該工具箱的說明，供參考。