模型管理工具箱

A. 高達模型專用工具箱

沒有必要使用專用工具箱，只要養成拼裝時的好習慣，零件分類放好工具不隨手亂丟就好了。專用箱很貴，不如投入到模型製作的其他環節。

B. 如何使用matlab中的工具箱

首先，將下載的工具箱文件解壓，將文件夾復制到MATLAB安裝目錄下toolbox文件夾下專。
其次，在MATLAB命令行中輸屬入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路徑
>> savepath %永久保存路徑
最後，檢查是否成功：
>>which hog %隨便輸入所加入工具箱中的一個m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路徑，即載入正確

C. MATLAB里的Toolboxes怎麼使用急求高手指點！！！

MATLAB工具箱介紹
有三十多個工具箱大致可分為兩類:功能型工具箱和領域型工具箱。
功能型工具箱主要用來擴充MATLAB的符號計算功能、圖形建模模擬功能、文字處理功能以及與硬體實時交互功能，能用於多種學科。
領域型工具箱是專業性很強的。如圖像處理工具箱(Image Processing Toolbox)、控制工具箱(Control Toolbox)、信號處理工具箱(Signal Processing Toolbox)等。下面，將MATLAB工具箱內所包含的主要內容做簡要介紹：

1) 圖像處理工具箱(Image Processing Toolbox)。
* 二維濾波器設計和濾波
* 圖像恢復增強
* 色彩、集合及形態操作
* 二維變換
* 圖像分析和統計
可由結構圖直接生成可應用的C語言源代碼。
2)控制系統工具箱(Control System Toolbox)。
魯連續系統設計和離散系統設計
* 狀態空間和傳遞函數
* 模型轉換
* 頻域響應：Bode圖、Nyquist圖、Nichols圖
* 時域響應：沖擊響應、階躍響應、斜波響應等
* 根軌跡、極點配置、LQG
3)財政金融工具箱(FinancialTooLbox)。
* 成本、利潤分析，市場靈敏度分析
* 業務量分析及優化
* 偏差分析
* 資金流量估算
* 財務報表
4)頻率域系統辨識工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox
* 辨識具有未知延遲的連續和離散系統
* 計算幅值／相位、零點／極點的置信區間
* 設計周期激勵信號、最小峰值、最優能量諾等
5)模糊邏輯工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。
* 友好的交互設計界面
* 自適應神經—模糊學習、聚類以及Sugeno推理
* 支持SIMULINK動態模擬
* 可生成C語言源代碼用於實時應用
(6)高階譜分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox
* 高階譜估計
* 信號中非線性特徵的檢測和刻畫
* 延時估計
* 幅值和相位重構
* 陣列信號處理
* 諧波重構
(7) 通訊工具箱(Communication Toolbox)。
令提供100多個函數和150多個SIMULINK模塊用於通訊系統的模擬和分析
——信號編碼
——調制解調
——濾波器和均衡器設計
——通道模型
——同步
(8)線性矩陣不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。
* LMI的基本用途
* 基於GUI的LMI編輯器
* LMI問題的有效解法
* LMI問題解決方案
(9)模型預測控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox
* 建模、辨識及驗證
* 支持MISO模型和MIMO模型
* 階躍響應和狀態空間模型

(10)u分析與綜合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox)
* u分析與綜合
* H2和H無窮大最優綜合
* 模型降階
* 連續和離散系統
* u分析與綜合理論

(11)神經網路工具箱(Neursl Network Toolbox)。
* BP，Hopfield，Kohonen、自組織、徑向基函數等網路
* 競爭、線性、Sigmoidal等傳遞函數
* 前饋、遞歸等網路結構
* 性能分析及應用
(12)優化工具箱(Optimization Toolbox)。
* 線性規劃和二次規劃
* 求函數的最大值和最小位
* 多目標優化
* 約束條件下的優化
* 非線性方程求解
(13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。
* 二維偏微分方程的圖形處理
* 幾何表示
* 自適應曲面繪制，
* 有限元方法
(14)魯棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。
* LQG／LTR最優綜合
* H2和H無窮大最優綜合
* 奇異值模型降階
* 譜分解和建模
(15)信號處理工具箱(signal Processing Toolbox)
* 數字和模擬濾波器設計、應用及模擬
* 譜分析和估計
* FFT，DCT等變換
* 參數化模型
(16)樣條工具箱(SPline Toolbox)。
* 分段多項式和B樣條
* 樣條的構造
* 曲線擬合及平滑
* 函數微分、積分
(17)統計工具箱(Statistics Toolbox)。
* 概率分布和隨機數生成
* 多變數分析
* 回歸分析
* 主元分析
* 假設檢驗
(18)符號數學工具箱(Symbolic Math Toolbox)。
* 符號表達式和符號矩陣的創建
* 符號微積分、線性代數、方程求解
* 因式分解、展開和簡化
* 符號函數的二維圖形
* 圖形化函數計算器
(19)系統辨識工具箱(SystEm Identification Toolbox)
* 狀態空間和傳遞函數模型
* 模型驗證
* MA，AR，ARMA等
* 基於模型的信號處理
* 譜分析
(20)小波工具箱(Wavelet Toolbox)。
* 基於小波的分析和綜合
* 圖形界面和命令行介面
* 連續和離散小波變換及小波包
* 一維、二維小波
* 自適應去噪和壓縮

D. 數學建模MATLAB工具箱是什麼怎麼用

Matlab工具箱已經成為一個系列產品，Matlab主工具箱和各種工具箱（toolbox ）。
工具箱簡介
1功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用來擴充Matlab的數值計算、符號運算功能、圖形建模模擬功能、文字處理功能以及與硬體實時交互功能，能夠用於多種學科。
2領域型工具箱 —— 專用型
領域型工具箱是學科專用工具箱，其專業性很強，比如控制系統工具箱（ Control System Toolbox）；信號處理工具箱（Signal Processing Toolbox）；財政金融工具箱（ Financial Toolbox）等等。只適用於本專業。

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Matlab常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
Database Toolbox——資料庫工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
Virtual Reality Toolbox——虛擬現實工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
等等…….
而且每個新出的版本都在增加、更新完善。

E. 在arcgis中模型構建能使用工具箱之外的工具嗎

最近公司里很多同事問我，為什麼感覺你的工作效率提高了那麼多？老闆也說，研發部門最近的工作完成得不錯。

作為一名科技公司的軟體研發部程序員，今天和大家分享下一款最近發現的非常革命性的數據工具——維格表。

這是我最近開始用一款高效辦公協作軟體，從一開始自己使用，到推薦給項目組和團隊內部，做項目管理，數據整理，團隊間協作順暢很多，效率自然提高了。

初步體驗過後，我發現維格表VIKA可以應用在項目管理、團隊數據協作、商品管理、內容管理、產品研發管理等多個場景。

感謝維格表讓我的工作處理變得更順暢，但是使用過程中希望能優化迭代這些點就更好了。

1.支持表內搜索，如果數據量一大沒有這個功能很影響使用體驗。

2.許可權功能，最好能夠一目瞭然看到團隊里哪些人是有編輯權利，哪些人是有查看權利。

3.沒有編輯日誌，數據安全性得不到保障。

總之，期待這款產品功能更完善！

F. 管理工具箱之六～選擇和決策模型

        我們每天都會面臨選擇，用商業語言叫決策。大到求學就業，婚喪嫁娶，小到吃飯睡覺，衣食住行，更不用說工作後面對的形形色色選擇題了。這些選擇的共同特點是，不管是自己拿主意還是有豬隊友參謀，都需要自己承擔後果。所以學習人家查理.芒格老爺子，有空搭建一下自己的決策模型，面對問題時就能從容淡定了。雖然這些模型不會替你承擔後果，但對於不好使的模型，可以隨時推倒重建，有時候可能真比豬隊友或七大姑八大姨管用。

      工具背後一定是有一套價值體系做支撐。對於任何一個決策而言，認真研究一下，一定隱含著決策者的價值判斷和好惡。在這個多元化社會，價值體系也是多元的，關鍵是要了解自己的價值體系。價值體系是個哲學層面的問題，但每個人的價值觀卻是自己的事情，即使不藉助高大上的哲學理論，也能妥妥地搞定。其實，最樸素最基礎的價值觀無非是這幾個問題：你認為這個世界在變好嗎？你對人性善惡是如何假定呢？你相信宗教鬼神還是科學？如果能誠實地回答這幾個問題，基本能判斷自己的價值體系了。

        一、關於價值體系的幾個認識

      關於世界是否在變好的問題。無論是樂觀主義者還是悲觀主義者，相信有一點能達成共識：今天的世界比昨天更好一些。如果不是這樣，看看他願不願意坐著時光機回到上世紀就行了。一個美國作家通過數據也驗證了這個結論。無論是在物資層面還是精神層面，當今世界都達到了新高度，這里最大的功臣就是科技進步。應該說，生活在這個時代的人都是幸運兒。雖然目前還依然存在貧富不均，瘟疫地震，環境問題，公平自由等等問題，但相信科技發展最終能解決這些問題。因為人類生存面臨最大的問題是資源稀缺性問題，這也是經濟學的基本前提。但科技進步通過最大限度地創造資源，顛覆了這個前提，所以世界會繼續變好。

      科技進步不僅解決了資源稀缺問題，還順路幫忙解決了精神層面的問題。進化論讓上帝很無奈，生物科學和量子力學攻破了各路宗教的最後一片根據地。科技最大限度地解放了人類認識的局限，而被解放的人類又進一步推動了科學發展，這就是當代人文主義的基礎。每個人可以按照自己的意願，活成想要的樣子，活成獨一無二的生命，不用為上帝而活，也不用為幾輩子的輪回而活，就是今生今世，就是活成最好的自己。

    關於人性善惡問題，也是很多決策的基礎。其實不管老祖宗如何標榜"人之初，性本善"，也不管哲學聖賢們如何推崇"聖人"，個人覺得對於決策而言，經濟學上的"經濟人，有限理性"的假設都更靠譜一些。

    關於相信宗教鬼神還是科學的選擇，我選擇相信科學的力量。當然，宗教能給予很多人精神力量，但在決策時還是相信科學更能幫助你。

    二、關於建立專業的決策模型

    對於一般決策而言，其實很多可以歸結到選擇問題或評估方法問題，這些選擇的核心問題最終會歸結到權衡機會成本，所以不需要很復雜的決策模型。一些經濟學的基本方法就夠用了。但是對於很多專業決策模型，就比較復雜了。在經濟行為中，特別典型的就是投資模型，因為涉及到非常復雜的多因素，多專業，是研究決策模型最好的領域。對於普通人而言，掌握這類模型及背後的決策邏輯，說不定會有意外驚喜呢。

    關於如何搭建模型，按照查理.芒格老先生的說法，他的決策模型都是在對有關學科深入學習基礎上，在實踐中不斷融會貫通形成的。我們沒有他老人家的睿智和悟性，但可以照貓畫虎拿來借鑒一下。 查理說，"長久以來，我堅信存在某個系統——幾乎所有聰明人都能掌握的系統，它比絕大多數人用的系統管用。你需要的是在你的頭腦里形成一種思維模型的復式框架。有了那個系統之後，你就能逐漸提高對事物的認識。然而，我這種特殊的方法似乎很少得到認可，甚至對那些非常有才能的人來說也是如此。人們要是覺得一件事情「太難」，往往就會放棄去做它。"他把作出決策的工具稱為「多元思維模型」。它們是一個收集和處理信息、並依照信息行動的框架。它們借用並完美地糅合了來自各個傳統學科的分析工具、方法和公式，這些學科包括歷史學、心理學、生理學、數學、工程學、生物學、物理學、化學、統計學、經濟學等。查理還對採用自己多種決策模型提供了無懈可擊的理由：幾乎每個系統都受到多種因素的影響，所以若要理解這樣的系統，就必須熟練地運用來自不同學科的多元思維模式。正如約翰·繆爾談到自然界萬物相互聯系的現象時所說的：「如果我們試圖理解一樣看似獨立存在的東西，我們將會發現它和宇宙間的其他一切都有聯系。"

          其實，上面說的這些學科，多數人在大學本科甚至中學就接觸過了，所以沒有特別高深的。查理老先生的高明之處在於他堅定不移的相信和依靠自己模型，並深刻理解模型背後的決策邏輯，這才是成功的關鍵。所以這個世界上沒有萬能鑰匙，但有一些原理和認知是我們需要堅定不移地堅持的，在這些原理基礎上才能有好用的工具。

    三、關於使用決策模型

    決策模型不是萬能的，否則世人都變成聰明人，騙子就會被餓死了。事實上，對決策模型的使用需要很多的約束條件，無論是對模型本身還有使用模型的人。

    對於模型本身而言，一是這個模型的假設和前提一定要隨時檢查修正。因為世界不僅僅是有規律，有聯系，也是在時時變化的，假設和前提變了，模型一定會變。二是基於模型的很多信息不是絕對可靠的，需要更多信息去相互驗證，所以一定要是個開放系統，尤其是要關注那些明顯異常的信息，特別是關注黑天鵝和灰犀牛。三是模型本身可能非常復雜，但要追求結果的簡單。

    對於使用模型的人而言，也會有很高的要求。一是紀律，要嚴格設定基於模型的紀律，並不折不扣的執行；二是堅守能力邊界。要了解自己的能力邊界，把決策嚴格控制在能力圈內，對能力邊界保持足夠的敬畏；三是保持開放，不斷去邊界外學習，拓展自己的邊界。

      疫情還在繼續，世間百態每天都在上演。但願這次疫情能教會更多的人尊重科學，秉持理性，教會更多的人敬畏自然，敬畏規律，這其實也是決策模型對使用人的根本要求。相信每個人都能在這次經歷中更加成熟，國家也會在苦難中越來越強大。

    一定會的，因為這個世界一直在變好，科學一直在進步，人性一直在提高底線，繼續加油！

   

G. 請問DSS的「工具箱」框架，是什麼

DSS (Decision Support System ，決策支持系統)是輔助決策者通過數據、模型和知識，以人機交互方式進行半結構化或非結構化決策的計算機應用系統。它是管理信息系統(MIS)向更高一級發展而產生的先進信息管理系統。它為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環境，調用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質量。

自己 看看吧
http://www.itise.com/phrase/200604230823395.html
http://dss.mie168.com/

H. Matlab使用HMM Toolbox(隱馬爾可夫模型工具箱)問題

HMM工具箱 是個函數庫，運用它分類需要編寫主程序，並應用其中的函數。其中工具有幾個DEMO，簡單的舉例的函數庫的應用。

I. 思維模型——大腦中做決策的工具箱

現代社會知識的更新迭代太快，知識膨脹的速度遠大於個人學習的速度，一不小心，就會被時代所拋棄。正所謂長江後浪推前浪，前浪死在沙灘上。。。而思維模型不僅有利於提高決策的質量和正確率，還能訓練和培養創新力。

今天以網路共學的新模式學習了成甲的思維模型課程。說實話，在成甲所講的半個小時里，我沒有任何特別的感覺，就好比看了部廣告片，看完就完了。

接下來是整個課程的重頭戲——頭腦風暴環節，所有成員分成四人一組，在不看筆記的情況下，討論剛剛的課程學到了什麼。結果每個小組的側重點各有不同，完美的詮釋了什麼叫多元化思維，也讓我了解到今後該如何多層次多角度的考慮事情。

一、復盤式枚舉法。

我們組的四個最強大腦絞盡腦汁，憑著記憶列出了十個知識點。列知識點的過程實際上也是對課程的一個梳理，看著我們所列出的點才發現：原來剛才並不是什麼都沒講。

1、ABC：刺激、信息反應、行為結果

日常生活中，往往是ACB的狀態。比如說你打了A一巴掌（刺激），根據A的意識形態（信息反應），所得出的行為、結果也是各有不同（行為結果）。若A認為不必計較一時之氣，可能他忍忍就過去了。而若A抱著睚眥必報的想法，那他可能一拳就干過來了。

因此，所有的行為結果，都是一個人意識形態的反應。若應用在職場上，則可用於測試別人的喜好。比如這一次匯報工作時用現象——結果法，老闆不高興；下次匯報時就換用結果——現象法，也許老闆就開心了，也比較能夠聽得下去，同時你也能獲得你想要的幫助。

2、FFC：感受（feeling）、事實（fact)、比較（compare)

FFC模型用於表述贊美之情。贊美也是個實力活，誇得好，大家心裡都美滋滋的，誇得不好，就有拍馬屁的嫌疑。

3、問思模：問題、思路、模型

發現啟發點之後，要立即問自己，為什麼會有這種現象，通過思考，從而提煉出模型。如在溝通中若發現尬聊的情況下：可以「我想要請教你一個問題」而打開對方 的話匣子，將溝通從「我」的系統，增加維度，變成我、你、信息的三要素系統。

正如在談判中，如果雙方堅持不下，誰都不願意改變自己的觀點，此時，可從雙方 所共同關注的「信息」這個維度考慮，改變第三方，也許就能皆大歡喜呢。

4、五星筆記法：

在聽課程或看書的過程中，可通過五星筆記法來梳理整體內容。分別為：（1）核心內容是什麼；（2）邏輯結構如何；（3）思路如何？即找出其背後的思維模型；（4） 啟發和問題；（5）如何應用到實際生活中去？

個人認為：在短短的時間內抓住核心內容、邏輯結構及其思維模型，對於我們普通人來說，還是有點難度的。也許刻意的練習能達到提高吧，提高之後也就不是普通人了。

5、多元思維模型：也就是多層次、多角度去思考問題，有助於換位思考，理解對方，改善工作的方式方法。

6、三個tips:（1）不要著急作筆記：現已經有越來越多的人意識到了這個問題，每次講課時甚至都會說，「你們不用記，聽著就好，多思考。」當你的關注點在記筆記上面時，思考就必然會少了。（2）疑問和啟發。找出疑問和啟發點，過後再花時間去完善、梳理，那所得到的就是自己的知識點了。（3）場景預設。可以模擬其在日常生活中的應用場景，這就好比自己已經做過了一遍似的，下次遇到相同場景時，自然而然就知道該如何做了。正如案例中所說：在停車場停車時，在每一個路口預想待會回來時要怎麼走，提前規劃好路線，這樣就不怕找不到車了。

7、底層思維：其實很多看似無用的、底層的思維模型，反而是創新的來源。

經過這么一梳理，驀然發現：哇，短短半小時，我們還獲得了這么多。

二、提煉歸納法

第二小組的總結提煉與我們完全不一樣。他們首先列舉了幾個知識點，然後再總結歸納，應用5W理論，去尋找：是什麼，為什麼，如何做。現學現用。

三、應用法

第三小組則從應用的角度列舉了其中的知識點，更多的闡述這些知識點如何應用到生活場景當中去。

短短兩個半小時的課程，讓我們領略了什麼是多元化思維，同樣在看三十分鍾的視頻教程，所得出不同的答案，這就是多元化思維的結果。如果一個人的腦袋能同時想到這些不同的答案，這個人是否就會變成超人了呢？

感謝頑石姐姐給我們帶來新的培訓理念，也感謝雋哥帶領我們親身體驗，讓我們能緊緊跟上時代的潮流。共同學習的效率遠遠要高於一個人的學習，若再加上梳理、討論和總結，其結果遠不是1+1=2那麼簡單。

MORE（小夥伴們帶來的啟發）：

笨——你笨是因為你的思維沒有轉換，用同樣的方法還想讓之前錯的變為對的？穿老鞋還想走新路？所以，你必須換一條思路了！

思維模式的應用 ：

◆心態轉變

◆重點轉變：思考的過程、打通思維，現象-答案-思維-原理

◆方法轉變