遺傳演算法工具箱及應用pdf

A. 雷英傑《Matlab遺傳演算法工具箱及應用》Sheffield大學gatbx工具箱---問題

找專業人士吧，或者到論壇上發貼子，這里很少會有人回答這么專業的問題。

B. 求雷英傑《Matlab遺傳演算法工具箱及應用》電子書，清晰版的。。。qq568403518,不甚感激

還要嗎？抱歉今天剛看到

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D. 求雷英傑《Matlab遺傳演算法工具箱及應用》高清版

看雷英傑的《MATLAB 遺傳演算法工具箱與應用》的書，裡面講的很詳細，有例子，好好參考例子，哦就是那樣做的。我是遺傳出來了，但是遺傳演算法穩定性不好！祝你好運！

E. 求雷英傑《Matlab遺傳演算法工具箱及應用》高清版.pdf

MATLAB遺傳抄演算法工具箱及應用.pdf 文件大小:9.58 M
http://vdisk.weibo.com/s/v5Um8CGqbhhd
MATLAB遺傳演算法工具箱及應用.pdf 文件大小:9.57 M
http://vdisk.weibo.com/s/uaKaXz7OfNCIm

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F. matlab遺傳演算法工具箱及應用的圖書目錄

第一章 遺傳演算法概述
1.1 遺傳演算法的概念
1.2 遺傳演算法的特點
1.2.1 遺傳演算法的優點
1.2.2 遺傳演算法的不足之處
1.3 遺傳演算法與傳統方法的比較
1.4 遺傳演算法的基本用語
1.5 遺傳演算法的研究方向
1.6 基於遺傳演算法的應用
第二章 基本遺傳演算法及改進
2.1 遺傳演算法的運行過程
2.1.1 完整的遺傳演算法運算流程
2.1.2 遺傳演算法的基本操作
2.2 基本遺傳演算法
2.2.1 基本遺傳演算法的數學模型
2.2.2 基本遺傳演算法的步驟
2.2.3 遺傳演算法的具體例證
2.3 改進的遺傳演算法
2.3.1 改進的遺傳演算法一
2.3.2 改進的遺傳演算法二
2.3.3 改進的遺傳演算法三
2.3.4 改進的遺傳演算法四
2.4 多目標優化中的遺傳演算法
2.4.1 多目標優化的概念
2.4.2 多目標優化問題的遺傳演算法
第三章 遺傳演算法的理論基礎
3.1 模式定理
3.2 積木塊假設
3.3 欺騙問題
3.4 遺傳演算法的未成熟收斂問題及其防止
3.4.1 遺傳演算法的未成熟收斂問題
3.4.2 未成熟收斂的防止
3.5 性能評估
3.6 小生境技術和共享函數
第四章 遺傳演算法的基本原理與方法
4.1 編碼
4.1.1 編碼方法
4.1.2 編碼評估策略
4.2 選擇
4.3 交叉
4.4 變異
4.5 適應度函數
4.5.1 適應度函數的作用
4.5.2 適應度函數的設計主要滿足的條件
4.5.3 適應度函數的種類
4.5.4 適應度尺度的變換
4.6 控制參數選擇
4.7 約束條件的處理
第五章 遺傳演算法工具箱函數
5.1 工具箱結構
5.1.1 種群表示和初始化
5.1.2 適應度計算
5.1.3 選擇函數
5.1.4 交叉運算元
5.1.5 變異運算元
5.1.6 多子群支持
5.2 遺傳演算法中的通用函數
5.2.1 函數 bs2rv
5.2.2 函數 crtbase
5.2.3 函數 crtbp
5.2.4 函數 crtrp
5.2.5 函數 migrate
5.2.6 函數 mut
5.2.7 函數 mutate
5.2.8 函數 mutbga
5.2.9 函數 ranking
5.2.10 函數 recdis
5.2.11 函數 recint
5.2.12 函數 reclin
5.2.13 函數 recmut
5.2.14 函數 recombin
5.2.15 函數 reins
5.2.16 函數 rep
5.2.17 函數 rws
5.2.18 函數 scaling
5.2.19 函數 select
5.2.20 函數 sus
5.2.21 函數 xovdp
5.2.22 函數 xovdprs
5.2.23 函數 xovmp
5.2.24 函數 xovsh
5.2.25 函數 xovshrs
5.2.26 函數 xovsp
5.2.27 函數 xovsprs
第六章 遺傳演算法工具箱的應用
第七章 遺傳演算法應用舉例
第八章 使用MATLAB遺傳演算法工具
第九章 使用MATLAB直接搜索工具

G. 雷英傑編著的《MATLAB遺傳演算法工具箱及應用》第七章的第一個例子

程序倒數第六行應該是variable',還有注釋掉倒數12行。把hold on的分號都去掉。
figure(1);
fplot('variable.*sin(10*pi*variable)+2.0',[-1,2]);
nind=40;
maxgen=25;
preci=20;
ggap=0.9;
trace=zeros(2,maxgen);
fieldd=[20;-1;2;1;0;1;1];
chrom=crtbp(nind, preci);
gen=0;
variable=bs2rv(chrom,fieldd);
objv=variable.*sin(10*pi*variable)+2.0
while gen<maxgen
fitnv=ranking(-objv);
selch=select('sus',chrom,fitnv,ggap);
selch=recombin('xovsp',selch,0.7);
selch=mut(selch);
variable=bs2rv(selch,fieldd);
objvsel=variable.*sin(10*pi*variable)+2.0;
[chrom objv]=reins(chrom,selch,1,1,objv,objvsel);
gen=gen+1;
[y,i]=max(objv);
hold on;
%plot(variable(i),y,'bo')
trace(1,gen)=max(objv);
trace(2,gen)=sum(objv)/length(objv);
end
variable=bs2rv(chrom,fieldd);
hold on
grid;
plot(variable',objv','b*');
figure(2)
plot(trace(1,:)');
hold on
plot(trace(2,:)','-.');grid;
legend('解的變化','種群均值的變化')

H. 如何使用遺傳演算法工具箱

you matlab么？？？如果有的話，先看看怎麼用，先入門再請教哦。不然不知道怎麼說

I. 您好，在百度知道看到您說有MATLAB遺傳演算法工具箱及應用這本書的電子版，請問您可以發給我嗎謝謝~

我全部都上傳到 新浪共享 那個網站去了，版
http://iask.sina.com.cn/u/1736395620/ish?folderid=765086
去這里下權載