A. 求Matlab里的statistics toolbox工具箱,就是統計的工具箱,包含normrnd函數的,謝謝!
你好,我用的版本是Matlab R2010a,我查了一下,我是自帶的statistics toolbox統計工具箱。
你也查看一下吧。看是不是已經安裝了。網上應該挺多的。如果不行,我建議你更新你的Matlab。
2010一開始我也不想換,換完的確比Matlab7好太多。可能2014更好些吧,你也可以嘗試。
還有你說的normrnd這個語句。
R = normrnd(mu,sigma)
R = normrnd(mu,sigma,v)
R = normrnd(mu,sigma,m,n)
就是產生正態分布的是吧。
在我這也是隨安裝自帶的。我也給你確認了以下,如果安裝R2010a版本就肯定是有的。
希望能解決你的問題,謝謝。
B. MATLAB中NETLAB工具箱如何實現預測多元數據是否需要用到其他的工具箱
數據准備:
我們以一組多項式數據為例,進行示例,假如多項式是y=4x^3+3x^2+2產生的數據,x取0到3之間間隔為0.3的數。具體數據如下:
調用工具箱:
關於如何調用工具箱我在其他經驗中有詳細的介紹,有興趣的可以查看。
這里我們用命令cftool進行調用擬合工具箱,在MATLAB主窗口中輸入 cftool 回車
可以看到如下擬合工具箱界面
擬合操作步驟:
首先我們將要擬合的數據選入到工具箱中,如下圖,在紅圈處,點擊向下三角,分別將要擬合的x y 選入,然後點擊右側的最上方的下三角,然後選擇polynomial( 多項式),下面的degree是階數,也就是x的最高次數,選擇不同的degree,在圖的左下角是擬合的結果,包括擬合的系數以及方差相關系數等,右側是數據點,以擬合曲線。
結果分析:
我們擬合的時候,一般情況下不知道要擬合的多項式是幾階的,我們一般調節degree都是從1逐漸增大,只要精度符合要求,就可以了,並不是精度越高越高。
擬合結果說明:
Linear model Poly3:
f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = 4 (4, 4)
p2 = 3 (3, 3)
p3 = 4.593e-15 (-3.266e-14, 4.185e-14)
p4 = 2 (2, 2)
Goodness of fit:
SSE: 2.386e-28
R-square: 1
Adjusted R-square: 1
RMSE: 5.839e-15
從以上可以看到最終擬合的y關於x的函數為:
f(x)=4*x^3+3*x^2+4.593e-15*x+2
我們可以看到一次項的系數為4.593e-15,實際上就是4.593*10^(-15),這個數量級完全可以認為是0,所以擬合的結果我們認為是:
f(x)=4*x^3+3*x^2+2
這里的方差SSE數量級為10的負28次方,相關系數 R-square=1,說明擬合的結果很好。
C. cftool 工具箱Fourier擬合只有8種,怎麼實現階數增加
您好,這樣的抄:一、 單一襲變數的曲線逼近 Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ,使用方便,能實現多種類型的線性、非線 性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b 來簡單介紹如何使用這個工具箱。 假設我們要擬合的函數形式是 y=A*x...2207
D. 怎麼查看matlab工具箱
可以說很多台電腦上安裝matlab,但同一時刻只有n台電腦可以使用。這個n由license文件來決定。同樣,加入研究機構只購買了5個simulink的使用許可權,那麼同一時刻在這個研究機構最多有五台電腦可以使用simulink。同理,我們可以限制這個研究機構同時最多能在三台電腦上用optimization toolbox,兩台電腦上用signal processing toolbox。
有的時候你想用的軟體包,但該軟體包的當前使用人數已經達到最大,怎麼辦?我們可以買更多的許可權,當然這比較慢。我們也可以詢問我們的朋友,如果他們正在開著simulink卻不用,那可以讓他先把simulink關掉,這樣我們就可以用了。
查詢Matlab各工具箱用戶狀況的方法如下
1. windows->start->run
2. 輸入"cmd"
3. 通過"cd.."退到matlab按轉盤根目錄。
4. 通過"cd folder_name"的方式進入matlab安裝目錄。
在我的電腦中,我要進入
「C:\Program Files\MATLAB\R2009b\bin\win32」
5. 執行命令"lmutil lmstat -a -c"
6. 這樣就能查看用戶狀況了。
這里需要一些基本dos操作的知識。如果你的matlab中包括lmtools這個工具,那完全可以通過圖形界面簡單明了的查詢用戶使用狀況。如果沒有lmtools,那就只能在dos環境下查詢了。
E. (遺傳演算法)已知一系列多元函數的點(如A、B、C到D的函數點),如何用matlab的遺傳演算法工具箱求其最大值
首先要有一個目標函數,如:y=x1^2-1+x2^3,變數個數,如 2
再有不等式、等式、邊界約束 ,如無則為[]
用命令求最小值點:
[x,fva]=ga(@y,2,A,b,Aeq,beq,Lb,Ub)
F. 如何利用matlab中的fraclab工具箱求分形維數
您好,希望以下回答能幫助您
下載fraclab工具箱,將其添加到matlab中使用。fraclab的使用方法其網站上有詳細的英文介紹。
如您還有疑問可繼續追問。
G. 夢幻西遊大家麻煩說幾個實用工具箱
夢幻西遊實用工具箱V3.2版一、可計算0-155級人物升級所需要的經驗、0-160級師門技能升級所需要的經驗和金錢。
二、可計算0-150級輔助技能所需要的經驗和金錢。
三、可計算0-25級人物修煉所需要的金錢及修煉經驗、並可模擬計算修煉效果。
四、寵物成長率以及一些任務的經驗的計算。
五、可查詢目前xyq.17173.com上所收集的科舉考試題目。
六、集成跑商助手,方便跑商常常分不清刷價時間的朋友。
七、可計算各地封妖的經驗(提供數據:17173論壇版主-佛祖在世)。
八、可計算出0-155師門任務經驗。
九、集成常用迷宮地圖,方便對地圖不熟的朋友。
十、集成舉科模擬考試系統,可完全模擬舉科考試。
十一、集成召喚獸模擬加點系統。
十二、幫派迷宮問題查詢。
十三、元宵問題查詢。
十四、集成任務坐標輔助系統
十五、集成夢幻西遊音樂播放器,可播放目前游戲里所有的音樂。
作者:
河南2區[少室山] 大唐官府 紫依相隨
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孩子養育模擬器 玩家創作說明
作者:浙江3區--神仙居--星情小夢(ID:2044903)
V1.0.7版
現實中,養個孩子不容易,而在夢幻里,養個極品的孩子也不容易。因此,特作出本程序,為養育孩子花盡心思的朋友,在正式開始養孩子之前,先模擬養育孩子。
1.0.7新增功能
一、增加物價統計,大家可根據各區不同的物價,計算模擬養育孩子需花費多少錢;
二、在模擬養育的同時,生了一份養育計劃表,如對計劃滿意,請按截圖保存(方法:按PrintScreen,再打開畫圖粘貼);
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角色加點助手V7版 玩家創作說明
V7版
加入召喚獸成長率計算器
加入給裝備打寶石的功能;
可設置的寶石級別不受角色及裝備級別限制,請酌情使用。
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NPC地圖查詢器 玩家創作說明
製作目的:
方便新人悉夢幻西遊,免去到處查找資料的辛苦。
主要功能:
1、NPC查詢(找到NPC並在地圖上標記出來,不單是文字!)
2、坐標定位(為抓鬼、打強盜等設計)
3、師門物品查詢(可以模糊檢索)
提示:
1)可以使用'*'實現模糊關鍵字查找。如在NPC欄輸入"*SR",將會提示找到"傲來商人"等記錄。
2)單擊界面右下的"范圍區域"按鈕可以顯示/隱藏一個圓圈,為抓鬼設計的。
廣東1區 西樵山
青緞儒生
ID :2231343
門派:化生寺
幫派:天空の城
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模擬器運行界面 玩家創作說明
為給更多玩家提供加點參考,特製作此程序,此程序是模仿夢幻西遊中各派人物加點後屬性的小軟體。 目前此計算器計算出的為不含裝備和技能效果的玩家屬性。 此次調整為1.4版本,修改了1.3版本中的一些錯誤演算法,並且增加了許多功能。
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輔助查詢器運行界面 玩家創作說明
此次夢幻西遊資料輔助查詢器是 花果山:朋來先敬 網名:大庄 為方便更多玩家查詢所需的游戲信息,特製作這兩個程序,希望大家喜歡。如有不足或是建議的地方請大家發表評論。
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夢幻寶典運行界面 玩家創作說明
夢幻寶典是收集了游戲相關資料整理產生的游戲工具。 包括了各NPC坐標,物品說明,常用資料,成長率計算器,修煉計算器,跑環經驗計算器等常用工具,支持全文查詢,跑環的最愛,師門任務必備!
版本: VV2.7版。
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夢幻小網路運行界面 玩家創作說明
夢幻小網路是 17173夢幻玩家:ms 提供。
夢幻小網路收集了基本的游戲資料,並對資料有所更新,可以為偶爾網速慢的玩家提供本地查看相關資料的信息,並含有方便的信息搜索功能。
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跑商助手運行界面 玩家創作說明
跑商助手是 17173夢幻玩家:上海2區匯龍潭 李自然 提供。
因為總也搞不清楚刷新時間,記不住價格,後來和朋友做了個小程序,顯示刷新時間,還有價格什麼的,方便新人跑商。這個小程序直接解壓縮到任意文件夾就可以。使用的時只要把時間和游戲的時間效對好就可以了,程序的時間是按照系統的12個時辰設置,同時還提供NPC坐標、師門攻略、劇情攻略等功能,裡面有幾個文本文件,內容全部來源於17173。
H. matlab遺傳演算法工具箱求解多元函數顯示輸入參數數目不足求解答,非常感謝
錯誤的主要原因是你寫的函數有問題。函數應該這樣來表示:
function y = Test1(x)
a=x(1);b=x(2);
y=a+b;
end
使用優化工具箱,選擇ga,運行可以得到如下結果
I. matlabBP神經網路工具箱,可以調整隱含層節點數嘛
Matlab神經網路工具箱幾乎包含了現有神經網路的最新成果,神經網路工具箱模型包括感知回器、線性網路、答BP網路、徑向基函數網路、競爭型神經網路、自組織網路和學習向量量化網路、反饋網路BP神經網路具有很強的映射能力,主要用於模式識別分類、函數逼近、函數壓縮等。下面通過實例來說明BP網路在函數逼近方面的應用需要逼近的函數是f(x)=1+sin(k*pi/2*x),其中,選擇k=2進行模擬,設置隱藏層神經元數目為n,n可以改變,便於後面觀察隱藏層節點與函數逼近能力的關系。